花旗：戴尔PC业务萎靡 英特尔和AMD股价可能遭殃

花旗：戴尔PC业务萎靡英特尔和AMD股价可能遭殃财报数据显示，戴尔Q3营收同比下降10%至222.51亿美元，不及分析师平均预期的230亿美元。按业务划分，包含企业及消费者个人电脑销售额在内的戴尔PC客户解决方案业务营收同比下降11%，至122.76亿美元，环比则下降5%，远不及分析师普遍预期。个人电脑制造商在过去18个月遭受重创，原因是对个人电脑的需求出现了大幅下降。另外一家闻名全球的个人电脑制造商惠普(HPQ.US)上周也公布了同样不温不火的业绩。不过，分析认为已经开始看到该行业复苏的迹象。研究机构IDC在10月份的一份报告中表示，尽管全球经济依然低迷，但个人电脑市场已经“走出低谷”。花旗分析师ChristopherDanely在一份投资者报告中写道:“我们注意到，英特尔大约83%的销售额来自个人电脑端和服务器领域，而AMD的这一比例为53%。”“我们还注意到，截至2022年，戴尔PC业务营收占英特尔净营收规模的大约19%。”Danely补充表示，他仍在等待11月全球笔记本电脑出货数据的走势。“如果11月笔记本电脑端的销量低于预期，我们认为这对于PC更新大周期来说是非常不利的消息。”花旗对英特尔的股票评级维持为“中性”，对AMD的评级则维持为“买入”。基于27位华尔街分析师在过去3个月期间更新的英特尔12个月期限的价格目标。华尔街平均目标价格为37.39美元，最高预测为56.00美元，最低预测为17.00美元，平均目标价格较上一次分析师们平均给出的44.70美元价格相比降低了16.35%。AMD目标股价方面，由于AMD即将推出一款与英伟达A100/H100相抗衡的高性能AIGPU——MI300系列芯片，华尔街分析师们对于AMD股价普遍看涨，其看涨势力远强于老牌芯片公司英特尔。英伟达CEO黄仁勋强调，全球向人工智能时代的转变现在才刚刚开始。他认为，通过将特定任务分解成更小的部分并且进行并行化处理来加速特定任务的GPU加速计算正在占据主导地位。基于29位华尔街分析师在过去3个月期间更新的AMD12个月期限的价格目标。平均目标价格为126.79美元，最高预测为150.00美元，最低预测为98.00美元。平均目标价格较上一次分析师们平均给出的121.16美元的价格升高4.65%。      ...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401305.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401305.htm

