ChatGPT每年电费2亿？！日耗电量≈1.7万个家庭 网友：挺值！

ChatGPT每年电费2亿？！日耗电量≈1.7万个家庭网友：挺值！除了OpenAI，Google也“不容小觑”：在Google搜索中应用生成式AI技术，Google每年的耗电量将高达290亿千瓦时，也就是每天约7900万度（？）。而在未来，AI这一“吃电巨兽”的食量还会更惊人。数据统计：到2027年，人工智能数据中心的用电量将和荷兰、瑞典等小国用电量相当。有网友看完表示：这是利好光伏和风电？所以AI最后拼的是谁发电多、谁发电成本低？AI要耗多少电？如上数据来自一篇论文《Thegrowingenergyfootprintofartificialintelligence》。作者是荷兰数字经济学家AlexdeVries，他通过英伟达、OpenAI、Google等公开数据进行估算。结果就得出了很多意想不到的结论。首先，现在大模型训练时期的耗电量和推理阶段相比，已经不值一提了。SemiAnalysis数据显示，OpenAI需要3617台英伟达HGXA100、共28936个GPU来支持ChatGPT推理。ChatGPT每天需要响应1.95亿次请求，预计每天需要消耗564兆瓦时电力，每个请求大约2.9瓦时。而GPT-3整个训练阶段的耗电量预估为1287兆瓦时，是ChatGPT大约4天的消耗量。Google报告也表示，2019-2021年，与人工智能相关的能源消耗中有60%来自推理部分。因此论文提出未来研究AI用电量时，更应该从全周期角度考量。但这也与模型再训练频率、模型性能与功耗之间的平衡有关系。比如BLOOM在推理阶段的耗电量就显著降低。其次，搜索引擎如果用上AI，耗电量还会更高。Google方面曾在去年2月表示，AI响应请求的成本可能是普通搜索的10倍。数据显示，使用一次Google搜索消耗的电量是0.3瓦时。这和上面分析给出的数据相呼应。如果要将大模型能力植入到Google搜索中，预计需要512821个HGXA100，按照每台设备功耗为6.5千瓦来计算，每天将需要80吉瓦时的电力消耗，一年需要29.2太瓦时。目前Google每天需要处理高达90亿次搜索，换算一下，平均每个请求要消耗6.9-8.9瓦时，已经是普通搜索的20倍+。同样的现象在英伟达的财报数据中也可以看到。去年第二季度，英伟达收入创纪录，其中数据中心部门较上季度相比增长了141%，这表示AI方面的需求扩增。今年，英伟达AI服务器出货量可能达到150万台，总功耗可能达到9.75-15.3吉瓦。这一数量级的服务器，每年的用电量将达到85.4-134太瓦时。不过AI用电量会一路飙升吗？研究认为也不一定。哪怕像Google这样在全球拥有数十亿用户的厂商，也会慎重考虑AI与搜索引擎的融合。硬件、软件和电力成本压力下，厂商脚步或许没那么快。硬件生产本身还受到掣肘，AI热潮使得台积电CoWoS先进封装产能吃紧，但新建工厂真正可能开始批量生产要等到2027年，这或许也会影响英伟达的出货量。以及模型本身的算法和架构也会让AI功耗在一定程度上降低。最终研究认为，关于AI用电量的问题，过于悲观或乐观都不可取。短期内，在各种资源因素影响下，AI用电量增速会被抑制；但硬件和软件的能效提高，显然也无法抵消长期的电力需求增长。总之，作者认为在AI开发方面，还是不要铺张浪费的好。监管机构也需要考虑要求厂商披露相关数据，提高整个AI供应链的透明度，从而更好了解这一新兴技术的环境成本。实际上，此前关于AI消耗资源的话题已经多次引发讨论。有研究指出，到2027年，数据中心人工智能的用电量将与荷兰或瑞典等小国的用电量相当。加州大学河滨分校研究表明，问ChatGPT5-50个问题，就可消耗500毫升水。因为AI超算数据中心需要大量水来散热，微软也承认用水是训练模型的一大成本，从2021年到2022年，其全球用水量飙升了34%，相比研究AIGC前急剧增加。网友：也要看产出除了微博，#ChatGPT日耗电超50万度#的消息也在知乎冲上热榜第三。尽管这一数据看起来惊人，但不少网友都表示：我们还是需要比较一下投入产出。知乎网友@段小草就浅算了一下：一天50万度电，1.7万个美国家庭。但美国有1.2亿个家庭，也就是只需万分之一的家庭用电，就能支撑一个服务全球TOP1的AI产品、服务几亿用户，这还是在浪费能源破坏环境吗？言外之意，如下所说（来自知乎网友@桔了个仔）：ChatGPT创造的价值其实远超它的能耗。和某些技术（咳咳，懂得都懂）的耗电量相比，它可能更不值一提了。所以，有人（知乎网友@玩吾伤智）直接就表示，这则消息应该这么理解：震惊，只需要1.7万普通家庭的电量即可满足ChatGPT的一日用电需求。（手动狗头）咳咳，有意思的是，上面的答主@段小草还提到了一篇论文，题为《TheCarbonEmissionsofWritingandlllustratingAreLowerforAlthanforHumans》，讲的是AI在画画和写作上的碳排放量一个比人类少310到2900倍，一个比人类少130到1500倍。这样看来，AI甚至算得上“节能减排的先锋”。（手动狗头）呐，我们还是早点洗洗睡、关注GPT-5什么时候发吧。奥特曼：我们需要可控核聚变话又说回来，尽管比起收益，ChatGPT一日1.7万个家庭的能耗还不值一提，但AI能耗确实也是一个值得关注的问题。而这点，奥特曼早就在“担忧”了。在今年1月的一场达沃斯会议中，他就表示：人工智能的未来取决于清洁能源的突破。△图源Digwatch具体而言，他认为：随着技术越来越成熟，AI将消耗越来越大量的电力，如果能源技术无法突破，就无法实现这一目标（即让AI技术释放全部潜力）。而现在，公众还不是很了解这个需求究竟有多大，奥特曼本人表示也远超他的预期。至于如何提升能源产量，他也直言：需要可控核聚变，或者更便宜的太阳能及存储等等。——说起可控核聚变，奥特曼其实早就押注了一家相关公司，名叫Helion。他在它身上投资了3.75亿美元，这是他以个人名义投资的最大一笔。除此之外，奥特曼的“爸爸”微软也押注了这家公司。据了解，Helion成立于2013年，目前约150+员工。他们预计将在2028年上线50兆瓦规模的可控核聚变发电项目，微软将率先采购。原报告：https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351(23)00365-3参考链接：[1]https://weibo.com/1642634100/O4lb78n3U?refer_flag=1001030103_[2]https://www.businessinsider.com/chatgpt-uses-17-thousand-times-more-electricity-than-us-household-2024-3[3]https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-obscene-energy-demands-of-ai[4]https://www.theverge.com/2024/1/19/24044070/sam-altman-says-the-future-of-ai-depends-on-breakthroughs-in-clean-energy[5]https://www.zhihu.com/question/647926823...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423220.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423220.htm

