松下承认LUMIX S9相机宣传样图使用了图库资源 甚至来自尼康

松下承认LUMIXS9相机宣传样图使用了图库资源甚至来自尼康该相机搭载了2420万像素全画幅CMOS传感器,支持双原生ISO、6KOpenGate和4K60p(约1.5x裁切)。新机发布后没多久,有网友惊奇的发现,松下在LUMIXS9上涉嫌虚假宣传造假,甚至在官网出现了友商尼康的摄影图。对此,松下日本官网发布公告,承认在产品电商网站上介绍功能和场景的图像中,使用了库存图片服务或授权图片,没有考虑是否适合用于产生创意设计的相机产品页面。松下表示,已认真对待大家提出的意见,并修改了页面,使内容更容易理解。对于用户、粉丝和相机爱好者带来的任何不便,官方深表歉意。松下已经删除了相关争议图片...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432768.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432768.htm

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松下尼康接连停产 小型数码相机正走向尽头

松下尼康接连停产小型数码相机正走向尽头北京时间8月9日消息,日本各相机企业相继缩小机身镜头一体的小型数码相机业务:松下已停止开发低价相机机型,尼康也不再开发“COOLPIX”的小型数码相机新产品。由于智能手机的普及和社交网站的火爆,小型数码相机逐渐被全画幅无反相机等高档产品代替,小型数码相机时代正在落幕。与单反相机等相比,小型数码相机价格低、便于携带,因此在20世纪90年代后半期作为入门相机得到了迅速普及,日本各相机企业在很长一段时间都以此产品作为竞争核心。但据统计,2021年小型数码相机的全球出货量骤减到了301万台,比2008年下滑97%,日本各大型相机企业也在纷纷缩减小型数码相机业务。虽然松下在日本国内的份额一度靠前,但由于销量的减少,在2019年后该公司就不再投放价位低于5万日元(约合人民币2500元)的新商品,并表示“我们已停止开发智能手机可以替代的新机型”。同时,尼康已停止开发COOLPIX品牌的新产品。此前还有消息称尼康要停止开发单反相机,今后将专注于高价位无反相机的研发。尼康COOLPIX相机富士胶片也已决定废除小型相机品牌“FinePix”,目前该品牌已经停产,并且富士表示未来将只继续开发高档机型。佳能自2017年以后就没有推出过“IXY”新产品,但其称“虽然我们正在向高端机型转型,但低端机型也受到了消费者的强烈支持,只要有需求,我们就会继续开发和生产”。索尼表示“我们并没有停止开发新商品”,然而现实是,“Cyber-shot”品牌从2019年起就再未推出过小型数码相机新商品。卡西欧也于2018年终止了小型数码相机“EXILIM”的生产。卡西欧EXILIM相机随着智能手机的出现和普及,人们可以使用APP对图片或影像进行后期处理,随时随地与朋友和家人共享,消费者使用相机的方式发生了巨大的变化。相机的需求被智能手机占领,小型数码相机市场大幅萎缩。但另一方面,用手机拍照并将照片上传到微信、Instagram等社交网站的做法已司空见惯,摄影爱好者的基数在不断扩大。因此,各相机企业都专注于开发能拍摄智能手机无法实现的高倍率图像等的全画幅无反相机等高档产品,目的在于和智能手机共存。无反相机市场则依然坚挺。索尼A7R4相机...PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1302265.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1302265.htm

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Meta称已停止六项政治影响力宣传活动 包括来自以色列和中国的活动

