Google搜索和Lens新增更多功能 解决数学和科学问题

Google搜索和Lens新增更多功能解决数学和科学问题"无论你是在钻研数学教科书，还是通过搜索来获取复杂物理问题的更多信息，有时都很难准确描述你要找的东西。以复杂的生物学概念或棘手的几何问题为例。借助搜索和Lens的新功能，您现在可以将STEM相关的概念可视化，并通过更自然、更直观的方式浏览这些概念，找出要使用的等式。"Google搜索的最新更新让用户可以输入方程或积分来获取问题的解决方案。他们还可以用Lens拍照扫描方程式，从而逐步获得答案。此外，如果是几何问题，用户还可以使用Lens分享手头的问题，而无需键入。该功能目前只在台式机上提供，移动版本也将很快推出。Google新增的另一个实用工具是问题求解。现在，只要输入一个文字问题，Google就能通过其语言模型的进步分享解决方案。文字问题的题目将从高中物理的基础题目开始。最后，Google还在搜索中添加了三维互动图表，以及近1000个生物、化学、物理、天文和相关主题的定义和概述。该公司称，这些三维模型有助于直观地理解复杂的概念，例如，用户可以查看线粒体的三维模型，了解线粒体的内膜或褶皱。最近，Google还宣布在其地图应用程序中加入更多功能，包括人工智能功能，以提供更准确的搜索结果。此外，Google还利用人工智能更新限速和电动汽车充电站等信息。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393247.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393247.htm

Google展示新的人工智能搜索功能 但ChatGPT竞品上线仍需数周时间

Google展示新的人工智能搜索功能但ChatGPT竞品上线仍需数周时间在可能最有趣的演示中，Google展示了它将如何在未来使用生成性人工智能来总结网络信息。在演示中，该公司展示了对"观星时最好的星座是什么？"这一问题的搜索，人工智能生成的回应强调了几个关键选项以及如何发现它们。Google高级副总裁PrabhakarRaghavan说："新的生成性人工智能功能将帮助我们在搜索结果中直接组织复杂的信息和多种观点。有了这个，你就能迅速了解大局，然后继续探索不同的角度。"Raghavan将这种回答称为"NORA"回答--代表着"没有一个正确的答案"。(对人工智能生成的搜索答复的一个常见批评是，它们倾向于选择一个确定的答案）。他没有说明这项功能何时可用。信息的缺乏说明了Google目前在人工智能辅助搜索方面的困境，虽然该公司是人工智能领域的领导者，多年来一直在慢慢地将人工智能功能编织到搜索中，但它还没有推出对话式ChatGPT的直接竞争对手。周一，它宣布了它的对手服务Bard，但该系统目前只在封闭测试中，并承诺在"未来几周"的某个时候更广泛地公开使用。在今天的活动中，Google还对Bard进行了简短的演示，向聊天机器人提出了关于购买电动汽车的利弊问题。你可以在下面看到它的答案样本。与此同时，微软一直在利用Google的谨慎态度。昨天，它宣布为必应和其Edge浏览器提供新的人工智能辅助功能。这些功能包括一个类似于ChatGPT的通用聊天机器人，以及自动总结和文本写作程序。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343301.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1343301.htm

前 Meta AI 副总裁推出 Sizzle，一款人工智能驱动的学习应用程序和聊天机器人

前MetaAI副总裁推出Sizzle，一款人工智能驱动的学习应用程序和聊天机器人Sizzle由Meta前人工智能副总裁JeromePesenti创立，是一款免费的人工智能学习应用程序，可生成数学方程和应用题的分步答案。该公司最近推出了四项新功能，包括评分功能、重新生成步骤的功能、查看一个问题的多个答案的选项以及上传作业照片的功能。Sizzle的工作原理与Photomath和Symbolab等数学求解器平台类似，但它也可以解决物理、化学和生物等学科的应用题。Sizzle为从初中和高中到AP和大学的所有学习级别提供帮助。学生通常会使用人工智能驱动的学习应用程序来立即获得答案，而无需学习任何内容。OpenAI的ChatGPT一直是帮助学生作弊的常见来源。然而，Sizzle不仅仅提供问题的解决方案。该应用程序充当导师聊天机器人，指导学生完成每个步骤。学生还可以向人工智能提出问题，以便更好地理解概念。来源：投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

Google AI Overviews功能输出答案漏洞百出 维护方式竟然是手动删除

GoogleAIOverviews功能输出答案漏洞百出维护方式竟然是手动删除Google还表示，其AIOverview产品主要向用户输出“高质量信息”。Google发言人梅根·法恩斯沃斯在一封电子邮件中说:“我们看到的许多例子都是不常见的查询，我们也看到了被篡改或我们无法复制的例子。”此前，AI概览功能曾建议用户“在披萨上涂胶水”或是“吃石头”，甚至在关于前总统奥巴马的问题上，AI概览给出了“巴拉克·侯赛因·奥巴马被认为是美国第一位穆斯林总统”这个存在明显事实错误的答案。AI概览给出的与事实不符的答案这样的情况并非首次出现，2022年，Meta发布了一款名为Galactica的人工智能系统，该系统在发布后不久就不得不被撤下，因为该系统在回答中让人去吃玻璃。Google公司曾以先进的科技产品得到业界的一致好评，然而最近Google的表现却令人感到失望，一位不愿透露姓名的人工智能创始人表示:“一家曾经以走在最前沿、生产高质量产品而闻名的公司，现在却以低质量的产品而闻名，而且还被人发布在网上嘲笑。”事实上，Google目前的的处境很艰难。在Google之前，Bing就大举进军人工智能领域，OpenAI也在开发自己的搜索引擎，而只想要获得最佳体验的年轻一代用户正在转向TikTok。这些都给了Google很大的竞争的压力。相关文章:Google的AI搜索功能向用户建议使用胶水让奶酪粘在披萨上Google的AI概览被发现很糟糕：建议人们每天应该吃一块石头...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432262.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432262.htm

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类上周，双子座人工智能模型的最新技术报告公布了其最新数学成绩的详细信息。这份相当厚重的文件显示，Google打算模仿数学家接受的训练来解决复杂的问题，为了实现这一目标，该公司对其双子座人工智能模型进行了专门的变体训练。Gemini1.5Pro的数学变体似乎经过了多项基准测试。根据其文件，Google依靠各种基准来评估其最新人工智能数学模型的输出。这些基准包括MATH基准、美国数学邀请考试(AmericanInvitationalMathematicsExamination,AIME)和Google内部的HiddenMath基准。根据Google的数据，数学型Gemini1.5Pro在数学基准测试中的表现"与人类专家的表现相当"，与标准的非数学型Gemini1.5Pro相比，数学型Gemini1.5Pro在AIME基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。Google还举例说明了Gemini1.5Pro所解决的问题。根据该文件，这些问题是"Gemini1.5Pro、GPT-4Turbo和以前所有Gemini型号都没有正确解决的问题"，最终提高了Google产品的性能标准。在它分享的三个示例中，两个是由数学专用的Gemini1.5Pro解决的，而一个是由标准的Gemini1.5Pro变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。除了问题之外，Google还分享了Gemini1.5Pro基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini1.5Pro都领先于GPT-4Turbo和亚马逊的Claude。据Google公司称，其数学专用变体能够"从单个样本中获得80.6%的MATH基准准确率，在对256个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%"，这一成就使其与人类专家处于同等水平。事实上，根据Google深度思维首席科学家杰夫-迪恩（JeffDean）的说法，数学模型91.1%的得分大大高于三年前仅为6.9%的"SOTA"（最先进水平）得分。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431652.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431652.htm

Google向美国区域的搜索实验室用户开放生成体验

Google向美国区域的搜索实验室用户开放搜索生成体验该公司表示，其生成性人工智能驱动的搜索将使搜索更容易，用户将能够更快地了解主题，获得更多的观点和见解，并让信息自动拼凑起来，不再需要人工筛选。如果需要向人工智能提出任何后续问题，还可以在界面中发现一个"提出后续问题"的选项，这将使用户进入对话模式。Google提醒说，这个实验只是将生成性人工智能加入搜索的第一步，随着时间的推移还会有改进。在公告中，Google列举了一些例子，说明SGE如何提供更好的搜索结果。它给出了一个"学习尤克里里与吉他"的搜索查询例子。它说，SGE将帮助你获得两种乐器的优点的快照，以帮助人们做出更明智的选择。Google人工智能现在还可以帮助学习快速提示的查询，如"如何去除羊毛衫上的旧咖啡污渍？"，并帮助发现新产品的查询，如"厨房用剥落式墙纸"。在搜索中加入生成性人工智能很方便，但也会给内容发布者带来问题。如果你向Google询问去除那些咖啡污渍的快速方法，而搜索直接告诉你，这样用户就不需要去出版商的网站，网站的运转可能在财务上会出现问题。Google还必须相当迅速地向用户推广SGE功能，因为Bing和BraveSearch都已经将人工智能纳入其结果，所以Google搜索有点落后了。希望美国以外的用户不需要为SGE和其他实验室功能等待很长时间。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361725.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361725.htm