摩尔线程千卡GPU集群完成700亿参数大模型训练

摩尔线程千卡GPU集群完成700亿参数大模型训练访问：NordVPN立减75%+外加3个月时长另有NordPass密码管理器这充分验证了夸娥智算集群作为国产全功能GPU千卡千亿大模型预训练平台，在稳定性、高效能、易用性和高算力利用率的先进性。这也是憨猴集团首次使用国产AI算力完成大模型训练测试，后续可为其服务的国有企业与运营商等关键领域，提供更加坚实可靠的国产AI训练平台，以及成本效益更优的国产算力解决方案。同时，摩尔线程与憨猴集团签署了战略合作协议。双方将聚焦AI大模型和算力领域，通过摩尔线程夸娥千卡智算集群与憨猴集团AI智算产品及数字化解决方案的深度融合，共同探索国产AI算力的新应用场景与落地实践，加速数智化产业的全面升级。在此之前，摩尔线程已成为第一家接入无问芯穹，并成功完成千卡级别大模型训练的国产GPU公司，夸娥千卡集群与无穹Infini-AI顺利完成了系统级融合适配，并完成了LLama2700亿参数大模型的训练测试。“夸娥”集群基于双路八卡GPU服务器MCCXD800，每个节点有八块MTTS4000GPU加速卡、两颗Intel第四代至强处理器、16x64GB内存、4x3.84TBNVMeSSD，以及双路400GbIB、四路25Gb以太网网络，一体化交付解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。夸娥氏是我国神话传说中的大力神，出自《愚公移山》：“帝感其诚，命夸娥氏二子负二山，一厝朔东，一厝雍南。自此，冀之南，汉之阴，无陇断焉。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431309.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431309.htm

摩尔线程国产GPU千卡集群完成30亿参数大模型实训

摩尔线程国产GPU千卡集群完成30亿参数大模型实训本次实训充分验证了夸娥千卡智算集群在大模型训练场景下的可靠性，同时也在行业内率先开启了国产大语言模型与国产GPU千卡智算集群深度合作的新范式。据悉，这次的MT-infini-3B模型训练总共用时13.2天，全程稳定无中断，集群训练稳定性达到100％，千卡训练和单机相比扩展效率超过90％。目前，实训出来的MT-infini-3B性能在同规模模型中跻身前列，相比在国际主流硬件上(尤其是NVIDIA)训练而成的其他模型，在C-Eval、MMLU、CMMLU等3个测试集上均实现性能领先。无问芯穹正在打造“M种模型”和“N种芯片”之间的“MxN”中间层产品，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署，已与摩尔线程达成深度战略合作。摩尔线程是第一家接入无问芯穹并进行千卡级别大模型训练的国产GPU公司，夸娥千卡集群已与无穹Infini-AI顺利完成系统级融合适配，完成LLama2700亿参数大模型的训练测试。T-infini-3B的训练，则是行业内首次实现基于国产GPU芯片从0到1的端到端大模型实训案例。就在日前，基于摩尔线程的夸娥千卡集群，憨猴集团也成功完成了7B、34B、70B不同参数量级的大模型分布式训练，双方还达成战略合作。经双方共同严苛测试，兼容适配程度高，训练效率达到预期，精度符合要求，整个训练过程持续稳定。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432478.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432478.htm

摩尔线程MTT S4000组成千卡集群“夸娥” 可训练千亿参数大模型

摩尔线程MTTS4000组成千卡集群“夸娥”可训练千亿参数大模型目前，无穹Infini-AI已经支持百川Baichuan2、ChatGLM2、ChatGLM3、ChatGLM3闭源模型、Llama2、Qwen、Qwen1.5等系列模型共20多个模型。摩尔线程是第一家接入无问芯穹并成功完成千卡级别大模型训练的国产GPU公司，“夸娥”(KUAE)集群已经与无穹Infini-AI顺利完成了系统级融合适配，并完成了LLama2700亿参数大模型的训练测试。“夸娥”集群基于双路八卡GPU服务器MCCXD800，每个节点有八块MTTS4000GPU加速卡、两颗Intel第四代至强处理器、16x64GB内存、4×3.84TBNVMeSSD，以及双路400GbIB、四路25Gb以太网网络，一体化交付解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。夸娥氏是我国神话传说中的大力神，出自《愚公移山》：“帝感其诚，命夸娥氏二子负二山，一厝朔东，一厝雍南。自此，冀之南，汉之阴，无陇断焉。”摩尔线程联合创始人兼执行总裁王东表示，基于先进的MUSA架构，摩尔线程已建立了从芯片、板卡、集群到软件的全栈AI产品线。摩尔线程夸娥智算集群是以全功能GPU为底座、软硬一体化的全栈解决方案，拥有高兼容性、高稳定性、高扩展性等综合优势，可作为大模型训练坚实可靠的先进基础设施。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425776.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425776.htm

NVIDIA封杀转译兼容CUDA 摩尔线程官方：MUSA、MUSIFY不受影响

NVIDIA封杀转译兼容CUDA摩尔线程官方：MUSA、MUSIFY不受影响3月5日晚间，摩尔线程发表官方声明回应称，旗下的MUSA、MUSIFY技术均未受影响！摩尔线程强调，MUSA、MUSIFY不涉及NVIDIAEULA相关条款，开发者可放心使用。据介绍，MUSA是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。MUSIFY是摩尔线程面向MUSA开发者提供的开发工具，方便在MUSA计算平台上进行应用移植与开发。它可以让开发者将自己的C++源代码，转换成MUSAC++源代码，再通过MUSA编译器MCC编译生成基于MUSA指令集的二进制代码，最终运行在摩尔线程的全功能GPU上。摩尔线程还向开发者提供MUSASDK，这是摩尔线程GPU并行计算开发SDK的集合，包含了MUSAToolkits（内置运行时/编译器/GPU加速计算库/迁移/优化工具）及计算库、神经网络加速库、通信库等一系列开发工具，可让开发者快速开发出针对摩尔线程GPU优化的并行计算应用。摩尔线程强调，将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势，继续打磨MUSA，持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422488.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422488.htm

新版摩尔定律来？ChatGPT之父：AI算量18个月翻倍

新版摩尔定律来？ChatGPT之父：AI算量18个月翻倍1965年，时任仙童半导体工程师、后来创立了Intel的戈登·摩尔发文指出，每隔18个月，半导体芯片的晶体管密度就会翻倍，被称为摩尔定律，后续又被时间间隔修正为24个月，也就是两年时间芯片密度翻倍，成本降低一半。至于ChatGPT，它目前使用的是GPT-3大模型，有1750亿参数，已经积累了1亿用户，日活超过1300万，训练阶段总算力消耗约为3640PF-days（即1PetaFLOP/s效率跑3640天），成本预计在500万美元/次。未来会升级到GPT-4模型，有100万亿参数，算力性能需要指数级提升。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346599.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1346599.htm

「摩尔线程」推出第二代全功能 GPU“春晓”，首款消费级国潮芯片显卡等7大新品亮相

「摩尔线程」推出第二代全功能GPU“春晓”，首款消费级国潮芯片显卡等7大新品亮相220亿个晶体管，内置4096个MUSA核心、128张量计算核心，核心频率达1.8GHz，FP32计算能力为14.4TFLOPS，配备16GBGDDR6显存，448GB/s显存带宽，支持PCIeGen5。基于“春晓”的首款游戏显卡MTTS80，已完成首批生产与备货，将在11月11日于京东电商平台开售。目前，官方暂未透露这款显卡的价格。https://36kr.com/p/1985634121254151========isthisgenshinable?