为什么女性很少选择计算机专业和理工科?

为什么女性很少选择计算机专业和理工科?前几天看了一篇研究,关于理工科和计算机领域针对女生的性别刻板印象。发现这种偏见在小朋友六岁的时候就已经根深蒂固了。也就是一上小学这种偏见立刻呈现出来了,导致女生丧失了对STEM学科的兴趣。这个研究是在美国做的,发现偏见是跨种族存在的。这个研究还有一组实验室实验:一旦一个活动被打上了性别标签(“这个活动女孩子不感兴趣”),会显著降低女孩子参与度。实验中的活动并不是真实世界已有的学科(比如计算机),只用了“activity”这个词指代。也就是说唯一的变量就是这个性别标签。然后想到前阵子看到的另一篇论文,研究婴儿的socialcategorization的形成,也就是婴儿是通过怎样的认知机制给人和事物分门别类的。socialcategorization是形成stereotype的基础。这个研究针对genericlanguage对categorization的强大影响力。genericlanguage指的是这种表述:“女孩子怎样怎样”、“男孩子怎样怎样”,而不是“这个女孩...”或者“一个女孩...”然后研究发现两岁的小婴儿在听到genericlanguage的会形成socialcategorization。在听到非genericlanguage的时候不会形成这种分类。结合这两个研究,就能发现我们每天都暴露在怎样的语言毒气室里。而这些如空气一般弥漫的语言又是怎样潜移默化塑造我们的社会。#科研搬砖

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计算机专业学习路线

计算机专业学习路线本学习路线主要参考美国四大CS名校(卡耐基梅隆CMU、斯坦福Stanford、加州伯克利UCBerkeley、麻省理工MIT)以及哈佛Harvard、普林斯顿Princeton等6所计算机名校的课程安排与内容。而这六所名校也恰好是图灵奖得主最多的前六所,排名依次为:斯坦福、MIT、伯克利、普林斯顿、哈佛、CMU。世界上那些最优秀的IT名人可能都学过这些课程,耕耘其中,尽享奇妙。本学习路线会尽可能列出配套的视频、书籍、作业、项目等相关资源,而且会不断更新。路线充分参考了美国多所名校的先修课程关系、难易程度、重要程度将课程分成大一、大二、大三、研究以及选修多个部分。除了,作者还编写了。

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【我是这个IT部门唯一的女性,我现在知道是为什么了】原文链接:https://www.reddit.com/r/nosleep/comments/ecedya/im_the_only_woman_at_my_it_job_and_now_i_know_why/作者:https://www.reddit.com/user/peculi_darI'mtheOnlyWomanatMyITJobandNowIKnowWhy预警:性暴力译者注:我非常喜欢这篇,昨天看到今天就立刻翻译了。工作场所中的性骚扰以各种形式存在,并不是每个人都能及时避开或者有那个底气避开。塞娅拉是个不幸的受害者,也是个勇敢的复仇者,她本身已经放弃希望了,却因不忍心看到另外的女孩子重蹈覆辙而鼓起勇气去面对那个那样伤害自己的男人。我不希望有任何人会和塞娅拉一样遭遇这样的不幸,但我希望我们可以和她一样勇敢,保护自己,也尽自己所能保护身边的女孩,女孩子们是能改变世界的。#girlpower

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BBC:量子技术突破可能带来计算机革命研究人员离实现制造多任务的“量子”计算机又近了一步,那将是比现有的最先进的超级计算机更强大的计算机。量子计算机利用了亚原子粒子的怪异特性。所谓的量子波粒能够同时存在于两个地方,而且即使分隔数百万英里仍然匪夷所思地能够保持关联性。英国苏塞克斯大学(SussexUniversity)的研究团队实现了在电脑芯片之间以前所未有的速度和精度传送量子信息。一个研究当中的障碍就是需要在芯片之间迅速和可靠地传送量子信息:信息受损就会产生误差。不过汉辛格教授的团队已经取得了突破,他们发表在《自然通讯》期刊上的研究表明,他们可能已经克服了上述障碍。这个团队研发了从一个芯片向另外一个芯片以创纪录的速度传送信息的系统,传送可靠率达到了99.999993%。研究人员说,这显示了在原则上许多芯片能够插在一起形成算力更强大的量子计算机。——(节选)

