工信部：加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破

工信部：加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破工信部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青18日在国新办新闻发布会上表示，下一步，工信部将以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座。围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

中国工信部：推动大模型基础性原创性技术突破

中国工信部：推动大模型基础性原创性技术突破中国工业和信息化部新闻发言人说，将通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，夯实人工智能技术底座。据中新社报道，中国工信部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青星期五（10月20日）在国新办新闻发布会上说，以大模型为代表的人工智能发展正加速与制造业深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。据介绍，中国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进。对于人工智能下一步发展，陶青说，要通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。同时，也将深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、生产等各环节智能化水平；推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，形成现实生产力，提升制造业发展质量和效益。2023年10月21日7:07AM

北京：大力推动人工智能大模型与自主可控芯片开展适配

北京：大力推动人工智能大模型与自主可控芯片开展适配北京市经济和信息化局、北京市通信管理局印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》。加快推动核心软硬件产品自主可控。加快布局先进计算、软件工具、操作系统等算力关键技术，着力突破一批标志性技术产品和方案。建设自主可控芯片测试验证平台，推动提高自主可控芯片性能和可靠性，加速自主可控芯片研发和产业化进程，加快自主可控算力技术体系建设。大力推动人工智能大模型与自主可控芯片开展适配，提高我国智算产业供应链安全性、稳定性和坚韧性。

工信部将推动AI融合实体经济　提升智能晶片算力水平

工信部将推动AI融合实体经济提升智能晶片算力水平工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国则指，截至9月底，全国5G基站总数近319万个，覆盖所有地级市城区、县城城区，5G应用已融入多个经济环节。他说，目前是正瞄准6G技术研发关键期，未来会加强技术储备，为6G标准制订、产业发展奠定坚实基础。工信部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，人工智能(AI)发展面对技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，正加速与制造业深度融合。她说，内地AI核心产业规模不断增长，企业数量逾4400间，智能晶片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现，算力规模位居全球第二。当局将以AI与实体经济融合，加快培育壮大智能产业，推动新型工业化。陶青提到，将通过科技创新重大项目，推动大模型算法、框架等技术突破，提升智能晶片算力水平；加快制造业全流程智能化，加快培育一批行业龙头企业和专精特新的中小企，以及加强技术研发、标准研制等国际交流合作等。陶青又指，首3季内地新能源车产量和销量，按年增速达到3成以上，新车市场占有率约3成，未来会推动有关基础设施建设，持续扩大国内市场规模，例如启动公共领域车辆全面电动化先行区试点、智能网联汽车准入和上路通行试点，开展新能源汽车下乡活动等。2023-10-2017:46:36

工信部：加快智能物联终端和工业云部署 提升面向制造业的算力供给运营管理能力

工信部：加快智能物联终端和工业云部署提升面向制造业的算力供给运营管理能力据中国网，工信部新闻发言人陶青表示，围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

上海：在智算中心内重点应用基于自主芯片和算法的开源通用大模型

上海：在智算中心内重点应用基于自主芯片和算法的开源通用大模型上海市通信管理局等11个部门联合印发《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案（2024-2025年）》。瞄准具身智能、自主智能体、深度超大规模图计算等前沿领域，围绕大模型工程设计、模型构建、应用部署、训练迭代等环节，在智算中心内重点应用基于自主芯片和算法的开源通用大模型，推动部署重点领域专用行业模型。推动大模型多维并行训练优化、模型快速适配、模型异构推理部署等技术和工具研发，提升先进算法原始创新能力与规范化水平。