Meta称已停止六项政治影响力宣传活动包括来自以色列和中国的活动这些网络利用Facebook和Instagram账户试图影响世界各地的政治议程。这些活动--其中一些还起源于孟加拉国、中国和克罗地亚--利用虚假账户发帖支持政治运动、宣传虚假新闻机构或评论合法新闻机构的帖子。例如,一个源自中国的网络由几十个Instagram和Facebook账户、页面和群组组成,被用来针对全球锡克教社区,Meta说。另一个追踪到以色列的活动使用了500多个Facebook和Instagram账户,冒充当地犹太学生、非裔美国人和"相关"公民,赞扬以色列的军事行动并讨论校园反犹太主义等类型的内容。Meta写道,这两个网络分享的一些内容很可能是使用人工智能生成工具创建的。Meta发现,中国的活动账户分享了人工智能生成的图片,以色列的活动账户则发布了人工智能生成的评论。报告称,就目前而言,人工智能驱动的影响力活动还不够复杂,无法躲避现有的检测系统。社交媒体平台上经常会发现影响力活动。5月早些时候,TikTok称已在其平台上发现并捣毁了十几个此类网络,其中包括一个追踪到中国的网络。相关文章:Facebook最新透明度报告:清理有组织的"跨平台秘密影响力"活动TikTok称今年阻止了十余次协调与操纵政治言论的活动其中包括来自中国的活动...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432837.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432837.htm

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Google承认刚推出的Gemini AI至少有一段性能演示是经过剪辑的

Google承认刚推出的GeminiAI至少有一段性能演示是经过剪辑的这段六分钟的视频展示了Gemini的多模态功能(例如,口语对话提示与图像识别相结合)。双子座似乎能快速识别图像(甚至是连线图片),在几秒钟内做出反应,并实时跟踪杯球游戏中的纸团。当然,人类可以做到所有这些,但这是一个能够识别并预测接下来会发生什么的人工智能。不过,点击YouTube上的视频描述,Google有一个重要的免责声明:"为了演示的目的,延迟已经减少,双子座的输出已经缩短,以求简洁"。这正是奥尔森不满意的地方。根据她在彭博社发表的文章,Google在被要求发表评论时承认,视频演示并不是通过语音提示实时进行的,而是使用了原始镜头中的静止图像帧,然后写出文字提示,让双子座做出回应。奥尔森写道:"这与Google似乎在暗示的内容大相径庭:人可以与双子座进行流畅的语音对话,同时双子座会实时观察并回应周围的世界。公平地说,Google公司经常编辑演示视频,尤其是许多公司希望避免现场演示带来的任何技术故障。稍作调整是常有的事。但是,Google在视频演示方面一直存在问题。人们曾怀疑Google的Duplex演示(还记得Duplex吗?Duplex是一款人工智能语音助手,可以打电话给发廊和餐馆预订房间。而预先录制的人工智能模型视频往往会让人更加怀疑。"在这种情况下,奥尔森认为Google是在"作秀",目的是误导人们,让他们不知道Gemini仍然落后于OpenAI的GPT。Google对此并不认同。当被问及演示的真实性时,Google指出了GoogleDeepMind研究副总裁兼深度学习负责人OriolVinyals(也是Gemini的联合负责人)的一篇文章,其中解释了团队是如何制作视频的。Vinyals说:"视频中的所有用户提示和输出都是真实的,为了简洁起见进行了缩短。视频展示了使用Gemini构建的多模式用户体验。我们制作它是为了激励开发人员。"他补充说,团队给双子座提供了图片和文本,并要求它预测接下来会发生什么。这当然是处理这种情况的一种方法,但对Google来说可能并不合适--至少在公众看来,Google已经被OpenAI今年的巨大成功吓了一跳。如果Google想激励开发者,就不能通过精心剪辑的宣传片,这些宣传片可能会歪曲人工智能的能力。而是通过让记者和开发人员实际体验产品。让人们在小型公开测试版中用双子座做蠢事。让我们看看它到底有多强大。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402937.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1402937.htm

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马斯克陷改名危机:“小蓝鸟”飞走后 “X”被暗指涉嫌抄袭

