特殊的丝绸床单可以通过发出良好的振动来抑制甚至反射声音

特殊的丝绸床单可以通过发出良好的振动来抑制甚至反射声音访问:Saily-使用eSIM实现手机全球数据漫游安全可靠源自NordVPN压电材料在电流通过时会发生变形。当电流快速波动时,纤维会在默认状态和变形状态之间快速来回移动,从而产生振动,并在材料片中传播。这些振动反过来又使空气置换,产生声波,就像扬声器一样。如果故意使织物的声波与干扰声波的相位不一致,它们就会抵消其他声波--降噪耳机的工作原理与此相同。在实验室测试中,一个8x8厘米(3.15x3.15英寸)的丝绸正方形能够发出70分贝的声音,将干扰声降低37分贝。尽管如此,这种技巧在相当小的空间里最有效,而在卧室等较大的环境中则无效。这就是另一种技巧的用武之地。织物可以通过产生声波来抑制声音,声波会干扰不想要的噪音,从而将其消除(图C),或者通过静止不动来抑制振动,而振动是声音传播的关键(图D)。麻省理工学院压电纤维不会使织物移动到足以产生声波的程度,而是可以用来保持材料静止不动,使其不会与撞击其表面的有害声波同步振动。因此,如果将这种材料挂在卧室的墙壁上,那么墙壁振动发出的有害声音将无法穿过织物。在实验室中进行测试时,发现这种技术能将丝绸中的振动减少高达95%,从而将传播的声音减少75%。科学家们惊奇地发现,这种技术还能将织物反射声音的能力提高68%,使声音传回声音发出的地方。"虽然我们可以用织物制造声音,但我们的世界已经有了太多的噪音。我们认为,创造安静可能更有价值,"该研究的主要作者、博士生格蕾丝-杨(Grace(Noel)Yang)说。有关这项研究的论文最近发表在《先进材料》杂志上,凯斯西大学、威斯康星大学麦迪逊分校和罗德岛设计学院的科学家也参与了这项研究。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430305.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430305.htm

