亚马逊用生成式 AI 概述产品评论

亚马逊开始使用生成式AI帮助客户找到合适的产品。电商巨头在其购物应用中测试新功能，用AI概述不同客户对产品的评价，列出客户喜欢的地方和不喜欢的地方，同时添加一份免责声明，表明该总结是AI根据客户评论文本生成的。以MagicMixies儿童魔法锅玩具为例，AI总结说买家对其趣味性、外观、价值、性能、质量、充电等给出了好评，但也部分客户对产品给出了差评，如有客户为非物有所值的玩具支付了逾一百美元，还有客户抱怨质量和充电问题等等。亚马逊没有披露该生成式AI工具是基于什么大模型。()频道:@TestFlightCN

亚马逊将允许卖家粘贴链接 以便人工智能协助制作产品页面

亚马逊将允许卖家粘贴链接以便人工智能协助制作产品页面亚马逊全球销售合作伙伴体验副总裁玛丽-贝丝-威斯特摩兰（MaryBethWestmoreland）在一篇博客文章中说，这项功能的目的是帮助卖家缩短将产品从不同网站引入亚马逊所需的时间。亚马逊的人工智能将通过单独的链接进行解析，生成产品页面亚马逊提醒卖家，如果他们选择粘贴URL来创建产品页面，他们必须是链接内容的所有者、权利持有人或拥有使用许可。否则，亚马逊表示，如果发现卖家虚报网站所有权，可能会采取法律行动。该功能现已推出，美国卖家将在未来几周内使用。威斯特摩兰说，卖家们已经接受了亚马逊迄今为止推出的人工智能工具。例如，在亚马逊的人工智能产品文本生成服务中，"近80%"的用户接受人工智能生成的列表，几乎不需要人工编辑。过去几个月，亚马逊发布了大量人工智能工具。对于卖家，亚马逊发布了生成照片和创建产品列表文本的人工智能工具。对于购物者，亚马逊发布了人工智能聊天机器人Rufus，旨在回答买家关于商品的问题、推荐类似产品并比较型号。亚马逊一直在投资整个公司的人工智能生成技术。其云服务AWS承载了多个人工智能模型，还推出了文本到图像生成器。AWS在电子商务平台上支持人工智能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423617.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423617.htm

丰田研究所推出生成式AI工具 帮助设计汽车外形

丰田研究所推出生成式AI工具帮助设计汽车外形此外，设计师可以通过优化定量性能指标来创建初始的原型草图。该公司表示，这一创新将使设计师能够在确保设计高效和有效的同时探索他们的创造力。丰田研究所的研究人员还发表了两篇论文，介绍了这种技术如何被纳入其他基于文本生成图像的生成式AI模型中。这些论文揭示了该工具的图像生成过程。团队将计算机辅助工程中广泛使用的优化理论原则与基于文本生成图像的生成式AI相结合。因此，该算法允许设计师在保留基于文本的风格提示的同时，优化工程约束条件，用于生成式AI的过程。增强图像生成设计师现在可以整合车辆约束条件，例如直接影响燃油效率的风阻，以及影响操控、人机工程学和安全性的底盘尺寸，以增强其图像生成。VentureBeat报道称，丰田研究所人机交互驾驶（HumanInteractiveDriving，简称HID）部门主管阿维纳什·巴拉让(AvinashBalachandran)表示:“目前的基于文本生成图像的AI工具主要关注的是在生成潜在图像时遵循设计师的基于文本的风格指导。我们的技术允许用户在生成符合设计师风格指导的图像的同时，明确地整合和优化风阻或底盘高度等工程约束条件。”巴拉让表示，这种技术可以通过更快、更高效地在美学和工程之间平衡权衡，加快新设计的创作速度。他补充说:“任何设计师都可以使用生成式AI工具获取灵感，但这些工具无法处理实际汽车设计所需的复杂工程和安全考虑。为了构建安全可靠的车辆，我们的设计必须满足工程要求。向生成式AI添加约束实际上允许用户为AI生成的设计添加导轨。”通过生成式AI优化车辆设计巴拉让透露，该项目始于大约一年半前，受到文本生成图像的生成式AI工具的进展的推动。这些工具允许用户输入提示，并生成符合提供的风格指导的图像。他解释说:“对我们的车辆设计师来说，设计过程中一个具有挑战性的部分是寻找新设计的灵感。”“他们还告诉我们，在设计和工程之间的来回迭代过程中产生一个不仅在美学上令人满意，而且具有所需工程性能和安全措施的设计是困难的。”根据巴拉让的说法，设计师和工程师通常来自不同的背景，具有不同的思维方式。因此，当设计师创建设计时，通常不能满足最初的工程要求，导致需要与工程团队进行大量的协作，才能得到最优解。这种迭代的过程，再加上设计和工程之间固有的紧张关系，导致了设计的持续时间延长。AI技术和这些工具的灵感不仅仅是为了激发创造力，还是为了缩短工程和设计之间的迭代循环。丰田表示，在与设计师进行构思会议期间，一个与他们产生共鸣的想法是“AI助手”的概念，通过利用多种多样的数据流提出新设计的建议。这激发了将生成式AI整合到一种包含多种数据流（包括工程约束条件）的工具中，以生成创新设计的想法。该公司宣布，尽管这项技术目前还处于研究阶段，但他们正在与丰田内部的团队合作，将这一工具整合到其车辆设计和开发过程中。丰田研究所表示，他们将继续研究，以提升个人和社会的生活质量。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367213.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367213.htm

亚马逊将允许卖家提供一个链接，并让AI创建一个产品页面

亚马逊上的卖家很快就能通过复制粘贴一个链接来创建产品页面了。亚马逊正在推出一项新的生成式人工智能功能，这项功能可以从卖家的外部网站获取信息，然后为该商品生成一个亚马逊产品页面，包括文字描述和图片。亚马逊全球销售合作伙伴体验副总裁玛丽·贝丝·韦斯特莫兰在一篇博客文章中表示，这样做的目的是帮助卖家减少将产品从其他网站转移到亚马逊所需的时间。亚马逊提醒卖家，如果他们选择粘贴一个网址来创建产品页面，他们必须是该网址内容的所有者、权利持有人或拥有使用该链接内容的许可。否则，如果亚马逊发现卖家对其网站所有权的陈述不实，可能会采取法律行动。标签:#亚马逊#AI#Amazon频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

亚马逊宣布推出“Bedrock”AI 平台以对抗 OpenAI

亚马逊宣布推出“Bedrock”AI平台以对抗OpenAI亚马逊周四宣布，它正在为企业发布一个名为AmazonBedrock的人工智能平台，它将在生成人工智能领域与OpenAI和其他公司的企业产品展开竞争。Bedrock是一套生成式人工智能工具，可以帮助亚马逊网络服务客户——在亚马逊数据服务器上运行业务的企业——构建聊天机器人、生成和总结文本，以及根据提示制作和分类图像。Bedrock用户可以通过从一系列被称为“基础模型”的机器学习模型中进行选择来执行特定任务，例如，内容营销经理可以使用Bedrock通过为其提供数据来为新的手袋系列创建有针对性的广告活动，这样它就可以为每个产品生成产品社交媒体帖子、展示广告。Amazon的生成式AI工具包的预览目前仅限于特定的AWS客户。据亚马逊称，到目前为止，优步和纽约时报等公司使用的人工智能文档生成公司Coda正在使用Bedrock来扩展其业务运营。——

