长者跌伤入院个案增　治疗师吁多做防跌运动强化平衡力

长者跌伤入院个案增治疗师吁多做防跌运动强化平衡力律敦治及邓肇坚医院内科及老人科副顾问医生胡伟珊表示，近年留意到因跌倒入院的长者，大多为撞伤头部、肋骨跌断或大腿关节断裂，较常见是在家中的洗手间跌倒，部分是因为晚上去洗手间时无开灯。她说，疫情下长者跌伤入院的个案数目未见增加，但认为他们大多只能困在家中，较少外出活动吸收紫外线，令身体无足够的维他命D，导致肌肉流失，增加骨折机会，加上很多曾经跌倒过一次的长者或其家属，担心他们会再跌伤而避免活动，加剧肌肉流失，造成恶性循环，因此不建议长者经常坐在家中，即使在家中都要多让身体活动。医院物理治疗部一级物理治疗师陶宇杰说，长者在冬天穿著较多衣服，阻碍活动能力，又指正值农历新年，防疫措施亦放宽，街上人流明显增多，加上近日很多长者会外出办年货，增加跌倒风险，提醒他们要选择合适助行器，避免将雨伞当作拐杖借力，也要留意地面是否湿滑或凹凸不平；执拾家居时也要避免爬高。陶宇杰又指，长者在疫情下较少外出，平衡力明显减弱，因此提出「家居防跌运动」，强化长者脚部肌肉力量和训练平衡力，但要留意附近环境要预留足够空间，避免撞到障碍物，又建议体弱长者可以在家人陪同下做运动。2023-01-2309:28:37

牙膏中含有这几种化学物质就会致癌 真的假的？

牙膏中含有这几种化学物质就会致癌真的假的？分析先说结论：以目前的研究结果显示，前面提到的牙膏原料都没有传闻中所说的风险。谣言一：牙膏中微塑料导致口腔黏膜受损增加癌症风险都说牙膏中含有微塑料，那我们先来了解一下什么是微塑料？牙膏中为什么要添加微塑料？微塑料是指直径小于5毫米的塑料颗粒。在牙膏中，微塑料的直径可远远要小于5毫米，小到只有几十到几百微米。这些微小的塑料颗粒在牙膏中的作用是帮助去除牙齿上的污垢和染色，从而实现清洁和美白效果。当然，除了牙膏，微塑料也常见于化妆品中。在化妆品中，微塑料通常用作研磨剂、稳定剂、填充剂或为了增加产品的黏度和质感。谣言：牙膏中微塑料会使口腔黏膜受损、致癌（网络截图）牙膏中的微塑料会导致口腔黏膜受损？目前并没有明确的科学证据表明牙膏中的微塑料通过长时间累积会导致口腔黏膜受损。我们还可以换个角度考虑，我们咀嚼时，大大小小食物颗粒在我们口腔中不断摩擦，都不会磨损口腔黏膜，那牙膏中的微塑料就更微不足道了。微塑料对人体健康影响的研究是一个相对较新的领域，而且目前的研究主要集中在微塑料对环境的影响以及通过食物链对人体的潜在影响，微塑料可以通过呼吸和食物摄入人体。在维也纳举行的欧洲联合胃肠病专家年会上发布了一项新研究，该研究首次确认在人体内发现了多种类的微塑料。该研究报告的作者奥地利环境局的贝蒂娜（BettinaLiebmann）说：“粪便是人类第一次看到人体微塑料的地方”。而在2020年，罗马的科学家们首次在未出生婴儿的胎盘中发现了微塑料颗粒，这些颗粒是在4名正常怀孕或分娩的健康女性的胎盘中发现的。2022年3月，荷兰阿姆斯特丹自由大学的科学家首次在人类血液中检测到了微塑料。微塑料还被发现存在于饮用水中，无论是自来水还是瓶装水。至于微塑料是否对人体有害以及是否会致癌，目前的科学研究还没有给出明确的结论。谣言二：牙膏中三氯生致癌三氯生是一种抗菌剂，被广泛用于多种消费品中旨在减少或预防细菌污染。它常被添加到一些抗菌肥皂和沐浴露、牙膏以及部分化妆品中——这些产品受到美国食品药品监督管理局（FDA）的监管。当然，三氯生也可以在衣物、厨具、家具和玩具中找到——这些产品不受FDA的监管。