顽皮狗尼尔:AI将推动故事创作发展 但是存在道德问题

顽皮狗尼尔:AI将推动故事创作发展但是存在道德问题“我认为对于那些没有技术能力的人来说,完全实现自己脑中的想法变得越来越容易。”“我们看到,尖端技术与传统故事创作的结合令人兴奋,这种结合正把我们推向这样一个未来:增强保真度不仅是为了实现真实感,而且是为了将范围从高度风格化视觉效果扩展到超逼真视觉效果。这种可能性的扩大得益于越来越容易获得的工具,这些工具甚至可以让非技术人员发挥想象力,尽情创造世界和叙事。”尼尔随后以AI为例,指出AI有其必须解决的问题,但技术本身可以用来扩大游戏开发的能力。他解释说:“AI确实将彻底改变内容创作的方式,但其也会带来一些我们需要解决的道德问题。”尼尔说AI将“突破讲故事的界限”,有了AI技术和在家就能进行动作捕捉的能力,他们正在降低游戏成本和技术障碍,为他们开展更多项目和推动游戏叙事的发展打开了大门。“这种进化真正增强了创作者的能力,使他们能在没有传统障碍的情况下实现自己的愿景。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432142.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432142.htm

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用AI模拟了科比在天堂和奥尼尔的对话

用AI模拟了科比在天堂和奥尼尔的对话脚本-ChatGPT4视觉-Midjourneyv5-打算做一个系列:AITalk用AI制作架空谈话的节目,我希望用人工智能的技术做一些不一样的媒介探索,而不仅局限于绘图。我一直是谈话节目的忠实拥趸,对谈的形式可以把LLMs的优势放大,用技术作为一种灵感的触发器,可以带来意想不到的效果和启发。AIGC让我可以再现许多人物的架空对话,跨越时间和空间进行幽默更有趣的思维碰撞。-制作过程中的AI剧本和思考,都会总结在专栏文章中。Invalidmedia:

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或被撤销学位证 AI立法能否解决学术道德问题?

