苹果iPhone终于支持通话录音 并提供AI文字摘要功能

苹果iPhone终于支持通话录音并提供AI文字摘要功能苹果指出，在进行通话录音时，对方会收到通知。这一做法虽然可能会引起一些担忧，但也体现了苹果公司对用户隐私和双方同意的重视。总体而言，通话录音的加入不仅增强了iOS系统的实用性，也显示了苹果对市场需求的响应。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434272.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1434272.htm

长期喝带有水垢的水 会得肾结石吗？

长期喝带有水垢的水会得肾结石吗？今天就来详细说说。长期喝带水垢的水，不会得肾结石水垢是水里的钙镁离子和碱度在烧水过程中共同作用而产生，主要成分是碳酸钙和氢氧化镁。水里天然就存在很多矿物质，其中，钙离子和镁离子最多。一般来说，含量越高，水的硬度就更大，也就是我们常说的“硬水”。当水的硬度高于约200ｍｇ／Ｌ时就会导致致水厂、输配水系统、管网和、水壶等产生水垢。温度越高，水垢含量越大，这也是为什么烧热水后更容易产生水垢。带水垢的水通常硬度比较大，也就是我们常说的硬水。水垢的主要成分其实是碳酸钙和氢氧化镁，这些都是常见的物质，安全性也很好，并不会对人体健康产生危害。世界卫生组织《饮用水水质准则（第四版）》实际上，世界卫生组织WHO最新的《饮用水水质准则》中明确指出，饮用水中的浓度并不足以对健康产生影响，因此不设置限值。目前没有证据能证明硬水会导致结石或其他健康问题。相反，如果喝水少，吃肉又多，泌尿系统结石的风险会更高。图片来源：pexels摄影师：ArnieWatkins硬水对人体无害，钙和镁都是人体必需的元素，而且多数人的钙镁摄入量都偏低。从这个意义上来说，硬度高的水，还能补充一部分矿物质。当然，也远远不够日常所需，补充矿物质的正道，还是均衡的膳食。不过，容易有水垢的水通常味道不太好，这也是为什么很多南方人来北京后会觉得北京的自来水味道不好。而且容易清理，还会烧坏水壶。如果不喜欢，可以在家里装个软水机，或者喝纯净水、矿泉水等其他的水。如何喝水更健康？1、喝水需适量我国膳食指南建议，普通成年人每天喝水1500-1700毫升，其中800毫升左右可以从食物中获得，所以还要喝900毫升左右。图片来源：pixabay 摄影师：jarmoluk当然，这个是推荐量，并不用恪守，可以根据自己的情况调整，比如，如果是夏天，或者运动量大、流汗多，应该再多喝一些；北方空气干燥，也可以适当多喝点水。体力劳动者或呆在户外的人，渴得快、喝得多，也可以多喝。一些慢性病患者注意多喝水。比如，泌尿系结石、高尿酸血症、痛风、糖尿病患者应多喝水，能降低疾病风险。2、喝水要注意少量多次。喝水不要感到口渴时再喝，应该有意识的主动喝，少量多次，尤其是老人的感觉不敏感，更需要及时补充水。早晨起床要喝一杯水，晚上睡前尽量不要喝太多水，以免频繁起夜。3、特殊情况时注意多喝水，可适当选择电解质水剧烈运动、高烧腹泻人群、泌尿系结石、高尿酸血症、痛风、糖尿病患者应多喝水，可在医生或营养师指导下选择的电解质水。高温（夏季高温）环境活动或工作的人，应适当多喝水，可以喝水、盐水或者含有钾、钠等的电解质水。参考文献[1]卢金锁,陈诚,李雄等.饮用水水垢问题辨析[J].中国给水排水,2019,35(08):15-19.DOI:10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2019.08.004.[2]侯俭.水垢中的有害金属元素危害健康[J].金属世界,2009(02):70.[3]汤庆国,王丽娟,梁金生等.水垢晶体的形成及变化规律研究[J].人工晶体学报,2009,38(03):602-607.DOI:10.16553/j.cnki.issn1000-985x.2009.03.041.[4]WHO饮用水水质准则(第四版)策划制作作者丨阮光锋科信食品与健康信息交流中心副主任审核丨钟凯国家食品安全风险评估中心研究员策划丨林林责编丨金禹奋...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385499.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1385499.htm

Google Assistant 很快就能“总结”网页

GoogleAssistant很快就能“总结”网页生成式人工智能工具最直接的功能之一是能够将长文本片段总结为几个简短的要点。很快，您将能够使用GoogleAssistant来总结几乎所有网页。在最新的Google应用测试版（在版本14.29）中，发现了一项正在开发中的工作，GoogleAssistant正在准备一个新的“摘要”建议，当浏览网页时候调用谷歌助手，该建议将会出现。或者，您也可以通过说“总结一下”来直接询问。然而，目前该功能似乎不起作用，谷歌助手在被要求提供摘要时仅显示错误。希望我们会很快看到此功能正式上线。——