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这种薄如蝉翼的新材料竟是消音神器

这种薄如蝉翼的新材料竟是消音神器这项突破性的研究,来自美国麻省理工学院和其他机构的跨学科合作团队。他们受到降噪耳机的启发,设计了一种特殊的丝绸织物。乍一看,它与普通丝绸并无二致,薄而轻盈,手感丝滑。但织入其中的却是一根根拥有“超能力”的压电纤维。抗噪织物示意图(a.透过;b.发射;c.主动降噪;d.振动抑噪)(图片来源:参考文献1)何谓压电?压电效应,源自希腊语“piezein”,意思是“压缩”或“挤压”。这一效应是指某些特定的材料在受到机械应力时,表面会产生电荷,从而形成电压。这种现象首次被发现于1880年,由居里兄弟(Jacques和PierreCurie)在研究石英晶体时观察到。压电材料可以分为自然存在的晶体(如石英、盐类晶体、某些生物材料如骨骼和DNA)和人工合成的材料(如某些陶瓷和聚合物)。这些材料的共同特点是,它们的晶体结构呈非中心对称,这使得在外力作用下它们的晶格易发生偏移,从而在其表面积累电荷。当压电效应材质的应变片改变形状后会产生电压(此为夸张的示意图)(图片来源:维基百科)从日常生活中的打火机和压电点火炉,到高科技领域的医疗成像设备和精密工业传感器,压电技术在现代科技中有着广泛的应用。比如在医疗领域,压电材料被用于制造超声波成像设备,这些设备可以非侵入性地观察人体内部结构,是现代诊断技术中不可或缺的一部分。在工业应用中,压电传感器能够检测机器的运行状态和健康状况,帮助进行维护和故障诊断。常见的压电效应分为以下两种模式第一种模式是直接压电效应。当压电材料受到外部力量(如压力或拉力)时,其内部晶体结构的变形会导致电荷的重新分布,进而在材料两端产生电压。这种效应常被用于制作传感器和发电设备。例如,用于探测压力变化或转化机械能为电能。第二种模式是逆压电效应。与直接压电效应相反,当电压被施加到压电材料上时,材料会经历物理形变。这种效应被广泛应用于精密控制系统(如精确驱动器和声学振动器)中。逆压电效应使得材料可以在电信号的控制下产生精确的机械运动。上文提到的这项研究制成的隔音丝绸所利用的压电纤维就是借助了逆压电效应。当环境中的声波激发压电纤维时,这些纤维能够将声波能量转换为电信号,然后再通过逆压电效应产生相对的机械振动,发出反向声波以抵消原有噪音,从而实现高效的噪声控制。神奇丝绸的“杀手锏”隔音丝绸中的压电纤维,先要“听见”声音,才能抑制声音。这些神奇的纤维,就像是超敏感的“耳朵”,当附近有噪音时,它们会随着声波振动,并将振动转化为电信号。研究人员巧妙利用这一特点,让织物化身为一台“隐形”的麦克风,实时捕捉周遭的声音。但仅仅听见声音还不够,关键是要消除噪音。于是,科学家们再次发挥创意,赋予丝绸以“发声”的技能。没错,这种织物不仅能听,还能“说话”!通过控制压电纤维的振动,让织物发出特定频率的声波,与不想要的噪音“打对台”,进行抵消。就像两个人同时大喊大叫,声音互相干扰,反而听不清彼此的声音一样,噪音也被织物发出的反向声波“掐灭”了。主动降噪技术的工作原理想象图,上方的蓝色波形代表正常音乐,下方蓝色波形为背景噪声,红色部分为耳机主动发出用来抵消噪声的声波。(图片来源:AI合成)除了主动发声,这种神奇的丝绸还有另一个“杀手锏”。要知道,声音的产生和传播,本质上都源于振动。如果我们能够抑制这些振动,就能从源头上防止噪音的产生,而这正是丝绸隔音的第二种模式。通过调节电压,可以使压电纤维保持静止,从而阻断声波的传递。这种模式堪称“噤声利器”,能让飞机、汽车等嘈杂的环境瞬间安静下来。实验数据印证了丝绸织物的隔音实力。在主动抵消模式下,它能显著降低高达65分贝的噪音,相当于把吵闹的餐馆变成了图书馆。而在抑制振动模式下,更是能减少75%的声音传播。与看上去厚重笨拙的传统隔音材料相比,这层薄如蝉翼的丝绸简直是“斯文杀手”。降噪丝绸(标尺1mm)(图片来源:参考文献1)阴差阳错带来未来科技值得一提的是,这项革命性的隔音技术,最初的灵感其实来自智能衣物的研发项目。研究人员最早尝试把压电纤维织入服装,用于实时检测人体生命体征,但他们发现这种材料还能“听到”噪音,由此灵光一现,一个全新的降噪方案应运而生。这种触类旁通正印证了科学研究的魅力所在,看似不起眼的无关发现,往往蕴藏着改变世界的力量。降噪丝绸的问世,让噪音防控有了新的利器,但科学家们并未止步于此。他们计划进一步挖掘这种材料的潜力,研究如何阻隔多频噪音,并通过调整压电纤维的编织方式、施加电压等参数,不断优化织物性能。可以预见,经过更多技术迭代,这种隔音丝绸有望成为集轻薄、透气、高效、可定制于一身的降噪“万金油”,为人们打造安静舒适的生活和工作环境。结语这项研究的意义,不仅在于创造了一种新型隔音材料,更在于它所蕴含的无限想象空间。试想,未来我们的衣服、窗帘、壁纸,都有可能用上这种“隔音丝绸”,随时随地营造一方宁静天地。在这个喧嚣的世界,一片小小的丝绸,或许就能带来意想不到的改变。让我们拭目以待,期待这项黑科技早日走进寻常百姓家,为更多人带去久违的宁静。参考文献[1]SingleLayerSilkandCottonWovenFabricsforAcousticEmissionandActiveSoundSuppression,GraceH.Yang,JinuanLin,HenryCheung,GuanchunRui,YongyiZhao,LatikaBalachander,TaigyuJoo,HyunheeLee,ZacharyP.Smith,LeiZhu,ChuMa,YoelFink[2]故渊:主动降噪织物问世,可让你的房间戴上“降噪耳机”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434871.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1434871.htm