或被撤销学位证AI立法能否解决学术道德问题?且不论AI到底是不是写论文的神器,仅仅是AI代写论文是否能够受到认可的事情就足以引起讨论。近日,我国拟立学位法,未来AI代写论文能否获得肯定或将有结论。AI代写论文或被撤销学位8月28日,学位法草案提请十四届全国人大常委会第五次会议初次审议。其中,草案对学位获得者利用人工智能代写学位论文等行为,明确了相应的法律责任:经学位评定委员会审议决定由学位授予单位撤销学位证书。草案明确,已经获得学位者,在获得该学位过程中有下列情形之一的,经学位评定委员会审议决定,由学位授予单位撤销学位证书:学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的;盗用、冒用他人身份,顶替他人取得的入学资格,或者以徇私舞弊等非法手段取得入学资格、毕业证书的;在学习期间存在不应当授予学位的其他违法违规行为的。近一年来,生成式人工智能、多模态预训练大模型横空出世,在惊艳众人的同时也影响到多行多业,连象牙塔也不例外。从媒体报道来看,AI已渗透学术训练、学业评价等多个环节,如何看待AI对于教育的影响,也成为需要重视的问题。尽管由AI“参与”的论文写作尚未得到定性,有观点认为AI不具备学术能力,只是笔替的角色,也有观点认为“写”始终是论文创作中不可分割的整体,但由AI带来的学术造假、舆论安全风险等却早已引关注。2023年1月27日,法国一流大学巴黎政治学院向全体师生发电邮,宣布禁止使用ChatGPT,以防欺诈和抄袭。香港大学则成为香港首所明文禁止在课堂等教学行为中使用ChatGPT或其他人工智能工具的大学。此外,全国中文核心期刊、CSSCI核心库期刊《暨南学报(哲学社会科学版)》在关于使用人工智能写作工具的说明中提到,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创造性。如有隐瞒使用情况,将对文章作直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的,需请作者提供详细的引用论证。对于此次草案的提出,全联并购公会信用管理委员会专家安光勇认为,《学位法》草案的提出标志着中国政府对于学术诚信和学位获得的重视,旨在规范学位授予过程中的不端行为,保障学术的公平性和高质量。这一举措有利于提升学术诚信意识、净化学术环境、加强学位授予程序、整顿学术代写行业等。生成式AI并非万能工具当前,市面上AI代写工具五花八门,生成式AI只需一些提示即可快速生成内容,能在一定程度上辅助学生完成写作,实现有效助力,但AI或许也并非万能。财经网科技留意到,以某款AI论文工具为例,只需输入论文标题,就可以得到一篇范文以及查重报告,其报价为78元/篇,若还需开题报告、任务书等增值服务,则需每项单独额外支付9.9元。该AI论文工具网站内容显示:文件下载流程:支付宝/微信打开账单,找到对应的支付记录,点开详情页复制订单号/交易单号后,查询结果输入编号即可下载对应的文件。东南大学经济管理学院教授吴芃曾对媒体指出,她早发现不少学生正借助AI工具完成论文或者课程作业。在她看来,论文写作过程中的繁琐和耗时常常令学生感到挑战重重,而AI工具在提高论文写作效率方面具有得天独厚的优势。如果学生善于运用AI工具,将有利于提升学生的综合能力、提高论文质量。但AI工具数据分析、模型搭建、思路创新方面仍显不足。仅仅依靠AI工具,学生并不能完成一篇高质量的论文。2022年,即将参加答辩的李琳被室友安利了一款AI写作工具。她称,自己当时想偷懒,于是大手一挥就花了48元买了高级版,摆弄了一天终于有一篇大致觉得还可以的,于是便收拾行李回家。“没想到后来仔细看的时候,发现法律不是最新的,不能用,有些还牛头不对马嘴,又花了19元生成的还是不行,最后还是自己熬夜通宵自己手动写论文。”在上海的沈雨则尝试过更多AI论文工具。她表示,在写开题报告时,她用一款工具续写,结果导师直接说一半的内容语意杂糅,自己几乎重写了一遍。“有的就是有bug、非常卡,还有一款是主打降重,但根本没用,甚至出现降重前55%、降重后76%的情况。”学术道德与法律责任规范化箭在弦上随着ChatGPT掀起的AI热潮席卷全球,越来越多AI应用开始遍地开花,随之带来了以假乱真等一系列问题,而学术训练也面临着技术变革所带来的考验。当前,有大量学术论文在使用新一代大模型所支持的API开发工具产出,产生了较为严重的学术风险和产权确定等难题。自2022年开始,全球学术界掀起了针对ChatGPT的学术道德与法律责任的规范化行动,而今国内也加速了对风险的深刻认知。立法能否解决相关问题,是否会遇到难点?在安光勇看来,鉴别AI生成的论文可能会变得越来越困难,尤其是当AI的写作质量逐渐接近人类写作水平时。然而,一些特定的模式、格式或语言使用可能会透露出AI生成的痕迹。“确定AI参与论文写作的标准可能是一个挑战,”安光勇指出,通常情况下,简单的语言润色、资料查询以及数据计算可能被视为正常辅助行为。然而,如果AI在思维、创意和文章主要内容上发挥了决定性作用,可能会被视为违规。总之,对于如何看待AI在学术领域的使用以及制定相关法律法规,目前尚无明确标准答案。在独立国际研究策略员陈佳看来,OpenAI的大模型开发工具GPT已经打开了潘多拉魔盒,要想实现法律治理目标有着诸多现实难题:首先,从技术层面分析,短期内强人工智能与技术监管之间道高一尺魔高一丈的现象,恐怕还要持续相当长的一段时间;其次,越来越快的技术换代这导致监管目标定位往往产生严重失锚现象,短期内存在大量科技监管与学术研究的灰色地带;再者,AGI本质上是一把双刃剑,如果全面封禁则会造成比较严重的学术研究与科技进步机会成本;另外,真正的学术监管难题不在于道德原则和法律精神,而在于如何精准度量。他表示,AGI科技监管最终还得要靠AGI监管技术进步与创新,利用API开发工具来追踪学生中期论文使用API工具的路径与痕迹是一条正确的学术道德治理之路,但对学术监管的技术能力与发展速度都提出来极高的要求。“在浩如烟海的学术论文中分辨究竟有多少借鉴、引用或者抄袭并不容易。法律法规写入条款不过几十上百字,要能够让实践检验有效履行,则需要多年的经验、教训、技术与理念的厚积薄发。AGI产生的全球学术伦理道德冲突是全新的问题,学术界全面实现科学法治之路还任重道远。”陈佳表示。文丁一编辑靖程...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1381057.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1381057.htm

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英特尔展示首次全面融合的Optical I/O Chiplet

