AI来了，最慌的竟然是淘宝模特

AI来了，最慌的竟然是淘宝模特在另一边，AI模特的应用，也给摄影师、化妆师等职业，带来了不小压力。但也有人认为，AI的创造力是短板，完全替代真人并不可能。AI技术的应用，也带来了新的创作，StableDiffusion、NovelAI、Midjourney，都是工具之一。使用纯文字描述、文字加图片、图片加图片的方式，能让不同的AI模特，被人们创造出来。但是，对于AI模特的应用，很多消费者却并不买账，原因在于不真实的图片，容易让人踩坑，AI审美存在问题，以及隐私泄露的隐患。未来，被AI替代的职业，可能会越来越多，如何利用AI顺势而为，很多人正在苦思冥想。用AI模特，省下四五万最近，有人在网上发帖，对比AI模特与石膏模特、真人模特的区别，从生成效果来看，AI模特已非常接近真人。对此，有网友表示：“看来今年我们拍衣服，不需要一天花四五万，雇摄影师和模特了，AI模特完全够我们用了。”还有网友表示：“AI模特不用敲时间，不用等候耍大牌的，不用化妆、摄影团队，不用等天气。一小时跑出来8000张精修图，哪怕99.99%都是废图，能跑出来一张都是赚的。”对此，淘宝内衣店老板悦人向潘哥表示：“我打算用AI模特，取代之前的模特图，主要目的不单纯是为了省钱，更重要的是提高效率，如果新方式可以奏效，我就可以随时随地上新了。”不过，对于AI模特的出现，也有不少网友发出质疑：使用AI模特拍摄服装，呈现效果真的好吗？网店老板林先生，似乎是首批使用AI模特，来拍摄服装照片的人。他告诉潘哥：“（这种技术）还在测试迭代中，目前最大的缺点就是光影，还有衣服材质的细节。”另一边，AI模特创作者小金，也向潘哥表示：“使用AI模特的话，半身图效果要比全身图好，但如果店铺全部使用AI模特的话，会有店铺只有一个模特的感觉。”同时，AI从业者榴莲告诉潘哥：“现在的AI模特形象，一般都是大胸、大屁股、大眼睛，都是那种韩系脸的美女、网红画风，没有特别大的辨识度，但是漂亮。”AI不止淘汰模特潘哥发现，很多网店店主，已经开始购买AI模特，方式一般分为两种：一种是按照单张图片进行结算，一张AI模特图几十元、上百元不等；另一种是IP打包定制，闲鱼上有卖家表示：“599元一套IP，模特的脸是同一个人，折合一张图30元左右。”对于购买AI模特后，店主们需要如何配合，小金告诉潘哥：“需要把衣服给假人穿好，或者找个真人穿好不露脸，衣服拍照要拍清晰，光线要好一点；如果不把衣服穿在身上，也可以直接生成，但是细节不一定相同。”网店店主们，开始争相使用AI模特，那些真人模特们，会不会感到压力山大？上海的服装模特梦雅向潘哥表示：“AI可能会淘汰一部分真人模特，但我认为不会完全淘汰，因为虚拟模特终究是虚拟体态，人们从心理上来说，更倾向真实可触的事物。”而在另一边，AI模特的广泛应用，对于摄影师、化妆师等职业来说，似乎也是不小的冲击。对此，摄影师一格告诉潘哥：“AI肯定会影响到摄影，并且不止是摄影，画画的已经受到影响了，这就像之前摄影、摄像的普及，和3D出图一样。”而对于应对措施，一格则表示：“我也想过会替代，目前还没想到办法。”另一边，喜爱摄影的网友小轩，则对此不以为然，她向潘哥表示：“AI只能模仿和学习，呈现出已经想好的东西。但是摄影其实很多时候，都是被偶然的美惊艳到，而AI给不了这种真实感和惊喜感。”创作一张AI图片AI模特的出现，让模特、摄影师、化妆师等，都面临失业难题；另一方面，AI模特也给很多人，带来了新的创作机会。潘哥了解到，如今市面上的AI模特，主要由StableDiffusion、NovelAI、Midjourney三种应用生成，以Midjourney举例，想要生成一张AI模特图片，主要有以下三种方式：第一，是文字描述的生成方式。创作者将所需图片的主题内容、环境背景、构图镜头、参考方向、图像设定，以文字的形式描述出来，就可以得到一张AI图片。比如，我们需要一位街拍女模特的半身照，自然光、胶片风格，就可以发送文字描述：streetstylephotoofayoungwoman，halfbodyshot，naturallighting，soho，shotonAgfaVista200。第二，是文字描述加参考图片的方式，这也是AI模特生成的最多方式。对此，我们先在Midjourney上，上传一张服装图片，再右键复制图片地址，然后输入关于AI模特的文字描述，就能让这件服装，成功穿到模特的身上。第三，是参考图片加参考图片的方式，这种方式最为简洁，但也最容易出错。对此，操作者分别上传两张图片，一张是服装图片，要求背景最好是干净的，另一张是最终效果图片，然后将两张照片进行合成，就能出现服装上身的效果。同时，还有网友使用StableDiffusion，进行AI模特创作，向其投喂类似风格的图片，算法就可以根据原始图片，来创作无数张新图。对此，有网友表示：“StableDiffusion是开源程序，可以部署在本地电脑上运行，模型也可以本地训练，因此优点是不用担心别人盗图。”AI模特，消费者买账吗？AI模特的出现，让网店店主们节省成本，让模特、摄影们面临失业，也让更多创作者的想象力，有了轻松实现的可能。但是，对于AI模特的应用，很多消费者却并不买账，主要有三个原因：首先，一些消费者认为，用AI模特展示衣服，增加了网购踩雷的概率。对此，有网友表示：“我看模特图的目的，就是看版型颜色和上身效果的，用AI做的模特图，那就把衣服卖给AI吧。”还有网友表示：“本来网购就已经不知道上身效果了，现在还用AI模特，确定AI出来的衣服，不会跟实物有版型差异？遇见这种网店直接避雷，这和诈骗有啥区别？”其次，AI模特的网红风审美，让一部分网友感到冒犯。有女性网友表示：“为什么感觉AI生成的女性，表情都挺奇怪，有些色情的意味，个人认为男凝色彩比较重。”还有网友表示：“AI模特中女性个个白瘦幼，估计现在AI的数据库里，女性图片大多是男凝产物。”最后，AI模特的出现，让一些网友担心，会侵犯到自己的隐私。对此，有网友表示：“我在网上发布的买家秀，以后会不会被店主拿去喂AI？”还有网友表示：“AI最有潜力的领域，是搞擦边球的行业吧，但是我可不想看片儿的时候，看到一张与自己很像的脸。”这样看来，在服装拍摄行业中，面对AI模特的广泛应用，真人模特似乎还有一战之力。但是，当技术进步到两者毫无分别的时候，当人们看不出两者差别的时候，消费者又该如何选择呢？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350855.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350855.htm

