加密研究员：过去半年头部 CEX 新上市项目平均 FDV 达 42 亿美元，超 8 成上市后持续下跌

加密研究员：过去半年头部CEX新上市项目平均FDV达42亿美元，超8成上市后持续下跌5月19日消息，加密研究员@tradetheflow_在其社交平台发文表示，过去半年中，头部CEX（如Binance）新上市项目平均FDV达42亿美元，部分项目FDV甚至超过110亿美元，而这些项目超8成上市后持续下跌。该研究员进一步指出，头部CEX利用散户无法获得优质的早期投资机会，其上币仅是为内部人士提供退出流动性。

【加密研究员：过去半年头部CEX新上市项目平均FDV达42亿美元，超8成上市后持续下跌】

【加密研究员：过去半年头部CEX新上市项目平均FDV达42亿美元，超8成上市后持续下跌】2024年05月19日01点30分5月19日消息，加密研究员@tradetheflow_在其社交平台发文表示，过去半年中，头部CEX（如Binance）新上市项目平均FDV达42亿美元，部分项目FDV甚至超过110亿美元，而这些项目超8成上市后持续下跌。该研究员进一步指出，头部CEX利用散户无法获得优质的早期投资机会，其上币仅是为内部人士提供退出流动性。

AI回旋镖：著名研究员三个月从 Google 跳槽到 OpenAI 又跳槽回 Google

AI回旋镖：著名研究员三个月从Google跳槽到OpenAI又跳槽回GoogleAI研究员JacobDevlin是BERT的第一作者，今年年初Devlin因为AI机器人Bard的相关问题离开谷歌并加入OpenAI，如今受到Bard的主要开发者SlavPetrov的邀请重回谷歌。此前Bard被爆料使用了ShareGPT(ChatGPT聊天内容的用户分享网站)的数据进行训练，得知这一消息后Devlin直接警告了谷歌CEO劈柴，认为这违反了OpenAI的服务条款并会导致AI机器人趋同。知情人士告诉TheInformation，在Devlin警告高管和辞职后谷歌停止使用并删除了这些数据。有趣的是，谷歌发言人对Bard使用了ShareGPT或ChatGPT的数据进行训练的传闻表示坚决否认。——频道：@TestFlightCN