英特尔、戴尔和剑桥大学宣布部署“黎明”超级计算机第一期

英特尔、戴尔和剑桥大学宣布部署“黎明”超级计算机第一期Dawn启动了最近启动的英国人工智能研究资源（AIRR），该资源将探索相关系统和架构的可行性。黎明号"使英国更接近于达到每秒五百万亿次（1018）浮点运算的计算门槛--1exaflop，也就是众所周知的超大规模。从这个角度来看：地球上的每个人都必须每天24小时、持续四年以上进行计算，才能达到超大规模系统一秒钟的处理能力。"黎明"极大地增强了英国的科学和人工智能计算能力，如今它已在剑桥开放Zettascale实验室投入使用。戴尔PowerEdgeXE9640服务器为托管英特尔数据中心GPUMax系列加速器提供了计算平台，它通过oneAPI开放了生态系统供用户选择。Dawn诞生于戴尔、英特尔、剑桥大学之间的合作设计，并获得了英国研究与创新部门的额外投资。Dawn是英国目前部署的速度最快的人工智能超级计算机，将支持英国学术研究和工业领域有史以来最大的一些工作负载。使用领域包括医疗保健、工程、绿色聚变能源、气候建模以及宇宙学和高能物理领域的前沿科学。"Dawn第一阶段代表着英国在人工智能和仿真能力方面向前迈出了一大步，现已部署完毕，随时可以投入使用。该系统在更大的范围内发挥着重要作用，联合设计活动的目标是在2024年交付第二期超级计算机，其性能将是第一期的10倍。"剑桥大学研究计算服务部主任保罗-卡列哈（PaulCalleja）博士说："如果二期项目得以推进，将极大地提升英国的人工智能能力，并延续这一成功的行业合作关系。"Dawn1期和已经宣布的Isambard人工智能超级计算机将共同组成AIRR，这是英国的一个国家设施，旨在帮助研究人员最大限度地发挥人工智能的潜力，并支持研究该技术的潜力和安全使用的关键工作。由英国研究与创新机构（UKRI）支持的Dawn将大大提高英国在基础研究和工业用例方面的人工智能和仿真计算能力，加速研究发现，推动英国知识经济的增长。新超级计算机基于戴尔PowerEdgeXE9640服务器。该服务器系统具有多种配置选项和液冷技术，能够很好地满足人工智能和高性能计算工作负载的需求。直接液冷技术提供了比传统风冷系统更高效、更经济的解决方案。"政府必须投资于正确的技术和基础设施，以确保英国在人工智能和exascale级仿真能力方面处于领先地位。"戴尔技术公司英国公共部门负责人TariqHussain表示："同样重要的是，我们要全面拥抱技术生态系统，包括GPU多样性，以确保客户能够应对生成式人工智能、工业仿真建模和突破性科学研究日益增长的需求。"该系统中的每台PowerEdgeXE9640服务器都结合了两颗第四代英特尔至强可扩展处理器和四颗英特尔数据中心GPUMax加速器。英国中小型企业StackHPC的ScientificOpenStack提供了一个完全人工智能和仿真优化的云超级计算软件环境。它与oneAPI开放软件生态系统和优化框架相结合，可帮助开发人员加快AI和HPC工作负载的速度，并增强代码在多种硬件架构之间的可移植性。Dawn第一阶段的技术细节和性能数据将于11月中旬在科罗拉多州丹佛市举行的超级计算23（SC23）大会上发布。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393901.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393901.htm

【英特尔：需将计算力提升1000倍才能实现元宇宙】

【英特尔：需将计算力提升1000倍才能实现元宇宙】12月20日消息，近日英特尔提出了关于元宇宙的危险信号，警告需要更多的处理能力来支持这一愿景。英特尔公司高级副总裁兼加速计算系统和图形事业部总经理RajaKoduri表示，沉浸式计算，规模庞大，可供数十亿人实时访问，需要将计算能力从目前最先进水平再提高1000倍，他解释说：“你需要在不到一毫秒的时间内访问petaflops“1000teraflops”的计算，实时使用响应必须少于十毫秒，你的个人电脑、你的手机、你的边缘网络、你的具有一些计算能力的基站和你的云计算需要像管弦乐队一样协同工作。”据英特尔透露，他们正在开发专门支持元宇宙的芯片并计划在明年初发布一系列新的图形处理器，其他关键组成部分包括元宇宙专用算法和元宇宙架构，以及开放的软件开发工具和库。

【英特尔和谷歌云推出共同开发的芯片】

【英特尔和谷歌云推出共同开发的芯片】10月12日消息，英特尔(INTC.O)和谷歌(GOOG.O、GOOGL.O)共同设计了一款名为E2000的新型定制基础设施处理器（IPU）芯片，以减少数据中心主CPU的负荷，并更有效安全地处理数据密集型云工作负载。E2000IPU将用于部署在公有云中的谷歌的新C3虚拟内存系统(VMs)。虚拟机将使用英特尔的第4代XeonScalable处理器来运行工作负载，而高速数据包处理将由E2000芯片处理。英特尔高级副总裁NickMcKeown称，英特尔和谷歌的合作使客户能够用上更安全、更灵活和更性能的基础设施。

