凌云光：未来将借助 AIGC 技术进一步拓展创意内容生产的应用场景

凌云光：未来将借助AIGC技术进一步拓展创意内容生产的应用场景凌云光在互动平台表示，Sora是一个很好的AI工具，必将对行业发展产生深远的影响。在文化元宇宙内容创作方面，公司结合智谱大模型及AIGC数字内容技术，能够实现AI生成文本、语音、图像、视频等多模态内容，通过对内容生成创作的智能升级，加快视频生成效率，公司在以AI技术为驱动的虚拟数字人语音、动作及视频驱动上已有成功实践，未来将借助AIGC技术进一步拓展创意内容生产的应用场景。

Meta ImageBind 多模态模型开源，我们离AGI又进一步。

MetaImageBind多模态模型开源，我们离AGI又进一步。当人类看到一辆行驶中的火车，不仅会使用视觉，还会听到声音，感知距离，感知速度。ImageBind也是类似，它将六种数据，文本，音频，视觉，运动，温度，深度，嵌入到一个向量空间，让模型像千脑智能那样，调动不同的感知区域进行「交谈」并做出全面的解释和判断。（这与文心一言等模型每个模态有自己嵌入空间的所谓多模态截然不同。）一些应用（见图）：-通过火车的声音、图像、深度信息，生成准确的文字描述-通过鸽子的图片和摩托的声音，减缩到摩托车和鸽子的图像-通过企鹅的声音，生成企鹅的图像另一些可能性：-拍摄一段海洋日落的视频，自动生成完美的音频剪辑。-通过静态图像和音频组合，创建动画。-通过Make-A-Video生成视频时，自动加上背景音。（飞狗图）未来不止于此，模型还可以引入更多的模态，如触觉、语音、嗅觉和大脑fMRI信号，以增强模型对实体世界的感知。https://ai.facebook.com/blog/imagebind-six-modalities-binding-ai/

机构人士：2024 年大模型领域的竞争将进一步白热化 多模态大模型有望推动本轮 AI 行情进一步扩散

机构人士：2024年大模型领域的竞争将进一步白热化多模态大模型有望推动本轮AI行情进一步扩散2023年，AI“狂飙突进”了一整年。在产业层面，国内外科技巨头围绕AI大模型打响了“百模大战”；在资本市场，AI概念成为市场主线之一。展望2024年，机构人士认为，大模型领域的竞争将进一步白热化，多模态大模型将成为生成式AI的重点发展方向，并有望推动本轮AI行情进一步扩散。(上证报)

百度营销旗下多模态 AIGC 创意生产平台擎舵 2.0 正式亮相

百度营销旗下多模态AIGC创意生产平台擎舵2.0正式亮相百度营销旗下多模态AIGC创意生产平台——擎舵2.0正式亮相。据介绍，擎舵2.0平台能够自动识别视频素材内容，理解素材价值表述，智能识别卖点等信息，一键成片。其次，擎舵2.0还可通过prompt（提示词）一键生成优质主体或底图画面，快速添加模板即可生成可投放的营销图。此外，擎舵2.0一键成文能力也得到了大幅提升。

国泰君安：OpenAI 发布 Sora 模型，实现 AIGC 领域的里程碑式进展

国泰君安：OpenAI发布Sora模型，实现AIGC领域的里程碑式进展国泰君安发布研报称，OpenAI发布首个文生视频模型Sora，效果震撼。Sora模型可以通过文本描述生成60秒长视频，还可以对视频色彩风格等要素精确理解，创造出人物表情丰富、情感生动的视频内容。Sora三大亮点突出，实现AIGC领域的里程碑式进展。首先是60秒长视频，Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性。其次是单视频多角度镜头，Sora在一个视频内实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且十分流畅。再是理解真实世界的能力，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀，极大地提升了真实感。Sora模型推动AI多模态领域飞跃式发展，AI创作等相关领域将迎来深度变革，AI赋能范围进一步扩大，多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求。

2024 AIGC 行业 最新研报分享

名称：2024AIGC行业最新研报分享描述：生成式人工智能AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。链接：https://pan.quark.cn/s/c2f1954d7546大小：x标签：#AIGC#生成式人工智能#研报#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup