AI 洞察：微软 CEO 纳德拉，全力投入人工智能

AI洞察：微软CEO纳德拉，全力投入人工智能导读：这篇Wired近期采访文章极富洞见。让我感受到了近几个月来（NewBing发布至今）一次完整和系统思考，它代表了微软眼中的新世界。这些生动的对话，以一个巨型公司在不同时代浪潮下微型史诗进行展开。以纳德拉看似个人化的角度，娓娓道来，从他上任CEO、进行公司文化与战略变革，再到拥抱OpenAI的创新故事多个阶段展开。报道的深刻性在于，它揭示出纳德拉的全新Mindset以及语言体系，它不再是面向过去的，而是面向未来。上一次让我有如此思想冲击的文章还是比尔·盖茨的《人工智能时代已经到来》，强烈推荐给新世界的创造者们。（我在后记部分，留下读后感，以及与GPT深度交流Prompts，供参考）全文如下微软的萨蒂亚·纳德拉正在全力投入人工智能（这位首席执行官无法想象没有人工智能的生活，即使这是人类最后的发明。）我从未想过我会写下这些话，但是现在来了。萨蒂亚·纳德拉以及他领导的微软公司，都在其搜索引擎带来的热潮中飞速发展。这与我第一次与纳德拉交谈时的情况形成了鲜明对比，那是在2009年。那时候，他并不那么出名，他特别向我介绍了他的起源。他出生在印度的海得拉巴，后来在美国读研究生，并在1992年加入微软，正好是该公司崭露头角的时候。纳德拉在公司各个部门都有涉猎，并且在微软经历低谷时期，包括微软的反垄断法庭之战和错过智能手机革命后，他都留在了公司。只有在他谈到他当时的项目——即被讽刺为与谷歌的主导地位相差甚远的搜索引擎Bing之后，他才谈到了他的个人简历。众所周知，Bing未能打破谷歌在搜索引擎方面的垄断地位，但纳德拉的运气只是上升。2011年，他领导了新兴的云平台Azure，并开始构建其基础设施和服务。然后，由于他的过往业绩，他低调而有效的领导，以及比尔·盖茨的赞同，他在2014年成为微软的首席执行官。纳德拉立即开始转变公司的文化和商业模式。他开放了.net等产品的源代码，与以前的死敌（如与Salesforce的合作）成为了朋友，并开始了一系列大规模的收购，包括Mojang（Minecraft的制造商）、Linkedin和Github——这些网络的忠实成员可以被引导进入微软的世界。他加大了对Azure的投入，使其成为了亚马逊的AWS云服务的真正竞争对手。微软蓬勃发展，成为一家2万亿美元的公司。