英特尔开发创新的数据中心冷却技术 由美国能源部赞助

英特尔开发创新的数据中心冷却技术由美国能源部赞助英特尔的项目预计是一个为期三年的协议，提供171万美元的资金将使摩尔定律得以延续，使英特尔能够为其最高性能的处理器增加更多的内核和晶体管，同时管理未来设备的热量。英特尔超级计算平台集团的首席工程师和首席热力架构师TejasShah说："浸入式冷却因其简单性、可持续性和易于升级而被采用。这项提议将使两相浸入式冷却与未来十年处理器预期的功率指数增长相一致"。为什么它很重要数据中心约占美国总耗电量的2%，而数据中心的冷却可占到数据中心整体能源使用量的40%。所选项目旨在减少冷却数据中心所需的能源，并降低与这一重要基础设施相关的运营碳足迹。为了满足对计算能力和性能不断增长的需求，未来的数据中心处理器预计将需要超过2千瓦的功率，这对现有技术的冷却是一个挑战。(通过该计划开发的冷却解决方案将提高英特尔处理器和通过英特尔代工服务生产的处理器的能力，使摩尔定律得以延续，并进一步推动英特尔对能源效率和可持续解决方案的承诺。如何运作英特尔将与学术界和业界领袖合作，开发其创新的浸入式冷却解决方案。英特尔将监督研究工作，提供热测试车辆进行评估，并确定下一代处理器的外形尺寸和限制，包括热点位置。英特尔的项目开发了超低热阻的珊瑚形浸入式冷却散热器，集成在一个三维蒸汽室腔内，以支持更密集、更高性能的设备。英特尔的设计将通过优化3D蒸气室来解决适应两相浸入式冷却的挑战，以更有效地传播热量。研究人员将3D打印新型散热器，并在一系列工作条件下测试蒸发器。该团队将把新的蒸气室设计与创新的沸腾增强涂层配对，通过促进高成核点密度来减少热阻。今天，制造者在平坦的表面上应用这些涂层，但研究表明，具有内部槽状特征的珊瑚状散热器设计在两相浸泡冷却的情况下具有最高的外部传热系数潜力。该团队将使用计算方法来确定珊瑚状散热器的最佳设计。(作为比较，今天的散热器通常是由长而平行的肋骨制成的）。研究人员将把这些创新集成到一个两相浸入式冷却系统中，在这个系统中，服务器在一个专门设计的密封罐中运行，该罐使用非导电液体介质。服务器产生的热量导致液体沸腾并产生蒸汽，而蒸汽又经历了相变，使其恢复到液体状态，同时带走热量（很像家用空调系统）。该团队的目标是将整个两相浸入式冷却系统的能力从0.025℃/瓦提高到低于0.01℃/瓦，或2.5倍（或更多）的效率提高。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365535.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365535.htm

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍成为AI领域速度最快的超级计算机由英特尔、阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展，该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源：阿贡国家实验室）Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室，由惠普企业公司（HPE）合作建造，有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强CPUMax和数据中心GPUMax系列提供支持，与AMD展开了激烈的竞争，后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时，尽管早在2019年就宣布了Aurora超级计算机，但它几乎没能达到预期目标，但如今，该系统的运行能力已达到87%，即总共9234个节点。在规格方面，Aurora超级计算机由166个机架组成，其中包括10624个刀片服务器、21248个英特尔至强CPUMax芯片（第四代）和63744个英特尔数据中心GPUMax系列单元（PonteVecchio）。它基于HPEslingshot光纤架构进行互连，使用84992个端点。在性能指标方面，Aurora超级计算机在HPLLINPACK基准测试中名列第二，但仅用了总节点容量的87%（9234个节点对10624个节点）就达到了1.012exaflops，成功突破了1Exaflops障碍。在HPCG测试中，该系统也以5612TFLOPs/second的成绩排名第三，仅使用了系统的39%。利用Xe核心架构及其多个人工智能硬件模块，曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一，额定总性能为10.6AIExaflops。该性能使用LINPACK混合精度（HPL-MxP）基准进行测量。采用英特尔至强CPUMax系列和英特尔数据中心GPUMax系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心（CMCC）的Cassandra，用于加速气候变化建模；意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）的CRESCO8，用于实现核聚变能源的突破；德克萨斯高级计算中心(TACC)，该中心已全面投入使用，可对超音速湍流进行生物数据分析，并对多种材料进行原子模拟；以及英国原子能管理局(UKAEA)，用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代GPU（代号为FalconShores）奠定基础。FalconShores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示，与上一代产品相比，配备P核和多路复用器组合级（MCR）内存（8800MT/s）的实际高性能计算应用（如欧洲海洋建模核心（NEMO））的性能提高了2.3倍，为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430710.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430710.htm