挑战英伟达，AMD 即将推出 AI 芯片 MI300X

挑战英伟达，AMD即将推出AI芯片MI300X当地时间周二，AMD宣布，该公司即将推出的最先进的人工智能GPUMI300X将于今年晚些时候开始向部分客户发货。GPU是OpenAI等公司用来搭建ChatGPT等尖端人工智能程序的芯片。虽然AMD未披露价格，但此举可能会给英伟达GPU带来价格压力，如后者的H100，其价格能够达到3万美元以上。()频道:@TestFlightCN

AMD推出重磅AI芯片挑战英伟达 股价大涨近10%

AMD推出重磅AI芯片挑战英伟达股价大涨近10%周三，AMD首席执行官苏姿丰谈到当天早些时候发布的InstinctMI300X，这是一款面向人工智能服务器设计的大型GPU。她表示微软和Meta等大企业已经承诺购买这款芯片。过去一年英伟达一直主导着人工智能芯片市场，但云服务提供商和科技公司都在为节省成本和提升灵活性寻找替代方案。尽管AMD预计2024年人工智能芯片的营收仅为20亿美元，低于英伟达在人工智能芯片领域的营收预期，但周四AMD股价上涨表明，投资者相信其可以从英伟达手中拿到人工智能芯片市场的一大块份额。分析师此前估计，包括人工智能芯片在内的英伟达数据中心业务仅本季度营收就将超过160亿美元。AMD的高端芯片将于明年开始大量出货。德意志银行分析师罗斯·塞莫尔（RossSeymore）周四在一份报告中写道：“我们认为，当下的发布会突显出，AMD在利用迅速扩张的人工智能市场方面仍然处于非常有利的地位，他们在不断加强客户合作伙伴关系，推出性能指标令人印象深刻、且极具竞争力的产品。”花旗银行分析师周四在一份报告中估计，AMD最终可能占到整个人工智能芯片市场的10%左右。苏姿丰在周三的发布会上透露，未来四年，人工智能芯片的市场总体规模可能会攀升至4000亿美元，是公司此前预期的两倍。苏姿丰解释说，因为市场很大，AMD不需要打败英伟达就能在人工智能芯片市场上取得好的业绩。“我认为很明显，英伟达现在的确占据了绝大多数市场份额，”苏姿丰谈到人工智能芯片市场时说。“我们认为，到2027年这个数字可能会超过4000亿美元。我们完全可以从中分得一杯羹。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402913.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402913.htm

英伟达和AMD计划最早在2025年推出Arm PC芯片

据报道，英伟达和AMD都计划为基于Windows的PC推出基于Arm的CPU。英伟达已经开始设计基于Arm的CPU，这可能是Microsoft的WindowsonArm工作的重大扩展。英伟达和AMD最早可能在2025年准备好PC芯片。到目前为止，Microsoft已经与高通独家合作开发了基于Arm的Windows11版本，路透社的报道是在高通下一次大型Snapdragon推出基于Arm的芯片的前夕发布的，该芯片可能会为三星即将推出的旗舰手机提供动力。据路透社报道，Microsoft高管将成为高通明天宣布的一部分，其中包括Windows和设备副总裁PavanDavuluri。标签:#英伟达#AMD#ARM频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

