GitHub和其他公司呼吁在欧盟人工智能法案中增加对开源的支持。

GitHub和其他公司呼吁在欧盟人工智能法案中增加对开源的支持。他们希望一些规则可以放宽以便促进开源人工智能的发展。在一份发给欧盟政策制定者的文件中，包括GitHub、HuggingFace、CreativeCommons等在内的公司，希望欧盟在考虑最终确定《人工智能法案》时，鼓励更多地支持不同人工智能模型的开源开发，EleutherAI、LAION和OpenFuture也在该文件上签署了意见。他们在最终规则出台之前向欧洲议会提出的建议清单包括更清晰地定义人工智能组件，明确爱好者和研究人员在开源模型上的工作不会从人工智能中获得商业利益，允许对人工智能项目进行有限的实际测试，并为不同基础模型设定相应要求。——

欧盟就《人工智能法案》达成协议

欧盟就《人工智能法案》达成协议欧盟委员会于2021年4月提出《人工智能法案》提案的谈判授权草案，将严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”，包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。该草案还要求人工智能公司对其算法保持人为控制，提供技术文件，并为“高风险”应用建立风险管理系统。每个欧盟成员国都将设立一个监督机构，确保这些规则得到遵守。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403101.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1403101.htm

欧盟就《人工智能法案》达成临时协议

欧盟就《人工智能法案》达成临时协议该协议要求人工智能基础模型在投放市场前遵守透明度义务，包括起草技术文件、遵守欧盟版权法以及公开用于模型训练的内容摘要。具有系统性风险的高影响基础模型必须进行评估，减轻系统性风险，进行对抗性测试，向欧盟委员会报告严重事件。协议还对政府行为予以约束，政府只能在面临恐怖袭击等真正、当前或可预见威胁时，才可使用实时生物识别监视。协议禁止认知行为操纵、禁止从互联网或监控视频中抓取面部图像、进行社会评分、或者对种族、宗教信仰、性取向等进行识别分类。欧盟成员国和欧洲议会成员将在未来几天讨论细节，一旦双方正式批准，法案预计将在明年初生效，并在两年后实施。虽然欧盟委员会委员称赞欧盟起到了全球标准制定者的角色。但“数字化欧洲组织”批评此举给公司增加负担，“欧洲数字权利中心”也批评法案将使得欧盟范围内的实时公开面部识别合法化。——，

专家警告欧盟人工智能监管法案或严重打击开源工作的积极性

专家警告欧盟人工智能监管法案或严重打击开源工作的积极性针对欧盟拟议的开源人工智能监管新政，无党派智囊团Brookings已于近日表达了明确的反对意见。其在文章中指出——新规强加给通用人工智能系统的法律责任，也将对该领域的技术发展造成严重的破坏。根据欧盟的“人工智能法案”草案，开源开发者也必须遵守风险管理、数据治理、技术文档和透明度、以及准确性和网络安全标准等方面的指导方针。截图（来自：Brookings）布鲁金斯学会分析师AlexEngler断言，若一家公司部署了一套导致某些灾难性后果的开源人工智能系统，那该公司将可通过起诉构建该产品的开源开发人员来试图转移责任，而这样的后果是不堪想象的。这么做或进一步导致未来AI权利被集中到大型科技企业的手中，并对公众想要深入的至关重要的AI研究造成阻碍。最终欧盟对开源领域的监管尝试，可能只会产生一系列危及开源AI贡献者的复杂要求、而无法改进通用AI的使用。2021年的时候，欧盟委员会公示了旨在促进可信赖人工智能的监管草案（AIAct），以期在今秋投票之前广泛征集各行业的意见。尽管该机构原本想要尝试在技术创新与问责之间加以平衡，但据一些专家所述——纸面上的规定，对AI系统的开发工作提出了相当繁重的要求。据悉，该法案包含了对某些类别的开源AI的例外情况，比如专用于研究和控制以防止滥用的那些。但正如AlexEngler所指出的那样，想要无死角封堵这些项目进入商业系统是相当困难的，因为它们很可能被恶意行为者滥用。以“StableDiffusion”这款开源文本转图像AI系统为例，尽管其在发布许可中禁止了某些类型的内容，但社区中还是很快冒出了利用此类工具来实施“深度色情伪造”的案例。艾伦人工智能研究所（AllenInstituteforAI）创始人兼首席执行官OrenEtzioni也赞同了这一观点，即当前人工智能监管草案存在多方面的问题。规则带来的沉重负担，或对开源文本生成系统等开发等领域产生寒蝉效应。毕竟单打独斗的开发人员，很难赶上Google和Meta之类科技巨头的水平。欧盟不曾想到这一点——通向监管地狱的道路，竟是该机构在善意驱使下铺就的。尽管对于开源开发者来说，他们本不该承受与商业软件开发商同等的负担。以学生开发者为例，他们可能出于无力遵守欧盟AIAct的考虑，而被迫选择不分发其辛苦打造的软件，结果对科研成果和学术进步都造成了可重复性的寒蝉效应。有鉴于此，Etzioni认为欧盟监管机构不应寻求广泛监管的人工智能技术、而应专注于AI的特定应用。理由是AI存在快速变化和太多的不确定性，以至于迟缓的监管过程无法发挥作用。相比之下，自动驾驶汽车、机器人或玩具等AI应用，更应成为被监管的对象。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1313583.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1313583.htm