【英伟达收购GPU编排软件提供商Run:ai】

【英伟达收购GPU编排软件提供商Run:ai】2024年04月25日03点57分4月25日消息，英伟达（NVIDIA）已就收购基于Kubernetes的工作负载管理与编排软件提供商Run:ai达成最终协议，具体收购金额暂未披露。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。此外，英伟达DGX和DGXCloud客户将获得Run:ai为其AI工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前Run:ai的解决方案已与英伟达DGX、英伟达DGXSuperPOD、英伟达BaseCommand、NGCcontainers和英伟达AI企业软件等产品集成。

英伟达收购 GPU 编排软件提供商 Run:ai

英伟达收购GPU编排软件提供商Run:ai4月25日消息，英伟达（NVIDIA）已就收购基于Kubernetes的工作负载管理与编排软件提供商Run:ai达成最终协议，具体收购金额暂未披露。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。此外，英伟达DGX和DGXCloud客户将获得Run:ai为其AI工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前Run:ai的解决方案已与英伟达DGX、英伟达DGXSuperPOD、英伟达BaseCommand、NGCcontainers和英伟达AI企业软件等产品集成。

英伟达宣布收购 GPU 编排软件提供商 Run:ai

英伟达宣布收购GPU编排软件提供商Run:ai当地时间4月24日，英伟达宣布，已就收购Run:ai达成一项最终协议。Run:ai成立于2018年，是一家基于开源容器编排平台Kubernetes的工作负载管理和编排软件提供商。英伟达表示，将继续投资Run:ai产品路线图，以作为AI平台NVIDIADGXCloud的一部分，该平台提供针对生成式AI进行优化的集成全栈服务。

英伟达洽购以色列人工智能初创公司 Run:AI

英伟达洽购以色列人工智能初创公司Run:AI据知情人士称，英伟达正在就收购以色列人工智能基础设施编排和管理平台Run:AI进行深入谈判。这笔交易的价值估计在数亿美元，甚至可能达到10亿美元。Run:ai于2018年创立，该公司开发了一个编排和虚拟化软件层，专门针对运行在GPU和类似芯片组上的AI工作负载的独特需求。如果交易完成，这将是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的首次收购。（环球市场播报）

微软和NVIDIA合作在云端建立一个大规模超级AI计算机

微软和NVIDIA合作在云端建立一个大规模超级AI计算机通过用NVIDIA的全套AI套件加强Azure的基础设施，更多的企业将能够训练、部署和扩展AI--包括大型、先进的模型。NVIDIA企业计算副总裁ManuvirDas在一份声明中说："人工智能技术的进步以及行业的采用正在加速，基础模型的突破引发了研究的浪潮，培养了新的创业公司，并实现了新的企业应用。"Azure实例已经采用了NVIDIAA100GPU与NVIDIAQuantum200Gb/sInfiniBand网络配对，未来的实例将集成NVIDIAH100GPU和NVIDIAQuantum-2400Gb/sInfiniBand网络。同时，NVIDIA的软件套件NVIDIAAIEnterprise已通过认证，并支持配备A100GPU的MicrosoftAzure实例，对配备H100GPU的Azure实例的支持将在未来的软件版本中增加。Azure企业客户还将获得NVIDIA的全套AI工作流程和软件开发工具包，并针对Azure进行优化，两家公司还将合作优化微软的DeepSpeed深度学习优化软件。这笔新交易还让NVIDIA有机会使用Azure虚拟机来推进其生成性人工智能的研究。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333025.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1333025.htm

