生成式AI推动工业革命 英伟达计划每年提升公司产品

生成式AI推动工业革命英伟达计划每年提升公司产品美国晶片生产商英伟达（Nvidia）看好生成式人工智能推动新一波工业革命，计划每年提升公司的人工智能加速器。英伟达首席执行官黄仁勋星期日（6月2日）在国立台湾大学发表演讲时指出，生成式人工智能的崛起将推动新一波工业革命，公司期望在这项技术转向个人电脑的过程中发挥重要作用。他宣布，公司将在明年推出BlackwellUltra晶片，并在后年推出名为Rubin的下一代生成式人工智能平台。黄仁勋说，随着所须处理的数据爆炸式增加，传统的电脑计算方式已跟不上增长步伐，只有利用公司的加速计算方式才能节省开支。英伟达正处于人工智能热潮的中心，该公司今年第一财季的营收增长两倍多，达到260亿美元（约350亿新元）。2024年6月3日10:26AM

现场直击GTC：性能翻30倍的Blackwell芯片 黄仁勋宣告“新工业革命”来了

现场直击GTC：性能翻30倍的Blackwell芯片黄仁勋宣告“新工业革命”来了这里是硅谷很多演唱会和演出的举办地，占地4.2万平方米，曾举办过滚石和BonJovi演唱会、美国NHL全明星赛，而现在站在舞台中央的是黄仁勋，他让现场的许多开发者想到了乔布斯。在一段预热片后，黄仁勋上台。背景停留在“我是AI”的界面。“希望大家意识到这不是一场演唱会。你来到的是个开发者大会。”黄仁勋说。这是一场只有模拟而没有动画的发布会。他说。这也让后来整场发布会越来越像科幻片。可能是人类历史上最科幻的一场发布会。“今天抵达GTC现场的公司们价值1trillion。这么多伙伴，需要这么多的算力，怎么办？我们需要大得多的GPU。把所有GPU连接起来，成千上万个大的GPU里是成千上万小的GPU，百万个GPU让你的效率提升！”然后他简单回顾了一下AI的发展历史，“20年前我们就看到了它会到来”。“然后CUDA和AI做了第一次亲密接触。”他说。“06年推出CUDA的时候，我们以为这是革命性的，会一夜成功，结果一等就等了二十年！”“今天的一切都是homemade。”在一个个通过AI模拟出来的酷炫的视频后，一切铺垫就绪了——英伟达就是这一切进步的基石。是时候该发布重要芯片了。人们对此有预期，但当B200出现的时候，现场（可能包括全世界围观者）都还是忍不住惊呼。这是Hooper后的新一代架构，以数学家Blackwell命名。在性能上，它就是黄仁勋“黄氏定律”的集大成者和奠基者。以下是我用AI总结的BlackwellGPU的性能特点：高AI性能：B200GPU提供高达20petaflops的FP4计算能力，这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理：当与GraceCPU结合形成GB200超级芯片时，它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能，同时在成本和能源消耗上比H100GPU高出25倍。训练能力：使用BlackwellGPU，训练一个1.8万亿参数的模型所需的GPU数量从8000个减少到2000个，同时电力消耗从15兆瓦降低到仅四兆瓦。GPT-3性能：在GPT-3LLM基准测试中，GB200的性能是H100的七倍，训练速度提高了4倍。改进的Transformer引擎：第二代Transformer引擎通过使用每个神经元的四位而不是八位，实现了计算、带宽和模型大小的翻倍。下一代NVLink开关：允许多达576个GPU之间进行通信，提供每秒1.8太比特的双向带宽。新的网络交换芯片：拥有500亿晶体管和3.6teraflops的FP8计算能力，用于支持大规模GPU集群的通信。扩展性：NVIDIA的系统可以扩展到数万个GB200超级芯片，通过800Gbps的Quantum-X800InfiniBand或Spectrum-X800以太网连接。大规模部署：GB200NVL72设计可以将36个CPU和72个GPU集成到一个液冷机架中，提供总共720petaflops的AI训练性能或1.4exaflops的推理性能。支持大型模型：单个NVL72机架可以支持高达27万亿参数的模型，而且有意思的是，黄仁勋似乎透露了一下GPT-4的参数，它可能是一个约1.7万亿参数的模型。（更多关于B200的解读我们会在今天稍晚带来，欢迎关注硅星人GTC后续报道）黄仁勋回顾了自己送给OpenAI的第一个DGX，它只有0.17Peataflops，而今天的DGXGrace-BlackwellGB200已经超过1Exaflop的算力。