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麻省理工学院研究人员利用压电纤维开发出主动降噪织物

麻省理工学院研究人员利用压电纤维开发出主动降噪织物这项发表在《先进材料》(AdvancedMaterials)杂志上的研究,是在早先研究的基础上,创造出一种可以充当麦克风并放大声音的丝绸织物。在研究过程中,研究小组意识到他们的材料还可以用来过滤声音。他们将后一个想法付诸实践。这种由压电纤维制成的特制织物几乎不比头发丝粗。当施加电压时,这种材料就会振动,如果调整得当,就能像降噪耳机一样抵消传入的声音。这种方法在狭小的空间内很有用,但在室内却不奏效。为了应对这一挑战,他们需要一种不同的方法。研究人员发现,通过使用电压使织物完全静止,可以使其变成一种声屏障,像镜子一样将声音反射回声源。在测试中,直接抑制模式(类似于降噪耳机)能够将音量降低65分贝。在"静止"模式下,声音传播降低了75%。虽然前景广阔,但在考虑商业推广之前,仍有许多工作要做。该团队需要进行更多的测试,以了解纤维数量、缝合方向和电源电压等变量的变化对性能的影响。第一作者格蕾丝-杨(GraceYang)说,这仅仅是个开始,要让这项技术真正有效,"我们还有很多旋钮可以转动"。他们还需要找出将其推向市场的最佳方法。这项研究的共同作者、麻省理工学院教授尤尔-芬克(YoelFink)告表示,这种材料现在还太新,他甚至不知道它的市场在哪里。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432682.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432682.htm

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科学家现在可以通过检测耳朵发出的微小声音来判断人在看哪里

科学家现在可以通过检测耳朵发出的微小声音来判断人在看哪里测试者目视跟踪移动的绿点,同时麦克风聆听耳朵发出的声音虽然我们不会有意识地听到这些声音,但耳道中放置的高灵敏度麦克风可以捕捉到它们。首席科学家珍妮弗-格罗(JenniferGroh)教授认为,这些声音可能是由于眼球运动触发大脑收缩中耳肌肉或毛细胞而产生的,前者有助于抑制嘈杂的声音,而后者则会放大安静的声音。这种安排可以根据我们的视线自动调整听觉灵敏度,从而帮助我们感知周围的环境。在最近的一项实验中,格罗的团队和南加州大学的克里斯托弗-谢拉教授招募了16名成年人(均具有良好的视力和听力)进行简单的测试。志愿者们先在电脑屏幕上目视跟踪一个绿点的移动,但头却不动。在他们这样做的时候,眼球跟踪摄像头记录下了他们的注视方向,而耳道中的麦克风则记录下了他们耳朵发出的细小声音。随后,在对眼部视频和耳部音频记录进行交叉对比时发现,眼球向特定方向移动会产生特定类型的耳部声音。因此,科学家们只需确定参与者耳朵发出的声音"特征",就能知道他们的视线集中在哪里。反之亦然--研究人员可以通过追踪志愿者的注视方向,准确判断出他们的耳朵发出了什么样的声音。研究小组希望他们的发现有助于更好地了解人类的感知能力,从而有可能开发出更准确、更有参考价值的听力测试。有关这项研究的论文最近发表在《美国国家科学院院刊》上。您可以在下面的视频中听到耳朵发出的声音。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399409.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1399409.htm

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重新思考太空中的声音:物理学家展示声音如何穿越真空声波隧穿真空间隙。资料来源:耿卓然和IlariMaasilta他们最近在《通信物理学》杂志上发表的研究结果表明,在某些情况下,声波可以"穿越"两个固体物体之间的真空间隙,前提是这些物体是压电体。这些特殊材料在受到声波或振动时会产生电响应。鉴于电场可以存在于真空中,它可以有效地将这些声波带过真空。要求是缝隙的尺寸小于声波的波长。这种效应不仅适用于音频范围(赫兹-千赫兹),也适用于超声波(兆赫)和超音波(千兆赫)频率,只要真空间隙随着频率的增加而变小即可。在大多数情况下,这种效应很小,但我们也发现,在这种情况下,波的全部能量在真空中跳跃,效率高达100%,而且没有任何反射。于韦斯屈莱大学纳米科学中心的IlariMaasilta教授说,这种现象可以应用于微机电元件(MEMS,智能手机技术)和热量控制。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376635.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1376635.htm

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实验证明声音能在真空中传播据了解,氧化锌晶体是一种压电材料,这意味着当施加力或热时,其会产生电荷。因此,当把声音施加到其中一个晶体上时,这个晶体会产生电荷,破坏附近的电场。如果该晶体与另一个晶体共享电场,那么这种干扰可在真空中从一个晶体传播到另一个晶体。这些干扰反映了声波的频率,因此接收晶体可将干扰变回真空另一侧的声音。不过,这些干扰不能传播超过单个声波波长的距离,所以从理论上来说,只要晶体之间的距离足够小,无论声音的波长有多小,声音都能在其中进行传播。据悉,这种方法的可靠性并非100%。在大多数情况下,声音并没有在两个晶体之间完全传播,但有时,声波的全部能量会100%“跃过”真空。这一发现打开了一个全新的研究领域,有望用于开发手机或其他设备内的微机电组件,可能会对未来的通信技术产生深远影响。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379413.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1379413.htm

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Meta-Speaker:一种仅在空气中的一个点发出声音的扬声器。清华大学和上海交通联合开发出一种新型音响系统。

Meta-Speaker:一种仅在空气中的一个点发出声音的扬声器。清华大学和上海交通大学联合开发出一种新型音响系统。它使用超音波在空气中的一个特定点产生声音。允许用户非常精细地控制声音出现的位置和范围。换句话说,你可以准确地指定声音应该在哪个位置被听到,而其他地方则不会听到这个声音。工作原理:Meta-Speaker系统的工作原理基于声学非线性效应和超声波的交互。具体来说,系统使用两个或更多的高频声波(即超声波)从不同的方向发射。当这些超声波在空气中交叉或相遇时,由于声学非线性效应,它们会以特定的方式相互作用或“扭曲”。例如,如果你将两块石头扔进池塘里,就会产生两个涟漪。在这些波纹相交的地方,波浪的形状会发生变化,使它们变大或变小。这种相互作用产生了一个新的声波,其频率是原始超声波频率的差值。这个新产生的声波是在可听范围内的,因此人们可以听到它。更重要的是,这个可听声波是在超声波交叉的精确位置产生的,这意味着系统可以非常精确地控制声音在哪里产生。例如,如果你想在一个房间的特定位置听到某个声音或信息,系统可以通过精确地调整超声波的方向和频率,确保可听声音仅在那个特定位置产生。这种技术的一个关键优点是它能够在没有物理介质(如扬声器或其他声源)的情况下,在空气中的特定位置产生声音。这为各种应用,如室内导航、个性化信息传播等,提供了新的可能性。这样的系统需要精确的计算和校准,以确保超声波能够在预定的位置交叉,并且产生的可听声音具有所需的属性(如音量、音调等)。因此,它可能需要高度复杂的算法和硬件支持。技术步骤:1、数据预处理:首先,对收集到的音频数据进行预处理,以便后续的特征提取和模型训练。2、模型架构:Meta-Speaker使用了一种特定的神经网络架构,这种架构是为了适应边缘计算环境而特别设计的。3、元学习训练:通过元学习的方法,模型能够快速适应新的说话人,即使只有少量的数据也能进行有效的识别。4、边缘计算集成:由于模型是为边缘计算环境设计的,因此它是高效且轻量级的,适合在资源有限的设备上运行。

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