微软CEO纳德拉年度信：抓住机遇全力发展人工智能

微软CEO纳德拉年度信：抓住机遇全力发展人工智能纳德拉指出，自然语言和“新推理引擎”这两项突破性技术正帮助微软开启新的AI时代，在微软的下一步发展中，他坚信要加速在AI领域的投资，扩大微软的领先优势。10月16日，微软发布了2023财年的年度财务报告，像往年一样微软CEO萨蒂亚·纳德拉（SatyaNaDELLa）同时发布了致公司股东的年度信。不出所料，在信的开头，纳德拉就表达了他们对人工智能的看法——非常看好AI，未来继续大力押注，AI“将从根本上改变地球上的每个人、每家公司和每个行业的生产模式”。纳德拉指出，在微软的下一步发展中，他坚信三件事：首先，将保持微软作为顶级商业云的领先地位，并逐步扩大消费者类别，从游戏到专业社交网络。第二，在这样的平台转型期最大的企业价值来自创新，微软将加速投资，扩大在人工智能方面的领先地位，将这项技术注入到科技堆栈的每一层。最后，微软称其将继续调整经营杠杆，使我们的成本结构与我们的收入增长保持一致。纳德拉在信中表示，下一代人工智能将重塑每个软件类别和每项业务，包括他们自己的业务：微软在成立48年后仍然是一家具有影响力的公司，因为从PC/服务器到网络/互联网，再到云计算/移动，我们一次又一次地适应了技术范式的转变。今天，在引领这个新时代的过程中，我们又一次这样做了。纳德拉认为，自然语言和“新的推理引擎”这两项突破性技术正在汇聚，定义了这个新的AI时代，也帮助微软开启新的AI时代：第一个是最通用的领域——自然语言。计算的长周期在很多方面都受到了越来越直观的人机界面的追求的影响，包括键盘、鼠标、触摸屏。我们相信我们已经迈出了下一个重大步，即自然语言，并将迅速超越，以理解并理解我们的意图和周围的世界。第二个突破是强大的新推理引擎的出现。多年来，我们已经将日常生活、地点和事物数字化，并将它们整理成数据库。但在一个充满数据的世界中，最稀缺的是我们对其进行推理的能力。这一代AI帮助我们以全新的强大方式与数据互动——从完成或总结文本，到检测异常和识别图像——帮助我们比以往更快地识别模式和发现见解。纳德拉认为，微软当下需要把握住的机会就在于为每个客户提供解决方案且让每一层技术栈都在AI时代重构。以下为全文翻译：尊敬的股东、同事、客户和合作伙伴们：我们正处在一个充满历史性挑战和机遇的时代。在我写这封信的时候，世界正面临持续的经济、社会和地缘政治波动。同时，我们已经进入了一个全新的AI时代，这将从根本上改变全球每个个人、组织、行业的生产力，并帮助我们解决一些最紧迫的挑战。下一代AI将重塑每个软件类别和每个业务，包括我们自己的业务。成立48年后的微软仍然是一个重要的公司，因为一次又一次——从PC/服务器到网络/互联网再到云/移动端——我们适应了技术范式的转变。今天，我们再次引领这种新的变革时代。在这一转型中，我们的使命始终是让地球上的每一个人和每一个企业都能发挥其价值。作为一家公司，我们相信我们可以成为这一创新科技的普及力量，并帮助每个国家、每个社区和每个个人把握机会，并降低其风险。下面举几个例子，说明我们已经在做些什么：1、Epic等领先的电子健康记录供应商正在利用AzureOpenAI服务和DragonAmbienteXperienceCopilot构建的各种辅助解决方案，来帮助解决医疗保健行业面临的一些最大挑战，包括医生操劳。2、MercadoLibre正在利用GitHubCopilot将开发人员写代码的时间缩短50%以上，该公司致力于在拉丁美洲推广电子商务。3、奔驰正在使用ChatGPT通过AzureOpenAIService使其车载语音助手更加直观，以服务于数十万驾驶员。4、LumenTechnologies正在通过部署Microsoft365Copilot帮助其员工提高工作效率，使他们能够专注于更高附加值的活动中。5、非营利组织“TheContingent”正在使用Dynamics365、PowerBI和Azure来匹配寄养家庭和需要的儿童，同时考虑利用人工智能来扩大在美国的工作。为了进一步取得进展，我们仍然坚信三件事：首先，我们将保持商业云的领先地位，同时在游戏到专业社交网络等消费者类别中进行创新。其次，我们知道在这个平台转变期最大的企业价值来自创新，我们将加速投资，通过在技术栈的各个层面嵌入这项技术，保持在AI方面的领先优势。最后，我们将继续推动运营杠杆效应，使我们的成本结构与我们的收入增长保持一致。随着我们在这些重大事项上取得进展，我们在2023财年取得了前所未有的经营成果，营业收入达2110亿美元，营业利润超过880亿美元。人工智能新时代的机遇这个新时代的人工智能有两个重大突破。第一个突破是自然语言，计算的漫长历史在许多方面都受到不断追求更直观的人机界面——键盘、鼠标、触摸屏——的推动。我们认为，我们现在已经迈出了下一个大步骤——自然语言，并将很快超越它，看到、听到、理解和领会我们的意图和周围的世界。第二是强大的新推理引擎的出现。多年来，我们已经将日常生活、地点和事物数字化，并组织到数据库中。但在一个数据丰富的世界里，最稀缺的是我们对其进行推理的能力。这一代AI以全新的方式帮助我们与数据进行交互——从完成或总结文本到检测异常和识别图像——以帮助我们比以往更快地识别模式和得出见解。这两项突破将解锁巨大的新机遇。事实上，就在上个月，我们宣布了我们对Copilot的愿景，它是一个日常AI伙伴。我们正在将Copilot集成到我们使用最广泛的产品和体验中，并允许人们作为独立应用程序召唤它的力量。就像你今天启动操作系统访问应用程序或使用浏览器访问网站一样，我们相信你将调用Copilot来执行所有这些活动及更多活动：购物、编程、分析、学习、创造。作为一家公司，每当我们像这样接近转型时，我们都会负责任地去做。我们认为，AI应该像其强大一样，具有赋权每个社区的能力，我们致力于确保它是负责任地构建和设计的，从一开始就考虑到安全。我们的机会每个客户解决方案领域和我们技术堆栈的每一层都将为人工智能时代重新设想。这正是我们已经开始做的：基础设施四年前，我们首次投资于我们的AI超级计算机，旨在构建用于培训和推断的最佳云计算平台。今天，我们的合作伙伴OpenAI正在使用它来支持其最佳基础模型和服务，包括最快增长的消费应用之一——ChatGPT。此外，像NVIDIA以及AI初创公司Adept和Inflection等行业领先公司也正在使用我们的基础设施来构建自己的突破性模型。更广泛地说，组织继续选择我们的通用计算架构——从云到边缘——来运行其关键任务的应用程序。在过去的财政年度，我们继续看到更多的云迁移转向Azure，因为云计算的长期机会仍然尚未完全展开。而在混合云计算方面，我们还在AzureArc领域继续领先，目前已经拥有1.8万个客户。数据和人工智能每个AI应用程序都从数据开始，拥有综合的数据和分析平台比以往任何时候都更为重要。我们的智能数据平台将操作性数据库、分析和治理融合在一起，以使组织能够更多地创造价值，减少整合数据的时间。今年，我们还推出了MicrosoftFabric，它以颠覆性的商业模式统一了计算、存储和治理。通过AzureAI，我们正在将基础模型作为平台提供给我们的客户。我们提供行业领先的前沿和开放模型的最佳选择。在一月份，我们广泛推出了AzureOpenAI服务，将高级模型（包括ChatGPT和GPT-4）与Azure的企业功能...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391421.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391421.htm

人工智能监管迫在眉睫 美国政府内部共识却远未达成

人工智能监管迫在眉睫美国政府内部共识却远未达成当地时间周二，当OpenAI首席执行官山姆·阿特曼（SamAltman）首次出现在参议院小组面前时，这场辩论将成为焦点。一部分提案将侧重于可能使人们的生命或生计处于危险之中的人工智能，比如在医学和金融领域中使用的人工智能技术。其他可能性还包括确保人工智能不被用于歧视或侵犯人类的公民权利的规则。对于这项技术的另一个争论，是应该监管人工智能的开发者，还是监管利用人工智能与消费者互动的企业。而轰动一时的聊天机器人ChatGPT背后的创业公司OpenAI，已经讨论了一个独立的人工智能监管机构。目前还不确定哪种方法会胜出，但包括IBM和美国商会在内的一些商界人士赞成只对医疗诊断等关键领域进行监管的方法，他们将其称之为基于风险的监管方法。美国商会技术参与中心的乔丹·克林肖（JordanCrenshaw）表示，如果国会决定有必要制定新的法律，美国商会的人工智能委员会主张“根据对个人的影响来确定风险”。例如，人工智能推荐视频的时候，它所带来的风险可能不会像做健康或财务决定一样高。所谓的生成性人工智能（使用数据来创建新的内容，如ChatGPT写的读起来像人类的散文）的激增，引发了人们对这种快速发展的技术可能鼓励考试作弊、助长错误信息并导致新一代诈骗的担忧。人工智能的热潮导致了一系列行业会议，包括OpenAI、其支持者微软和AlphabetInc的CEO在本月访问白宫。美国总统乔·拜登（JoeBiden）会见了这些CEO们。国会助理和技术专家表示，国会也同样在参与这项技术的发展。备受瞩目的人工智能创业公司Anthropic的联合创始人杰克·克拉克（JackClark）表示：“整个众议院和参议院的工作人员基本上都已经明白了，都被要求围绕这个问题展开讨论。人们想走在人工智能的前面，部分原因是他们觉得自己之前没有能够走在社交媒体的前面。”Anthropic的首席执行官也出席了白宫会议。支持科技的进步商会负责人亚当·科瓦切维奇（AdamKovacevich）表示，随着立法者的速度加快，大型科技企业的主要任务是要反对“过早的过度反应”。虽然像参议院多数党领袖查克·舒默（ChuckSchumer）这样的立法者决心以两党合作的方式解决人工智能问题，但事实是美国国会内呈现两极分化的局面，明年将是总统换届选举之年，立法者们正在解决其他重大问题，如提高债务上限。舒默提出的计划要求独立专家在新的人工智能技术发布之前对其进行测试。他还要求企业提高透明度，并向政府提供该技术所需要的数据以避免伤害。政府微管理基于风险的监管方法意味着，例如用于诊断癌症的人工智能将受到食品和药物管理局的审查，而用于娱乐的人工智能将不受监管。欧盟已经开始着手通过类似的规则。但在民主党参议员迈克尔·贝内特（MichaelBennet）看来，监管机构对风险的关注似乎还不够，他提出了一项法案，呼吁成立政府人工智能工作组。他表示自己主张采取“基于价值观的监管方法”，优先考虑隐私、公民自由和权利。贝内特的一位助手补充说，基于风险的管理规则可能会过于死板，无法发现像人工智能用来推荐宣传白人至上主义的视频这样的危险。一位不愿透露身份的政府工作人员向媒体透露，立法者还讨论了如何最好地确保人工智能不被用于种族歧视。而在OpenAI内部，工作人员已经考虑到了更广泛的监管。OpenAI的研究科学家库伦·奥吉菲（CullenO'Keefe）于4月份在斯坦福大学的一次演讲中提议建立一个机构，授权企业在训练强大的人工智能模型或运营促进这些模型的数据中心之前获得许可。奥吉菲称，这个机构可以被称为人工智能安全和基础设施安全办公室，简称OASIS。在被问及该提案时，OpenAI的首席技术官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）说，一个值得信赖的机构可以让开发者对安全标准“负责”。但比机制更重要的是“在什么是标准，什么是试图减轻的风险方面”达成一致。美国最后设立的主要监管机构是消费者金融保护局，该局是在2007-2008年金融危机后设立的。一些共和党人可能会对任何人工智能监管表示反对。一位参议院共和党人的助手对媒体表示：“我们应该小心，人工智能监管提案不会成为政府对搜索引擎和算法等计算机代码进行微管理的机制。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359841.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359841.htm