老黄站在这张图前讲了半天，这画面让你觉得摩尔定律可能真的死了，黄氏定律正式登基。在B200的发布后，黄仁勋用一个AI生成的模拟短片介绍了“配套”的一系列产品，从集群到数据中心的交换机等。基本都是性能怪兽。GB200超级芯片就是将两个B200GPU与一个GraceCPU结合在一起，它能将成本和能源消耗比H100降低多达25倍”。黄仁勋表示自己可得拿稳了，“这块很贵，可能100亿？不过以后会便宜的。”现场爆笑。与此同时，他也强调了新一代芯片和相关产品在能耗上的改进。之前训练一个1.8万亿参数的模型需要使用8000个HopperGPU和15兆瓦的电力。如今，使用2000个BlackwellGPU就可以完成相同的任务，同时仅消耗4兆瓦的电力。黄仁勋说，英伟达还正在将它们打包成更大的设计，比如GB200NVL72，把36个CPU和72个GPU集成到一个单一的液冷机架中，提供总共720petaflops的AI训练性能或1440petaflops的推理性能。它内部有近乎两英里的电缆，包括5000条独立电缆。此外他也特意强调了推理性能的提升，毕竟英伟达最新的财报已经显示，它的收入越来越多的来自客户们在AI推理部分的支出。主要的云厂商也都被点名表扬了一下，他们和英伟达越来越不可分离。软件方面，黄仁勋介绍到，英伟达正在打包预训练模型及其附属延伸，并简化了称为NVIDIA推理微服务（NIMS）的微服务部署。这不仅仅是之前的CUDA，而是让模型更易于实施和管理的平台。“你现在就可以下载，带走，安装在你自己的数据中心”，他说道。并且NVIDIA提供服务帮助企业和应用程序对模型进行微调或定制。在罗列了一系列在气象和科学上的合作后，黄仁勋开始进入关于机器人技术的部分，这场发布会开始变得更加科幻。黄仁勋说，英伟达正在押注的下一代产品是能够控制人形机器人。JetsonThor就是接替NVIDIAJetsonOrin，为机器人技术推出的更新产品。“确实，世界是为人类设计的，所以我们希望使用英伟达Thor芯片和GR00T软件来训练和管理新一代的人形机器人。这样的机器人将能更好地适应人类设计的环境和工作流程，从而在多样的任务和场景中提供帮助。”机器人展示视频过后，舞台灯光再次亮起时，黄仁勋与身后所有由公司提供动力的人形机器人站在一起，向观众致意。不知为什么有种钢铁侠的意思~还领上来两个在NVIDIAIsaacSIM中学会走路的迪士尼小型机器人。黄仁勋说话时它们一直扭扭捏捏，让老黄不得不低头怜爱地低声说：“Orange（小机器人的名字），我在努力专心！不要再拖延时间了”——超级可爱，把现场气氛推向高潮。而在黄仁勋和这两个小机器人一起“打开”的谢幕视频里，一架微型小飞船飞过英伟达历代GPU产品、架构，在光缆中完成了技术巡礼，最后飞机舱门不经意的打开，驾驶员正是黄仁勋的卡通虚拟数字人。主题演讲结束前，黄仁勋又总结了一遍今天的发布会，而近距离镜头可以看到，黄仁勋似乎有些带着泪光。“如果你问我，心目中的GPU是什么样子，今天的发布就是我的答案。”他说今天他展示了什么是英伟达的灵魂。“我们站在计算科学和物理等其他一切科学的交叉点”。这是他心里英伟达的定位。“新的工业革命来了。”而他没说的，是藏在今天一堆PPT里某一张的那行小字——英伟达，新工业革命的引擎。这是黄仁勋的时代了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424166.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424166.htm

黄院士！英伟达黄仁勋当选美国工程院院士：GPU推动AI革命

黄院士！英伟达黄仁勋当选美国工程院院士：GPU推动AI革命被誉为“AI（人工智能）教父”的黄仁勋即将成为美国工程院院士。当地时间2月6日，美国国家工程院（NationalAcademyofEngineering，简称NAE）公布了包含114位新院士和21位国际院士的2024年新增院士名单，英伟达创始人兼CEO黄仁勋赫然在列。NAE表示，作为英伟达的联合创始人、总裁兼CEO，黄仁勋入选美国工程院院士的主要理由是：“他用高性能的图形处理单元（GPU)，推动了AI革命。”就此，黄仁勋成为了继2022年入选的特斯拉CEO埃隆·马斯克和微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉之后，第三位当选美国工程院院士的科技行业领军人物，而他们三位都未获得博士学位。标签:#英伟达#黄仁勋频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

