中信证券:持续看好大模型千行百业的落地机遇 建议关注相关领域 AI 公司

中信证券:持续看好大模型千行百业的落地机遇建议关注相关领域AI公司中信证券研报指出,通用大模型追求高泛化能力,可以高质量完成自然语言理解和生成任务。基于底层Transformer,模型形成三大主流技术路线,OpenAI的GPT模型采用解码器路线,得到广泛关注和认可。海外大模型技术保持高速推进,以视觉能力为核心的大模型多模态能力不断展现,模型视觉理解和生成能力快速发展,有望带来广阔市场机遇,推动AI商业化进程加速和市场天花板打开。我们持续看好大模型千行百业的落地机遇,建议关注相关领域AI公司。

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中信证券:看好端侧 AI 的中期发展机遇

中信证券:看好端侧AI的中期发展机遇中信证券研报表示,英伟达近期发布本地大模型应用ChatWithRTX,对于AIPC软硬件定义有标杆意义,有望加速PC从AIReady向AIOn阶段发展。看好端侧AI的中期发展机遇,AIPC作为toC产品中算力最强的重量级AI产品之一,有望成为兵家相争之地。行业维度,PC市场见底信号明确,叠加换机周期和Win10服务将于2025年终止,2024年全球PC市场有望进入温和复苏态势,而AI助力将成为换机周期加速的关键因素。

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中信证券:AI 大模型加速迭代 算力高景气

中信证券:AI大模型加速迭代算力高景气中信证券研报指出,AI大模型加速迭代,算力高景气,应用加速落地,智能终端紧随其后。展望2024年下半年,科技行业基本面将持续改善,AI依然是板块投资的核心主线。LLaMa3、GPT4—o等海外大模型竞备升级,国内科网公司、初创公司群雄逐鹿,多模态迭代、端侧部署能力的提升将加快应用端的落地速度。建议关注:1)算力产业与国产替代:数通光模块、AI服务器、AIDC等基础设施及AI云计算平台将维持高景气度,在外部环境再平衡过程中,AI芯片设计、半导体制造等产业安全自主可控方向长坡厚雪;2)AI应用:伴随国内大模型的升级与多模态的发展,看好企业办公、管理、教育及互联网等诸多赛道AI应用及解决方案的落地机遇,其有望以订阅等模式完成商业化,形成“大模型-应用-商业化”的闭环;3)智能终端:国内大模型端侧能力的适配、交互方式的革新亦将带来消费电子、智能汽车、机器人等新领域的投资机遇。

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机构密集调研 Kimi 概念股 券商看好国内 AI 大模型机遇

机构密集调研Kimi概念股券商看好国内AI大模型机遇近期,国内人工智能(AI)大模型进展迅速,受到资本市场持续关注。上周,人工智能创业公司月之暗面推出的Kimi智能助手宣布支持200万字超长无损上下文,并开启内测,一度引发A股相关概念股狂欢。从近期机构调研记录来看,不少Kimi概念股被机构“踏破门槛”。开源证券计算机团队认为,Kimi用户规模增长显著超预期,未来伴随各家大模型长文本分析能力持续升级、用户规模的不断攀升、以及从单模态向多模态升级等发展趋势,AI算力需求有望持续高景气,建议继续重视AI应用和算力机会。(证券时报)

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中信证券:看好房地产开发板块的投资机遇

中信证券:看好房地产开发板块的投资机遇中信证券指出,相比2015年,今天的地产政策在目标、手段以及对基本面的影响上都有所不同。2024年的地产政策基于房地产供求关系发生重大变化的背景,以真实的保障性住房需求为根基去库存,更强调因城施策。此外,政策重视避免在恢复企业造血功能的同时造成供给激增。由于本次政策是由真实的商品房和保障性住房需求驱动,且预计主要在需求根基扎实的一二线城市大规模开展,所以判断从房价止跌到投资复苏所需要的时间比较长,核心城市房价止跌之后全面上涨的可能性很低。总体来看,现阶段业务更加聚焦核心城市,融资渠道通畅,产品能力较强,地方深耕互动能力较强,且具备一部分优质资产从而有助于消化去库阶段性亏损的公司更具投资价值。看好房地产开发板块的投资机遇。

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知名综艺宣传片应用文生视频技术 AI 有望加速赋能千行百业

知名综艺宣传片应用文生视频技术AI有望加速赋能千行百业近日,知名综艺IP节目《歌手2024》在湖南卫视、芒果TV双平台播出,其应用了文生视频技术生成的宣传片引发业界广泛关注。据悉,该宣传片片头部分视频画面由万兴科技旗下的万兴“天幕”大模型(简称万兴“天幕”)技术支持生成,被视为文生视频落地的应用实例。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端在接受记者采访时表示:“影视领域作为数字化的内容形态,与AI大模型的耦合度较高,是最能展现AI能力的领域之一。随着AI大模型与其他行业业务场景适配能力的增强,AI有望加速赋能各业态应用场景。”(证券日报)

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国信证券:看好国产AI大模型持续突破国信证券4月1日研报指出,看好国产AI大模型持续突破,国内模型、应用、算力等均迎来发展机会。2024年国内AI大模型新势力异军突起,产品力和应用体验快速追赶全球头部模型水平,部分领域已经接近,甚至达到了全球第一梯队。以Kimi为代表的长文本能力、阶跃星辰的多模态模型,均验证了国内团队在一年多时间里取得的跨越式进步。随着模型能力持续迭代,国内在应用方面的创新性,算力国产化的进一步升级将带动AI生态进入正循环。

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