GPU紧缺持续发酵，英伟达A800一周涨价超30%

GPU紧缺持续发酵，英伟达A800一周涨价超30%据财联社，近日，GPU紧缺持续发酵，一位经销商表示，目前其手中A800的售价已较一周前的9万多元上涨约30%，单卡现货近13万元一颗，服务器现货则由120多万元一台涨至接近140万元。一位AI企业人士透露，由于英伟达对A800砍单，其公司订购的服务器产品迟迟未能发货。A800涨价与多因素有关，除了市场需求旺盛、政策因素外，上述AI企业人士表示，目前英伟达在大力推广H800，因此调低了A800的供应比例。据悉，一颗单卡H800GPU价格高达20余万元。

英伟达推出新创收产品 NIM 每个 GPU 4500 美元 / 年

英伟达推出新创收产品NIM每个GPU4500美元/年英伟达CEO黄仁勋在GTC宣布，将在其企业软件订阅中增加一款名为NIM的新产品。NIM可以更容易地使用旧的英伟达GPU进行推理，并允许公司继续使用他们已经拥有的数亿个英伟达GPU。该产品将使新人工智能模型的初始训练推理所需的算力更少。该公司的策略是让购买英伟达服务器的客户注册英伟达企业版，每个GPU每年收取费用4500美元。黄仁勋表示，该软件还将帮助在配备GPU的笔记本电脑上运行人工智能，而不是在云服务器上运行。

今年，谁抢到了最多英伟达GPU？

今年，谁抢到了最多英伟达GPU？根据Omdia半导体研究最新公布的报告，微软和Facebook母公司Meta位居榜首，双双从英伟达购买了15万块H100GPU。微软购买如此巨大数量的GPU为意料之中，但Meta并不是云提供商，这一数字有些令人匪夷所思。从第三名开始，购买数量开始断崖式下跌。谷歌、亚马逊和甲骨文等公司各抢到了5万块GPU。其中，谷歌通过自研的张量处理单元弥补了一些芯片需求。中国科技巨头也是英伟达芯片的大客户，比如腾讯购买了5万块H800GPU，百度和阿里巴巴分别购买了3万和2.5万块GPU。值得注意的是，本次客户名单中并没有出现苹果的身影。分析认为，其部分原因可能是，苹果开发人员更喜欢谷歌的张量处理器，但更有可能的是，由于公司人工智能路线图不明确，苹果在向英伟达下大订单方面犹豫不决。或者，苹果可能决定从云提供商那里租用芯片，而不是购买芯片。另外，在巨头云集的名单上，混入了一块叫CoreWeave的初创云服务提供商。据Omdia统计，CoreWeave获得了4万块GPU，仅比谷歌少了1万块。据华尔街见闻早前文章，英伟达瞄准云服务领域后看上了CoreWeave，联手谷歌、扶持这家被称为“算力黄牛”的公司。英伟达为了扶持CoreWeave，即使在H100紧缺的情况下，还是把大量的新卡分配给了CoreWeave，并直接参与投资。今年4月，在CoreWeave4.21亿美元B轮融资中，英伟达成为了主要参与者，让CoreWeave估值升至20亿美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402401.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402401.htm

鸿博股份回应辞退周韡韡：解聘后也不在子公司任职

鸿博股份回应辞退周韡韡：解聘后也不在子公司任职据每日经济新闻报道，业绩预告由盈转亏后，鸿博股份与其算力业务的核心子公司英博数科之间的关系越发紧张。经历了官方账号自称员工无法进入、发布澄清公告、保安“堵门”的剧情后，鸿博股份一纸公告解聘了副总经理周韡韡。不过，英博数科未来由谁掌舵，鸿博股份并未透露。根据记者从鸿博股份投关部工作人员处获得的独家信息，董事会解聘后，周韡韡除了不在鸿博股份任职，也将离开英博数科，公司会安排替换人选，目前英博数科正常办公。值得关注的是，鸿博股份所讲的算力故事，核心逻辑在于与英伟达的紧密合作，再进一步讲，是拿到宝贵的英伟达AI芯片货源。而周韡韡正是为英伟达和鸿博股份牵线搭桥的关键人物。去年以来，英博数科签下了多笔算力大单，目前尚在交付期内，此次高管变动是否会影响后续订单交付目前尚未可知。4月13日一早，周韡韡发了一条朋友圈：“谢谢关心，我是做事的，不是做账的⋯⋯”记者注意到，这条朋友圈的发布时间，与鸿博股份公告修正业绩预告是同一天。

英伟达发布用于人工智能的“世界上最强大芯片”Blackwell B200 GPU

英伟达发布用于人工智能的“世界上最强大芯片”BlackwellB200GPU英伟达的H100AI芯片使其成为价值数亿美元的公司，其价值可能超过Alphabet和亚马逊，而竞争对手一直在奋力追赶。但也许英伟达即将通过新的BlackwellB200GPU和GB200“超级芯片”扩大其领先地位。该公司在加州圣何塞举行的GTC大会上表示，新的B200GPU拥有2080亿个晶体管，可提供高达20petaflops的FP4算力，而GB200将两个GPU和单个GraceCPU结合在一起，可为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时还可能大大提高效率。英伟达表示，在具有1750亿个参数的GPT-3LLM基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，而英伟达称其训练速度是H100的4倍。——

英伟达宣称RTX 4090等Ada Lovelace GPU可超频至3GHz以上

英伟达宣称RTX4090等AdaLovelaceGPU可超频至3GHz以上在GTC2022的GeForceBeyond主题演讲期间，英伟达CEO黄仁勋透露，其已在实验室中将AdaLovalaceGPU的频率提升至3GHz以上。他的原话是：“Ada的效率让人难以置信，在与AmpereGPU相当的功率下，性能至少翻番。你可试着将Ada推一下，因为我们已在实验室中将它超到了3GHz以上”。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1318725.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1318725.htm