ChatGPT火遍了全球 谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI

ChatGPT火遍了全球谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI其实，OpenAI的一个‘大杀器’就是——从Google挖人。而如今ChatGPT既然已成顶流，Google的人才们也纷纷开始主动跳槽到OpenAI。今天，两位前Google员工JasonWei和HyungWonChuang仿佛约好了一般，前后脚宣布从Google大脑离职、入职OpenAI，还互相转了推。只有Google受伤的世界达成了。OpenAI的秘密武器：前Google工程师其实，为了ChatGPT，OpenAI很早就开始了‘挖角’工作。在公开发布ChatGPT的前几周，OpenAI悄悄从Google挖来至少5名员工，进行了最后的润色，以便ChatGPT可以在11月发布。在OpenAI的官宣博客中，BarretZoph、LiamFedus、LukeMetz、RaphaGontijoLopes，这几位前Google员工的名字，被列在了ChatGPT的主要贡献者名单中。上：JacobDevlin，LiamFedus和ShaneGu；下：RaphaGontijoLopes，SamuelSchoenholz和BarretZoph上个月，OpenAI又从Google那里挖来一名负责为搜索引擎开发机器学习模型的研究员。然后，OpenAI不出意外地把这项技术用到了自家的ChatGPT上。而最近，就像我们开头看到的那样，Google主要AI团队——Google大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI。据粗略统计，Google大脑至少失去了4名核心成员。Bard发布会上大出丑，员工时候纷纷吐槽不用心、糊弄事儿，Google大脑核心员工又纷纷‘叛逃’，真是应了那句话：人倒霉的时候，喝凉水都塞牙。但其实，Google能走到这一步，是冥冥之中的必然。Google：没赶上热乎的在吸纳了世界上大部分机器学习人才之后，Google却被OpenAI抢了先。Google只能忙不迭地追赶OpenAI的脚步，向公众推出以AI为中心的产品。客观地说，Google的做法是经过深思熟虑的、负责任的。作为一个有庞大影响力的科技巨头，Google时刻防范着高风险，害怕新生的技术会出错。（当然也有一个原因是，与经典的搜索相比，聊天机器人提供类人答案的成本会更高。）但是商场如战场，不会给你犹豫的机会。Google早早孵化出的一些AI技术，已经不知不觉被OpenAI转化为新型的创收服务，包括聊天机器人，以及文本生成图像和视频的AI。Google的人才，也慢慢流失到了这类小初创公司。最近，两位Google大脑研究员表示，团队里有不少员工都认为Google现在的产品计划过度谨慎，充斥着繁文缛节。在这种大环境下，工程师们不得不面对，自己费尽心思研究的新技术却始终无法被采用的挫败感。某些员工相当憋屈，因为自己这几年一直在建议将聊天功能融入搜索引擎之中，但并没有得到反馈。因此他们下定决心离开，去其他地方寻找机会，比如OpenAI。其实，Google在创立之初，也正是这样从大厂挖人的。20世纪90年代末，当时的老牌技术公司DigitalEquipment就面临着学术研究难以商业化的问题。而Google正是借此机会，得到了现在的AI扛把子——JeffDean。当然，Google现在也没有坐以待毙，很快就推出了Bard，和ChatGPT正面硬刚。之后的故事大家都知道了，Bard一上来就翻了车——在关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题上给出了错误的答案。在无法避免AI聊天机器人胡说八道这方面，Google确实预判得很准。但既然迟早要走上这一步，‘声誉风险’只能暂且忽略，当初何必如此谨慎，被OpenAI和微软抢了先呢？Google真是一步错步步错啊。搞出Transformer，给他人做嫁衣Google新老员工都在吐槽，公司对员工的科技创新转化实在是太缓慢了。但Google之所以如此谨慎，是有前情的。行业观察家们早就警告说，AI会生成假图像、错误信息、歧视言论，因此造成不良的社会影响。比如，在2015年，Google照片中的图像识别AI，曾将一些黑人标记为‘大猩猩’。两年后，Google大脑的一个团队发表了那篇著名的论文，提出了振聋发聩的机器学习新方法——Transformer，也为OpenAI创建ChatGPT夯实了基础。奇怪的是，当其他公司使用Google的论文创建自己的Transformer，制作AI聊天机器人，或文本生成图像模型时，Google却从未推出类似的产品。在发起Transformer革命四年后，Google宣称已经创建了一个基于Transformer的大语言模型LAMDA，可以理解并生成与人类的对话。但Google却始终犹豫不决，没有公开推出LaMDA，因为担心技术不够准确。一位前Google大脑员工说，他们认为Google人工智能研究部门的管理者剥夺了一些团队的计算资源，让他们无法像OpenAI那样训练AI模型。一位Google现任员工说，如果有谁想推出一个新的AI产品，就要跨越重重官僚主义的障碍，因此最后，所有人都放弃了努力，留在了旧轨道上。对比鲜明的是，微软的CEO纳德拉和OpenAI的CEOSamAltman之间已经达成了协议，允许OpenAI免费在微软的云端训练AI。在所有Transformer驱动的技术上，Google都非常谨慎。据说，OpenAI在去年发布文本生成图像模型Dall-E2时，Google已经有了两个类似功能的模型。但是据知情人士透露，当Dall-E2生成的图像开始在网上疯转时，Google依然对自家的同类模型坐视不理，即使有保障措施，也不愿意与公众分享，因为Google担心它们可能被滥用。自家员工，还要签免责声明在去年年底，Google员工想使用公司的图像生成技术时，仍然需要先申请。Google把这个技术修改为不生成人脸，就是为了防止误用。并且，这个技术的内部用户还必须签署一份免责声明，免除Google对该系统产生内容的责任。爆料称，创建Google两大图像生成AI工具之一Imagen的团队中，一些员工已经离职。据说，Imagen共同作者MohammadNorouzi所领衔的初创公司，最近以超过1亿美元的估值进行了融资，尽管这个团队对想要推出什么产品暂时还没有明确的想法。在ChatGPT推出后的几周内，Google领导层就在一次全体员工会议上告诉员工们，虽然公司有类似的技术，但Google产品的规模（数十亿人用户）意味着它必须比OpenAI这样的初创公司更谨慎地推出这种技术。不过，Google看到ChatGPT的繁荣景象之后，立马发布红色代码，还推出了‘绿色通道’，缩短评估和减轻潜在危害的流程。可惜，为时已晚。一个接一个，全走了借着ChatGPT的势头，OpenAI还在持续吸引着在Google的研究员们。今年1月，JacobDevlin跳槽到了OpenAI。他曾他曾帮助Google创建了极为著名的机器学习模型——BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，简称BERT。根据社交媒体资料和知情人士的说法，ShaneGu、DavidDohan、AlexandrePassos和SamuelSchoenholz最近也已离开Google加入OpenAI。而刚刚提到的这位AlexandrePassos，不仅是Google大脑的高级软件工程师，而且发表过众多机器学习和自然语言处理的论文。其中的‘Scikit-learn：MachinelearninginPython’，甚至已经被引用了将近7万次。不过，少数人员的流失，对于有着800名世界顶尖人才的Google大脑来说，影响并不大。此外，明星员工离开大厂自立门户也是一个常态。有不少新兴的AI初创公司都是出自Google大脑的前员工之手。比如，开发聊天机器人的Character。然而，在竞争对手OpenAI的压力下，Google领导层越来越倾向于更快地交付新的产品。自去年年底以来，随着Google试图进一步提高产品推出的速度，Google大脑对工程师的需求也在不断增加，工作节奏明显加快。多种因素叠加的后果就是，向来谨慎的Google在Bard的演示中，由于一个明显的事实性错误，瞬间让千亿美元的市值化为乌有。Google——载入史册的‘黄埔军校’‘硅谷的黄埔军校’，Google确实当得起这个称呼。在过去一年左右的时间里，Google有不少大牛都跳到了更灵活的初创公司，比如OpenAI和StableDiffusion。包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和InworldAI等等这些围绕着大规模语言模型建立的初创公司，也都是出自Google顶级AI研究人员之手。此外...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344457.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1344457.htm