马斯克陷改名危机:“小蓝鸟”飞走后“X”被暗指涉嫌抄袭自推特于2006年推出以来,蓝色小鸟便是其专属标志,推文(Tweet)的称呼也是取自一种鸟叫声。该平台的创始人认为,鸟类叫声频率短且快,与平台内涵相符。名字和标志更换后,许多网友表达了对这只蓝色小鸟的不舍,还有大量用户在美国苹果应用商店给出“1星差评”,甚至有网友质疑“X”标志设计涉嫌抄袭。与此同时,推特总部大楼发光“X”标志引发当地居民投诉,安装仅4天即被拆除。改名背后,马斯克对“X”的偏爱据美媒介绍,马斯克作为特斯拉、SpaceX、推特老板,特别喜欢“X”。他曾创办过一个名为“X.com”的支付银行商业平台,就连他一个孩子的名字中,也含有字母“X”。马斯克曾表示,收购推特是为了加速创建万能应用“X”,认为收购推特可以将这一进程加快三年到五年。2023年4月,马斯克将推特的法定名称更改为“X”。7月22日,他在推特上说:“我们很快就会告别推特这一品牌,并逐步告别所有鸟儿”。次日,马斯克在推特上宣布,X.com会跳转到twitter.com,临时的“X”标识将于当天晚些时候启用。在马斯克的设想中,推特将变成一个“超级应用程序”。推特首席执行官琳达·雅克里诺在近日给出了一个详细的描述——“X”是无限交互的未来形态,它将以音频、视频、消息传送、支付以及银行为中心,创造一个有关创意、商品、服务和机会的全球市场。网友差评不断,“X”标志涉嫌抄袭?不过,马斯克对“X”的偏爱,并没有受到网友的欢迎。据《印度时报》报道,市场情报公司SensorTower的一项报告显示,自7月24日推特正式更改标志为“X”后,该应用在美国苹果应用商店上收到了近78%的“1星评价”。在此前两周内,这一比例已达到50%。图片来源:网友社交媒体评论截图SensorTower指出,这些新的“1星差评”都是针对更名所做的反应,用户表达了他们对新标志和名称的不满:“还我们小鸟!!!”“X是什么?”“好应用变坏了”。SensorTower的数据分析显示,在更名后,推特用户人均单日使用时长下降了7%,用户人均单日会话数则下降了6%。不过,该应用的全球安装量同比增长了20%。每周用户增长率上涨3%至4%。此外,新标志“X”的创意也引发网友质疑,认为其与尼康、富士胶片等相机公司使用的标志存在相似之处,暗示推特抄袭。不过,报道称,尽管有相似之处,但尼康和富士都不是“X”标志的灵感来源,“该标志源自现已不复存在的播客XPod。”报道进一步指出,“X”标志是基于在线发现的字体,所以存在字体设计的相似情况,并称“X”标志的通用设计,是造成混淆和误认的主要原因。马斯克承认当前推特的标志是临时的,并暗示未来可能有所改变。对此,还有一些网友给出了自己的设计方案。图片来源:网友社交媒体评论截图风波不止于此,恐将惹来官司?在马斯克宣布将推特公司的名字变更成“X”后,该公司在位于旧金山的推特总部大楼屋顶上,竖起了一个巨大且会发光的“X”标志。对此,当地官员和附近居民纷纷感到烦扰,抱怨灯光“刺眼”。有网友表示,人们对这个明亮的标志感到很生气,想象一下它“就在你的卧室正对面”。还有网友评论说,“我只是对这种公然无视任何人的行为感到震惊。”据路透社报道,还有一些人担忧安全问题,认为这个标志看上去好像被安置在建筑物边缘,似乎没有牢固地固定在屋顶上。由于涉嫌违反城市法规,并遭到当地居民多次投诉,目前,位于推特公司旧金山总部楼顶的“X”标志已被拆除。马斯克公司表示,他们是“自愿”拆除该标志的。另据路透社报道,有律师指出,由于Facebook母公司Meta以及微软等公司已对字母“X”拥有知识产权,马斯克改名的这一决定恐将惹来官司。报道还称,推特即便成功更名,后续的商标维护也会比较困难。一名律师指出,鉴于推特新图标采用了较为简单的黑白设计,并没有太多显著特征,所以知识产权保护工作将非常受限。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375157.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1375157.htm

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谷歌Gemini刚发就惹质疑:测试标准有失偏颇、效果视频疑剪辑

谷歌Gemini刚发就惹质疑:测试标准有失偏颇、效果视频疑剪辑AI实时对人类的涂鸦和手势动作给出评论和吐槽,流畅还很幽默,最接近贾维斯的一集。然鹅当大家从惊喜中冷静下来,仔细阅读随之发布的60页技术报告时,却发现不妥之处。(没错,没有论文,OpenAICloseAI你开了个什么坏头啊)MMLU测试中,Gemini结果下面灰色小字标称CoT@32,展开来代表使用了思维链提示技巧、尝试了32次选最好结果。而作为对比的GPT-4,却是无提示词技巧、只尝试5次,这个标准下GeminiUltra其实并不如GPT-4。以及原图比例尺也有点不厚道了,90.0%与人类基准89.8%明明只差一点,y轴上却拉开很远。HuggingFace技术主管PhilippSchmid用技术报告中披露的数据修复了这张图,这样展示更公平恰当:每到这种时候,总少不了做表情包的老哥飞速赶到战场:但好在,同样使用思维链提示技巧+32次尝试的标准时,GeminiUltra还是确实超越了GPT-4的。JeffDean在一处讨论中对这个质疑有所回应,不过大家并不买账。另外,对于那段精彩视频,也有人从开篇的文字免责声明中发现了问题。机器学习讲师SantiagoValdarrama认为声明可能暗示了展示的是精心挑选的好结果,而且不是实时录制而是剪辑的。后来谷歌在一篇博客文章中解释了多模态交互过程,几乎承认了使用静态图片和多段提示词拼凑,才能达成这样的效果。但不管怎么样,谷歌Gemini的发布还是给了其他团队很大信心,GPT-4从此不再是独一无二、难以企及的存在了。正如AI搜索产品PerplexityAI创始人AravindSrinivas总结:1、Gemini证明了OpenAI之外的团队可以搞出超越GPT-4的模型2、训练到位的密集模型可以超越GPT-4的稀疏模型架构推论:从大教师模型蒸馏小尺寸密集模型会成为未来趋势,实现效率和能力的最佳结合。更多网友关心的话题是,这下子还有必要继续为ChatGPTPlus付费每月20美元吗??目前,GeminiPro版本已更新到谷歌聊天机器人Bard中,水平到底有没有宣传的好,可以看看实际情况。Gemini真的超越ChatGPT?首先明确一点,目前大家能上手玩到的是GeminiPro版本,也就是中杯,对标GPT-3.5。对标GPT-4的大杯GeminiUltra,要明年才出。另外目前Gemini仅支持英文,中文和其他语言也是后面才会出。虽然暂时玩不到GeminiUltra,威斯康星大学麦迪逊分校的副教授DimitrisPapailiopoulos找了个好办法:把Gemini发布时展示的原题发给GPT-4对比,结果14道题中,GPT-4约获得12分。其中有两题由于截图没法再清晰了,给GPT-4算0.5分。还有一道数学题GPT-4做错,其他题基本平手。接下来,要说最能体现一个大模型综合能力的,肯定少不了写代码。根据大家的测试结果来看,Gemini编程水平还是有保证的。有开发者测试用Pytorch实现一个简单的CNN网络,Gemini只用了2秒而且代码质量更高。当然速度快可能是由于Bard搭载的GeminiPro尺寸更小,GPT-4现在有多慢懂得都懂了。但是下一项编写SQL语句方面,这位开发者就认为Gemini表现就不太行了。不过对于广大开发者来说还有一个利好消息,在遵循指令方面,Gemini对比Bard升级之前可谓是史诗级进步。提示工程师先驱RileyGoodside,此前想要Bard输出纯JSON格式前后不带任何废话,百般尝试也不成功,最后需要假装威胁AI不这么做就鲨个无辜的人才行。现在更新以后,只需要把要求说出来,无需任何提示词技巧就能完成了。Gemini还有一大卖点是多模态能力,针对开头画小鸭子的视频,我们从中抽取了8个关键帧,分别进行提问,看看Gemini的表现有没有那么神奇。(不确定视频中是Ultra还是Pro版本,现在只能测试Pro版本)对于图1-4,我们问的问题都是“Whatisthispersondoing?”,Gemini给出的回答分别是:可能在用马克笔写字,但不知道具体是什么在用铅笔画蛇,而且是一条眼镜蛇在用铅笔画乌龟,而且正处于画画的初期阶段在用黑色马克笔画鸟,脸朝左,头朝右,站在树枝上,翅膀没有展开对于图1和图2,的确判断线索还不是很明显,出现这样的结果情有可原,不过图3这个“乌龟”的答案就有些绷不住了。