三氯生最初在20世纪60年代被用作杀虫剂。FDA曾经审查过三氯生在一种全效牙膏中的有效性数据，证据表明该产品中的三氯生能有效预防牙龈炎。然而，对于大多数其他含有三氯生的产品，FDA并没有收到足够的证据证明这些产品对人类健康有益。关于三氯生的安全性，研究表明，高剂量的三氯生摄入与某些甲状腺激素水平的降低相关，但我们还不清楚这些发现对人类健康的意义。在一项进行的研究中，发现三氯生可能导致结肠发炎。这项研究是在马萨诸塞大学阿默斯特分校的小鼠身上进行的。研究显示，短期低剂量的三氯生暴露会导致低级别的结肠炎症，并最终导致加剧的结肠炎和与结肠炎相关的结肠癌。然而，目前的研究仅在动物模型上观察到了这些影响，而人类研究的数据仍然有限。美国食品药品监督管理局（FDA）对于三氯生的安全性还在进行研究，包括研究长期暴露于三氯生的动物是否会发展皮肤癌，以及三氯生在人类皮肤上暴露于紫外线后是否会分解成其他化学物质，但到目前为止，这些研究还没有完成。尽管一些研究表明三氯生可能对健康产生负面影响，但目前还没有明确的证据表明含有三氯生的牙膏会致癌。谣言三：牙膏中过氧化氢会增加口腔癌的风险在某些牙膏中含有过氧化氢。过氧化氢是一种常见的漂白剂，经常被添加到美白牙膏中，以帮助去除牙齿表面的常见食物染色，从而使牙齿看起来更白。在美白牙膏中，过氧化氢通常与其他成分（如小苏打）结合使用，以磨光牙齿表面并轻柔地去除染色，改变牙釉质表面的颜色。谣言：使用过氧化氢牙膏会增加口腔癌风险（网络截图）一项2022年的研究系统评估了用于牙齿漂白的过氧化氢，是否对口腔黏膜具有致癌效应，结果表明，牙膏中的过氧化氢根本不会对口腔黏膜产生致癌效应。一般来说，认为过氧化氢“有毒”，是因为其产生自由基的能力，包括羟基自由基。研究表明，自由基与蛋白质、脂质和核酸的氧化反应及其后续的潜在病理性损伤可能与衰老、中风和其他退行性疾病有关。然而，如果适当使用，过氧化氢在漂白治疗中的暴露是很小的。人体具有各种细胞和组织水平的防御机制，以防止过氧化氢对细胞的潜在损害，并修复任何损害。因此，如果适当使用，牙膏中的过氧化氢的含量是很小的，而且由于有效的代谢防御机制，不会引起毒性。如何科学挑选牙膏？牙膏应该如何挑选呢？（来源：作者AI绘制）市面上，那么多种牙膏我们又该如何挑选呢？含氟量：选择含有足够氟化物的牙膏是非常重要的。氟化物可以加强牙齿的珐琅质，帮助防止蛀牙。敏感性牙齿：如果您有敏感性牙齿，应选择专为敏感牙齿设计的牙膏，这类牙膏通常包含钾硝酸盐或氯化锶等成分，以减轻疼痛或不适感。牙齿美白：美白牙膏可以帮助去除表面的污渍，使牙齿更亮。但需要注意长期使用可能导致牙齿敏感。避免磨损性成分：例如，含有木炭的牙膏可能会磨损牙齿的珐琅质，导致长期敏感性增加。适合儿童的牙膏：为儿童选择牙膏时，应考虑他们的年龄和口腔健康需求。儿童牙膏通常含有较低的氟化物含量，并有吸引儿童的口味和颜色。正确的刷牙技巧：除了选择合适的牙膏外，使用正确的刷牙技巧同样重要。例如，使用45度角刷牙，轻轻地清洁牙齿的所有表面，并且每次刷牙至少两分钟。结论我国市售牙膏，凡符合相关法规和标准的合格牙膏都是没有安全风险的。三氯生、二氧化钛、苯扎氯铵，按照国标规定添加在牙膏产品中，不会对人体产生危害。各种天然成分或化学成分都可能有毒性，关键要看这些原料按照法规和标准能够允许在哪些产品里面使用以及添加量的限制是多少，凡是按照相关规定添加的产品都是安全的。策划王梦如责编刘严瞳（实习）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418753.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418753.htm

