谷歌的 Gemini Nano 模型即将登陆 Android 平台

谷歌的GeminiNano模型即将登陆Android平台谷歌的GeminiNano模型已经在Android上推出，并且目前已对Pixel8Pro开放。未来几个月将适配更多设备。Nano是Gemini目前三个不同参数版本中最小的一个，主要设计用于处理边缘设备的AI需求。中档的Pro则是Gemini当前的主力，主要用于驱动Bard等AI服务。而更强大的Ultra将在2024年推出，它将为新一代的BardAdvanced提供服务。Gemini大模型三个版本，最大的是Gemini-Ultra，然后是Gemini-Pro和Nano，Nano版本公布了参数，18亿和32.5亿投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

谷歌Chrome 126将集成Gemini Nano模型，实现本地文本生成功能

谷歌Chrome126将集成GeminiNano模型，实现本地文本生成功能在2024年I/O开发者大会上，谷歌宣布其Chrome126浏览器将引入GeminiNano模型，该模型能够在本地执行文本生成等功能，如生成产品评论、社交媒体帖子和其他简介，并针对Chrome浏览器进行了优化，显著提高了加载速度。此外，谷歌还计划在ChromeDevTools中提供Gemini功能，以便开发人员调试和优化应用程序，Gemini将能够解释错误信息并提供编码问题的解决建议。与此相比，微软的Edge浏览器中的人工智能助手Copilot并不在本地运行。关注频道@ZaiHuaPd频道投稿@ZaiHuabot

Google Chrome浏览器将内置本地运行的AI助手Gemini Nano

GoogleChrome浏览器将内置本地运行的AI助手GeminiNanoGeminiNano是Google去年引入Pixel8Pro和Pixel8手机的轻量级大型语言模型。为了将其带入Chrome浏览器，Google对模型进行了优化调整，并确保浏览器能够快速加载该AI模型。得益于这项新功能，用户将能在Chrome浏览器中直接生成产品评论、社交媒体帖子等内容。这与微软在Edge浏览器中集成CopilotAI助手的做法类似，不过不同的是Copilot需要连接云端服务器，而GeminiNano则是在本地运行。此外，Google还透露，GeminiAI将会集成到ChromeDevTools开发工具中，为开发者提供错误信息解释和编码问题修复建议等功能。我们期待在Chrome126版本中亲自体验这项新功能，感受GeminiAI助手的魅力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430926.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430926.htm

Google预计顶尖大模型明年或能直接集成到Android手机

Google预计顶尖大模型明年或能直接集成到Android手机然而，用户目前只能通过远程数据中心的互联网连接访问Google那些最先进的大语言模型。GooglePixel部门产品管理副总裁布莱恩·拉科夫斯基(BrianRakowski)表示，预计这些大语言模型将从明年开始直接集成到Android智能手机中。“我们云端的Gemini模型已开发出更小的版本，”拉科夫斯基透露，“我们已在压缩这些模型，并使其能直接在设备上运行方面取得显著进展。”“有些成果已经得到了验证，我们还在探索将它们应用于某些特定场景。如果能将所有模型都内置在设备中，那将是非常理想的情况。这将带来一系列令人惊喜的应用。”拉科夫斯基补充说，“GeminiNano的性能已经达到了不到一年前在线模型的水平，通过这些经过优化的小型模型，你能在设备上做很多事情。”“如果按照这个趋势发展，我们原本认为需要在明年依赖云计算实现的功能，现在看来有望在本地设备上实现。这对于用户来说是非常令人兴奋的，他们无需网络连接或订阅就能即时获得服务。”大语言模型是指那些能够以类似于人类的方式理解和生成语言的人工智能模型。Google的旗舰大语言模型GeminiUltra拥有高达1.56万亿个参数，而与之竞争的OpenAI的最先进GPT-4模型则由1.76万亿个参数构成。梦想智能手机出现“超级周期”智能手机制造商一直梦想着在人工智能的推动下，智能手机行业将迎来一个所谓的“超级周期”。然而，过去几年，这个行业经历了销售的大幅放缓，2023年的智能手机销量降至11.6亿部，创下十年来的最低水平。分析师预测，在未来几年内，智能手机行业不太可能出现超级周期。原因是市场上缺乏足够的新功能和创新，无法说服消费者升级他们现有的老化智能手机。“遗憾的是，我们预计不会出现这种繁荣周期，”市场研究公司IDC的数据与分析副总裁弗朗西斯科·杰罗尼莫（FranciscoJeronimo）在接受采访时表示。“我们观察到的上一个超级周期发生在2010年至2015年期间。在这五年间，智能手机市场的年销量从大约3亿部增长到15亿部，增长了四倍。”尽管如此，越来越多的智能手机制造商正大力投资人工智能技术，希望这能为移动技术带来新的吸引力。像Humane、Rabbit和魅族这样的公司都在将未来的希望寄托于新一代智能手机。这些设备设计更加小巧紧凑，外观甚至不像传统的智能手机。用户可以像使用亚马逊Echo扬声器一样，通过语音与这些设备进行交互。Google在人工智能领域的投入一直很重，目的是获得相对于OpenAI等竞争对手的优势。最近，Google宣布对其人工智能聊天机器人Bard进行了重大更新，推出了全新的应用程序和相应的订阅服务。Bard被更名为Gemini，与为聊天机器人提供动力的人工智能模型套件同名。Android用户现在可以下载专为Gemini设计的应用程序，而iPhone用户则可以通过iOS上的Google应用来使用Gemini。Google母公司Alphabet首席执行官桑德尔·皮查伊（SundarPichai）在上个月的财报电话会议上强调了公司对人工智能的承诺。皮查伊表示，他希望最终推出一种智能体，能够帮助用户完成越来越多的任务，包括在Google搜索中的查询，但他也承认“还需要做很多工作”。同样，像微软和亚马逊这样的大型科技公司的首席执行官们都在强调，他们致力于将智能体发展成为生产力工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421119.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1421119.htm