拜登政府希望对供应给加密货币挖矿的电力征收30%的税

拜登政府希望对供应给加密货币挖矿的电力征收30%的税CEA指出，该税种解决了目前开采加密资产做法的经济和环境成本。该税将在三年内分阶段推出，明年开始征收10%，然后上升到20%，最后达到30%。预计十年内将产生约35亿美元。CEA希望引入该税种，因为"目前，加密采矿公司不必支付他们对他人造成的全部成本，即当地环境污染、能源价格上涨以及温室气体排放增加对气候的影响"。白宫强调了《纽约时报》的一份报告，该报告指出，34家最大的加密采矿企业的用电量相当于周围300万户家庭的用电量。它补充说，2022年美国加密采矿业的用电量类似于该国所有家庭电脑或住宅照明的用电量。与加密采矿有关的能源消耗对环境、生活质量和电网有负面的溢出效应。此外，发电的污染不成比例地落在了低收入社区和有色人种社区。雅虎新闻指出，其他使用大量电力的行业，如化工和钢铁，并没有因其用电而被征税。白宫表示，这是因为这些行业对经济至关重要，提供就业和其他必需品，而不稳定的加密货币会给金融系统带来风险。"白宫说："在[加密采矿]的好处尚未得到充分证明的同时，人们对金融稳定的风险感到担忧，当然还有环境问题。许多国家的政府与美国一样，对加密采矿产生的环境和其他问题感到担忧。中国在2021年禁止了它，禁令下达后，美国迅速取而代之成为新的全球数字货币采矿领头羊--目前已知有其他八个国家也禁止了它。美国几个州现在限制加密采矿，或对这种做法收取更高的电价。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1357987.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1357987.htm

ChatGPT一年电费高达2亿元 AI为何如此耗电？

ChatGPT一年电费高达2亿元AI为何如此耗电？公开数据显示，目前，ChatGPT每天需要处理超过2亿次请求，其电量消耗高达每天50万千瓦时。一年时间，ChatGPT光电费就要花2亿元人民币。这意味着，ChatGPT日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上。（美国商业用电一度约为0.147美元也就是1.06元，相当于一天53万元）据荷兰咨询机构负责人AlexdeVries预计，到2027年，AI行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。马斯克判断，电力缺口最早可能会在2025年发生，“明年你会看到，我们没有足够电力来运行所有的芯片”。OpenAICEO奥尔特曼（SamAltman）也预计，AI行业正在走向能源危机，未来AI技术发展将高度依赖于能源，人们也需要更多的光伏和储能产品。这一切都显示出，AI即将引爆全球新一轮“能源战争”。不止是芯片，AI还被能源“卡脖子”过去500多天里，ChatGPT引发全球新一轮AI大模型和算力需求热潮。微软、Google、Meta、OpenAI等多家全球科技巨头开始疯抢AI芯片，甚至亲自下场“造芯”，总规模超过数十万亿元美金。实际上，AI本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。早在1961年，在IBM公司工作的物理学家拉尔夫·兰道尔（RolfLandauer）发表了一篇论文，提出了后来被称为“兰道尔原理”（Landauer'sPrinciple）的理论。这一理论认为，计算机中存储的信息发生不可逆的变化时，会向周围环境散发一点点热量，其散发的热量和计算机当时所处的温度有关——温度越高，散发的热量越多。兰道尔原理连接起了信息和能量。更具体地说，它连接到了热力学第二定律上。因为逻辑上不可逆的信息处理操作，也就意味着湮灭了信息，这会导致物理世界中熵的增加，从而消耗能量。这一原理自提出以来遭受过不少质疑。但近十几年来，“兰道尔原理”已被实验证明。2012年，《自然》杂志发表了一篇文章，研究团队首次测量到了一“位”（bit）数据被删除时释放的微量热量。后来的几次独立实验，也都证明了“兰道尔原理”。过去10多年间，现代电子计算机在计算时实际消耗的能量，是兰道尔理论值的数亿倍。而科学家们一直在努力寻找更高效的计算方法，以降低成本。如今，AI大模型爆发，它确实需要大量计算。因此，AI不止被芯片“卡脖子”，还被能源“卡脖子”。马斯克近期也在“博世互联世界2024”大会上表示，一年多以前，短缺的是芯片，明年你会看到电力短缺，无法满足所有芯片的需求。中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全也表示，近年来，AI大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。AI大模型质量的关键在于数据、算力和顶尖人才，而高算力的背后，是靠着数万张芯片昼夜不停的运转支撑。具体来说，AI模型算力的工作过程大致可以分为训练、推理两个阶段，能源消耗也是如此。其中，在AI训练阶段，首先需要收集和预处理大量的文本数据，用作输入数据；其次，在适当的模型架构中初始化模型参数，处理输入的数据，尝试生成输出；最后，通过输出与预想之间的差异反复调整参数，直到模型的性能不再显著提高为止。从训练15亿参数的GPT-2，到训练1750亿参数的GPT-3，OpenAI模型背后的训练能耗十分惊人。公开信息称，OpenAI每训练一次需要128.7度电，相当于3000辆特斯拉同时跑32公里。据研究机构NewStreetResearch估计，仅在AI方面，Google就需要大约40万台服务器，每天消耗62.4吉瓦时，每年消耗22.8太瓦时的能源。而在推理阶段，AI则会先加载已经训练好的模型参数，预处理需要推理的文本数据，再让模型根据学习到的语言规律生成输出。Google称，从2019年到2021年，AI相关能源消耗60%都来自推理。据AlexdeVries估算，ChatGPT每天大概要响应大约2亿个请求，耗电量超过50万度，按照一年电费就是2亿元人民币，比每个美国家庭的平均日用电量高1.7倍。SemiAnalysis报告称，使用大模型进行问题搜索所消耗的能源是常规关键词搜索的10倍。以Google为例，标准Google搜索使用0.3Wh电力，而大模型每次互动的耗电量为3Wh。如果用户每次在Google搜索都使用AI工具，每年大约需要29.2太瓦时的电力，也就是每天约7900万度。这相当于给全球最大的摩天大楼，迪拜的哈利法塔，连续供电超过300年。另据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》显示，每次AI搜索的耗电量大约为8.9瓦时。相比普通Google搜索，加入AI的单次耗电量几乎是一般搜索的30倍。而一个高达1760亿参数的模型，光是前期训练阶段就得用掉了43.3万度电，相当于美国117个家庭一年的用电量。值得注意的是，在ScalingLaw（缩放规律）之中，随着参数规模不断跃升，大模型性能也不断提升，而对应的是，能耗也会越来越高。因此，能源问题已经成为AI技术持续发展的关键“桎梏”。GPT每天消耗50000升水，电和水是AI两大能源需求AI不仅是“耗电狂魔”，更是“吞水巨兽”。其中，在电力方面，除了上述信息外，据国际能源署(IEA)数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量(相当于全球总需求的2%)，随着生成式AI飞速发展，这一数字到2026年可能膨胀至620至1050太瓦时。AlexdeVries预计，到2027年，AI服务器所消耗的用电量将等同于荷兰全国的能源需求量。最坏的情况就是，仅Google一家公司的AI就可以消耗与爱尔兰等国家一样多的电力。IBM高级副总裁达里奥·吉尔曾表示，“AI能耗”是非常重要的挑战。生成式AI的高性能服务器的持续运行，将导致数据中心一半以上的电力消耗都被AI占据。据悉，预计到2025年，AI业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。那么，水能呢？大模型背后需要数据中心、云基础设施的支持，那就需要大量的“液冷”进行散热。得克萨斯大学的一份研究指出，作为ChatGPT背后的重要支持力量，微软的MicrosoftAzure云数据中心光是训练GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，相当于每天花销约50000L水。同时，ChatGPT每回答50个问题就要消耗500毫升水。公开信息称，2022年微软用水量达到640万立方米，比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。美国加州大学河滨分校副教授任绍磊团队预计，到2027年，全球AI可能需要4.2-66亿立方米的清洁淡水量，这比4-6个丹麦、或二分之一的英国的一年取水总量还要多。除了数据中心，内置的GPU芯片也是能源消耗的重点领域之一。今年3月，英伟达发布史上性能最强AI芯片——BlackwellGB200，宣称是A100/H100系列AIGPU的继任者，性能相比H100提升30倍，但能耗却降低了25倍。上个月，黄仁勋的一句“AI的尽头是光伏和储能”更是在网络疯传。尽管有网友扒出原视频称，黄仁勋本人并未说过这句话，更没有提及“光伏和能源”，但AI能耗严重，却是摆在公众面前的事实。国际能源机构（IEA）在一份报告中强调了这个问题，全球AI数据中心的耗电量将是2022年的十倍，并指出部分原因在于ChatGPT这样的大模型所需的电力，远高于Google等传统搜索引擎。不过，值得注意的是，由于科技巨头们并未正式披露过AI使用中的电力消耗数据，因此，目前关于AI耗电量的数据多为估算，并不一定是非常准确的数据。美国信息技术与创新基金会（ITIF）曾指出，个别不准确的研究高估了AI能耗。AI训练是一次...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427249.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427249.htm