研究发现人工智能算法对黄色皮肤存在偏见

研究发现人工智能算法对黄色皮肤存在偏见索尼公司的研究人员表示，目前常用的肤色测量方法仅使用从最浅到最深或从白到黑的滑动尺度来表示肤色，从而忽略了黄色和红色色调对人类肤色范围的影响。他们发现，生成式人工智能系统、图像抓取算法和照片分析工具在处理较黄的皮肤时都特别吃力。同样的弱点也可能适用于各种已被证实准确性会受肤色影响的技术，如用于人脸识别、身体跟踪和深度伪造检测的人工智能软件，或心率监测器和运动探测器等小工具。索尼公司首席研究科学家兼人工智能伦理全球负责人爱丽丝-项（AliceXiang）说："如果只是以这种非常单一的方式对产品进行评估，那么就会有很多偏见没有被发现和减轻。我们的希望是，我们在这里所做的工作可以帮助取代一些现有的肤色量表，这些量表实际上只关注浅色与深色。"但并非所有人都确信，现有的选择不足以对人工智能系统进行分级。哈佛大学社会学家埃利斯-蒙克（EllisMonk）说，他去年与Google一起推出的由10种肤色组成的调色板，提供了从浅到深的选项，但这并不是单一维度的。蒙克说："我必须承认，我对之前这方面的研究忽略了底色和色调的说法感到有些困惑。研究工作致力于决定在量表中优先考虑哪些肤色，以及在哪些点上优先考虑哪些肤色。他根据自己对肤色歧视的研究，并在咨询了其他专家和来自代表性不足社区的人之后，选择了他的量表中的10种肤色。"X.人工智能伦理咨询公司MaloSanto的首席执行官、Google肤色研究团队的创始人Eyeé表示，蒙克量表从未打算作为最终解决方案，并称索尼的工作是重要的进步。但Eyeé也提醒说，相机定位会影响图像中的CIELAB颜色值，这是导致该标准成为潜在不可靠参考点的几个问题之一。Eyeé说："在我们将皮肤色调测量应用于现实世界的人工智能算法（如相机滤镜和视频会议）之前，还需要做更多的工作来确保测量的一致性。"关于量表的争论不仅仅是学术性的。找到人工智能研究人员所说的"公平性"的适当衡量标准，是科技行业的当务之急，因为欧盟和美国等国的立法者正在讨论要求公司对其人工智能系统进行审计，并指出风险和缺陷。索尼公司的研究人员说，不健全的评估方法可能会削弱法规的一些实际好处。关于肤色，Xiang说，制定更多改进措施的努力是有必要的："我们需要不断尝试，以取得进展。根据不同的情况，不同的措施可能会被证明是有用的。我很高兴，在长期被忽视之后，人们对这一领域的兴趣与日俱增。"Google发言人布莱恩-加布里埃尔（BrianGabriel）则表示，公司欢迎这项新研究，并正在对其进行审查。人的肤色来自于光线与蛋白质、血细胞以及黑色素等色素的相互作用。测试算法是否因肤色而产生偏差的标准方法是检查算法在不同肤色上的表现，从最浅到最深的六个选项被称为菲茨帕特里克量表。该量表最初由皮肤科医生开发，用于评估皮肤对紫外线的反应。去年，科技界的人工智能研究人员对Google推出的蒙克量表大加赞赏，称其更具包容性。索尼公司的研究人员在本周于巴黎举行的国际计算机视觉会议（InternationalConferenceonComputerVision）上提交的一份研究报告中称，用于照片编辑和制造的国际色彩标准CIELAB为表现皮肤的广泛光谱提供了一种更忠实的方法。当他们应用CIELAB标准分析不同人的照片时，发现他们的皮肤不仅在色调（颜色的深度）上存在差异，而且在色相（即颜色的渐变）上也存在差异。