微软研究院发布了Orca 2 LLM 其性能可媲美大语言模型

微软研究院发布了Orca2LLM其性能可媲美大语言模型微软在一篇博文中表示，Orca2是专为小规模LM设计的，但仍可用于回答LLM等复杂问题。Orca2有两种大小（70亿和130亿个参数），部分是利用今年早些时候微软帮助Meta推出的Llama2LLM制作的。该公司"根据量身定制的高质量合成数据"对基于Llama2的模型进行了微调。微软表示，这使得Orca2模型在处理问题时能够与其他"5-10倍大"的语言模型相媲美：Orca2使用扩展的、高度定制的合成数据集进行训练。这些训练数据的生成，向Orca2传授了各种推理技术，如逐步处理法、回忆然后生成法、回忆-推理-生成法、提取-生成法和直接回答法，同时还教会它针对不同的任务选择不同的解决策略。Orca2模型与Llama2和WizardLM等大型语言模型进行了一系列基准测试，测试内容包括"语言理解、常识推理、多步骤推理、数学问题解决、阅读理解"等。微软官方博客称：我们的初步测试结果表明，Orca2的性能大大超越了类似规模的模型。它还达到了类似或优于至少比它大10倍的模型的性能水平，展示了为更小的模型配备更好的推理能力的潜力。虽然微软承认Orca2确实存在局限性，但迄今为止的测试显示了"未来进步的潜力"。微软将把Orca2作为一个开源项目发布，以便其他人也能对其进行开发。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1398829.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1398829.htm

HuggingGPT：一个ChatGPT控制所有AI模型，自动帮人完成AI任务

HuggingGPT：一个ChatGPT控制所有AI模型，自动帮人完成AI任务HuggingFace+ChatGPT=HuggingGPT浙江大学与微软亚洲研究院的合作成果，HuggingGPT能帮你自动分析需要哪些AI模型，然后直接去调用HuggingFace上的相应模型，来帮你执行并完成。假定我们给出这样一个请求：请生成一个女孩正在看书的图片，她的姿势与example.jpg中的男孩相同。然后请用你的声音描述新图片。可以看到HuggingGPT是如何将它拆解为6个子任务，并分别选定模型执行得到最终结果的。()论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580项目链接：https://github.com/microsoft/JARVIS参考链接：https://twitter.com/DrJimFan/status/1642563455298473986

Hugging Face 和 ServiceNow 发布免费代码生成模型 StarCoder

HuggingFace和ServiceNow发布免费代码生成模型StarCoderAI创业公司HuggingFace和ServiceNow发布了免费的代码生成模型。类似DeepMind的AlphaCode、亚马逊的CodeWhisperer和GitHub的Copilot(基于OpenAI的Codex)，StarCoder使用ApacheLicense2.0许可证，允许任何人免费使用，但严格意义上不是开源模型，它禁止用户使用该模型生成或传播恶意代码。StarCoder使用了开源代码数据集TheStack训练，有150亿参数。其数据集包括了逾80种不同编程语言和来自githubissues和commits的文本。#AI来源，https://github.com/bigcode-project/starcoder来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手 可在设备上运行

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama2（Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”微软补充称：“此外，Phi-2模型的性能与最近发布的谷歌GeminiNano2相当、甚至更好，尽管模型规模较小。”微软表示，Phi-2模型将在AzureStudio中推出。据悉，微软于今年6月发布只有13亿参数的Phi-1模型，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。微软今年9月更新发布了Phi-1.5版本，同样为13亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达100亿个参数的模型。微软在11月更新发布的Phi-2规模虽然比此前版本翻番，但相比较其它主流语言模型依然小很多。微软表示，Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进，通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404019.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404019.htm

复旦大学开源国内首个类ChatGPT模型MOSS，支持插件增强

复旦大学开源国内首个类ChatGPT模型MOSS，支持插件增强4月21日消息，国内首个类ChatGPT模型MOSS已正式开源。该模型由复旦大学自然语言处理实验室开发，名字致敬于《流浪地球2》中的量子机器人MOSS。此前，在测试时曾发布在公开平台，但由于瞬间压力过大，导致服务器过载，学术团队也表示了道歉和承诺进一步优化。目前，MOSS模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在Github和HuggingFace等平台开放，供科研人员下载。https://github.com/OpenLMLab/MOSShttps://moss.fastnlp.top/来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

终于意识到不对劲！微软从 Windows Server 2025 中删除 Copilot

终于意识到不对劲！微软从WindowsServer2025中删除Copilot在2月26日发布的WindowsServer2025Build26063预览版中，微软竟然给WindowsServer系统也添加了Copilot人工智能应用并且还要求管理员登录微软账号。不过在最新预览版中微软已经删除Copilot，微软从添加到删除都没有发布任何公告。https://www.landiannews.com/archives/103156.htmlWin11非内核代码没删干净