台积电要涨价 大客户黄仁勋表示赞同

台积电要涨价大客户黄仁勋表示赞同英伟达作为台积电的重要客户，其AI芯片几乎全部由台积电代工，包括最新的BlackwellGPU。黄仁勋在Computex2024上表示，台积电的晶圆和服务价格太低，没有充分体现其对科技行业的贡献，他认为台积电应该提高价格，以匹配其提供的价值。台积电目前正面临电价上涨和通货膨胀带来的成本压力，魏哲家表示，希望客户能与台积电分担部分成本，并已开始与客户讨论。尽管台积电试图淡化涨价问题，强调定价以战略为导向，但黄仁勋的表态似乎为涨价铺平了道路。分析师预计，如果台积电真的提高价格，英伟达接受新价格，其他AI客户也可能很快面临更高的芯片成本。台积电此前已警告，在美国生产的芯片将面临更高的制造成本，这些成本最终将转嫁给终端客户。相关文章:台积电拟对英伟达涨价大摩称其他客户或也将跟进...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434418.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1434418.htm

英伟达AI芯片太火 台积电向黄仁勋提出涨价

英伟达AI芯片太火台积电向黄仁勋提出涨价周二，台积电在中国台湾地区新竹召开股东大会，选举魏哲家为新任董事长。随后，魏哲家召开了他担任董事长后的首场新闻发布会。“我确实向英伟达CEO黄仁勋抱怨过，他的产品太贵了，”魏哲家对记者表示，“我认为这些产品确实很有价值，但我也在考虑向他展示我们的价值。”魏哲家把黄仁勋称之为“3万亿家伙”，因为台湾地区当地媒体估计黄仁勋身价达到3万亿新台币(约合926亿美元)。魏哲家说，考虑到英伟达芯片的价格以及台积电在其生产中的重要作用，要求提高生产费用是个顺其自然的想法。“任何坐在家里的人都能想出(这个策略)。”他表示。目前，台积电是英伟达最先进AI训练芯片的唯一生产合作伙伴，包括后者的最新Blackwell架构芯片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433552.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433552.htm

英伟达CEO黄仁勋：下一代晶片仍由台积电代工

英伟达CEO黄仁勋：下一代晶片仍由台积电代工英伟达首席执行官黄仁勋说，下一代英伟达晶片仍将由台积电生产，他并称赞台积电有世界级制程技术、巨大产能和难以置信的敏捷性。综合台湾《太报》和中央社报道，黄仁勋星期四（6月1日）出席台北国际电脑展（Computex）后，接受媒体访问时说，美国设厂有装机、提升产能等过程，需要更多时间才有办法生产先进制程的晶片，或许要数十年时间才能建立完整供应链。相较之下，台湾厂的运作已经能让英伟达完全信任，无论良率和成本都很棒，生态圈也很丰富，这些都无法在一夜之间复制。他说，本周英伟达发表的各项产品，包括绘图晶片、中央处理器（CPU）晶片、网通晶片、交换器、超级晶片等，都是由台积电生产。黄仁勋称，台积电拥有世界级制程技术、巨大产能和难以置信的敏捷性，能快速满足订单需求。另一方面，黄仁勋还透露，他已和台积电创办人张忠谋餐叙，是由张忠谋夫人张淑芬亲自下厨。不过，黄仁勋没有透露和张忠谋谈了什么。黄仁勋星期一（5月29日）起受邀到台北国际电脑展进行两小时主题演讲，并在台湾开展为期近一周的访问行程。黄仁勋预计将于星期六（6月3日）离开台湾。

黄仁勋向台积电放核弹：干掉40000台CPU服务器 计算光刻提速40倍

黄仁勋向台积电放核弹：干掉40000台CPU服务器计算光刻提速40倍总体来看，此次演讲可总结成一大‘亮点’和一大‘重点’。‘亮点’是英伟达秘密研发四年、向芯片制造业甩出一枚技术“核弹”——通过突破性的光刻计算库cuLitho，将计算光刻加速40倍以上，使得2nm及更先进芯片的生产成为可能。全球最大晶圆厂台积电、全球光刻机霸主阿斯麦、全球最大EDA巨头新思科技均参与合作并引入这项技术。老黄还直接上了一堂光刻机小课堂，配合动画讲解芯片制造的最关键设备光刻机是如何运作的。‘重点’毫无疑问是生成式AI。老黄对OpenAI的ChatGPT赞不绝口，夸它“震惊世界”，代表着“崭新的计算平台已经诞生，AI的‘iPhone时刻’已经到来”。据英伟达透露，OpenAI将在微软Azure超级计算机上使用英伟达H100GPU，AI文生图明星创企Stability.ai是H100GPU的早期访问客户。为了加速生成式AI开发及部署，老黄宣布推出3款全新推理GPU，分别擅长AI视频、图像生成、ChatGPT等大型语言模型的推理加速。此外，英伟达还发布了AI超级计算服务DGXCloud、加速企业创建大模型和生成式AI的云服务NVIDIAAIFoundations等，并宣布与日本三菱联合打造了日本第一台用于加速药研的生成式AI超级计算机。英伟达也发布了一系列面向元宇宙、汽车、量子计算领域的新进展，包括PaaS服务NVIDIAOmniverseCloud现已向特定企业开放、与宝马集团扩大合作建设虚拟工厂、比亚迪更多车型将采用NVIDIADRIVEOrin平台，以及与QuantumMachines合作推出了全球首个GPU加速量子计算系统。老黄宣布，英伟达已经更新了100个加速库，目前英伟达全球生态系统已覆盖400万开发人员、4万家公司和1.4万家初创公司。01．芯片制造炸场！将计算光刻提速40倍三大半导体巨头站台我们先来看看今天的“惊喜弹”：英伟达发布了一个造福先进芯片制造的突破性技术——NVIDIAcuLitho计算光刻库。光刻是芯片制造过程中最复杂、最昂贵、最关键的环节，其成本约占整个硅片加工成本的1/3甚至更多。计算光刻模拟了光通过光学元件并与光刻胶相互作用时的行为，应用逆物理算法来预测掩膜板上的图案，以便在晶圆上生成最终图案。简而言之，计算光刻是提高光刻分辨率、推动芯片制造达到2nm及更先进节点的关键手段。“计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载，每年消耗数百亿CPU小时。”黄仁勋讲解道，“大型数据中心24x7全天候运行，以便创建用于光刻系统的掩膜板。这些数据中心是芯片制造商每年投资近2000亿美元的资本支出的一部分。”而cuLitho能够将计算光刻的速度提高到原来的40倍。老黄说，英伟达H100GPU需要89块掩膜板，在CPU上运行时，处理单个掩膜板需要两周时间，而在GPU上运行cuLitho只需8小时。此外，台积电可通过在500个DGXH100系统上使用cuLitho加速，将功率从35MW降至5MW，替代此前用于计算光刻的40000台CPU服务器。使用cuLitho的晶圆厂，每天可以生产3-5倍多的光掩膜，仅使用当前配置电力的1/9。全球最大晶圆厂台积电、全球最大光刻机制造商阿斯麦（ASML）、全球最大EDA公司新思科技（Synopsys）都为这项新技术站台。老黄透露道，cuLitho历时四年研发，与这三家芯片大厂进行了密切合作。台积电将于6月开始对cuLitho进行生产资格认证。台积电CEO魏哲家夸赞它为台积电在芯片制造中广泛地部署光刻解决方案开辟了新的可能性，为半导体规模化做出重要贡献。阿斯麦CEOPeterWennink说阿斯麦计划将对GPU的支持集成到其所有的计算光刻软件产品中。新思科技董事长兼CEOAartdeGeus称，在英伟达的cuLitho平台上运行新思科技的光学邻近校正（OPC）软件，将性能从几周加速到几天。cuLitho将有助于晶圆厂缩短原型周期时间、提高产量、减少碳排放，为2nm及更先进的工艺奠定基础，并使得曲线掩模、highNAEUV、亚原子级光刻胶模型等新技术节点所需的新型解决方案和创新技术成为可能。02．发布ChatGPT专用推理GPU登浏览器即可访问AI超级计算机围绕生成式AI，英伟达发布了一系列加速模型训练和推理的软硬件新品及服务。老黄首先讲述了英伟达在生成式AI革命之初是如何进入AI领域的。“英伟达加速计算始于DGX（AI超级计算机），这是大型语言模型实现突破背后的引擎。”他谈道，“（2016年）我亲手将全球首款DGX交给了OpenAI，自此以后，《财富》100强企业中有一半安装了DGXAI超级计算机。DGX已成为AI领域的必备工具。”“生成式AI将重塑几乎所有行业。”老黄说，ChatGPT、StableDiffusion、DALL-E和Midjourney唤醒了世界对生成式AI的认知。在他看来，生成式AI是一种新型计算机、一种可以用人类语言进行编程的计算机，与个人电脑（PC）、互联网、移动设备和云类似，这种能力影响深远，每个人都可以命令计算机来解决问题，现在每个人都可以是程序员。1、训练：生成式AI明星企业都在用，AI超级计算机已全面投产训练方面，英伟达H100GPU基于Hopper架构及其内置TransformerEngine，针对生成式AI、大型语言模型和推荐系统的开发、训练和部署进行了优化，利用FP8精度在大型语言模型上比上一代A100提供了快9倍的AI训练和快30倍的AI推理。DGXH100拥有8个H100GPU模组，在FP8精度下可提供32PetaFLOPS的算力，并提供完整的英伟达AI软件堆栈，助力简化AI开发。黄仁勋宣布，NVIDIADGXH100AI超级计算机已全面投入生产，很快将面向全球企业。微软宣布Azure将向其H100AI超级计算机开放私人预览版。黄仁勋说，云计算巨头现在正在提供英伟达H100 GPU，生成式AI领域的多家明星企业都在用H100加速工作。比如，OpenAI用H100的上一代A100训练和运行AI聊天机器人ChatGPT，并将在微软Azure超级计算机上使用H100；AI文生图明星创企Stability.ai是AWS上的H100早期访问客户。最近刚推出开源大模型的社交软件巨头Meta开发了基于Hopper架构的AI超级计算机GrandTeton系统。相比其前代Zion，该系统的算力大幅提升，可同时支持推荐模型和内容理解的训练和推理。英伟达与其主要合作伙伴宣布推出强大的GPUNVIDIAH100TensorCoreGPU新产品和服务，以满足生成式AI训练和推理需求。AWS宣布即将推出的EC2超级集群（EC2P5实例）可扩展至20000个互连的H100。OracleCloudInfrastructure（OCI）宣布限量推出采用H100的全新OCICompute裸金属GPU实例。为企业和开发者提供多模态视频理解的平台TwelveLabs计划在OCISupercluster上使用H100实例来即时、智能和容易搜索视频。2、推理：发布3款GPU、3类云服务推理方面，英伟达推出全新GPU推理平台：4种配置（L4TensorCoreGPU、L40GPU、H100NVLGPU、GraceHopper超级芯片）、一个体系架构、一个软件栈，分别用于加速AI视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐系统。（1）L4：针对AI视频设计的通用GPU，可提供比CPU高120倍的AI视频性能，能效提高99%；优化了视频解码与转码、视频内容审核、视频通话等功能，如背景替换、重新打光、眼神交流、转录和实时翻译等。一台8-GPUL4服务器将取代100多台用于处理AI视频的双插槽CPU服务器。（2）L40：用于图像生成，针对图形和AI支持的2D、视频和3D图像生成进行了优化，推理性能是英伟达最受欢迎的云推理GPUT4的10倍。（3）H100NVL：针对ChatGPT等大型语言模型的大规模部署，配备双GPUNVLink，将两张拥有94GBHBM3显存的PCIeH100GPU拼接在一起，可处理拥有1750亿参数的GPT-3大模型，同时支持商用PCIe服务器轻松扩展。老黄说，目前在云上唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是HGXA100。与适用于GPT-3处理的HGXA100相比，一台搭载4对H100及双GPUNVLink的标准服务器的速度要快10倍，...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350547.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350547.htm

黄仁勋：张忠谋是科技教父 没有他及台积电就没有英伟达

黄仁勋：张忠谋是科技教父没有他及台积电就没有英伟达黄仁勋强调，英伟达是建立在台积电的基础上。因此，没有台积电就不会有英伟达，并推崇张忠谋是中国台湾科技教父。黄仁勋致词时表示，回忆与张忠谋第一次见面，当时心情相当紧张。而当时还只是30岁出头的年轻人，如今两个人结识已经超过四分之一个世纪了。而半导体的未来就是我们的未来，这句话这其实是深刻而真实的。因此，台积电也是我们的未来。黄仁勋强调，台积电为客户制造芯片，体积非常小，且创新技术不断突破物理学极限，这使得台积电对英伟达影响深远，支持英伟达不断变化的需求。而我是任职时间最长的执行长和技术人员之一，我曾与许多公司合作过，我也见过世界各地的优秀公司，但张忠谋却是其中的指标性领袖。至于，台积电的超级力量是诚信，这是一种企业文化，并且注入了更多的差异化。黄仁勋回忆起第一次碰到张忠谋，张忠谋谈的就是企业文化。他说，诚信的重要性是台积电的基础，事实证明这不仅是最根本的基础，还是最重要的技术边界。如此，透过台积电创造最先进的技术，使得主要成本方面表现出非凡的卓越性，这让台积电与客户双方都获得了成功。黄仁勋说，英伟达是建构在台积电的基础上，英伟达发明图形处理器（GPU），正在改变电脑运算模式，人工智慧推动的革命将会比电脑、手机和网络更大，而没有台积电就不会有英伟达。他还进一步指出，与张忠谋一起工作，有如是贝多芬第九号交响曲、欢乐颂。如果没有台积电，今天整个世界的科技产业就不可能实现，而张忠谋是中国台湾科技教父。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396225.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1396225.htm