英伟达黄仁勋：Blackwell 是史上最成功产品

英伟达黄仁勋：Blackwell是史上最成功产品英伟达6月26日举行股东会，公司所提出的四个议案，股东全数通过。首席执行官黄仁勋特别强调英伟达新的Blackwell平台的优越性，同时展望公司在人工智能技术进化过程中能够得到的发展机会。英伟达向股东报告，黄仁勋在2024会计年度获得的薪酬合计3,420万美元，较前一个年度增加近60%。黄仁勋表示，英伟达已经将重心从游戏移至数据，公司寻求为人工智能创造新市场，如工业机器人等领域，将与各家电脑制造商和云服务从业者合作来达成目标。黄仁勋在会上表示，“Blackwell可能是我们史上最成功的产品，也可能是电脑史上最成功的产品。”——

谁能挡得住英伟达狂飙？黄仁勋要打造AI工厂

谁能挡得住英伟达狂飙？黄仁勋要打造AI工厂市值仅次于微软苹果看起来没什么能挡住英伟达的攀升。伴随着AI风口的强劲袭来，AI芯片龙头股英伟达股价也随之起飞。过去两年时间，英伟达的股价已经飙升了523%，今年以来又上涨了120%。这种火箭般的涨势堪比几年前的特斯拉，只不过特斯拉目前市值已经较高点缩水了一半。仅仅一年时间，英伟达市值就从几千亿美元一路狂飙到现在的2.55万亿美元，排在全球上市公司市值第三，仅次于微软和苹果两大巨头，甚至是AMD、高通、英特尔等其他芯片巨头市值的十多倍。尽管英伟达的营收规模去年才超过这些芯片巨头，但资本市场最看重的是未来的增长空间，只因为英伟达主宰了AI芯片领域。作为联合创始人兼CEO，爱穿皮衣的黄仁勋持有英伟达将近4%的股份。随着英伟达股价不断飙升，他的个人资产也已经超过千亿美元门槛，不仅成为全球华人首富，更跻身全球超级富豪的前15位。黄仁勋迎来了自己的人生巅峰，不仅是个人财富，还有如日中天的影响力。今年61岁的黄仁勋如今在美国商界的声望，甚至超过了九十年代末引领互联网热潮的雅虎创始人杨致远，更被美国媒体誉为“开启AI工业革命的新达芬奇”。黄仁勋其实比杨致远还大五岁，但却晚了几十年才迎来人生巅峰；杨致远不到30岁就已经身价百亿，但雅虎现在已经成为了互联网遗迹。“开启新工业革命”这个词，黄仁勋的确当仁不让。他在财报发布之后的分析师会议上强调，英伟达正在开启一场全新的工业革命。AI不仅能够显著提升几乎每个行业的生产力，更能帮助各家公司降低成本以及提高能效。毫不夸张的说，英伟达是目前美国股市最令人关注的明星股，过去一周时间，美国股市都在焦急等待着他们的财报发布。市场对英伟达的财报有着很高的预期，这也令不少投资者担心，一旦英伟达没有延续耀眼业绩，可能会引发连锁抛盘。此外，英伟达的业绩不仅关系到这家公司的基本面和股价走势，也是整个AI相关产业的晴雨表，直接关系到诸多AI类股的表现。即便是英伟达投资的诸多AI公司也受到了投资者的热捧。根据英伟达此前向SEC提交的13F文件，这家公司投资了诸多AI公司。语音交互AI公司SoundHoundAI就是其中之一。在英伟达披露持股之后，这家公司当天股价就飙升了67%。但结果是，英伟达又双叒叕交出了高于预期的财报，不仅让市场感到安心，更进一步刺激了投资者入场，从而一举推动英伟达股价突破了1000美元关口。随后投资银行Bernstein也将英伟达的目标股价从1000美元上调到1300美元。不过，推动英伟达股价飙升，不只是耀眼的财报。英伟达在盘后宣布了1拆10的拆股方案，从6月7日开始实施。虽然拆股并不会改变一家上市公司的基本面，但却可以降低每股价格，从而吸引更多的散户投资者。过去几年时间，苹果、特斯拉等巨头企业都曾经通过这种方式进一步推高股价。此外，英伟达还把每股派息从4美分提升到10美分，增加了股东回报规模。明年还是供不应求这是一份怎样闪耀的财报？英伟达第一季度实现营收260亿美元，同比增长262%，高于市场预期的246亿美元，净利润更是暴涨644%，从20亿美元急剧增长到149亿美元，高于市场预期的129亿美元。值得一提的是，英伟达已经连续三个季度营收增长超过200%，而且连续三个季度毛利率增长超过十个百分点，第一季度毛利率甚至高达78.4%。在这样的营收规模上，实现这样的增长，在巨头企业中几乎是绝无仅有的。投资者最关心的业绩基本面，当然是推动英伟达业绩起飞的支柱，即AI处理器相关的数据中心业务。当季这一业务营收同比增长427%，达到225.6亿美元。曾经的核心业务游戏业务虽然同比增长18%，也只有26亿美元。黄仁勋个人很看重的新增长点汽车业务当季同比增长11%，至3.29亿美元。黄仁勋在分析师电话会议上表示，最新的AI处理器Blackwell下个季度就会开始交付，是目前Hopper处理器的两倍，这款售价超过3万美元的新GPU已经全面投产，届时将有超过100家OEM厂商采用，同样是Hopper处理器的两倍多。据他介绍，Blackwell处理器会在今年第二季度交付，在第三季度全面上市，而最终客户能够在第四季度用上新平台。英伟达自己并不生产处理器，他们依靠台积电代工，随后向戴尔、Supermicro等服务器供应商交付。在过去的两年时间，英伟达的AI处理器一直处于供不应求的状况，英伟达不得不发愁如何公平供应客户。而这种状况依然会延续到新平台。英伟达CFO克莱斯（ColetteKress）表示，Hopper和Blackwell平台的需求都远远超过了预期，而且明年也一样如此。从游戏芯片到AI芯片在30年历史的大部分时间里，英伟达都不是一家家喻户晓的公司，也不像苹果、微软、惠普、英特尔那般为人熟知，只有游戏用户才知道这家略显小众的芯片公司，而游戏显卡也是英伟达GPU最主要的市场。仅仅两年前，游戏业务还是英伟达最大的收入来源；而现在的英伟达已经完全变成了一家AI芯片公司，数据中心业务营收急剧膨胀，营收占比已经高达87%，是游戏业务的将近九倍，而且差距还在不断扩大，第一季度还是六倍。但随着OpenAI推出ChatGPT掀起生成式AI革命，各大巨头不断加码进行算力竞争，带动数据中心需求急剧增长，也将这一领域主要芯片供应商英伟达推到了行业巅峰。英伟达的数据中心业务正是从2023年开始起飞的。根据行业分析公司Omedia的数据，英伟达目前占据了AI处理器市场超过八成的市场份额。无论是OpenAI及其盟友微软，还是谷歌、亚马逊和Meta，其AI军备竞赛都离不开英伟达的GPU。英伟达的产能已经无法满足市场的旺盛需求，而供不应求的状况更是促使各家公司继续抢购更多的英伟达芯片。英伟达数据中心业务的大客户是谁？CFO克莱斯在分析师电话会议上介绍称，谷歌、微软、亚马逊、Meta等大型云计算公司贡献了超过100亿美元的营收，在数据中心业务的占比接近45%。新增长来自各行各业过去一段时间，各大巨头纷纷展示了自己的最新AI产品，无论是OpenAI的GTP-4o，还是Meta的Llama3，还是谷歌的Gemini，或是微软的CoPilot，其背后的数据中心都是建立在英伟达的GPU之上。谁不加码投入，就有可能在竞争中掉队。科技巨头的AI军备竞赛依然没有减速的迹象，他们还在不惜血本地加码投入。就在过去几周时间，亚马逊、谷歌、Meta和微软这四大巨头又宣布了他们新的AI部署战略，计划在今年总计投入近2000亿美元，加码打造数据中心与处理器。这一投入规模比去年猛增了46%。当然，云服务公司采购GPU构建数据中心也是一种收获颇丰的投资，因为他们可以向诸多企业提供基于AI的云服务。克莱斯表示，云计算公司在英伟达芯片上投入1美元，就可以在未来四年的云服务业务中获得5美元的收入。黄仁勋强调，投入AI竞争的不仅是这些云服务巨头，还有更多的创业公司、消费类互联网企业，包括汽车以及医药等传统行业。他强调了来自AI创业公司的旺盛需求，称目前有来自各个领域的1.5万-2万家AI创业公司正在等待英伟达的芯片供应，期待通过英伟达的设备来训练自己的AI模型。为了在AI领域抢占先机，各家创业公司的确离不开英伟达这个“超级军火商”。红杉资本在今年3月预计，各家AI创业公司已经投入了500亿美元采购英伟达处理器训练自己的大模型，但他们营收总计也只有30亿美元。黄仁勋还专门提到了马斯克的特斯拉以及汽车行业的AI需求。他认为，未来所有的汽车都需要具备自动驾驶领域，而特斯拉正在引领汽车行业的这一转...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432161.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432161.htm