不能正确捕捉人体皮肤中红色和黄色色调的肤色尺度似乎帮助了一些偏差在图像算法中不被发现。索尼公司的研究人员测试了开源人工智能系统，包括Twitter开发的图像捕捉器和一对图像生成算法，他们发现这些算法偏爱红色皮肤，这意味着在算法输出的最终图像中，大量皮肤偏黄的人没有得到充分体现。这有可能使包括东亚、南亚、拉丁美洲和中东在内的不同人群处于不利地位。索尼公司的研究人员提出了一种表现肤色的新方法，以捕捉以前被忽视的多样性。他们的系统使用两个坐标而不是一个数字来描述图像中的肤色。它既指定了肤色从浅到深的位置，也指定了从黄到红的位置，即化妆品行业有时所说的从暖到冷的底色。新方法的工作原理是分离图像中显示皮肤的所有像素，将每个像素的RGB颜色值转换为CIELAB代码，然后计算皮肤像素群的平均色调和色调。研究中的一个例子显示，前美国橄榄球明星特雷尔-欧文斯和已故女演员伊娃-嘉宝的明显头像具有相同的肤色，但色调不同，欧文斯的图像偏红，嘉宝的图像偏黄。不能正确捕捉人体皮肤红色和黄色色调的色标有助于图像算法中的偏差不被发现。当索尼团队将他们的方法应用于网上的数据和人工智能系统时，他们发现了重大问题。研究人员发现，CelebAMask-HQ（一个用于训练面部识别和其他计算机视觉程序的流行名人面孔数据集）有82%的图像偏向红色肤色，而另一个由NVIDIA开发的数据集FFHQ有66%偏向红色。在FFHQ上训练的两个人工智能生成模型再现了这种偏差：它们各自生成的每五张图像中，约有四张偏向红色色调。问题还不止于此。根据索尼公司的研究，当要求人工智能程序ArcFace、FaceNet和Dlib识别两张肖像是否对应同一个人时，它们在红色皮肤上的表现更好。Dlib的开发者戴维斯-金（DavisKing）说，他对这种偏差并不感到惊讶，因为该模型主要是在美国名人照片上训练出来的。微软Azure和亚马逊网络服务公司提供的用于检测微笑的云人工智能工具在较红的色调上也有较好的效果。微软负责人工智能工程的萨拉-伯德（SarahBird）说，公司一直在加强对公平性和透明度的投资。亚马逊发言人帕特里克-尼霍恩（PatrickNeighorn）说："我们欢迎与研究界合作，我们正在仔细审查这项研究。"NVIDIA则拒绝发表评论。作为一个黄皮肤的人，Xiang对揭示当今人工智能测试方式的局限性非常关注。她表示，索尼将使用新系统分析自己的以人为本的计算机视觉模型，因为这些模型需要接受审查，但她拒绝具体说明是哪些模型。"我们每个人的皮肤都有不同的色调。这不应该被用来歧视我们，"她说。索尼的做法还有一个潜在优势。像Google的蒙克量表（Monkscale）这样的测量方法需要人类对特定个体的皮肤在光谱中的位置进行分类。人工智能开发人员说，这是一项会带来变数的任务，因为人们的看法会受到所在位置或自身种族和身份观念的影响。索尼的方法是完全自动化的，不需要人工判断。但哈佛大学的蒙克质疑这是否更好。像索尼这样的客观测量方法最终可能会简化或忽略人类多样性的其他复杂性。他说："如果我们的目标是剔除偏见，而偏见也是一种社会现象，那么我就不太确定我们是否应该从分析中剔除人类是如何从社会角度看待肤色的。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387957.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1387957.htm