CEO萨蒂亚·纳德拉正在帮助微软赢得人工智能领域的认知战

CEO萨蒂亚·纳德拉正在帮助微软赢得人工智能领域的认知战微软一直走在科技界人工智能竞赛的最前沿，这是因为纳德拉与ChatGPT的创造者OpenAI建立了具有里程碑意义的合作伙伴关系，据报道，OpenAI获得了130亿美元的投资，这使得这家软件巨头可以优先使用这家初创公司当前和即将推出的技术。从GitHub到Bing，从Excel到Azure，这些成果已经开始出现在微软产品的新版本和即将推出的版本中，大大提升了微软在亚马逊和Google等同行中的地位。自上世纪90年代的鼎盛时期以来，微软首次被广泛认为是科技下一波历史性变革的领跑者。麦肯锡的分析师估计，仅人工智能生成技术就能通过提高效率为全球经济增加"2.6万亿至4.4万亿美元的年产值"。虽然微软可能是最直言不讳地表示要为其广泛使用的生产力套件、旗舰操作系统和浏览器注入人工智能技术的公司，但该公司并非在真空中开展工作，应该指出的是，早在纳德拉于2023年1月登台预示人工智能军备竞赛之前，其竞争对手就已经在研究LLM和GPT了。在与微软达成历史性的100亿美元投资合作关系（这也是该公司推动人工智能发展的核心）之前，OpenAI在2015年由里德-霍夫曼（ReidHoffman）、杰西卡-利文斯顿（JessicaLivingston）和埃隆-马斯克（ElonMusk）等硅谷科技高管创立后，一度将其工作量转移到Google云上。2017年，Google在企业Google大脑部门发表的一篇名为《注意力就是你所需要的一切》（AttentionIsAllYouNeed）的论文中介绍了Transformer模型，奠定了LLM的基础。在微软于2023年1月宣布之前，Google一直默默地将LLM作为一种可行的消费者和商业产品，部分原因是它对公司的主要收入驱动力--搜索--具有颠覆性。微软和纳德拉在搜索领域的全球市场份额仅为3%，几乎没有什么利害关系，因此他们将谨慎抛到了九霄云外，全力抢占人工智能和生成技术的话语权，并成为新技术革命最前沿的公司。Google也理所当然地担心，在技术推广初期，让人工乐虎国际手机版下载专家面对用户数以百万计的问题和提示，会带来误导和准确性方面的问题，以至于他们在这一问题上坐了近十年的冷板凳。自从微软在今年早些时候宣布了这一消息后，竞争的闸门已经打开，其他企业也纷纷加入到人工智能注入平台的潮流中来，其中包括Google、X（前Twitter）、Meta、IBM、OpenAI、Opera、Mozilla和英伟达（NVIDIA）等等。《快公司》的这篇文章值得一读，因为它涵盖了推动人工智能发展的其他几个方面，包括微软人工智能负责人对未来使用人工智能的理论、纳德拉在公司任职期间专注于云计算并将股价推向2万亿美元的平流层，以及Google对BingChat早期人工智能生成技术的回应：https://www.fastcompany.com/90931084/satya-naDELLa-microsoft-ai-frontrunner现在还为时尚早，在大规模部署人工智能的过程中已经出现了一些问题，这让高管们和记者们对LLM和GPT在世界上的实用性所持的看好态度大打折扣，但就目前而言，无论好坏，微软和纳德拉都是人工智能发展的初始代言人。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378539.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1378539.htm