英国国家美术馆展出的梵高名画《向日葵》于10月14日遭两人用番茄汤罐头泼洒。现已被清理干净并恢复展出。

英国国家美术馆展出的梵高名画《向日葵》于10月14日遭两人用番茄汤罐头泼洒。现已被清理干净并恢复展出。，两名抗议者身穿印有组织名“JustStopOil（立即停用汽油）”的T恤并大喊“什么更有价值？艺术还是生命？艺术比食物更有价值吗？比公正更有价值吗？你们更关心保护画作还是保护我们的星球和人类？”他们随后依刑事毁坏和严重非法侵入罪名被逮捕。据美术馆表示，由于画作被玻璃保护起来，因此没有造成损坏。该组织有两名抗议人员三个月前曾经在国家美术馆通过覆盖约翰·康斯特勃的画《干草车》并将手粘在画框上的方式进行过抗议。（）

笔记本电脑太烫了？收下这份指南，你也可以清理它内部的灰尘 [by PostMeridy]

笔记本电脑太烫了？收下这份指南，你也可以清理它内部的灰尘[byPostMeridy]https://sspai.com/post/74307夏天马上就要来了，也是时候给你的笔记本电脑清理一下灰尘了。笔记本电脑便携的特性，让它接触到形形色色的灰尘的机会相比台式机高了许多，这些积累的灰尘又会影响笔记本的散热效率、让本就不富裕的散热「雪上加霜」。所以定期清理灰尘，不仅是为了保持比较正常的工作状态，更是可以在长期上减少笔记本出现由于积热严重引起连锁反应、导致其他不可控的故障的概率。哪些笔记本需要清理灰尘？已经用上一年的笔记本电脑就值得清理灰尘了，但需要注意的是自己拆装还在保修期的笔记本电脑可能会丢失保修。与此同时，清灰作为一项很常见也很基本的保养手段，也会被一些品牌作为专门的服务推出。所以还在保修期的笔记本电脑最好还是询问一下品牌官方是否可以提供清灰服务最稳妥。要准备这些工具：-拆卸指南和参考资料-拆解：螺丝刀、吸盘、撬片-清理：酒精棉片、棉签、气吹-足够的时间与耐心

Google AI Overviews功能输出答案漏洞百出 维护方式竟然是手动删除

GoogleAIOverviews功能输出答案漏洞百出维护方式竟然是手动删除Google还表示，其AIOverview产品主要向用户输出“高质量信息”。Google发言人梅根·法恩斯沃斯在一封电子邮件中说:“我们看到的许多例子都是不常见的查询，我们也看到了被篡改或我们无法复制的例子。”此前，AI概览功能曾建议用户“在披萨上涂胶水”或是“吃石头”，甚至在关于前总统奥巴马的问题上，AI概览给出了“巴拉克·侯赛因·奥巴马被认为是美国第一位穆斯林总统”这个存在明显事实错误的答案。AI概览给出的与事实不符的答案这样的情况并非首次出现，2022年，Meta发布了一款名为Galactica的人工智能系统，该系统在发布后不久就不得不被撤下，因为该系统在回答中让人去吃玻璃。Google公司曾以先进的科技产品得到业界的一致好评，然而最近Google的表现却令人感到失望，一位不愿透露姓名的人工智能创始人表示:“一家曾经以走在最前沿、生产高质量产品而闻名的公司，现在却以低质量的产品而闻名，而且还被人发布在网上嘲笑。”事实上，Google目前的的处境很艰难。在Google之前，Bing就大举进军人工智能领域，OpenAI也在开发自己的搜索引擎，而只想要获得最佳体验的年轻一代用户正在转向TikTok。这些都给了Google很大的竞争的压力。相关文章:Google的AI搜索功能向用户建议使用胶水让奶酪粘在披萨上Google的AI概览被发现很糟糕：建议人们每天应该吃一块石头...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432262.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432262.htm

实现高画质的方法：竟然是把像素叠在一起？

实现高画质的方法：竟然是把像素叠在一起？像素单元大小为10微米（0.01毫米）。图片来源：参考文献[1]近日，麻省理工学院的博士团队制作出了一种全新的像素单元，如上图所示。这种像素单元本身就是彩色的，不必再由多个单色子像素构成一个彩色像素，不仅如此，还能够通过垂直堆叠的方法减小像素的尺寸。这项成果为开发单个像素更小、更清晰的显示屏提供了方案。小小的屏幕到底能发出多少种光？借助放大镜或是显微镜，能够观察到电脑以及手机显示屏的细节是这样的：制图：海里的咸鱼就像上边的图所显示的，手机、电脑、电视显示屏，是由大量红、绿、蓝三种颜色的“小灯珠”排列组成。那么问题来了，既然眼前的手机屏幕发出的光只有三种颜色，为什么我们所看见的屏幕，所能显示的颜色却多得多？就像下边这幅图，在我们看来，它所包含的颜色可远远不止三种。制图：海里的咸鱼问题的答案是：人眼的视觉是一种主观感受。颜色是人类的大脑对眼睛所接收到的光刺激产生的一种主观感受。从红绿蓝到色彩缤纷中间发生了什么？先说说可见光，可见光是能够被人眼感知到的电磁辐射，人们根据电磁辐射的波长特性对其进行了细致的分类，可见光指的是波长在400~700纳米的电磁辐射。这一范围是个通俗的定义，人在年轻的时候，眼睛能够探测到更大范围的电磁辐射。可见光谱图，颜色下方为对应的电磁辐射波长。图片来源：wikipedia人眼之所以能够辨别颜色，是因为视网膜中有三种视锥细胞，分别是：L细胞、M细胞和S细胞。它们对不同波长光的敏感度不同。S细胞对波长约为450纳米的光最敏感；M细胞对波长为540纳米的光最敏感；L细胞对波长为570纳米的光最敏感。不论眼睛接收到的光成分多么复杂，最终眼睛向大脑输出的是三种视锥细胞根据刺激程度产生的电信号，这些电信号称为“三刺激值”。大脑根据三刺激值的大小形成颜色感觉，所有三刺激值的集合决定了人类能够分辨的色彩数量，人类可以分辨大约1000万种不同的颜色。相比之下，狗只有两种视锥细胞，只能感受到蓝色和黄色。狗的世界里只有黄色、灰色和蓝色。没想到吧，我们的眼睛居然这么厉害！探究出人类产生色彩感觉的原理，就能对其加以利用。颜色感觉基于视锥细胞产生的三刺激值，对于不同成分的光，只要引起的三刺激值相同，那么在人眼看来，它们的颜色就是相同的。光的成分不同，但在人眼看来它们颜色相同。制图：海里的咸鱼两个不同波长的光源，通过调节各自的发光强度，能够改变其引发的三刺激值。这样就能让人脑感觉看到了许多颜色。两个波长的光源虽然能够产生的不同的颜色感觉，但还不够丰富。三个波长的光源组合在一起，所能产生的颜色感觉足以覆盖人类眼睛能感觉到的所有颜色种类。我们将光源组合本身具备的颜色称为三基色，屏幕的三基色是红、绿、蓝。这是根据人类视觉细胞的响应特性决定的，人眼的视锥细胞对这三种颜色的敏感度较高，采用这三种颜色能够在较低的功耗下实现高亮度的显示（也可以是别的三种颜色组合，红绿蓝的组合常用于屏幕领域）。光源尺寸很重要量变产生质变三个波长的光源组合在一起，这其实还不够，要想让人眼看起来颜色千变万化，还有一个很重要的参数：尺寸。以电视机为例，看电视的时候人眼距离电视屏幕大约3米远，图像是很清晰的，但当我们近距离观察电视屏幕时，就能观察到组成屏幕的一个个彩色像素点。类似的还有商场里摆放的大屏幕，近距离观察会发现，屏幕是由一个个黄豆大小的彩色（红、绿、蓝三种）LED灯珠组合而成的。远距离观察这类屏幕，看到的是正常显示的内容，近距离观看屏幕的局部，看见的就是许多小灯珠组成的彩色点阵。为什么会这样呢？这跟人眼分辨物体的极限能力有关。光源对人眼形成的角度要小于人眼的最小分辨角。人的最小分辨角度大约为0.0167度，在不同的观察距离下，人眼的最小横向分辨距离如下图。当屏幕距离人眼比较远时，人眼无法分辨不同颜色的单个灯珠。三种颜色的灯珠在人眼看来只是一个彩色的亮点，亮点颜色由三种颜色灯珠各自的亮度共同决定。制图：海里的咸鱼举个例子，如果手机标注的分辨率是2400x1080，意味着手机的长边有2400个像素（每个像素由红、绿、蓝三种可以发光的子像素组成），短边有1080个像素。像素本身大小需要小于人眼最小横向分辨距离，才能有比较好的显示效果。