Google发布Gemini API

Google宣布推出GeminiAPI，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于GeminiPro的应用程序和解决方案，进一步推动人工智能的发展和应用。Gemini是Google迄今为止最大、能力最强大的人工智能模型，也是Google在使人工智能更加便捷实用的道路上迈出的重要一步。Gemini分为三个版本：Ultra、Pro和Nano。目前，Gemini已经在Google的产品中得到应用，其中GeminiNano已经在Android系统上推出，并首次应用于Pixel8Pro手机，而GeminiPro则针对Bard进行了专门的优化。现在，开发者和企业可以通过GeminiAPI获得GeminiPro的使用权限，以便根据自身需求构建应用程序和解决方案。Google将根据用户的反馈进一步优化和改进GeminiPro，以确保其能够满足各类需求。-GeminiPro在研究基准测试中表现优异，超过了其他同等规模模型的性能。-当前版本的GeminiPro针对文本提供了32K的上下文窗口，未来版本将支持更大的上下文窗口。-开发者可以免费使用GeminiPro，但有一定的使用限制，并且将来会提供具有竞争力的定价方案。-GeminiPro具备多种功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识基础和聊天功能。-GeminiPro支持全球180多个国家和地区的38种语言。GeminiPro目前支持将文本作为输入并生成文本作为输出。此外，Google还提供了专门针对GeminiProVision多模态的端点，支持文本和图像作为输入，生成文本作为输出。为了帮助开发者构建应用程序，GeminiPro提供了多种SDK，支持在任何地方运行的应用程序开发，包括Python、Android（Kotlin）、Node.js、Swift和JavaScript。除了GeminiAPI，Google还推出了GoogleAIStudio开发者工具，该工具是一个免费的基于Web的开发者工具，能够帮助开发者快速构建提示并获取API密钥用于应用程序开发。开发者可以使用Google帐号登录GoogleAIStudio，并利用免费配额进行开发，该配额允许每分钟发起60个请求，比其他免费提供的配额高出20倍。via匿名标签:#Google#AI#Gemini频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

Google TalkBack 将使用Gemini模型为盲人描述图像

GoogleTalkBack将使用Gemini模型为盲人描述图像该公司宣布，GeminiNano的功能将应用于公司的无障碍功能TalkBack。这是公司利用生成式人工智能向更多用户开放软件的一个很好的例子。GeminiNano是Google基于LLM平台的最小版本，旨在完全在设备上运行。这意味着它不需要网络连接就能运行。在这里，该程序将用于为低视力和盲人用户创建物体的声音描述。在上图的弹出窗口中，TalkBack将衣服描述为"一件黑白格子裙的特写。裙子很短，有领子和长袖。腰间系着一个大蝴蝶结"。据该公司称，TalkBack用户每天大约会遇到90张左右没有标签的图片。通过使用LLM，系统将能够提供对内容的洞察力，从而有可能省去人工输入信息的麻烦。Android生态系统总裁萨迈尔-萨马特（SameerSamat）指出："这一更新将有助于填补缺失的信息，无论是家人或朋友发送的照片中的更多细节，还是网上购物时衣服的款式和剪裁。"该设备将于今年晚些时候登陆Android系统。如果它能像演示中那样运行良好，那么对于盲人和低视力者来说可能会带来极大的便利。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430901.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430901.htm