消息：瑞信拟大减中国投行员工和研究员

消息：瑞信拟大减中国投行员工和研究员知情人士说，瑞信计划在中国裁掉至少三分之一的投行员工和约四成研究人员，距离该公司同意以1.6亿美元（2.21亿新元）全资控股中国证券合资公司过去仅两个月时间。据彭博社报道，知情人士透露，瑞信本月早前刚刚完成在中国的一轮裁员，本周又将裁减约25个投行岗位和10名研究人员。因信息未公开，知情人士要求匿名。瑞信第四季度计划在全球裁员2700人，其中包括中国。瑞信在中国开展的最大一轮规模裁员时间有些尴尬，一方面全资控股中国证券合资公司还在等待获批，同时还在应对人才流失和全球裁员的窘境。两年多前瑞信获准持有中国合资公司的多数股权，眼下还在等待扩大中国业务范围的最终审批。发布：2022年11月23日11:38AM

GPT-4o再度引爆AI热潮 分析师警告：HBM供不应求将持续全年

GPT-4o再度引爆AI热潮分析师警告：HBM供不应求将持续全年HBM今明两年库存已经几乎售罄人工智能热潮下，高端存储芯片备受市场追捧。近日，两家全球最大的存储芯片供应商——SK海力士和美光都已经表示，2024年的高带宽存储芯片（HBM）已经售罄，而2025年的库存也几乎售罄。″我们预计整体内存供应在整个2024年都将保持紧张。”晨星股票研究主管KazunoriIto在最新报告中写到。对于像OpenAI的ChatGPT这样的大语言模型来说，HBM芯片在其模型训练中发挥着至关重要的作用。大语言模型非常需要这些芯片来记住过去与用户对话的细节和他们的偏好，从而针对用户查询给出类似人类的反馈。“这些芯片的制造更为复杂，提高产量一直很困难。这可能会在2024年剩余时间和2025年大部分时间造成短缺，”纳斯达克IRIntelligence主管威廉•贝利（WilliamBailey）表示。今年3月，市场情报公司TrendForce曾表示，与个人电脑和服务器中常见的DDR5内存芯片相比，HBM的生产周期要长1.5至2个月。为了满足日益增长的需求，SK海力士计划在美国印第安纳州投资先进的封装设施，并在韩国清州市的M15X工厂和韩国龙仁市半导体园区投资，扩大产能。今年4月，三星在其第一季度财报电话会议上表示，其2024年的HBM供应“比去年增长了三倍以上”。“我们已经完成了与客户就承诺供应的讨论。到2025年，我们将继续以每年至少两倍或更多的速度扩大供应，我们已经就供应问题与客户进行了顺利的谈判。”三星当时表示。“AI竞赛”仍如火如荼目前，大型科技公司微软、亚马逊和谷歌正展开“AI竞赛”，纷纷斥资数十亿美元培训自己的大语言模型，以保持市场竞争力。在这场“AI竞赛”中，市场对人工智能芯片的需求飙升，而英伟达及其上游的SK海力士等芯片公司都从中受益。“人工智能芯片的大买家——像Meta和微软这样的公司——已经表示，他们计划继续投入资源建设人工智能基础设施。这意味着，至少到2024年底，他们都将大量购买包括HBM在内的人工智能芯片。”《芯片战争》一书作者克里斯·米勒（ChrisMiller）表示。为了抓住人工智能热潮，芯片制造商们正在激烈竞争，以制造市场上最先进的存储芯片。SK海力士在本月初举行的记者招待会上表示，将于第三季度开始批量生产最新一代HBM芯片——12层HBM3E。三星电子在业界率先推出了这种芯片的样品，计划在第二季度开始批量生产。“目前，三星在12层HBM3E采样工艺方面处于领先地位。”大和证券(DaiwaSecurities)执行董事兼分析师SKKim表示，“如果他们能比同行更早获得认证，我认为它可以在2024年底和2025年获得多数市场份额。”相关文章:厂商对AI需求展望极具信心明年HBM内存价格最高再涨10%HBM的争夺已是“刺刀见红”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430864.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430864.htm