得克萨斯州电网向比特币矿工倒贴3000多万美元以限制能源使用

得克萨斯州电网向比特币矿工倒贴3000多万美元以限制能源使用据CNBC报道，Riot是受益于2021年加密货币繁荣的公司之一，收入增长了近8000%。但2022年的暴跌导致该公司当年净亏损5亿美元，此后情况也没有多大改善；最近一个季度亏损2770万美元。值得庆幸的是，Riot有办法抵消这些损失：能源信贷。由于在8月份减少了能源消耗，该公司从德克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）获得了2420万美元的电力削减额度，同时还从ERCOT的需求响应计划中获得了740万美元。Riot因其行动获得的3100多万美元是其当月比特币挖矿收入的三倍多；该公司挖出的333枚比特币价值约890万美元。Riot首席执行官杰森-莱斯（JasonLes）在公司新闻稿中表示："8月份对Riot来说是具有里程碑意义的一个月，它展示了我们独特的电力策略的优势。这些信用额度的效果大大降低了Riot开采比特币的成本，是Riot成为业内比特币成本最低的生产商之一的关键因素。"ERCOT的需求响应计划是对客户在高需求时期减少用电量的补偿，在德克萨斯州夏季残酷的热浪中，家庭空调开到满负荷，达到了破纪录的水平。如果ERCOT愿意向加密货币挖掘公司支付比他们挖矿收入更高的费用，他们会很乐意减少工作量。加密货币挖矿公司马拉松（Marathon）的首席执行官弗雷德-蒂尔（FredThiel）告诉CNBC，公司在一年中收到缩减请求的时间不到3%，他估计每月大约为5到10个小时。虽然比特币今年的价格已经从16605美元上涨到目前的25733美元，但距离2021年的峰值近70000美元仍有很大差距。这也反映在Riot的股票上，2023年，Riot的股票上涨了230%，达到11.24美元，但与2021年77.90美元的最高价相比，仍然是小巫见大巫。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382309.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382309.htm

法国吁消费者立即减少使用能源

法国吁消费者立即减少使用能源（早报讯）法国三大能源公司呼吁消费者立即开始减少使用能源，并警告除非能源储备获得补充，否则来临的冬季将出现社会紧张局势。道达尔能源公司首席执行官潘彦磊（PatrickPouyanne）、法国电力公司首席执行官利维（Jean-BernardLevy）和ENGIE集团首席执行官麦克格里格（CatherineMacGregor）在《JDD》周刊的一篇专栏文章中写道：“必须立即、集体和大规模展开这项节能工作。”这三名能源公司大佬在文章中说，干旱削弱了水电产能，导致欧洲能源生产进一步受阻。他们说：“这些困难导致能源价格飙升，威胁我们的社会和政治结构，并严重影响家庭购买力。”他们呼吁消费者和企业改变习惯，立即限制自己对电力、天然气和石油产品的消耗。法国当局本周说，政府的目标是在秋季之前填满天然气储备，因为乌克兰战争拖延，欧洲国家正面对俄罗斯削减能源供应的状况。法国也将建造新的浮动液化天然气接收站，通过船舶接收更多天然气供应。法国对俄罗斯管道天然气的依赖程度低于德国，法国电力近70％来自核能。国际能源署称，如果法国想实现能源和气候目标，就须加快部署低碳能源技术和能源效率解决方案。“法国尤其需要更持续和一致的政策来开发化石燃料替代品，如风能和太阳能。”发布：2022年6月26日5:43PM

