奥雅股份：全资子公司拟采购 128 台内嵌英伟达 GPU 芯片的高性能运算服务器及配套软硬件

奥雅股份：全资子公司拟采购128台内嵌英伟达GPU芯片的高性能运算服务器及配套软硬件奥雅股份公告，全资子公司奥创引擎拟与供应商深圳市润信供应链有限公司签订《算力服务器采购合同》，拟采购128台内嵌英伟达GPU芯片的高性能运算服务器及配套软硬件，合同金额暂定为人民币4.352亿元。公司智算业务尚处于前期启动阶段，尚未贡献营业收入，本次签署《算力服务器采购合同》对公司当期经营业绩没有重大影响。尽管采购合同已约定相关期限、交易价格，但由于海外出口人工智能芯片限制变化等原因，采购用于AI训练推理的内嵌英伟达GPU芯片的高性能运算服务器及配套软硬件，存在交付期限不明确、交易价格存在不确定性等风险。

电源解决方案提供商中远通登陆创业板 拥有 7000 款通信电源产品

电源解决方案提供商中远通登陆创业板拥有7000款通信电源产品中远通今日在创业板上市，股票代码301516。中远通专注于通信电源、新能源电源和工控电源等产品的研发、生产和销售，为通信、新能源汽车和工业自动化控制等领域客户提供定制电源解决方案。公司目前拥有约7000款通信电源产品，单模块功率从几瓦到4000W全覆盖。中远通于2010年战略性进入新能源汽车领域，创新研发新能源汽车车载电源和充电桩产品，拥有汇川技术、英威腾、吉利、比亚迪等国内知名厂商客户。2020年至2022年，中远通营业收入由9.84亿元增长至14.39亿元，归母净利润由8241.76万元增长至9976.33万元，扣非净利润近三年年均复合增长率为10.40%。

5分钟速览微软技术大会揭幕演讲：AI软硬件版图集大成者诞生

5分钟速览微软技术大会揭幕演讲：AI软硬件版图集大成者诞生一、抽丝剥茧：微软数据中心有啥新技术在发布会的第一个环节，纳德拉先提到微软自2013年开始总共购买了19吉瓦的可再生电力，接下来还准备再进一步，与一众风电、光伏、核聚变供应商合作，公司正朝着2025年所有数据中心使用“零碳排放”能源的目标。在网络连接方面，为了满足AI和未来工作负载的要求，微软正在生产新一代空芯光纤（HollowCoreFiber），利用空气作为光纤的导光介质，能够将传输速度提高47%。当然这也与微软的“钞能力”有关，公司在去年12月底收购了这条赛道的领跑者英国Lumenisity。再往前一步，纳德拉宣布AzureBoost数据中心硬件也将正式投入商用。该系统能够将存储和网络进程将主机转移到专用硬件和软件上，从而提高速度。接下来进入了发布会的第一个小高潮，纳德拉正式发布微软设计的首款CPUAzureCobalt。这款芯片基于Arm架构，具有高达128个核心。纳德拉也将其称为“云计算供应商中速度最快的芯片”。在发布芯片的同时，纳德拉也炫耀了一把微软与英伟达、AMD之间的紧密合作关系。Azure云服务将用上最新的英伟达H200芯片，同时由AMD旗舰芯片MI300X提供的算力将从今天开始向部分用户开放。纳德拉特别提到，现在OpenAI的GPT-4已经在MI300X上运行了。聊完两家合作伙伴，纳德拉又掏出了一款微软自研芯片——用于云端训练和推理的AzureMaiaAI加速器芯片。这款芯片采用5nm制程，晶体管数量达到1050亿个。当然光有强大的芯片还不够，微软也给AzureMaia重新设计了一整套散热系统。目前这套系统主要负责处理微软内部的算力需求，未来也将向第三方负载开放。二、微软OpenAI基于微软与AI软件龙头OpenAI的紧密关系，所以微软Azure云服务也将在第一时间向用户提供OpenAI的最新产品，例如GPT-4Trubo和多模态能力，以及基于GPT-4的微调。微软也在今天宣布推出“MAAS”产业模式（ModelsasaService/模型即服务），用户可以直接通过微软的服务来调用API、微调和部署各类开源大模型。微软也已经与Meta等一众大模型开发商达成合作，将Llama2等知名LLM作为一项服务推出。微软也在周三发布了自己训练的最新开源预训练模型Phi-2，参数达到27亿，在数理、逻辑等方面均显著好于上一代产品。三、黄仁勋登场纳德拉也在周三宣布，Azure云将发布英伟达的AI工坊服务（AIfoundryservice），为此他还请来了黄仁勋，讲述两家AI巨头从硬件到软件的全面合作。据悉，英伟达AI工坊涵盖英伟达的AI基础模型、NeMo框架和工具，以及英伟达DGXCloudAI超级计算和服务三大要素。微软用户将可以在Azure云上利用英伟达的AI软件生成并部署模型。黄仁勋表示，AI的第一波浪潮源自OpenAI等一批创业公司，而现在整个产业已经进入了第二波浪潮，由微软Copilot推动的企业级AI。在他看来，第三波也是最大的那一波将会是整个世界的重工业数字化，并从生成式AI中获益。四、重新发明数据处理：MicrosoftFabric纳德拉在周三宣布，正式向公众开放“一站式”数据处理平台MicrosoftFabric。这个平台的设计理念是汇总企业的所有数据资产，重塑现有企业处理数据的方式。同时Fabric的AI助理（Copilot）还能与Office、Teams等微软办公生态相融合，提供诸如“一键生成PPT”等功能。随着微软的朋友圈进一步扩大，接下来Fabric还将与一众SaaS公司打通数据通道。五、GPTs融合进入Copilot体系微软也在周三将“每个人的Copilot”这一愿景往前又推了一步，正式将必应Chat更名为Copilot。与职场打工人关系更密切的微软365服务也迎来重磅更新：现有的Copilot除了支持补丁以外，OpenAI在上周发布的GPTs也将融合进入微软Copilot体系。基于这一愿景，微软也在周三推出了CopilotStudio，帮助用户创建GPT和补丁、自定义工作流等，同时还能将SAP、OpenAIGPTs的软件服务融合进日常工作流中。纳德拉在发布会上透露，微软的办公协作软件Teams目前在全球已经有3.2亿用户。作为AI驱动职场转型的基础平台，微软也在周三展望了Teams即将上线的新功能。例如“元宇宙3D协作平台”Mesh将在明年1月正式向所有用户开放。值得一提的是，由于时间不够，所以打工人们最关心的“Office打工套件”并没有拿到在CEO发布会上露脸的机会，只能在微软官网默默地发布更新。例如Word即将推出“理解和评论”功能，用户可以通过提出诸如“我如何查看这个文档中发生的更改？”之类的问题，快速了解文档修订情况，以显示任何访问过该文档的人所做的更改和修订。PowerPoint则将推出“AI生成P图”功能，用户可以用企业的宣传物料（例如一顶帐篷），然后一键生成“放置在户外的帐篷”的图像。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397279.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397279.htm