不甘人后：被生成式AI弥漫的亚马逊

不甘人后：被生成式AI弥漫的亚马逊早在20世纪90年代，亚马逊就靠在网上卖书创造了互联网界首个真正的商业奇迹。随后，Kindle阅读器带来革命性体验，Alexa和Echo智能音箱又带来了语音计算，而AWS则创造了云计算行业，ChatGPT就运行在这个行业之上。但这次热潮中拿到先发优势的是同为科技大厂的微软。微软现在是OpenAI背后的金主，且还在忙着把ChatGPT的底层技术融进微软产品和服务中。一位亚马逊员工表示：“现在所有的公司都在忙着和生成式AI扯上关系，亚马逊害怕在这个市场落后。”按亚马逊的官方口径，公司并不慌乱，但确实在迅速加入。亚马逊的一名代表在致媒体的一封电子邮件中称，公司使用机器学习和AI超过25年，几乎覆盖到每件事。”这位代表还称：“从任何标准来看，亚马逊在AI领域都处在行业前列，而且AWS机器学习业务能力在业内最强，客户和合作伙伴数最多。”这位代表还透露：“虽然生成式AI还在很早期的阶段，但亚马逊正在投资，遍及公司所有业务，并已经给客户提供了一些独特功能，不久的将来还会继续。”关于ChatGPT的头脑风暴在亚马逊内部，一场坦率的讨论正在进行中，内容包括亚马逊是否错过了什么、可以利用哪些资源来应对这一趋势等。一名员工在一个专门针对ChatGPT的内部论坛上写道：“虽然咱们也有能像ChatGPT用语言模型来生成和分析内容，但并没公开或者在内部提供使用过。”亚马逊还在疯狂找其它办法充分利用AI聊天机器人，比如用众包提高生产率、启动新的生成式AI项目等，员工们甚至提议把ChatGPT整合进亚马逊创意流程的一个核心部分。员工们甚至提议将ChatGPT整合到亚马逊创意流程的核心部分。亚马逊有个著名的“六页纸”，即为了防止员工只顾卷花里胡哨的PPT而忽略内容，要求主持会议的员工会前做一份篇幅为六页纸的文件。有些员工如今提议这个工作可以交给ChatGPT。亚马逊这份内部文档记录的关于ChatGPT应用的想法涉及很多方面，比如自动生成代码和营销材料，又比如优化客户支持体验等。按照亚马逊销售团队成员的说法，ChatGPT能用来快速搜索公司及竞对财报，帮他们锁定战略目标；它还能用来帮助员工进行客户情绪分析——从或许委婉的措辞中破译客户对产品的真实感受。亚马逊客户支持团队的成员预计，ChatGPT能为客户量身定制响应内容，从而带来更高的转化率和满意度，还能让亚马逊第三方市场卖家的一些问题咨询得到更好的处理。它甚至可以预测畅销商品，能解释一段疯传视频受欢迎的理由。ChatGPT还能帮亚马逊AWS自动计算客户的云服务成本。亚马逊生鲜杂货团队则表示，希望有朝一日能用它在一份食谱的基础上定制出购物清单。在这份文件中，亚马逊还记录道：“从长远来看，ChatGPT能通过减少所需人力来提高生产率。”亚马逊不太可能在一些面向客户的主要产品上依赖ChatGPT，因为它是为数不多的几家有能力自己训练AI大模型的公司之一，而且它也已经在行动了。此外，AWS也是帮其它企业创建自家AI模型的关键云合作伙伴。亚马逊的律师已警告员工，在工作中要谨慎使用ChatGPT：能用是能用，但不能用它分享内部邮件、源代码等机密信息。内部文件显示，亚马逊对整合了ChatGPT技术的微软必应搜索引擎也是这个态度。也有一些经理表示，亚马逊强烈反对员工在工作时用ChatGPT，如果成员在工作电脑上使用ChatGPT，系统就会发出警报。如火如荼这份内部文件所分享的想法中，到底有多少能落地还尚不可知，但其中有一些已经在萌芽——有不低于11个内部项目进入原型阶段了。其中一个想法是为亚马逊购物者提供ChatGPT类型的搜索栏。该文件称：“创建一个对话界面来指导用户在线购买商品，要能对比不同品牌的优劣，并引用和总结用户评论，还得提供个性化的产品购买指南。”亚马逊还发布了职位空缺，暗示将对其搜索栏进行重大改革，增加类似ChatGPT的功能。有员工称，一个使用类似ChatGPT功能的安全自动化工具正在规划阶段；另有一款可以快速回答AWS相关问题的工程工具也将很快进入原型构建阶段。有些员工表示ChatGPT比亚马逊提供的类似机器学习服务更先进。其中一位员工称，与ChatGPT相比，亚马逊的自然语言处理服务AmazonComprehend在从调查数据提炼出观点总结方面的表现非常繁琐；还有一位员工表示，亚马逊机器人开发工具Lex要比类似服务无聊很多。“融进每项业务”亚马逊也在通过其它渠道收集员工的想法。一封内部邮件显示，亚马逊今年还举办了一场内部“编程马拉松”活动，主题就是生成式AI，吸引了大约140人参加。亚马逊在该邮件中写道：“鉴于生成式AI的火热，我们决定将其列为活动主题，能够最好地展示生成式AI的项目将获得特别奖项。”这顶桂冠最终被一个智能助手项目摘下。它使用大语言模型来优化亚马逊语音助手Alexa的设置过程，能言简意赅地回答有关WiFi连接等常见问题，比目前复杂且易错的手动设置看起来要方便很多。当然，创意并不能总是转化为产品。目前还不清楚亚马逊有没有开发这项功能。亚马逊最近发布了一个新的AI构建平台BedRock和自己的基础模型Titan，还在开发一系列具有ChatGPT类似功能的消费者应用程序，包括新的Alexa语音助手，以及一个名为Burnham的家用机器人项目。员工们现在仍对公司就ChatGPT和生成式AI的回应感到好奇，经常在内部会议上聊起这个话题。在3月份的一次会议上，一名员工问AWS云业务CEOAdamSelipsky，公司对ChatGPT的反应是什么，以及AWS计划如何拥抱这种新模式。一份会议记录显示，Selipsky并没有提及具体细节，他的回应是：“不仅限于AWS，整个公司都在围绕ChatGPT做大量工作”在当月的另一次全员会议上，亚马逊CEO安迪•贾西也被问到了类似的问题。贾西强调了亚马逊在机器学习和AI方面的深厚专业积累，也指出最新的生成式AI应用程序更易于访问和使用。他还表示：“生成式AI是我们关注的一个重要领域，公司最高领导团队对此十分兴奋。”贾西在会上还表示：“我还想告诉大家，生成式AI将融入你所负责的每项业务和客户体验中，并成为未来客户体验的关键部分。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366721.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366721.htm