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计算机模拟显示太阳系外缘可能存在未知类地行星公报说,海王星及存在于其轨道外侧的柯伊伯带天体被认为是太阳系外缘形成行星时留下的痕迹,特别是柯伊伯带天体可能因行星引力的持续影响,形成了独特的轨道。现有典型的柯伊伯带以及太阳系形成模型难以完整地说明柯伊伯带天体的多个特征。据公报介绍,本项研究中,研究人员假设柯伊伯带内存在未知行星,将行星的影响反应到计算机模拟模型中,然后再去验证这个假设。模拟结果能再现此前的标准模型解释不了的柯伊伯带天体的特征,并且与现在的实际观测结果几乎一致。研究团队的进一步研究发现,如果距离太阳约300亿千米至750亿千米的区域内存在一颗质量1.5倍至3倍于地球、轨道倾角为30度的类地行星,那么柯伊伯带天体的多个特征就能得到解释。同时,这颗行星对于柯伊伯带的形成发挥了重要作用。公报说,本项研究揭示了太阳系外缘可能存在尚未被发现的行星。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1380215.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1380215.htm

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NASA任务连战连捷超级计算机在幕后做了什么努力?这个气流可视化显示了美国宇航局的六人倾斜翼概念高级空中机动车在巡航或"飞机模式"下的涡流尾流。该图像显示了倾斜翼多旋翼配置的气流的复杂性,其中许多旋翼相互作用,机翼和机身。资料来源:NASA/PatriciaVenturaDiazfesta1.设计安全、高效的空中出租车。利用美国宇航局强大的超级计算机,研究人员正在模拟几种有前途的空中出租车配置的空气动力学性能,这些载具有朝一日将在城市和郊区运送乘客和货物。高度复杂的模拟将被用来帮助设计和开发这些未来的空中出租车--也被称为先进空中机动性(AAM)载具--它们将是安全、安静和高效的。美国宇航局通过确定关键研究领域和构思AAM载具的设计,在AAM的发展中发挥了重要作用。最近的模拟重点是倾斜翼和安静的单主旋翼AAM概念飞行器的性能。仿真是在美国宇航局位于加州硅谷的艾姆斯研究中心的高级超级计算机(NAS)设施上进行的,这使得这种复杂的仿真可以在短短几天内得到解决。了解这些旋转翼飞机的复杂流动结构是达到AAM性能和噪音水平目标的关键。先进超音速降落伞充气研究实验(ASPIRE)模拟的图像显示了流体-结构相互作用的动态和相对流速(马赫数,黄色为高,黑色为低)。该模拟的目的是与ASPIRE第一次飞行测试期间将出现的峰值充气力相匹配。资料来源:NASA/MichaelBarad和JonathanBoustani2.在危险的着陆过程中保持行星探测装置的安全。美国宇航局火星登陆器的进入、下降和着陆(EDL)序列被称为"恐怖七分钟",因为由于两个星球之间的信号滞后,数百个关键事件需要在没有地球干预的情况下成功发生。大约在下降四分钟后,航天器展开了一个降落伞,该降落伞必须尽可能均匀地充气,尽管有湍流的空气尾流,而且紧密编织的织物没有任何裂缝或破损。这是EDL最危险的方面之一,也是众所周知的对预测的挑战。利用该机构的艾特肯超级计算机,埃姆斯的工程师们正在开发通过模拟和分析超音速降落伞膨胀的许多情况来降低风险和成本的能力,而使用飞行试验来研究这些情况成本太高。仿真的另一个优势是可以提取精细的细节--这些信息可以帮助工程师开发下一代EDL系统,能够处理未来机器人火星任务的更重的有效载荷,如火星采样返回。这个可视化显示了使用NASA的多孔微结构分析(PuMA)软件对由碳/石墨制成的纤维毡状材料进行的传热模拟。在模拟中,一个小的温度梯度被强加在材料的微结构上,稳态温度曲线和热通量被确定。资料来源:NASA/JosephC.Ferguson,StanfordUniversity;FedericoSemeraro和JohnThornton,NASA/Ames3.在微观层面上对航天器的热屏蔽材料进行建模。NASA的多孔微结构分析(PuMA)软件使用X射线显微层析技术来生成材料内部结构的高分辨率三维图像。在埃姆斯开发的PuMA为用于航天器热屏蔽、超音速降落伞和陨石分析的材料提供了前所未有的洞察力。NASA的研究人员使用PuMA为未来的太空任务开发新的热保护系统(TPS)材料,而NASA的高性能超级计算机为材料科学家提供了对材料的微观结构进行全面建模的能力。这有助于确保未来航天器的安全,特别是在危险的下降阶段。虽然这个开源软件最初是作为预测航天器TPS的材料特性的工具而创建的,但PuMA已经扩展到为科学家提供将材料生成--从简单的形状到复杂的纤维编织几何形状--与材料的性能研究相结合的能力,如其导电性、弹性、渗透性,甚至其氧化的方式。2019年10月7日,西太平洋上的强热带气旋"海吉星"达到了超强台风级别。插图是2019年10月10日来自Himarawi-8卫星的可见光卫星图像。较大的图像是实验性GEOS模型产生的可见云图像。哈吉比斯有一个明确的台风眼,充满了浅层的、低层的云,周围是深层的对流带和长长的云流,被卷入东北方向的一个热带外锋系统。资料来源:NASA/WilliamPutnam4.预测天气和气候以保证人类安全。美国宇航局正在推动建模能力的边缘,利用超级计算机创建一个1.5公里(约1英里)分辨率的全球数字孪生地球。位于马里兰州格林贝尔特的NASA戈达德太空飞行中心的全球建模和同化办公室正在使用历史观测数据来模拟地球系统的天气和气候。美国宇航局全球地球观测系统(GEOS)模型和同化系统是该机构的旗舰系统,用于加强对美国宇航局大量地球观测数据的使用。随着机器学习能力的巨大扩展和超高速图形处理单元编程范式的改进,GEOS现在已经准备好在NASA内部为天气和气候研究提供一个实验性框架。GEOS模型将具有一系列能力,包括海洋-大气耦合地球系统建模,碳排放的高级研究,以及超高分辨率的传输。30亿年前金星的模拟表面温度图,有310米深的动态海洋。大陆上的温度大约或低于水的冰点。这是因为这个星球旋转得非常慢,在金星的夜晚,大陆变得相当寒冷。资料来源:美国国家航空航天局/迈克尔-韦5.探索我们太阳系内外行星的过去、现在和未来。超级计算机就像计算的"时间机器",科学家用它们来探索过去、现在和未来的宇宙。使用美国宇航局气候模拟中心的Discover超级计算机和ROCKE-3D计算机模型,来自纽约美国宇航局戈达德空间研究所的科学家正在模拟太阳系内外行星的气候。这些模拟显示,30亿年前,地球最近的行星邻居金星可能已经有足够长的时间处于温带状态,以至于有了海洋--使金星可能成为我们太阳系中的第一个宜居世界。在离地球更远的地方,科学家们在运行ROCKE-3D时发现,海洋特征比以前的模型更真实,太阳系外的半人马座b比以前认为的更适合居住。在离家更近的地方,对月球的模拟显示,靠近月球赤道的古火山所释放的水可以找到它的途径,进入永久阴影的极地地区,在那里我们有可能利用它进行未来的探索。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355405.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1355405.htm