制图：海里的咸鱼上图显示的屏幕显微照片中，一个像素由4个子像素组成，每个子像素的发光强弱都可以单独控制，像素的大小决定了屏幕显示内容的细腻程度。更小的像素更细腻的虚拟世界屏幕的像素越小，所能够显示的图像细节也就越清晰，同样的形状，使用像素大小不一致的屏幕进行显示，在像素点尺寸小的屏幕上，图案会显得更加细腻，观感会更好。在显示图像时，像素点越小（左图），图像的边缘越锐利。制图：海里的咸鱼VR眼镜的出现，使人能够身临其境沉浸于虚拟的世界当中，VR能够显示立体的内容，观感十分接近真实的世界。1968年，第一台VR显示器诞生于实验室中，不过受制于当时的技术条件，VR显示设备体积非常大，成本高昂，无法大规模应用。直到2014年，谷歌的工程师推出了Cardboard——一个把手机放进去即可体验VR显示的简单设备，许多人经由这个小盒子感受到了VR显示技术的巨大优势。现在，得益于屏幕制造技术的飞速进步，三千元就能买到显示效果很不错的VR显示器，放在三年前，性能相当的VR显示器要花费上万元呢。图片来源：wikipediaVR显示器的屏幕结构就是两块贴近眼睛的小型显示器以及一些光学镜片。显示器越接近人眼，就越加面临考验，正如前文所说，离眼睛近了，人就能够观察到更细微的结构。Cardboard让人们沉浸式地体验到了虚拟世界，但也暴露出了一个缺陷：手机的像素太大了，所观察到的景物虽然立体，但是不细腻，有颗粒感，好像是在看计算器屏幕。屏幕显示技术历经数十年的发展，像素尺寸越来越小，但在VR显示设备的风潮中，现有技术还是显得捉襟见肘，在可预见的未来将难以满足人们的要求。好在科学家们已经给出了一种新思路——如果让子像素变得能够全彩显示，每个子像素都能是一个独立的像素单元，这将使像素尺寸立即缩小一半以上。竖直堆叠在一起的显示屏截面显微图像。图片来源：参考文献[1]单一像素就能够实现全彩显示的关键在于——叠罗汉。将红绿蓝三种像素点重叠在一块，大大减小了横向尺寸。通过这一方法，团队制作出了创纪录的高像素密度显示屏，性能参数能够满足ARVR设备的严苛要求。知易行难，显示技术的每一次迭代都涉及大量资金投入以及众多技术攻关。人类依靠眼睛接收多达百分之八十的外界信息，显示器的出现让我们能够足不出户就能观看世界范围内的事与景。现代人在醒着的时候，大部分的时间都是盯着各种各样的屏幕，盯着大片闪烁着的红绿蓝。看完这篇文章，想必屏幕前的你一定知道，这块小小的屏幕之中，暗藏着大学问呢！参考资料[1]Verticalfull-colourmicro-LEDsvia2Dmaterials-basedlayertransfer[J].Nature.[2]DavsonHugh.1972.ThePhysiologyoftheEye.Burlington:ElsevierScience.[3]郁道银,谈恒英.工程光学基础教程[M].机械工业出版社,2007.[4]GrossH.HandbookofOpticalSystems.Wiley-VCH,2008.[5]https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_reality#[...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378069.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1378069.htm

片名：流口水的懒惰护士的吻和SEX会让你成为荡妇！石川澪

片名：流口水的懒惰护士的吻和SEX会让你成为荡妇！石川澪番号：MIDV-186演员：#石川澪标签：#中文字幕#护士#痴女#单体作品#接吻#口交#多人运动#薄格#高清#独家剧情：让石川澪的流口水药好起来吧？淫荡护士用丰富的亲吻和性爱对待病人！用充满唾液的舌头舔你的嘴、鸡巴和肛门，当然还有阴道内的黏膜检查SEX！哈哈哈感叹和火热的体温感觉超亲近，有礼貌，粘稠，投入的口交感觉很好！潜入深夜，蒙面吹箫！用舌头和猫彻底治疗两名患者！我不能再离开医院了，因为我从早到晚都是一个太可爱的护士的荡妇！