外媒评AMD新款AI芯片：优势不大 少了大客户支持挑战英伟达很难

外媒评AMD新款AI芯片：优势不大少了大客户支持挑战英伟达很难资本市场也给出了类似的反应，自今年年初以来，AMD股价已经翻了一番，并在周二早些时候触及16个月来的高点。但是在活动后，AMD的股价周二收盘下跌了3.6%。当日英伟达股价收盘上涨3.9%至410.22美元，成为首家市值超过1万亿美元的芯片制造商。彭博：投资者对AI期望已经很高AMD没能让他们趋之若鹜AMD展示了即将推出的人工智能处理器系列产品，旨在帮助数据中心处理大量人工智能数据，并挑战英伟达在这一新兴市场的主导地位。像芯片行业的其他公司一样，AMD正在努力满足人工智能领域日益增长的算力需求。依赖于大语言模型的主流服务正在将数据中心推向极限。然而，到目前为止，英伟达在处理这些工作负载方面具备技术优势。AMD首席执行官苏姿丰在发布会上表示：“我们仍处于人工智能生命周期的起步阶段。”她说，到2027年，数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将增长五倍，达到1500亿美元以上，“会有很大体量。”尽管如此，这场演讲并没有让投资者趋之若鹜，他们已经对人工智能的增长早有极高期望。在周二的发布会期间，AMD股价下跌了3%以上。路透：少了大客户支持AMD想竞争英伟达很难AMD周二公布了新款人工智能系列芯片，意欲挑战市场领头羊英伟达。但公司没有透露投资者最关注的事情，那就是谁计划使用这款芯片。AMD首席执行官苏姿丰表示，新款人工智能芯片可能有助于科技公司控制ChatGPT等服务不断上升的成本。但会上AMD没有透露谁将使用MI300X或MI300A。公司没有详细说明芯片的成本是多少，也没有说明将如何提振销售业绩。TIRIASResearch首席分析师凯文·克雷韦尔(KevinKrewell)表示：“我认为，没有(大客户)表示将使用MI300X或MI300A，这可能会让华尔街感到失望。他们希望AMD宣布已经在某些设计方面取代了英伟达。”投资者更为关注有关人工智能的信息。英伟达在人工智能领域所建立的领先地位不仅来自芯片产品，还来自十多年来为人工智能研究人员提供的软件工具，从中预测他们关于芯片的具体需求。AMD用Rocm软件对标英伟达的Cuda软件平台，周二也发布了相关更新信息。Meta副总裁索米斯·钦塔拉(SoumithChintala)曾帮助开发人工智能开源软件。他表示，与AMD的密切合作能让人工智能开发人员更容易使用免费工具，从人工智能芯片领域的“单一主导供应商”转向AMD芯片等其他产品。钦塔拉说：“从一个平台切换到另一个平台，你实际上不需要做那么多工作，在很多情况下甚至不需要做任何工作。”但分析师表示，仅仅因为Meta等技术成熟公司可以通过AMD芯片受益，并不能保证AMD产品能在技术不那么成熟的买家当中获得更多青睐。MoorInsights&Strategy分析师AnshelSag表示：“尽管AMD在硬件性能方面具有竞争力，但人们仍然不相信AMD的软件解决方案能与英伟达竞争。”CNBC：AMD新品是对英伟达的最大挑战AMD周二表示，公司最好的人工智能芯片MI300X将于今年晚些时候开始向部分客户发货。这是对英伟达最大的挑战，因为目前英伟达拥有超过80%的市场份额，占据人工智能芯片市场的主导地位。如果AMD的人工智能芯片能够被开发人员和服务器制造商接受，成为英伟达芯片的替代品，那么AMD可能会开辟出一个巨大的市场。AMD首席执行官苏姿丰表示，人工智能是公司“最大、最具战略意义的长期增长机会”。尽管AMD没有透露新款芯片的价格，但这可能会给英伟达的H100等产品带来价格方面的压力。较低的芯片价格可能有助于降低生成式人工智能应用的高昂成本。福布斯：不要指望AMD的新款产品能抢走英伟达多少市场份额当前，每个人都在问英伟达A100和H100芯片是否是为数不多能够满足大语言模型算力和内存需求的平台。答案是肯定的，至少目前是这样。AMD打算在今年晚些时候通过发布新款产品MI300X来改变这种局面。但与英伟达H100相比，MI300X还有一些问题。首先，英伟达H100今天就开始全面出货。事实上，英伟达拥有人工智能行业最大的软件和研究人员生态系统，而且旗下所有芯片都不愁卖。其次，虽然这款新的高性能HBM芯片提供了人工智能应用非常需要的192GB内存，但英伟达芯片产品可能会在同样时间内提供相同的内存，甚至可能更早。所以这不是AMD的优势。Semianalysis分析师迪伦·帕特尔(DylanPatel)表示，与英伟达H100相比，AMD产品不会有明显的成本优势。第三，MI300X并没有像H100那样的变压器引擎，能让主流的大语言模型性能提升两倍。如果每年人工智能行业都需要几千个GPU来训练一个新模型，可能没有人会说再等2到3年时间将模型推向市场，或者投入3倍数量的GPU来解决问题。最后，AMD尚未披露任何基准测试的信息。但训练和运行大语言模型时的性能不仅取决于芯片本身，还取决于系统设计架构。像OpenAI和微软这样的公司需要有一个能替代英伟达产品的选择，AMD可能会给他们一个无法拒绝的提议，但不要指望能从英伟达那里抢走很多份额。（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365179.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365179.htm

强攻AI叫板英伟达 AMD突围算力芯片大战

强攻AI叫板英伟达AMD突围算力芯片大战但如今，英伟达或已无法高枕无忧。近日，AMD在美国旧金山举办的“数据中心和人工智能技术首映式”活动上，正式发布MI300系列在内的一系列AI和数据中心相关技术产品，其中包括直接对标英伟达旗舰产品H100的MI300X，以及全球首款针对AI和HPC的加速处理器（APU）MI300A。这意味着AMD将在人工智能领域与英伟达“正面刚”。在业界看来，硬刚英伟达，AMD无疑在获取客户，数据和库、硬件加速和生态建设等方面面临重要挑战，以及在当前的行业发展和竞争格局下，其尚未公布的定价将成为战略重点。但在旺盛的市场需求和科技巨头多元布局战略下，AMDMI300X凭借性能优势以及系列相关建构升级，势必将成为AI市场的有力竞争者，以及英伟达高端GPU的重要替代产品。硬刚竞品力创新机随着AI浪潮席卷全球，AMD已将发展人工智能列为核心战略，在技术创新高地保持强力攻势，并于近日推出了新一代AI芯片、数据中心CPU以及预告将推出全新DPU芯片。显然，其中最受瞩目的莫过于用于训练大模型的AI芯片InstinctMI300X，直接对标英伟高端GPUH100。至于另一款同期发布的MI300A，号称全球首款针对AI和HPC的APU，以及业界首款“CPU+GPU+HBM显存”一体化的数据中心芯片。一些分析机构和行业人士研判认为，MI300X性能强大，是对标英伟达高端加速卡的有力竞品。相较H100，MI300X在晶体管数量和显存容量上亦大幅领先。而MI300A凭借CPU+GPU的能力，产品组合性能更高、同时具有成本优势。另外，在收购赛灵思之后，AMD在加速卡领域的定制化服务大幅领先英伟达，能够协助云厂商在特定算法模块上进行训练。随着下游应用端的高速发展，使得微软、Google、Meta等众多海外巨头争相增加算力储备，算力芯片需求高度旺盛之下，英伟达一家独大的市场格局或将迎来转变。但有所遗憾的是，AMD股价在发布会活动过程中转而走低，收跌3.61%。而同行英伟达则收涨3.90%，市值再次收于1万亿美元关口上方。在投资人眼里，AMD的所谓“超级芯片”MI300X似乎仍然难以撼动英伟达的根基。其中，TIRIASResearch首席分析师KevinKrewell表示：“我认为，没有（大客户）表示将使用MI300X或MI300A，这可能会让华尔街感到失望。他们希望AMD宣布已经在某些设计方面取代了英伟达。”目前，AMD公布的客户仅有开源大模型独角兽HuggingFace，以及更早之前透露的劳伦斯利弗莫尔国家实验室。虽然两者与对大模型和数据中心芯片有更大需求的科技巨头不在一个数量级，但在AMD的发布会上值得注意的是，亚马逊旗下云计算部门AWS、甲骨文云、Meta、微软Azure的高管均来到现场。其参会动机一定程度上不言而明。此后，由于传出亚马逊正在考虑使用MI300人工智能芯片，AMD股价随即上涨约1%。InsiderIntelligence分析师JacobBourne表示：“亚马逊正在考虑AMD的MI300，这一事实表明科技公司有意使其AI开发硬件多样化，这可能会为其他芯片制造商创造新的机会。”美国科技类评论家BillyDuberstein也指出，潜在客户对MI300非常感兴趣，正在强烈要求寻找英伟达的替代产品。鉴于目前英伟达H100的服务器价格高昂，数据中心运营商希望看到有一个第三方竞争对手，这有助于降低AI芯片的价格。因此，这对AMD而言是一个巨大的优势，对英伟达来说则是一个挑战。这能为每个市场参与者带来良好的盈利能力。尚有软肋定价是“金”从产品性能来看，AMDMI300X已在业界力拔头筹，包括支持达192GB的HBM3内存（是英伟达H100的2.4倍），HBM内存带宽达5.2TB/s（是英伟达H100的1.6倍），InfinityFabric总线带宽为896GB/s，晶体管数量达到1530亿个，远高英伟达H100的800亿个。但AMD并没有公布这款GPU的价格，使得“双雄”竞争增加了悬念。AMDMI300处理器业界分析称，AMD并没有透露新款AI芯片的具体售价，但想要有显著的成本优势可能不太现实，因为高密度的HBM价格昂贵。即便MI300X的内存达到了192GB，但这也不是显著优势，因为英伟达也拥有相同内存规格的产品。对此，Cambrian-AIResearchLLC创始人兼首席分析师KarlFreund也在福布斯网站上发文表示，虽然MI300X芯片提供了192GB内存，但英伟达在这一点上将很快迎头赶上，甚至在相同的时间框架内可能实现反超，所以这并不是一个很大的优势。而且MI300X的售价将会十分高昂，与英伟达的H100相比不会有明显的成本优势。另据晚点LatePost援引一位AI从业者的话报道称，他所在的公司曾接触一家非英伟达GPU厂商，对方的芯片和服务报价比英伟达更低，也承诺提供更及时的服务。但他们判断使用其它GPU的整体训练和开发成本会高于英伟达，还得承担结果的不确定性和花更多时间。“虽然A100价格贵，但其实用起来是最便宜的。”他说，对有意抓住大模型机会的大型科技公司和头部创业公司来说，钱往往不是问题，时间才是更宝贵的资源。不难猜测，这家非“英伟达GPU厂商”是AMD的可能性极高。由此，在AI浪潮下，争市场还是保盈利，将成为MI300X届时定价的战略重点。但除了价格，AMD势必也面临其它各类挑战。KarlFreund认为，虽然AMD新推出的MI300X芯片激起了市场各方的巨大兴趣，但与英伟达的H100芯片相比面临的一些挑战包括，英伟达的H100现在已开始全面出货，而且到目前为止仍拥有AI行业最大的软件和研究人员生态系统。然而，AMD尚未披露任何基准测试，也还没有上市（预计今年第四季度量产）。另外，训练和运行大语言模型（LLM）时的性能取决于系统设计和GPU，MI300X正式推出时才能看到一些详细比较。至于真正关键的地方，KarlFreund指出，MI300X并不具备H100所拥有的TransformerEngine（一个用于在英伟达GPU上加速Transformer模型的库）。基于此，H100可以将大模型的性能提高两倍。如果用几千个（英伟达的）GPU来训练一个新模型需要一年的时间，那么用AMD的硬件来训练可能需要再等2-3年，或者投入3倍的GPU来解决问题。可即便如此，市场也不愿意英伟达以高溢价垄断市场。美国投行TDCowen在一份报告中指出，“随着市场寻找人工智能市场领军企业英伟达的替代品，AMD成为日益明显的选择。”仅凭这一点，就足以让科技巨头保持对这家公司的高度兴趣。正因如此，资本市场对于AMD给予更多积极的预期。部分行业分析预测，AMD2024年AI相关营收有望达到4亿美元，最高甚至可能达到12亿美元——是此前预期的12倍之多。生态大战前程可期毋庸置疑，与英伟达的H100相比，MI300X也面临着多种挑战和一定劣势。华泰证券表示，AMD对英伟达市场份额的挑战并非能一蹴而就。一方面，英伟达GPU芯片的算力壁垒以及AI训练端的深入布局一时难以撼动，另一方面，AMD的软件生态也限制其与客户系统的融合及渗透应用场景。可以说，英伟达的领先地位不仅来自于其芯片，还来自于十多年来为人工智能研究人员提供的软件工具。MoorInsights&Strategy分析师AnshelSag称：“即使AMD在硬件性能方面具有竞争力，但人们仍然不相信其软件解决方案能与英伟达竞争。”进一步来看，软件生态也被多位行业人士视为英伟达铜墙铁壁一般的护城河。据悉，英伟达于2007年发布CUDA生态系统。通过使用CUDA，开发者可以将英伟达的GPU用于通用的计算处理，而非仅限于图形处理。CUDA提供了一个直观的编程接口，允许开发者更容易使用C，C++，Python，以及其他一些语言来编写并行代码。2023年，CUDA的开发者已达400万，包括Adobe等大型企业客户。而用户越多构成的生态粘性就越大。相比之下，AMD在2016年推出了ROCm，目标是建立可替代英伟达CUDA的生态。在发布M...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365759.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365759.htm

AMD 正式发布 MI300 加速器，性能较英伟达 H100 芯片提高 60%

AMD正式发布MI300加速器，性能较英伟达H100芯片提高60%在美国加州圣何塞举行的AI特别活动中，AMD宣布正式推出其旗舰AIGPU加速器MI300X，并称其性能比英伟达的H100芯片提高了60%。据AMD介绍，新芯片为性能最高的芯片，拥有超过1500亿个晶体管。与英伟达H100芯片相比，AMD新芯片的内存为其2.4倍，内存带宽为其1.6倍，训练性能与H100芯片相当，在运行AI模型方面则比英伟达快得多。——、