竟有这种好事？荷兰惊现负电价 消费者用电反而赚钱

竟有这种好事？荷兰惊现负电价消费者用电反而赚钱而负电价出现的原因与可再生能源有关。大量的绿电涌入荷兰电网，远超电力需求，最终导致电网过载，并出现负电价。据咨询机构Enappsys称，16吉瓦容量的荷兰可再生电力一时间涌入电网，但荷兰本地的消费及电力出口却并不能完全消耗这些电量。Enappsys的Jean-PaulHarreman表示，这超乎人们的预料，但市场将反复看到这种情况发生。事实上，负电价也的确在欧洲大陆上是个老生常谈的故事。欧洲电网不可承受之绿电欧洲电力系统在去年迎来了上限价格的规定，但其一直没有下限“地板”。2008年开始，欧洲电力现货市场EpexSpot就允许出现负电价。2020年4月时，由于新冠疫情削弱工业活动，欧洲主要国家都出现了负电价的情况。而以日前市场的电价计算，此前全欧的最低价出现在2019年6月8日的比利时市场，当时价格跌至-134欧元/兆瓦时。政府希望通过负电价机制，调节燃煤、核电站等传统发电厂灵活发电，以主动配合可再生能源灵活发电。且出于环保目的，电网有义务优先接入可再生能源电量。然而，传统电厂关停再启动十分麻烦，且其受到合同额定功率限制，并不能灵活启停。同时，可再生能源电厂的关闭也需要付出相当高的成本，这就导致一旦可再生能源发电量猛增时，没有人愿意关闭电厂以调节负载，电网只能进入过载状态，形成负电价。此外，欧洲拿不出足够的储能电池，导致电力只能源源不断地接入电网之中。而欧洲输送电力的电网历史悠久，想要扩容无疑是一个体量巨大的工程。这样，欧洲负电价这种滑稽大戏也就屡屡上演，德国就曾经出现过靠海地区弃电的同时、内陆地区高价买电的事情。2019年时，德国北部输电运营商TennelT带来了创纪录的20.2太瓦时绿电，足以为600万户家庭供电，但由于缺乏足够的电网基础设施，电网过载，导致德国不得不频繁阻断负载，以保全电网。甚至在2018年，德国还曾付钱让邻国丹麦的风电发电设施暂时关闭不生产电力。头疼的是，德国南部才是其工业中心地带，这就需要德国将北部的电力输送到南部。但输电线的铺设费时费力费钱，还因为地下铺线对环境造成破坏被多个社区抵制。因此，德国的北电南送工程十分艰难。倒贴用电的美梦还有人想羡慕一把：负电价不就意味着消费者可以用电倒拿钱嘛，这种好事上哪里找。但现实中，欧洲的负电价并没有想象中那么美好。举个例子，德国的普通居民用电执行的是一揽子固定电价，实际上与电力市场价格完全脱钩。德国电价中仅有23%为发电成本，其它的都与电价无关。而对于企业消费者而言，出现负电价时，其固然可以通过对冲交易获利，但其和电力公司的供应合同通常规定了用电量的上下限。但负电价形成的一个原因在于需求疲弱，某种程度上意味着工业企业等消费单位用电量较低，如果其没有达到用电量下限规定的话，其实际上还需要向电力公司交纳罚款。因此，负电价的出现有时甚至可能意味着更高的电力成本。不过，负电价的确可能惠及到一部分人。当电价走低时，企业也可以拿今年较低的电价作为谈判筹码，用以获得廉价的远期供电合同。而负电价是否对发电厂商造成损害，其实也取决于当地政府的政策。如德国对可再生能源发电商的对绿电实行补贴政策。一般情况下，如果出现长达6个小时的负电价，政府将取消对可再生能源商的绿电补贴。但如果该设施早于2014年建立，那么其补贴将不受到负电价的影响。另一方面，可再生能源发电商如果和电力公司签订了固定价格合同，那么所谓的负电价其实也不会影响到发电商的利益。荷兰哪来这么多绿电说回荷兰，如此规模的负电价也足以“笑”傲欧盟。荷兰是著名的风车之国，然而由于土地有限，其可再生能源发展方面在欧洲众国中一直进度平庸。为此，政府可谓是绞尽脑汁。2004年，荷兰提出小规模太阳能发电的净计量计划，房东们纷纷在屋顶上投资太阳能电池板，其产生的电力将输送到供应商，输送电量将在年内抵扣其消费电量。按照原先规定，小规模太阳能消费者向供应商买卖电力的价格相等。这大大鼓励了荷兰的光伏事业，截至2021年，荷兰光伏共产生了总用电量9.3%的电力，其中超40%的比例由小规模太阳能消费者提供。据之前一份预测，到2022年，超200万户荷兰家庭将安装太阳能电池板，同比增加50万户。然而，尴尬的一点是，太阳能在白天供应量波动十分巨大，常常在中午刚过的时段达到顶峰。而供应的泛滥直接压低电力现货价格。另一个缺陷在于，由于净计量计划的存在，家庭免去了自我存储能源的动机，导致大量电力回馈到电网之中；而当夜幕降临时，电网又可能出现电力不足的困境。这也让政府开始讨论取消净计量计划。目前的想法是自2025年开始，逐步取消净计量计划，如家庭回馈的电力仅有64%的额度可被用于抵扣消费电量。而到2031年，抵扣额度将被削减至零。直白一点看，从2025年开始，荷兰家庭如果向供应商回馈了2000千瓦时的太阳能电力，其能抵扣的电力消费额度从2000千瓦时降低至1280千瓦时，剩余的720千瓦时电力中，供应商将根据市场价格付款，但消费者需要缴纳能源税。政府希望通过此举鼓励家庭购买家用电池储能，以减少电网的峰值负载。唯一的问题就是，电池很贵，特别贵，非常贵。而在家庭蓄电池普及之前，荷兰，乃至更多的欧洲国家很可能会陷入风和日丽时负电价，雷雨交加时高电价的“跳楼机”式电力市场。这种时间、空间上的能源不均衡注定将困扰欧洲数年，而解决办法看似很简单，但实践中远比任何人想象的更为困难。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355879.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355879.htm