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超级计算机生成的"宇宙"揭示了黑洞的成长过程

超级计算机生成的"宇宙"揭示了黑洞的成长过程黑洞被事件视界所包围,这是一个神秘的、不可见的层,没有任何东西可以从中逃脱,无论是物质、光还是信息。这意味着,事件视界吞噬了关于黑洞过去的每一点证据。亚利桑那大学斯图尔德天文台副教授、日本国家天文台(NAOJ)项目研究员彼得-贝赫罗兹说:"由于这些物理事实,人们一直认为不可能测量黑洞是如何形成的。"Behroozi和Steward的博士生HaowenZhang一起领导一个国际团队,使用机器学习和超级计算机来重建黑洞的生长历史,有效地剥开它们的事件视界,揭示出黑洞之外的蛛丝马迹。对数以百万计的计算机生成的"宇宙"的模拟显示,超大质量黑洞与它们的主星系同步成长,这一论点已经被怀疑了20年,但科学家们直到现在才能够确认这种关系。一篇包含该团队发现的论文已经发表在《皇家天文学会月刊》上。"如果你回到宇宙中更早更早的时代,你会发现完全相同的关系是存在的,"该论文的共同作者Behroozi说。"因此,随着星系由小变大,它的黑洞也在由小变大,与我们今天在整个宇宙的星系中看到的完全一样。"大多数(如果不是全部)散布在宇宙中的星系被认为在其中心有一个超大质量的黑洞。这些黑洞的质量超过太阳的10万倍,有些黑洞的质量达到数百万甚至数十亿太阳质量。天体物理学最令人困惑的问题之一是这些庞然大物是如何快速成长的,以及它们首先是如何形成的。为了找到答案,Zhang、Behroozi和他们的同事创建了Trinity平台,该平台使用一种新的机器学习形式,能够在一台超级计算机上生成数百万个不同的宇宙,每个宇宙都遵守不同的物理理论,说明星系应该如何形成。研究人员建立了一个框架,在这个框架中,计算机为超大质量黑洞如何随时间增长提出了新规则。然后他们用这些规则来模拟虚拟宇宙中数十亿黑洞的生长,并"观察"虚拟宇宙,以测试它是否与几十年来对整个真实宇宙中的黑洞的实际观察结果一致。在提出和拒绝了数以百万计的规则集之后,计算机最终确定了最能描述现有观测结果的规则。"我们正试图了解星系如何形成的规则,"Behroozi说。"简而言之,我们让Trinity猜测物理规律可能是什么,并让他们在一个模拟的宇宙中进行,看看这个宇宙的结果如何。它看起来到底像不像真实的宇宙?"根据研究人员的说法,这种方法对宇宙内部的其他东西同样有效,而不仅仅是星系。该项目名称"Trinity"是指其三个主要的研究领域:星系、它们的超大质量黑洞和它们的暗物质光环--巨大的暗物质茧,如果直接测量是看不到的,但其存在对于解释各地星系的物理特性是必要的。在之前的研究中,研究人员使用他们框架的早期版本,即UniverseMachine来模拟数以百万计的星系及其暗物质晕轮。研究小组发现,在其暗物质光环中生长的星系遵循光环质量和星系质量之间的一种非常具体的关系。"在我们的新工作中,我们在这种关系中加入了黑洞,"Behroozi说,"然后问黑洞如何在这些星系中生长,以重现人们对它们的所有观察。""我们对黑洞质量有非常好的观察,"论文的主要作者张说。"然而,这些在很大程度上被限制在本地宇宙。当你看得越远,准确测量黑洞的质量和它们的宿主星系之间的关系变得越来越困难,甚至最终不可能。由于这种不确定性,观测不能直接告诉我们这种关系在整个宇宙中是否成立。"Trinity不仅使天体物理学家能够避开这一限制,而且还能避开单个黑洞的事件视界信息障碍,方法是将数百万个观察到的处于不同成长阶段的黑洞的信息拼接起来。尽管没有一个黑洞的历史可以被重建,但研究人员可以测量所有黑洞的平均生长历史。黑洞放入模拟星系,并输入关于它们如何生长的规则,你可以把产生的宇宙与我们拥有的所有实际黑洞的观测结果进行比较。然后可以重建宇宙中任何黑洞和星系从今天到宇宙开始时的样子。"模拟结果揭示了另一个令人困惑的现象。超大质量黑洞--就像在银河系中心发现的那个--在其初生期增长最为旺盛,当时宇宙只有几十亿年的历史,只是在随后的时间里,在过去100亿年左右的时间里急剧放缓。"我们已经知道一段时间,星系有这种奇怪的行为,它们形成新星的速度达到了一个高峰,然后随着时间的推移逐渐减少,再后来,它们完全停止了形成恒星,"Behroozi说。"现在,我们已经能够证明黑洞也是如此:在与它们的宿主星系相同的时间增长和关闭。这证实了数十年来关于星系中黑洞增长的假设。"这一结果带来了更多的问题,黑洞比它们所处的星系小得多,如果银河系按比例缩小到地球的大小,那么它的超大质量黑洞将是这句话末尾的句号大小。要使黑洞的质量在与大星系相同的时间范围内增加一倍,需要在巨大的不同尺度上实现物质流动的同步。黑洞如何与星系合谋以实现这种平衡尚待了解。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335923.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1335923.htm

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