广州：推动智能芯片、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发

广州：推动智能芯片、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发广州市人民政府印发《广州市数字经济高质量发展规划》。其中提到，做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发。加快建设各类评估评测公共服务平台，研发推广人工智能行业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具。发挥计算机视觉、语音识别等领域产业优势，培育一批具有核心竞争力的龙头企业和独角兽企业，鼓励人工智能与医疗、交通、商贸等生产性应用场景深度融合，支持在智能制造、智能安防、智能家居、智能医疗等领域实施人工智能创新应用示范工程。推动智能硬件产品的集成应用和推广，研制智能穿戴、智能车载、智能服务机器人、虚拟现实设备等智能产品。支持企业开展数据管理能力成熟度评估工作，提升企业数据管理水平。支持海珠区加快建设国家新型工业化产业示范基地和省人工智能、大数据产业园等人工智能、大数据为主导方向的特色产业园区，进一步打响“琶洲算谷”品牌，举办广州・琶洲算法大赛，加快打造广州市人工智能大模型生态集聚和创新应用高地，在全市率先建成人工智能大模型应用示范区。

广州市人民政府办公厅印发市数字经济高质量发展规划。其中提出，做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智

广州市人民政府办公厅印发广州市数字经济高质量发展规划。其中提出，做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发。加快建设各类评估评测公共服务平台，研发推广人工智能行业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具。发挥计算机视觉、语音识别等领域产业优势，培育一批具有核心竞争力的龙头企业和独角兽企业，鼓励人工智能与医疗、交通、商贸等生产性应用场景深度融合，支持在智能制造、智能安防、智能家居、智能医疗等领域实施人工智能创新应用示范工程。推动智能硬件产品的集成应用和推广，研制智能穿戴、智能车载、智能服务机器人、虚拟现实设备等智能产品。支持企业开展数据管理能力成熟度评估工作，提升企业数据管理水平。（广州市人民政府网站）

【上海：培育人工智能产业集群，推动通用 AI、XR 等新一代人工智能技术的深度应用】

【上海：培育人工智能产业集群，推动通用AI、XR等新一代人工智能技术的深度应用】2023年02月27日02点31分老不正经报道，上海市科学技术委员会等印发《推进“大零号湾”科技创新策源功能区建设方案》，其中提出，培育人工智能产业集群。聚焦智能硬件、智能机器人和智能驾驶等领域，围绕高端芯片、传感器、工业软件等核心技术，培育一批具有国际领先水平和自主知识产权的高能级企业。依托马桥人工智能创新试验区，推动通用AI、XR等新一代人工智能技术在数字社区、城市治理和公共服务领域的深度应用。

AI 赋能 产业焕新 央企可推动人工智能多领域跨界融合应用

AI赋能产业焕新央企可推动人工智能多领域跨界融合应用近日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。与此同时，会议提出，开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。“国资央企作为科技创新的主力军，具有行业先锋示范作用。”中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华表示，其需持续加大人工智能技术研发和应用的投入，积极引入人才和项目，培育数字化转型的内生动力，并主动作为行业引领者，推动上下游企业形成人工智能产业生态。（证券时报）

郑州出台 10 条措施支持人工智能产业发展

郑州出台10条措施支持人工智能产业发展郑州市政府5月29日发布《郑州市支持人工智能创新发展若干政策措施》，围绕加强智算数据资源统筹供给、提升人工智能技术创新能力、优化人工智能产业创新生态3个方面提出10条政策措施，加快推进郑州市人工智能产业创新发展。其中提到，增强模型创新能力。围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节，鼓励头部企业、高校院所开展多模态通用大模型、行业大模型研发，支撑多任务复杂场景行业应用。支持企事业单位开放大模型应用场景，优先采用经权威第三方评测机构评测性能达到国内领先的通用大模型、行业大模型产品和服务，对符合条件的大模型应用场景，给予最高500万元资金支持。

经济日报文章指出，我国人工智能产业创新活跃、发展迅速，人工智能企业数量已超4500家，智能制造装备产业规模逾3.2万亿元。智能芯

经济日报文章指出，我国人工智能产业创新活跃、发展迅速，人工智能企业数量已超4500家，智能制造装备产业规模逾3.2万亿元。智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为新质生产力持续赋予强大动能。我国人工智能创新水平虽已进入世界前列，但依旧面临一些短板弱项。基于此，应多措并举，围绕增加人工智能创新的源头供给，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，汇聚高质量训练数据，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破。