AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样，金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。“即使没有任何叙述或行业特定信息，大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们，”该研究称，“在分析师遇到难题时，大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”该研究利用“思维链（chain-of-thought）”提示，指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上，大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。该研究称：当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的预测准确率达到了60%，明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。该研究的作者还表示，大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念，这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。最后，该研究发现，如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略，能够获得更多交易回报，通常能跑赢大盘。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生显著的阿尔法和夏普比率（对资产的风险和收益进行综合考量的指标）。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432740.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432740.htm

【DappRadar研究人员：Arbitrum空投对DeFi表现出兴趣】

【DappRadar研究人员：Arbitrum空投对DeFi表现出兴趣】DappRadar的研究主管PedroHerrera表示，传统市场的银行业紧张局势以及监管机构对中心化交易所的打击可能会促使用户转向去中心化金融应用程序。如果你开始看到DeFi的这些用例如何开始适应并赋予你更多的自主权来基本管理自己的资产和投资，这就是DeFi被高度使用的原因。像Arbitrum这样的项目正在他们的社区中创造一种忠诚度和参与感，这反过来又可以“吸引开发人员构建更好的产品，并最终吸引更多用户参与该项目。DappRadar的一份新报告发现，第一季度DeFi锁定的总价值从去年第四季度的600亿美元增长了37%至833亿美元。

使用GPT-4 学渣比学霸更有优势

使用GPT-4学渣比学霸更有优势沃顿商学院教授分享了这项研究后，引起不少网友讨论。网友对这样的结果也感觉很意外：和我的预期完全不符啊，还以为所有人分数都会提高。还有网友称这是“真正的游戏规则改变者”：AI正在改变教育格局，在缩小差距的同时提高标准。不过也有网友持不同观点：擅长使用AI的人可能表现会非常出色，那种看起来差距缩小的情况可能只是因为有满绩点4.0这一上限：AI会是“平衡器”吗？除了上面所说的，我们查看论文，发现研究人员还得出了这些结论：使用GPT-4对参与者总体任务完成的质量影响较小且不稳定；使用GPT-4显著减少了参与者完成任务的时间；平时技能水平较低的参与者在使用GPT-4后，任务完成质量提升最为显著，本就能独立高质量完成任务的参与者获得的质量提升较小；GPT-4能为所有学生节省相似的时间，无论他们原本完成任务的速度如何；即便参与者不了解自己在各项任务上的具体成绩，他们也能明确指出GPT-4最有效的应用场景。下面一起来看实验详情。具体来说，来自南加州大学Gould法学院、明尼苏达大学法学院的几位教授，以研究AI辅助对法律分析的影响为例。给参与实验的60位来自明尼苏达大学法学院的学生提出了四项初级律师常见的任务：起诉状起草（ComplaintDrafting）、合同起草（ContractDrafting）、员工手册起草（EEHandbook）和客户备忘录起草（ClientMemo）。不同的是，这些参与者随机分为两组（A组、B组），每组30人。A组参与者需使用GPT-4完成起诉状起草、合同起草任务，而B组使用GPT-4完成员工手册起草和客户备忘录起草任务。实验前，全部学生都接受了约2小时的培训，了解如何有效使用GPT-4进行法律分析。完成任务过程中，参与者需记录自己完成任务的时间。然后，研究人员在不知道参与者身份和其他信息的情况下，匿名完成所有作品的评分。具体实验结果如下。在4.0绩点机制上，使用GPT-4辅助后，学生在四项任务中的平均分数波动幅度为+0.17、+0.24、+0.07、-0.07。可视化图表更直观：总的来说，仅合同起草任务的表现在95%置信水平上展现出了统计学意义上的显著提升。再来看使用和不使用GPT-4参与者，完成任务平均花费的时间：可以直观地看到，参与者完成任务时间大大缩减：更多数据和分析内容，感兴趣的朋友可查看论文。值得一提的是，几位教授在论文最后，还写下了长达12页的启示，针对律师、法律客户、法官以及法学院、法学院学生提出了不同的建议。其中指出：法学院需要重新考虑学生使用AI的时机和方法，以及在何种情况下应限制AI的应用，以便更好地适应未来实践的需求。此外，针对不同人群的类似研究也不在少数。职场中AI会是“平衡器”吗？来自哈佛商学院、沃顿商学院、MIT斯隆管理学院等的研究人员联合波士顿咨询公司做了一项研究。他们选取了波士顿咨询公司中的部分高知员工，让他们使用AI辅助完成分析、创意构思和说服技巧等18项任务测试。结果发现，原本表现位于团队下半层的顾问们在AI辅助下成果质量提升了43%；而平时表现在上半层的顾问仅提升了17%。使用GPT-4之前，顶尖员工与其他员工之间的平均差距为22%；使用之后，这一差距显著缩小至4%。MIT的一项研究同样表明，使用ChatGPT之后，高水平写作者和低水平写作者的表现差异缩减了一半。创意写作领域亦见相似现象，伦敦大学学院、埃克塞特大学研究人员的一项实验表明，创意作家技能差距缩小，GPT-4提供的五个创意灵感“有效地平衡了不同创造力水平作家的创造力评分”。不过，尽管有多项研究表明使用AI可以缩减人们之间的技能差距，但正如论文分享者、沃顿商学院教授EthanMollick所言：技能的造王者（KingMaker）、加速器（Escalator）、平衡器（Leveler），AI究竟将扮演哪一种角色，并不是总是很清楚。那么，你认为AI在你身边正扮演着哪种角色？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418593.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418593.htm