担心过于依赖OpenAI 软件开发商纷纷寻求替代技术

担心过于依赖OpenAI软件开发商纷纷寻求替代技术据外媒报道，出于对依赖单一公司的戒心、获得为针对特定任务而量身定做模型的渴望以及削减成本的意愿，十多家初创公司和投资者表示，他们正在求助于行业领军企业OpenAI的竞争对手，这给微软和OpenAI主导这个新兴领域的雄心蒙上了一层阴影。AI投资人乔治·马修(GeorgeMathew)将AI基础模型与其他催生竞争的技术突破相提并论。马修说：“我们只有一家互联网服务提供商吗？当然不是，因此我们也将需要多个AI基础模型提供商，以建立能够更健康运行的生态系统。OpenAI目前只是先行一步，但它不会成为我们唯一的选择。”AI讲故事初创公司Tome帮助用户更快地构建幻灯片，其系统最初以GPT-3为基础构建，GPT-3是OpenAI于2020年首次发布的AI基础模型。Tome表示，该公司用户本月已经达到300万，并开始试验其他AI模型。Tome已经引入OpenAI竞争对手Anthropic的文本模型，并计划从OpenAI的照片生成模型Dall-E转向由StabilityAI开发的开源模型StableDiffusion。Tome首席执行官基斯·珀瑞斯（KeithPeiris）表示：“我们的目标是找到最适合每项任务、延迟最少、质量最好的模型。”AI软件开发者和投资者称，为了提供更可靠的服务、控制成本，并利用不同模型的专业化知识，减少对单一模型的依赖已成为行业的新共识。在聊天机器人ChatGPT以条理清晰、语法正确、看起来就像人类回答复杂问题的能力令许多人震惊后，OpenAI一跃成为家喻户晓的名字。它已经吸引了微软100多亿美元的投资，而包括谷歌在内的劲敌以及其他规模较小的公司都在争先恐后地创造新的AI模型。无论以何种标准衡量，OpenAI新推出的GPT-4模型仍然是最强大的。全球数据研究机构PitchBook公布的预估数据显示，到2026年，AIGC市场规模预计将增长到981亿美元。基础模型作为AI应用的基础设施层，吸引了风险投资家和战略投资者的最多投资。对于OpenAI这样的公司来说，如何使用这些基础模型至关重要。OpenAI曾表示，希望到2024年实现10亿美元的收入，该公司预计今年的收入将达到2亿美元。作为一种赚钱方式，OpenAI在最新的GPT-4模型中处理1000个令牌提示收费0.06美元，并推出了ChatGPT订阅服务，每月向用户收费20美元。初创公司还担心，微软可能会与其AI客户竞争，因为这家科技巨头将OpenAI模型整合到从搜索到办公套件等各类产品中。支持OpenAI竞争对手Cohere的IndexVentures合伙人迈克·沃尔皮（MikeVolpi）表示：“许多此类产品可能使用敏感的公司数据，基础模型将看到这些公司与自己客户的互动。这些公司中的许多人会对依赖微软或一家通常由微软控制的公司感到不舒服。”OpenAI和微软均拒绝就此置评。AI文案生成平台Jasper的首席执行官戴夫·罗根莫泽（DaveRogenmoser）承认，该公司的写作助手Jasper.ai最初是利用OpenAI模型构建的，但其不想依赖单一模型。为此，Jasper增加了Cohere和Anthropic，这是另外两家与谷歌建立云计算合作伙伴关系的大型语言模型公司，并正在推出自己的AI引擎，以帮助营销人员通过使用混合模型来定制声音。另一款AI文案生成应用HyperWite首席执行官马特·舒默（MattShumer）说，该应用可基于各种考虑将每个用户的动作与不同模型进行匹配。例如，它使用OpenAI的模型生成长篇文章，并使用Coherence模型以更快的速度、更低的成本自动完成句子。其他人之所以寻求替代方案，只是因为OpenAI难以跟上不断增长的需求。服务于销售团队的写作助理Regie.ai的首席执行官斯里纳特·斯里德哈尔（SrinathSridhar）表示：“OpenAI的服务器崩溃了。我们希望用户能有更好的体验，而使用多种模型有助于我们以更低的成本处理查询。”可以肯定的是，包括客户服务软件公司Intercom在内的许多初创公司仍将全部赌注押在OpenAI身上。该公司机器学习主管费格尔·里德（FergalReid）承认，OpenAI的GPT-4使用费用“非常昂贵”。但他补充说：“我们目前认为，我们需要使用GPT-4，以便获得为客户提供最佳服务所需的准确度。”（小小）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351901.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1351901.htm