OpenAI：安卓版ChatGPT正式上线

OpenAI：安卓版ChatGPT正式上线安卓版ChatGPT与此前的iOS版并无明显差别。它可以跨设备同步用户历史，并支持语音输入。用户可以向聊天机器人索要问题的即时答案、指南或建议、创意灵感、电子邮件或演示文稿的摘要和草稿等。需要指出的是，人们应该对聊天机器人的答案持保留态度：AI模型有时可能是错误的或被误导的，因为它是以互联网数据为训练对象的。目前，安卓版ChatGPT已在美国、印度、孟加拉国和巴西上线。下周，OpenAI还计划在更多国家和地区推出。OpenAI此举，正值微软和谷歌等传统科技巨头，与OpenAI和Anthropic等AI初创公司展开AI竞赛。为了鼓励消费者在日常生活中使用生成式AI，科技巨头们不仅争先恐后地推出新的聊天机器人应用程序，还推出了视觉搜索等新功能。今年早些时候，微软扩大了对OpenAI的投资（100亿美元），成为了今年AI领域最大规模的投资。4月，OpenAI还获得了红杉资本和AndreessenHorowitz等公司的投资，估值达到了270亿美元至290亿美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1373149.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1373149.htm

ChatGPT火遍了全球 谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI

ChatGPT火遍了全球谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI其实，OpenAI的一个‘大杀器’就是——从Google挖人。而如今ChatGPT既然已成顶流，Google的人才们也纷纷开始主动跳槽到OpenAI。今天，两位前Google员工JasonWei和HyungWonChuang仿佛约好了一般，前后脚宣布从Google大脑离职、入职OpenAI，还互相转了推。只有Google受伤的世界达成了。OpenAI的秘密武器：前Google工程师其实，为了ChatGPT，OpenAI很早就开始了‘挖角’工作。在公开发布ChatGPT的前几周，OpenAI悄悄从Google挖来至少5名员工，进行了最后的润色，以便ChatGPT可以在11月发布。在OpenAI的官宣博客中，BarretZoph、LiamFedus、LukeMetz、RaphaGontijoLopes，这几位前Google员工的名字，被列在了ChatGPT的主要贡献者名单中。上：JacobDevlin，LiamFedus和ShaneGu；下：RaphaGontijoLopes，SamuelSchoenholz和BarretZoph上个月，OpenAI又从Google那里挖来一名负责为搜索引擎开发机器学习模型的研究员。然后，OpenAI不出意外地把这项技术用到了自家的ChatGPT上。而最近，就像我们开头看到的那样，Google主要AI团队——Google大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI。据粗略统计，Google大脑至少失去了4名核心成员。Bard发布会上大出丑，员工时候纷纷吐槽不用心、糊弄事儿，Google大脑核心员工又纷纷‘叛逃’，真是应了那句话：人倒霉的时候，喝凉水都塞牙。但其实，Google能走到这一步，是冥冥之中的必然。Google：没赶上热乎的在吸纳了世界上大部分机器学习人才之后，Google却被OpenAI抢了先。Google只能忙不迭地追赶OpenAI的脚步，向公众推出以AI为中心的产品。客观地说，Google的做法是经过深思熟虑的、负责任的。作为一个有庞大影响力的科技巨头，Google时刻防范着高风险，害怕新生的技术会出错。（当然也有一个原因是，与经典的搜索相比，聊天机器人提供类人答案的成本会更高。）但是商场如战场，不会给你犹豫的机会。Google早早孵化出的一些AI技术，已经不知不觉被OpenAI转化为新型的创收服务，包括聊天机器人，以及文本生成图像和视频的AI。Google的人才，也慢慢流失到了这类小初创公司。最近，两位Google大脑研究员表示，团队里有不少员工都认为Google现在的产品计划过度谨慎，充斥着繁文缛节。在这种大环境下，工程师们不得不面对，自己费尽心思研究的新技术却始终无法被采用的挫败感。某些员工相当憋屈，因为自己这几年一直在建议将聊天功能融入搜索引擎之中，但并没有得到反馈。因此他们下定决心离开，去其他地方寻找机会，比如OpenAI。其实，Google在创立之初，也正是这样从大厂挖人的。20世纪90年代末，当时的老牌技术公司DigitalEquipment就面临着学术研究难以商业化的问题。而Google正是借此机会，得到了现在的AI扛把子——JeffDean。当然，Google现在也没有坐以待毙，很快就推出了Bard，和ChatGPT正面硬刚。之后的故事大家都知道了，Bard一上来就翻了车——在关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题上给出了错误的答案。在无法避免AI聊天机器人胡说八道这方面，Google确实预判得很准。但既然迟早要走上这一步，‘声誉风险’只能暂且忽略，当初何必如此谨慎，被OpenAI和微软抢了先呢？Google真是一步错步步错啊。搞出Transformer，给他人做嫁衣Google新老员工都在吐槽，公司对员工的科技创新转化实在是太缓慢了。但Google之所以如此谨慎，是有前情的。行业观察家们早就警告说，AI会生成假图像、错误信息、歧视言论，因此造成不良的社会影响。比如，在2015年，Google照片中的图像识别AI，曾将一些黑人标记为‘大猩猩’。两年后，Google大脑的一个团队发表了那篇著名的论文，提出了振聋发聩的机器学习新方法——Transformer，也为OpenAI创建ChatGPT夯实了基础。奇怪的是，当其他公司使用Google的论文创建自己的Transformer，制作AI聊天机器人，或文本生成图像模型时，Google却从未推出类似的产品。在发起Transformer革命四年后，Google宣称已经创建了一个基于Transformer的大语言模型LAMDA，可以理解并生成与人类的对话。但Google却始终犹豫不决，没有公开推出LaMDA，因为担心技术不够准确。一位前Google大脑员工说，他们认为Google人工智能研究部门的管理者剥夺了一些团队的计算资源，让他们无法像OpenAI那样训练AI模型。一位Google现任员工说，如果有谁想推出一个新的AI产品，就要跨越重重官僚主义的障碍，因此最后，所有人都放弃了努力，留在了旧轨道上。对比鲜明的是，微软的CEO纳德拉和OpenAI的CEOSamAltman之间已经达成了协议，允许OpenAI免费在微软的云端训练AI。在所有Transformer驱动的技术上，Google都非常谨慎。据说，OpenAI在去年发布文本生成图像模型Dall-E2时，Google已经有了两个类似功能的模型。但是据知情人士透露，当Dall-E2生成的图像开始在网上疯转时，Google依然对自家的同类模型坐视不理，即使有保障措施，也不愿意与公众分享，因为Google担心它们可能被滥用。自家员工，还要签免责声明在去年年底，Google员工想使用公司的图像生成技术时，仍然需要先申请。Google把这个技术修改为不生成人脸，就是为了防止误用。并且，这个技术的内部用户还必须签署一份免责声明，免除Google对该系统产生内容的责任。爆料称，创建Google两大图像生成AI工具之一Imagen的团队中，一些员工已经离职。据说，Imagen共同作者MohammadNorouzi所领衔的初创公司，最近以超过1亿美元的估值进行了融资，尽管这个团队对想要推出什么产品暂时还没有明确的想法。在ChatGPT推出后的几周内，Google领导层就在一次全体员工会议上告诉员工们，虽然公司有类似的技术，但Google产品的规模（数十亿人用户）意味着它必须比OpenAI这样的初创公司更谨慎地推出这种技术。不过，Google看到ChatGPT的繁荣景象之后，立马发布红色代码，还推出了‘绿色通道’，缩短评估和减轻潜在危害的流程。可惜，为时已晚。一个接一个，全走了借着ChatGPT的势头，OpenAI还在持续吸引着在Google的研究员们。今年1月，JacobDevlin跳槽到了OpenAI。他曾他曾帮助Google创建了极为著名的机器学习模型——BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，简称BERT。根据社交媒体资料和知情人士的说法，ShaneGu、DavidDohan、AlexandrePassos和SamuelSchoenholz最近也已离开Google加入OpenAI。而刚刚提到的这位AlexandrePassos，不仅是Google大脑的高级软件工程师，而且发表过众多机器学习和自然语言处理的论文。其中的‘Scikit-learn：MachinelearninginPython’，甚至已经被引用了将近7万次。不过，少数人员的流失，对于有着800名世界顶尖人才的Google大脑来说，影响并不大。此外，明星员工离开大厂自立门户也是一个常态。有不少新兴的AI初创公司都是出自Google大脑的前员工之手。比如，开发聊天机器人的Character。然而，在竞争对手OpenAI的压力下，Google领导层越来越倾向于更快地交付新的产品。自去年年底以来，随着Google试图进一步提高产品推出的速度，Google大脑对工程师的需求也在不断增加，工作节奏明显加快。多种因素叠加的后果就是，向来谨慎的Google在Bard的演示中，由于一个明显的事实性错误，瞬间让千亿美元的市值化为乌有。Google——载入史册的‘黄埔军校’‘硅谷的黄埔军校’，Google确实当得起这个称呼。在过去一年左右的时间里，Google有不少大牛都跳到了更灵活的初创公司，比如OpenAI和StableDiffusion。包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和InworldAI等等这些围绕着大规模语言模型建立的初创公司，也都是出自Google顶级AI研究人员之手。此外...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344457.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1344457.htm