GPT-4 利用未知的「零日」漏洞入侵网站，成功率达53%

GPT-4利用未知的「零日」漏洞入侵网站，成功率达53%研究人员利用名为「HPTSA」的方法，让大语言模型协同工作，成功入侵了超过一半的测试网站。这种方法使得多个大语言模型们可以如同老板与下属一般规划工作、分配任务。大大减轻单个模型的工作负担。在测试中，模型们利用的是之前未知的「零日」漏洞。研究人员同时指出：聊天机器人模式下的GPT-4"不足以理解LLM的能力"，本身无法进行任何攻击。关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

微软称GPT-4展现出具备人类逻辑迹象

微软称GPT-4展现出具备人类逻辑迹象当微软的计算机科学家去年开始试验一个新的人工智能系统时，他们要求它解决一个问题，而解决这样的问题需要对物理世界有直观的了解。“这里我们有一本书、九个鸡蛋、一台笔记本电脑、一个瓶子和一个钉子，“他们说。“请告诉我，如何将它们牢牢地堆叠在一起。”“将笔记本电脑放在鸡蛋上面，屏幕那面朝下，键盘那面朝上，”它写道。“笔记本电脑放在书和鸡蛋的正上方，它平坦坚硬的表面将为下一层提供稳定的支撑面。”研究人员被人工智能系统别出心裁的答案吓了一跳。它说，把鸡蛋放在书上。将它们排成三排，中间留出空间。小心不要把鸡蛋弄碎了。这个聪明的建议使研究人员怀疑他们是否在见证一种新的智能。3月，他们发表了一篇155页的研究论文，认为该系统是向通用人工智能(AGI)迈出的一步，AGI指的是一种机器，它可以做人脑能做的任何事情。该论文发表于一个互联网研究资料库。在过去的一年多时间里，这个行业已经朝着无法敷衍的方向一点一点地发展：一个新的人工智能系统正在提出与人类类似的答案和想法，而这些答案和想法并非经过编程输入。——（节选）

美国股市7月表现出色 8月会更艰难？

美国股市7月表现出色8月会更艰难？（早报讯）美国华尔街股市大部分投资者在过去一星期里，似乎决定押注联储局对加息的鹰派态度已达到顶峰，带动美国股市在过去一个星期里显著上涨，让标准与普尔500指数取得近两年来的最好月度表现。但有些市场分析师却认为，那是投资者一厢情愿的想法。今年7月，道琼斯指数总共上涨了3％，标准与普尔500指数上涨4.3％，纳斯达克综合指数更是显著攀高了4.7％。这三个主要指数的月度表现，也都是自2020年以来最好的。然而，有些分析师认为，这些投资者太早庆祝了。美国经济在今年上半年连续几个季度实际国内生产总值下降，联储局重视的消费价格指数，即通胀指标仍然居高不下，央行上星期又将利率提高了75个基点，是过去40年来最快的加息周期。唯一真正改变的是市场投资者对未来加息的预测。其实这也主要基于联储局主席鲍威尔在上星期三（7月27日）的新闻发布会上的两句话而已。当时鲍威尔说：“虽然在我们的下一次会议上，我们可能适当增加一次异常大的增幅，但这将取决于我们从现在到那时所获得的数据。随着货币政策立场进一步收紧，放慢加息步伐可能会变得合适。”鲍威尔还说：“目前介于2.25％至2.50％之间的利率可能处于‘中性’水平，这意味着它们既不宽松也不限制。”华侨银行投资策略执行董事华素梅农（VasuMenon）在接受《联合早报》访问时说：“美国华尔街股市确实在刚刚结束的7月份出现了相当强劲的反弹。标准与普尔500指数，和以科技股为主的纳斯达克综合指数分别上涨9％和12％，因为投资者寄希望于美国经济增长放缓，能够让联储局软化激进的加息立场。”[Media]但对于上个月的涨势，华素梅农说：“投资者不应该视华尔街的反弹为股市已经做好准备，而且还会持续好转。首先，联储局仍然非常关注通胀问题。如果通胀仍旧“赖着不走”，即使经济放缓，联储局也可能继续大幅加息的。因此，从美国国债收益率曲线的倒挂来看，联储局误判导致美国经济衰退的风险不容小觑。”...发布：2022年8月1日3:56PM