英特尔展示首次全面融合的OpticalI/OChiplet英特尔的OCI芯片组通过在数据中心和高性能计算(HPC)应用的新兴AI基础设施中实现共同封装的光输入/输出(I/O),代表了高带宽互连的一次飞跃。英特尔称,我们在融合光电科技到高速数据传输方面实现一个革命性的里程碑。功能方面,这款首款OCI芯片支持64个独立通道,每个通道能够以32千兆位/秒(Gbps)的速率传输数据,并在长达100米的光纤上高效传输数据,有望满足AI基础设施对更高带宽、更低功耗和更长传输距离日益增长的需求。它增强了集群中CPU与GPU之间的连接,并支持创新的计算架构,如一致性内存扩展和资源解耦。新一代光学I/O技术推动了计算平台的革新,以适应日益增长的AI工作负载随着AI技术的飞速发展,自动驾驶、高级数据分析和虚拟助手等应用在全球范围内日益普及,对计算资源的需求急剧增加。特别是大型语言模型如GPT,以及生成式AI技术的快速发展,极大地推动了AI技术的应用。然而,这些先进的AI模型需要处理和生成的数据量巨大,对计算资源和数据传输提出了极高的要求。随着机器学习模型的规模不断扩大,它们在AI加速工作中的作用也变得越来越复杂,需要极高的计算能力和数据处理能力才能有效运行。这种对高性能计算平台的需求正在推动输入/输出(I/O)带宽的指数级增长和数据传输距离的延伸。为了应对这一挑战,数据中心正在向更大的处理单元集群,如CPU、GPU和IPU的使用,以及更高效的资源利用架构,如xPU解耦和内存池化方向发展。这些技术的实施将提高处理效率,降低系统延迟,并优化资源配置,从而支持更广泛的AI计算和应用。尽管传统的电子I/O系统在传输大量数据时表现出高带宽密度和低功耗的优点,但其最大的弱点是传输距离短,通常仅限于一米内。这严重限制了数据中心内部的设备布局,使得组件之间的连接受到严格的空间限制。为了突破这一限制,数据中心和早期AI集群开始采用可插拔光学模块技术,这种技术能够提供比电子I/O更长的传输距离。然而,随着AI应用对资源的不断增加,光学模块在成本和能耗方面的压力也随之增大。为了应对这些挑战,新一代光学I/O技术应运而生。这种技术将光学I/O与处理器(如CPU、GPU或IPU等,统称为xPU)共封装,不仅大幅提高了带宽,还优化了芯片内部的光和电信号传输,显著降低了能量消耗,还大幅减少了数据传输过程中的延迟,对于需要快速响应的AI应用来说至关重要。更令人兴奋的是,这项技术支持的传输距离远超以往,为数据中心的设计提供了更大的灵活性,使得系统能够适应更广泛的扩展需求。光学I/O技术的推广不仅解决了数据传输的痛点,也为AI和机器学习的未来发展铺平了道路。打个比方,传统的电子I/O连接,类似于旧式马车,在短距离传输中效率较高,但面对大量数据的长距离传输需求时,却显得力不从心。而英特尔的OCI芯片等光学I/O技术,如同现代的汽车和卡车,不仅能在更长的距离上传输更多的数据,而且保持数据的完整性,大大超越了传统电子I/O的性能。随着AI和ML模型需求的不断扩大,光学I/O凭借其卓越的传输能力和高效能源利用,成为推动未来AI技术发展的关键力量。就像汽车和卡车满足了现代社会对快速、大规模物流的需求一样,光学I/O使得数据能够更快、更高效地在更长的距离上传输,这对于扩展AI基础设施至关重要。英特尔在硅光子学领域处于领导地位凭借超过25年的深厚研究基础,英特尔实验室在集成光子学领域取得了开创性的成就。英特尔不仅是首家成功开发并大规模生产硅光子连接产品的企业,更是以其卓越的产品可靠性,赢得了全球主要云服务提供商的信赖。英特尔的核心竞争力在于其独特的混合激光器晶圆上技术和直接集成工艺,这些技术不仅提高了产品的可靠性,还降低了成本。这种独特的方法使得英特尔能够在保持高效率的同时,提供卓越的性能。到目前为止,英特尔的强大生产平台已经出货超过800万片集成电路芯片,这些芯片集成了超过3200万个芯片级激光器。其激光器的故障率极低(故障率小于0.1),这一指标在业界广泛认可,表明故障率极低。这些芯片被封装在可插拔的收发器模块中,并在大型数据中心网络中得到部署,服务于多家大型云服务提供商,用于100Gbps、200Gbps和400Gbps的应用。目前,英特尔还在开发下一代200Gbps每通道的芯片,以支持即将到来的800Gbps和1.6Tbps的应用。在制造工艺上,英特尔引入了全新的硅光子制造工艺节点,这一工艺不仅提升了设备性能,还实现了更高的集成度和更佳的耦合效率,同时显著降低了成本。英特尔在芯片激光器和SOA性能、成本控制以及能效优化方面不断取得突破,芯片面积减少了超过40%,能耗降低了超过15%,进一步巩固了其在硅光子技术领域的领先地位。英特尔目前的OCI芯片模块尚处于原型阶段。展望未来,英特尔正在与特定客户合作,将OCI与他们的系统级芯片(SoCs)一起封装,开发一种创新的光学输入/输出解决方案。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1436206.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1436206.htm

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顽皮狗:确实曾大量加班问题 未来不会这么做了

顽皮狗:确实曾大量加班问题未来不会这么做了此前Kotaku的报道中,一些顽皮狗的开发者描述了自己每天甚至周末也要工作12个小时,有时因为顽皮狗的“完美主义”期望,开发者忽视了个人健康和生活。然而,加班往往会导致事倍功半,反而让一些开发者彻底离开游戏行业再也不愿回来。工作室游戏设计师EmiliaSchatz在纪录片中表示:“我意识到我不能再像以前那样加班了。我无法像刚来到这里时那样将我所拥有的一切都投入到这些游戏当中。”纪录片以一种营销手段过滤的“有色眼镜”来讨论加班,并没有实际上讨论加班会造成多大的负面影响。实际上纪录片中,有时工作室会将加班视为员工的自我约束。工作室联合董事AnthonyNewman解释称,公司开始提供免费晚餐是因为“我们知道人们可能会想熬夜”。实际上免费晚餐是在鼓励员工加班,而不是被用作对员工“自主加班”的回应。这部纪录片还讨论了工作室在《最后的生还者2》早期阶段开始“禁止”加班。总监NeilDruckmann透露:“这是第一个拥有适当预制作期的项目,我们已经锁定了大部分时间。我们在开始制作之前就已经知道了故事的开头、中间和结尾。”然而,游戏依然出现了加班。工作室发现,人数增加和改进流程“并不能解决加班问题”,Newman表示这“只能让你制作出更大的游戏”。在接近纪录片尾声是尼尔说道:“我们现在的目标是在顽皮狗消除加班。”第一步显然是在公司内部明确定义什么是加班,然后解决此前报道中出现的问题。游戏的QA负责人PatrickGoss透露:“在入职时,我们会告诉新员工,我们工作室有着大量加班的‘恶名’,这是我们不想要的。而且我么不会再这么做了。”显然,教育新员工是工作室用来避免加班文化的其中一步。公司还计划取消“加班晚餐”并定期向开发人员发布一些关于加班问题的小型问卷调查。纪录片中挑选出来的几位开发人员也表示,混合工作(远程+办公室)和更强大的开发部门也将对加班问题有所帮助。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416167.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1416167.htm

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OpenAI的DALL-E绘画AI 已能够扩展创作更大的图像

OpenAI的DALL-E绘画AI已能够扩展创作更大的图像DALL-E是OpenAI提供的一项在线服务,能够在人工智能的加持下,通过用户输入的文本而生成相应的艺术创作——比如“正在唱歌的外星人肖像”、“瑞士奶酪砌成的3D渲染抱石墙”或“蒸汽朋克风格的大象”等1024×1024像素的图像。最新消息是,在4月首次亮相之后,现DALL-E已能够绘制更宏大的图像、以及更具创意的内容。资料图(来自:OpenAI)周三的时候,该公司添加了一项名叫“outpainting”的新功能,以允许用户扩展图像的边界。OpenAI工程师DavidSchnurr表示,它可根据现有图像和文本提示来扩展相关内容。受处理能力的限制,DALL-E暂时只能扩展现有图像,而无法生成更高分辨率的内容。但用户想要不同的纵横比、并且希望能够将概念创作扩展成更大幅的图像。DALL-EAIFashionTUtorial-KarenXCheng(via)作为AI技术能力的一个例证,DALL-E这个代号,也结合了皮克斯的“瓦力”(WALL-E)机器人、以及超现实主义画家萨尔瓦多·达利(SalvadorDalí)的名字。为实现这一目的,OpenAI在6.5亿张带有文字描述的图像上展开了训练。DALL-E能够基于文本提示,来混搭各种创作元素。感兴趣的朋友,可先提交注册申请,候补通过后,每月可借助该服务免费生成60幅图像。产品经理JoanneJang透露,目前已有上百万人注册了DALL-E。从Twitter上分享的各色内容来看,网友们的创意也是相当天马行空。至于其它正经点的用途,则包括为电影制作故事板、为儿童书籍画插图、以及探索电子游戏等概念艺术。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1311077.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1311077.htm

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当地时间4月5日,视频网站YouTube首席执行官尼尔・莫汉(NealMohan)在采访中表示,他并没有直接证据能够证明Open

当地时间4月5日,视频网站YouTube首席执行官尼尔・莫汉(NealMohan)在采访中表示,他并没有直接证据能够证明OpenAI确实使用了YouTube的视频来完善其文生视频AI工具Sora,如果真的使用了,那就“明显违反”了YouTube平台的使用条款。莫汉表示:“从创作者的角度来看,当创作者将他们的辛勤劳动上传到我们的平台时,他们有一定的期望。其中之一就是符合YouTube的服务条款,不允许下载文字或视频片段等内容。这(OpenAI使用YouTube视频)明显违反了我们的服务条款。”(澎湃新闻)

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