【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM 2】

【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM2】5月9日消息,据财联社报道,谷歌将于美东时间周三举行一年一度的年度开发者大会。文件显示,谷歌本次活动的主题是:人工智能如何“帮助人们充分发挥潜力”,并介绍谷歌在人工智能领域的一系列技术更新,包括提供对谷歌自家聊天机器人Bard和Search的“生成体验”。根据谷歌的内部文件,在本次大会上,谷歌将推出其最新、最先进的通用大型语言模型PaLM2。PaLM2包含100多种语言,一直在谷歌内部运行,代号为“统一语言模型。它能够执行广泛的编码和数学测试,以及创造性写作测试和分析。谷歌于2022年4月首次宣布了其PaLM语言模型。今年3月,该公司为PaLM推出了一个API,同时推出了一系列人工智能企业工具,据称这些工具将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等”。

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谷歌发布AI语言模型PaLM 2 挑战OpenAI的GPT-4

谷歌发布AI语言模型PaLM2挑战OpenAI的GPT-4皮查伊称:“PaLM2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练,具有极强的逻辑和推理能力。同时,它还接受了多语言文本训练,支持100多种语言。谷歌在2022年4月首次发布了PaLM语言模型。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫(SlavPetrov)称,最新的PaLM2在一系列基于文本的任务上表现更好,包括推理、编码和翻译等。他说:“与PaLM1相比,PaLM2有了显著提升。”对于PaLM2,谷歌工程师在一份研究论文中称,该系统的语言熟练程度“足以教授这门语言”。与其他大型语言模型一样,PaLM2与其说是一款单一产品,不如说是一系列产品。它拥有不同的版本,可部署在消费者和企业环境中。确切而言,PaLM2分为四种规格,从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn,依据特定领域的数据进行了微调,以执行企业客户的特定任务。其中,体积最小的Gecko可以在手机上运行,每秒可处理20个Token,大约相当于16或17个单词。谷歌还称,PaLM2已被用于支持自家的25项功能和产品,其中包括AI聊天机器人Bard,以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359045.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359045.htm

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【Alphabet将在谷歌I/O大会上发布人工智能更新】2023年05月09日04点55分老不正经报道,谷歌母公司Alphabet计划宣布一系列生成式人工智能更新,包括推出通用大型语言模型(LLM)。根据媒体看到的有关谷歌I/O的内部文件,该公司将推出其最新、最先进的大型语言模型——PaLM2。PaLM2包含100多种语言,并一直在内部代号“统一语言模型”下运行。它还进行了广泛的编码和数学测试以及创意写作。

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人工智能军备竞赛白热化:谷歌最新AI大语言模型数据量扩充5倍令牌指的是单词串,这是训练大语言模型的重要基础,因为这可以教给模型如何预测字符串中可能出现的下一个单词。之前版本的PaLM发布于2022年,当时使用的令牌为7800亿个。虽然谷歌很希望展示其人工智能技术的实力,以及嵌入搜索、电子邮件、字处理和电子表格后的效果,但该公司却不愿发布其训练数据的规模和其他细节。微软支持的OpenAI也对其最新的GPT-4大语言模型的细节信息保密。这些公司表示,之所以不披露这些信息,是出于商业竞争考虑。谷歌和OpenAI都在努力吸引想要用聊天机器人代替传统搜索引擎,从而直接获取答案的用户。但随着人工智能军备竞赛日趋白热化,相关研究人员也呼吁企业加大透明度。自从发布PaLM2之后,谷歌一直表示新的模型比之前的大语言模型更小,这就意味着该公司的技术效率得以提升,但却可以完成更加复杂的任务。内部文件显示,PaLM2基于3400亿个参数训练——这项指标可以说明该模型的复杂程度。最初的PaLM则基于5400亿个参数训练。目前,谷歌尚未对此置评。谷歌在一篇关于PaLM2的博文中表示,该模型使用了一种名为“计算机优化扩张”的新技术。这就让大语言“更高效、整体性能更好,包括加快推理速度、减少参数调用和降低服务成本。”在宣布PaLM2时,谷歌证实了此前的媒体报道,计该模型针对100种语言进行训练,可以执行更广泛的任务。它已经被用于25项功能和产品,包括该公司的实验性聊天机器人Bard。按照从小到大的规模划分,该模型共有4种,分别是壁虎(Gecko)、水獭(Otter)、野牛(Bison)和独角兽(Unicorn)。根据公开披露的信息,PaLM2比现有的任何模型都更加强大。Facebook在2月份宣布的的LLaMA大语言模型采用1.4万亿个令牌。OpenAI上一次披露GPT-3的训练规模时表示,它当时基于3000亿个令牌。OpenAI今年3月发布GPT-4时表示,它在许多专业测试中展示出“与人类媲美的表现”。LAMDA是谷歌两年前推出的一个对话型大语言模型,在今年2月还与Bard一同对外宣传。该模型基于1.5万亿个令牌训练。随着新的人工智能应用快速进入主流,围绕底层技术的争议也越来越激烈。谷歌高级研究科学家艾尔·迈赫迪·艾尔·麦哈麦迪(ElMahdiElMhamdi)于今年2月辞职,主要原因就是人工智能技术缺乏透明度。本周二,OpenAICEO山姆·阿尔特曼(SamAltman)出席美国国会针对隐私和技术举行的听证会,他也认为需要设立一套新的制度来应对人工智能的潜在问题。“对于一种全新的技术,我们需要一套全新的框架。”阿尔特曼说,“当然,像我们这样的公司应当为我们推出的工具承担许多责任。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1360049.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1360049.htm

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