央媒称应加强人工智能伦理治理 防范以假乱真

央媒称应加强人工智能伦理治理防范以假乱真近日，经济日报就以“加强人工智能伦理治理”为题，提出了对人工智能伦理的看法。经济日报在文章中表示，从人工智能技术驱动的自然语言处理工具ChatGPT到如今的Sora，从自动生成文字、图片，再到自动生成视频，人们惊叹人工智能突破性进展，同时也伴随着质疑和担忧，特别是背后的伦理挑战。Sora生成的视频可以以假乱真。这是一把双刃剑，一方面可以用于艺术创作；另一方面也可能被滥用于造假、欺骗，甚至颠覆人们对现实的认知。Sora的出现意味着人工智能技术已经发展到一个新的高度，同时也对人工智能技术的监管能力提出挑战。如果不能有效地管控Sora等技术，可能会出现无法预料的后果。如今，多个国家和地区都发布了相关的人工智能伦理规范，而微软等大型科技公司也发布了相关规范。不过由于人工智能技术日新月异，伦理规范和监管制度难免存在滞后性。加之伦理问题的复杂性，各个国家和地区规范存在差异，许多规定过于原则性，缺乏可操作性，难以有效落地实施。因此，完善细化相关伦理规范，加强审查和监管，以及相关伦理教育和宣传，更显迫切。只有正视Sora带来的伦理挑战，并加强伦理治理，才能确保人工智能技术造福人类，而不是成为威胁。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419385.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419385.htm

经济日报：谨防人工智能 “风控” 成风险

经济日报：谨防人工智能“风控”成风险人工智能技术会为金融风控带来什么？理论上，人工智能赋能风控，减少了人为失误和干扰，可以提升风险识别的效率和准确性。然而，考虑到人工智能技术是尚在发展的新事物，仍不成熟，在金融风控领域贸然推广可能带来新的风险。最令人担忧的是数据泄露的风险。除了数据泄露外，法律风险同样不容忽视。要有效管理金融数据信息，稳健、谨慎地推动人工智能技术应用，不断提高风控技术，对风险管理和预测模型改进优化，让技术向好向善，预防人工智能技术在金融领域应用带来的潜在风险。

经济日报：“人工智能 + 音乐” 奏响新乐章

经济日报：“人工智能+音乐”奏响新乐章经济日报文章指出，人工智能技术加速与音乐内容创作、规模化自动化生产、消费场景打造等维度融合，对音乐的创作、生产、传播与消费产生积极影响，助推我国文化强国建设。同时要看到，我国AI音乐产业发展也面临一些挑战，AI音乐在版权保护、标准、规则制定方面仍显不足，尚未形成高质量产业体系，高素质人才缺乏、音乐原创能力不强、技术赋能不够等问题，制约着人工智能在音乐产业中的深度应用。下一阶段，应充分把握产业特点，以群众需求为核心，以技术创新为动力，抓住产业制度完善、核心技术攻坚、应用场景创新、高端人才培养等关键点，引导AI音乐产业规范、有序、创新发展。

经济日报：“人工智能 +” 潜力巨大

经济日报：“人工智能+”潜力巨大经济日报第四版文章指出，目前，人工智能驱动的科学研究已经表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力。人工智能与生物制造、清洁能源等领域的交叉融合，将有助于解决气候变化、能源危机等全球性问题。而一旦人工智能、量子计算、可控核聚变等技术相互赋能，将会产生很强的协同效应，有可能带来真正的科技革命“奇点”。放眼未来，人类和人工智能体之间该如何和谐共处，也是广受关注的问题。正如《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特・罗素所说，“我们如何在面对比我们更强大的机器时保持掌控权？这需要我们重新思考AI”。面对人工智能技术快速发展可能带来的风险与挑战，需要世界各国政府和机构、企业在人工智能治理领域广泛合作，改进治理机制，加快构建技术和产品标准，使技术为我所用，造福人类生活。

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】经济日报头版文章指出：当前，人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。更好推动人工智能赋能新型工业化，要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。推进数字产业化，聚焦集成电路、关键软件等发展，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，释放数据价值，为数字化、智能化提供原动力。

《人工智能伦理治理研究报告（2023 年）》今天发布

《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》今天发布26日，中国信通院在“2024中国信通院ICT深度观察报告会科技伦理治理分论坛”上发布了《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》。报告认为，目前，人工智能引发的伦理挑战已从理论研讨变为现实风险。在技术研发阶段，由于人工智能技术开发主体在数据获取和使用、算法设计、模型调优等方面还存在技术能力和管理方式的不足，可能产生偏见歧视、隐私泄露、错误信息、不可解释等伦理风险。在产品研发与应用阶段，人工智能产品所面向的具体领域、人工智能系统的部署应用范围等将影响人工智能伦理风险程度，并可能产生误用滥用、过度依赖、冲击教育与就业等伦理风险。对于人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗等典型应用场景，需要根据风险发生频率、影响范围、影响程度等评估主要风险。