至于图4,至少可以肯定的是鸭子的确属于鸟类,但是其它细节分析得还是欠缺了一些准确性。而当我们拿出图5的成型作品时,Gemini终于分析出了这是一只鸭子,水波纹也分析对了。但分析出的绘画工具变成了铅笔,头的朝向问题也依然没说对,喙被说成了张开的,还臆想出了一些芦苇。接下来是图6和图7的上色过程,一般情况下鸭子不会是蓝色,所以我们问了Gemini图片中有什么异常(Isthereanythingabnormal?)。针对图6,Gemini给出的回答不能说十分精准,只能说是驴唇不对马嘴,还配上了一张风马牛不相及的图片。针对图7的成品,Gemini直接说没毛病,该有的东西都有,背景也很真实,甚至没忘继续提根本不知道哪里来的芦苇。但下面的一句“Hereistheimageyousent”就属实令人费解了:说Gemini没看我们上传的图吧,读出来的又的确是鸭子;说它看了吧,又给出了完全不同的一张的图说是我们传上去的。所以我们想到了用“深呼吸”和“一步一步解决”提示词技巧看看能不能提高一下Gemini的表现,其中深呼吸正是适用于谷歌上一代大模型PaLM的提示词。结果这次的答案直接让人笑出了声:不正常的是,鸭子被画到了纸上,鸭子是一种活的生物,在纸上是无法存在的……视频的结尾,博主还拿出了橡胶鸭子玩具,我们也拿这一帧(图8)让Gemini分析一下鸭子的材质。结果橡胶倒是分析对了,但是蓝色的鸭子被说成了黄色,难怪上一张图会说没有异常……逐帧询问完成后,我们又把8张图放在一起询问,结果也是只有鸭子说对了。“打假”完这段视频后,我们又用之前拿来考察GPT-4V的“吉娃娃和松饼”图给Gemini试了试。结果Gemin直接摆烂,告诉我们所有的图都是“吉娃娃坐在松饼上”,甚至连图的数量都没数对……于是我们换了种问法,让它告诉我们哪些是吉娃娃,哪些是松饼。这次Gemini倒是诚实的很,直接告诉我们吉娃娃和松饼实在太像了自己区分不出来。和蓝色鸭子的问题一样,“深呼吸”在这里依然是没起到什么作用,Gemini还是连数量都搞不清楚。而勉强解说了的8个(实际上是6个,因为有两个是重复的)图,只有左下和右下两张图是对的,至于middle指的到底是哪一行,我们不得而知……或许是这样细小的差别实在是难为Gemini了,我们接下来换一些图形推理题试试。第一题的前四个符号是由1-4这四个数字与镜像后的结果拼接而成,所以下一个图应该是5与其镜像拼接,答案是C。(蓝色块是为了方便观察,传给Gemini的图中没有)这里一开始还出现了一段小插曲:最开始的提示词中是没有最后一句话(注意字母不是符号本身)的,结果Gemini真的就把ABCD这四个字母当成了备选的符号。调整之后,Gemini前面给出的分析基本正确,可惜到最后选择了错误选项D。第二题,每个框中的第三个符号是前两个的交集,答案为A。结果Gemini研究起了这些表情,一番分析猛如虎,最后给出的答案还是错的。两道题下来,一道对了百分之七八十,另一道完全错误,看来GeminiPro的图形推理能力还有很大提升空间。不过如果把目光放到生活场景当中,Gemini的表现还是值得肯定的。我们用ChatGPT(DALL·E)生成了一张包含鸡肉、胡萝卜和黄瓜的图片,Gemini正确地识别出了这三种食材,然后给出了很多种可以烹饪的菜肴,而且每个都配有图片和教程链接。这么多测试结果看下来,回到最初的问题,有了Gemini还有必要为GPT-4付费吗?沃顿商学院副教授EthanMollick给出一个不错的建议:...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402755.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1402755.htm

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