周鸿祎：Sora 意味着 AGI 实现将从 10 年缩短到 1 年

周鸿祎：Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年据证券时报，三六零周鸿祎认为，Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年。他分析说，OpenAI训练这个模型应该会阅读大量视频，大模型加上Diffusion技术需要对这个世界进行进一步了解，学习样本就会以视频和摄像头捕捉到的画面为主。一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，把YouTube上和TikTok的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习，一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量又远远超过一幅图，这就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。

对于 OpenAI 发布的首个视频生成模型 Sora，2 月 16 日，周鸿祎在微博表示，这次很多人从技术上、从产品体验上分析

对于OpenAI发布的首个视频生成模型Sora，2月16日，周鸿祎在微博表示，这次很多人从技术上、从产品体验上分析Sora，实际这些都比较表象，最重要的是Sora的技术思路完全不一样。周鸿祎表示，这次OpenAl利用大语言模型优势，把LLM和Diffusion结合起来训练，让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是真实的，才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。这都是大模型的功劳。周鸿祎认为，OpenAl训练这个模型应该会阅读大量视频。一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，把YouTube上和TikTok的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习，一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量又远远超过一幅图，这就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。（全天候科技）

周鸿祎称 Sora 工作原理像人做梦

周鸿祎称Sora工作原理像人做梦今日上午，360创始人、董事长周鸿祎发布视频分享自己对OpenAI最新的文生视频大模型Sora的见解，他写道：“Sora工作原理像人做梦，未来AGI比的就是算力和对世界的理解。”视频中，他讲到：“用传统计算机、图形学、影视工业特效的方法来重现一些画面的时候，我们喜欢的是3D件模型、建立光照、搞粒子模型、然后一帧一帧地渲染。这种方法实际上是效率非常低、耗费非常贵的。是用一种最笨的方法模拟出了这个世界。但Sora的方法非常像人类的做梦——我们会梦到各种奇奇怪怪的东西，做梦所产生的依据是我们在正常生活中眼睛看到的东西，这种积累的经验，是不需要3D建模然后一帧一帧渲染的。”他还把近期人们关注的Sora在视频中出现的Bug等比做人在做梦时同样会产生的幻觉等违背现实规律的情况。

关于Sora，觉得周鸿祎分享的观点讲的很好，尤其是第四点：

关于Sora，觉得周鸿祎分享的观点讲的很好，尤其是第四点：大语言模型最牛的是，它不是填空机，而是能完整地理解这个世界的知识。这次很多人从技术上、从产品体验上分析Sora，强调它能输出60秒视频，保持多镜头的一致性，模拟自然世界和物理规律，实际这些都比较表象，最重要的是Sora的技术思路完全不一样，因为这之前我们做视频做图用的都是Diffusion，你可以把视频看成是多个真实图片的组合，它并没有真正掌握这个世界的知识。现在所有的文生图、文生视频都是在2D平面上对图形元素进行操作，并没有适用物理定律。但Sora产生的视频里，它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的，坦克能撞毁汽车，而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况。所以我理解这次OpenAl利用它的大语言模型优势，把LLM和Diffusion结合起来训练，让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是真实的，才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。这都是大模型的功劳。

【追赶Sora难在哪？周鸿祎回应：算力是问题，集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一】

【追赶Sora难在哪？周鸿祎回应：算力是问题，集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一】Sora火爆的当下，国内大模型企业如何追赶Sora，难点在哪儿？360集团创始人周鸿祎对此认为，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛，对此，集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一。Sora视频分析对算力的消耗应该是远远超过千亿模型的。所以，当现在国内显卡都被卡脖子之后，算力就可能会是一个问题。“目前，Meta已经有50万块GPU，明年可能会买百万块，微软应该也会按照百万级别去下订单。而国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU，但都分散在各个公司里。”（新京报）