英伟达黄仁勋：生成式 AI 彻底改变电脑架构，显卡将远比 CPU 重要

英伟达黄仁勋：生成式AI彻底改变电脑架构，显卡将远比CPU重要据CNBC报道，英伟达CEO黄仁勋在接受其专访时表示，英伟达将迎来创纪录的一年，生成式AI将彻底改变电脑架构。黄仁勋指出，CPU的进步已经放缓，GPU加速计算才是未来，生成式AI便是一项杀手级应用。英伟达相信电脑的架构正在进行明显的转变，这可能会带来更多的成长。数据中心的零部件甚至可能成为一个万亿美元的市场。黄仁勋解释称，传统上电脑或服务器最重要的CPU，这个市场主要玩家包括英特尔和AMD。但随着需要大量计算能力的AI应用出现，GPU将成为主角，英伟达主导了当前全球AIGPU市场。黄仁勋表示，过去的数据中心主要靠CPU完成文件检索，但未来将变为生成式数据。这也意味着检索全部数据的方式将变化为由AI生成大部分数据，因此黄仁勋断言未来数据中心和超级计算机无需数百万个CPU集群，只需少量CPU即可应对，但这些CPU将与数百万个GPU进行整合。()频道：@TestFlightCN

Nvidia CEO黄仁勋暗示DLSS 4的可能性

NvidiaCEO黄仁勋暗示DLSS4的可能性“我们已经将人工智能用于神经图形，我们可以根据少量输入像素生成像素（即DLSS2）。我们还能在帧与帧之间生成帧--不是插值，而是生成（即DLSS3）。未来，我们甚至可以生成材质纹理和对象，生成的对象刚开始可能质量较低，我们可以让它们看起来更好。”NVIDIA已经展示了这两项新功能之一。在Siggraph2023上，公司展示了他们的神经纹理压缩(NTC)解决方案。这种AI驱动的压缩可以减少纹理尺寸，同时保持高品质。NVIDIA表示，这种新格式比旧的AVIF和JPEGXL格式更好。DSOGaming给出的猜测是NVIDIA可能会对NTC进行改进，从而提高纹理质量。这似乎是DLSS的下一步。然后，在DLSS4或DLSS5中，他们可以让NTC改进甚至创建低质量对象的高质量版本。也可以将其想象成一种新的图形改进方法，使物体看起来光滑、圆润、没有任何粗糙的多边形边缘。英伟达将于今年年底发布下一代GPU。因此，英伟达是否会在推出下一代GPU的同时放出DLSS4将会是一个有趣的话题。如果会，DLSS4是否需要新的RTX50系列GPU？还是会兼容旧版RTX显卡？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435684.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435684.htm

RTX 40显卡性能暴增被指全靠AI衬托 黄仁勋：DLSS生成像素比真的还好

RTX40显卡性能暴增被指全靠AI衬托黄仁勋：DLSS生成像素比真的还好在这一代RTX40系显卡上，DLSS3.0的重要性被反复提及。包括NVIDIA口中所谓RTX40902~4倍的性能提升，其实都是在开启DLSS3.0和高级别光追的游戏中才得以实现。因为DLSS依赖深度学习技术，不是100%原生画面和分辨率，一定程度上利用了“视觉欺骗”，可好处就是减少了GPU开销，大幅提高了帧率和响应速度。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1320417.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1320417.htm

英伟达财报碾压预期 黄仁勋：采用生成式AI的竞赛已开始

英伟达财报碾压预期黄仁勋：采用生成式AI的竞赛已开始更大的亮点是截至10月底的第三财季的业绩预期，英伟达给出的营收预测区间中值为160亿美元，远高于分析师普遍预期的126亿美元。英伟达CEO黄仁勋表示：“一个新的计算时代已经开始。全球公司正在从通用向加速计算和生成式AI过渡。采用生成式AI的竞赛已经开始。”英伟达的数据中心业务营收在7月当季飙升至103.2亿美元，较前一季度增长141%，较上年同期增长171%。英伟达表示，数据中心销售受到云服务提供商和大型消费者互联网公司需求的推动。财报发布后，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（ColetteKress）在接受采访时表示，该公司预计在下一财年每个季度都将增加产品供应。她说，英伟达还在增加更多的厂商和供应商，以帮助增加先进芯片封装和内存的产能。在订单分配方面，该高管表示，两个主要因素是订单的时间和客户要求的交付时间。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379067.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379067.htm

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI

机器人时代已来黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性——“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中，这真的很让人兴奋。”什么是“物理AI”？物理AI英文为PhysicalAI，也称“实体AI”。瑞士联邦材料科学与技术实验室AslanMiriyev和伦敦帝国理工学院MirkoKovač之前在《NatureMachineIntelligence》发表的一篇文章中，曾如此定义“物理AI”：物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。在这次演讲中，黄仁勋表示，如今大多数AI并不理解物理定律，不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象，需要基于物理并理解物理定律的AI。“为我们工作的AI，必须理解世界模型，才能理解如何解释世界、如何感知世界。”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。机器人时代已经到来机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIAOmniverse平台、ProjectGR00T人形机器人通用基础模型、JetsonThor机器人计算机、NVIDIAIsaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称GeneralistEmbodiedAgentResearch，意为“通用具身智能体研究”。该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家JimFan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队，一位接近OpenAI的知情人士表示，这个新组建的机器人团队已经初步形成，并已经运作了大约两个月的时间。OpenAI副总裁、前机器人团队成员PeterWelinder表示，“我们始终计划重返机器人领域，与FigureAI的合作为我们指明了一条道路，即探索在高性能多模态模型驱动下，人形机器人能够取得的卓越成就。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433383.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433383.htm

黄院士！英伟达黄仁勋当选美国工程院院士：GPU推动AI革命

黄院士！英伟达黄仁勋当选美国工程院院士：GPU推动AI革命被誉为“AI（人工智能）教父”的黄仁勋即将成为美国工程院院士。当地时间2月6日，美国国家工程院（NationalAcademyofEngineering，简称NAE）公布了包含114位新院士和21位国际院士的2024年新增院士名单，英伟达创始人兼CEO黄仁勋赫然在列。NAE表示，作为英伟达的联合创始人、总裁兼CEO，黄仁勋入选美国工程院院士的主要理由是：“他用高性能的图形处理单元（GPU)，推动了AI革命。”就此，黄仁勋成为了继2022年入选的特斯拉CEO埃隆·马斯克和微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉之后，第三位当选美国工程院院士的科技行业领军人物，而他们三位都未获得博士学位。标签:#英伟达#黄仁勋频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot