美光宣布出货9.6 Gbps LPDDR5X内存样品

美光宣布出货9.6GbpsLPDDR5X内存样品美光LPDDR5X以每秒9.6千兆比特（Gbps）的世界最快速度等级运行，为移动生态系统提供了在边缘释放生成式人工智能（AI）所需的快速性能。美光LPDDR5X采用行业领先的创新1β工艺节点技术，还可为移动用户提供先进的省电功能。美光公司副总裁兼移动业务部总经理MarkMontierth表示："通过为旗舰手机提供强大的大型语言模型，生成式人工智能将为智能手机用户带来前所未有的生产力、易用性和个性化。美光的1βLPDDR5X与高通技术公司的AI优化骁龙8Gen3移动平台相结合，为智能手机制造商提供了下一代性能和能效，这对于在边缘实现革命性的AI技术至关重要。"作为业界速度最快的移动内存，美光的LPDDR5X速度达9.6Gbps，与上一代产品相比，峰值带宽提高了12%以上，这对于在边缘实现人工智能至关重要。骁龙8Gen3允许强大的生成式人工智能模型在旗舰智能手机上本地运行，从而解锁新一代基于人工智能的应用和功能。启用设备上的人工智能还能提高网络效率，降低成本更高的云端解决方案的能耗要求和费用，因为云端解决方案需要往返于远程服务器进行数据传输。高通技术公司产品管理高级副总裁ZiadAsghar表示："迄今为止，强大的生成式人工智能大多在云端执行，而我们全新的骁龙8Gen3通过支持在终端上运行大型语言模型和大型视觉模型，为用户带来了革命性的生成式人工智能用例。我们与美光合作，将业界最快的移动内存1βLPDDR5X与我们最新的骁龙移动平台搭配使用，为智能手机用户开辟了一个全新的设备上超个性化人工智能体验世界。"LPDDR5X基于美光业界领先的1β工艺节点打造，提供业界最先进的省电功能，如增强型动态电压和频率扩展内核技术，可提高近30%的功耗，并可灵活提供工作负载定制的功耗和性能。这些省电功能对于高能耗的人工智能应用尤为重要，使用户能够在延长电池寿命的同时享受人工智能带来的好处。美光的LPDDR5X提供高16GB的容量，具有业界最高的性能和最低的功耗，为设备上的人工智能提供了前所未有的支持，加速了生成式人工智能在边缘的能力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1392193.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1392193.htm

新的AI深度学习模型可以通过单张胸部X光片预测未来的心脏病风险

新的AI深度学习模型可以通过单张胸部X光片预测未来的心脏病风险"我们的深度学习模型为利用现有的胸部X光图像进行基于人群的心血管疾病风险筛查提供了潜在的解决方案，"该研究的主要作者、医学博士JakobWeiss说，他是隶属于马萨诸塞州综合医院心血管成像研究中心和波士顿布莱根妇女医院AIinMedicine项目的放射学家。"这种类型的筛查可以用来识别那些会从他汀类药物治疗中受益但目前没有得到治疗的人"。目前的指南建议估计主要不良心血管疾病事件的10年风险，以确定谁应该获得他汀类药物进行初级预防。这种风险是用动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险评分计算出来的，这是一个考虑到一系列变量的统计模型，包括年龄、性别、种族、收缩压、高血压治疗、吸烟、2型糖尿病病史和血液检查。对于10年风险为7.5%或更高的患者，建议使用他汀类药物。Weiss博士说："计算ASCVD风险所需的变量往往是提供不足的，这使得基于人群的筛查方法是可取的。由于胸部X射线随处可见，我们的方法可能有助于识别高风险的个人"。Weiss博士和一个研究小组使用单一的胸部X光（CXR）输入训练了一个深度学习模型。他们开发了这个被称为CXR-CVD风险的模型，利用前列腺癌、肺癌、结肠直肠癌和卵巢癌筛查试验中40643名参与者的147497张胸部X光片来预测心血管疾病的死亡风险，这是一项由美国国家癌症研究所设计和赞助的多中心、随机对照试验。"我们早就认识到X射线可以捕捉到传统诊断结果以外的信息，但我们没有使用这些数据，因为我们没有强大、可靠的方法，"Weiss博士说。"人工智能的进步使它现在成为可能。"研究人员用第二个独立队列测试了该模型，该队列由11430名门诊病人（平均年龄60.1岁；42.9%为男性）组成，他们在麻省总医院布里格姆医院做了常规门诊胸透，并可能有资格接受他汀类药物治疗。在11430名患者中，有1096人，或9.6%，在10.3年的中位随访期间遭遇了重大的不良心脏事件。CXR-CVD风险深度学习模型所预测的风险与观察到的主要心脏事件之间存在着显著的关联。研究人员还将该模型的预后价值与决定他汀类药物资格的既定临床标准作了比较。由于电子记录中的数据（如血压、胆固醇）缺失，只有2401名患者（21%）可以计算出来。对于这部分患者，CXR-心血管风险模型的表现与既定的临床标准相似，甚至提供了增量价值。"这种方法的好处是你只需要一张X光片，全世界每天可以产出上百万张，"Weiss博士说。"基于一个现有的胸部X光图像，我们的深度学习模型可以预测未来的主要不良心血管事件，其性能和增量价值与既定的临床标准相似。"Weiss博士说，有必要进行更多的研究，包括对照的随机试验，以验证该深度学习模型，它最终可以作为治疗医生的决策支持工具。"我们所展示的是胸透不仅仅是一个胸透，通过这样的方法，我们得到了一个量化的衡量标准，这使我们能够提供诊断和预后信息，帮助临床医生和病人。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334025.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1334025.htm