“B站焊武帝”再出圈：孤身爆肝造CPU，软硬件全自研，可玩游戏

“B站焊武帝”再出圈：孤身爆肝造CPU，软硬件全自研，可玩游戏据UP主估计，整个CPU共计两万多个器件、10万多个焊点，全都是一个个手动组装上去的，网友给他“焊武帝”的称号果然名副其实。光是看这些密密麻麻的线和接口，就已经头大了有没有！视频一出即登上热门，网友们纷纷赶来，佩服他的勇气和毅力。他以前的粉丝也闻声而来：神又发视频了！他活了！毕竟距他上一次更新视频，已经过了20个月之久了。而这个小哥也不陌生，他名叫林乃卫，相信很多读者之前也看过量子位写的《B站焊武帝爆火出圈：纯手工拼晶体管自制CPU，耗时半年，可跑程序》。时隔一年半，如今千呼万唤始出来，就来康康这爆肝两年的自研CPU终极形态到底是什么？“底层逻辑、架构、指令集均是自主研发”话不多说，直接先来看手搓出来的“CPU终极形态”的参数如何：频率：13kHz，超频最大33kHz；ROM：64KB，支持热更新，16位ROM寻址、16位静态数据寻址；内存：系统内存256B、应用内存64kB；IO口数量：78bit（48支持位操作）；103条指令，功耗10瓦。做成这样，成本统共算下来只有2000元左右，若是再刨去电烙铁、示波器这类工具，花在基础器件上的钱还不到1000块。整体性能方面，小哥表示它和70年代初期的CPU差不多，并且在指令上还要优于当时的CPU。形象点来说，目前它可以简单刷个屏幕，显示文字、图像，甚至一些小游戏（类似贪吃蛇）也能跑起来。其实在前年7月份，小哥就已经在B站更新过一个“纯手工自制CPU”的视频，搭建的是CPU雏形，耗时6个月。不过当时的CPU还仅处于能跑起来的阶段，要运行更复杂的程序还比较困难。于是小哥就开始了他的手搓“进阶版CPU”历程，在刚制作好的CPU雏形上进行调试维修，这一步他的计划是：把指令增加到100多条；增加了堆栈、IO口，运算器的这些比较复杂一点的部件，还有内存管理；可以满足一些复杂的运算；这一把调试维修，直接就整了小哥一年半的时间。为了有效提高CPU的性能，期间小哥下了“血本”购入了示波器这类专业器材，用来检测整个CPU每一个节点的信号。然后小哥以最简易的方式去拆除了一些器件，直接把CPU的频率从1kHz提升到33kHz，性能翻了33倍。话说回来，徒手搓出CPU，小哥可是完全是依靠自己本科就已经掌握的电子领域、IT领域的知识，实打实开发出来的。从前期的电路仿真、PCB设计到中后期的焊接、调试以及软件编程……小哥一个人独揽一条“CPU生产线”。（听起来就很头疼对吧）不过这对“爱好技术类手工制作”的小哥来说可就不一样了。独创技术了解一下~看过视频的盆友或许都知道，小哥在视频中特别提到了自己的独创双通道内存。现有的双通道内存技术虽然也是使用了两个内存控制器，但并没有将全局变量和局部变量（变量的两种分法）分隔开来，它们依旧混在一个内存中，这样要访问内存就只能一次性全部访问。而小哥的“独创技术”就不一样了，直接把全局变量和局部变量物理上分割开来，放在不同的内存控制器上。这样一来，全局变量可以直接用作系统内存（256B），局部变量直接用作应用内存（64kB）。如果要跑个大一点儿的游戏，直接访问局部变量所在的应用内存，一条指令就能访问到64kB的内存。曾花两个月伙食费买设备光看CPU这个体量，就知道是个不小的工程，可能即便专业人士也很难有这样的能力和心力从头做起。不少网友纷纷表示佩服UP主的勇气和毅力。但也有冷静的网友质疑：为何要做这个呢？正如这个高赞评论所言，实现方式与实际CPU还是有很大差距，恐怕很难谈得上对现有架构有太大贡献。在与量子位的交流中，Up主跟我们坦言：做这个东西完全就是为了不留遗憾。视频也介绍，他是在2016年萌生出开发CPU的想法。当时电子工程专业的他正在读大三，日常喜欢写写单片机来玩，时不时就在思考：“为何一串0101的数字能变成程序？”再结合已有的数电知识，对CPU的底层运行机制有了了解，自制8位CPU的想法也就油然而生。不过他也有个私心：成功的话也比较好找工作。（很真实了）很快，他就完成了电路设计仿真、PCB设计以及打印电路板等工序。光买一堆器件和设备就花了两个月的伙食费。一切准备就绪时，就到大四毕业设计时候了，他也就只能将CPU的项目搁置。结果这一放就是五年，此时他回到了北海，工作内容基本上与本科专业没有太大关系，趁着业余时间又重新拾起当年的兴趣。他向我们坦言：这个想法如果一直没有实现，就像手里面扎了一个小刺，没拔出来就会一直隐隐作痛。回头再去看当年大学时候的设计，他表示有的设计显得十分“愚蠢”。比如像程序计数器设计得复杂，浪费器件的同时还限制了CPU的运行速度。于是不得不如前所述，从最底层的分立元件开始打造。要知道这种方式速度很慢，稳定性也很差，还会经常出问题。但UP主表示正是这种从底层出发的过程，就会有更多时间去思考和解决那些问题，也会迸发出创新性的灵感出来。比如，这不就是芯片发展的一个缩影嘛！（Doge）（咳咳正经一点）有心的读者或许在视频结尾注意到，他有一个“创作中的小发现”还不便展示。量子位帮大家刺探到了一些消息，这个小发现是关于储存逻辑电路方面的，小哥表示：由更少的器件组成，性能更高，响应速度更快，并且具有替代现有储存逻辑单元的潜力。最后，小哥还略微向我们透露了些他未来的计划：这次手搓CPU，是为了进行一场自主研发可商用CPU的可行性论证，为下一步研发商用cpu提供理论和实践支持。（可以期待一波了～～～）参考链接：[1]https://space.bilibili.com/28026515[2]https://www.bilibili.com/read/cv12035591?spm_id_from=333.999.0.0...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346483.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1346483.htm