【国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会 推动AI赋能产业焕新】

【国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会推动AI赋能产业焕新】2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会 扎实推动 AI 赋能产业焕新

国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会扎实推动AI赋能产业焕新据国资委官网，2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

AI 赋能 产业焕新 央企可推动人工智能多领域跨界融合应用

AI赋能产业焕新央企可推动人工智能多领域跨界融合应用近日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。与此同时，会议提出，开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。“国资央企作为科技创新的主力军，具有行业先锋示范作用。”中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华表示，其需持续加大人工智能技术研发和应用的投入，积极引入人才和项目，培育数字化转型的内生动力，并主动作为行业引领者，推动上下游企业形成人工智能产业生态。（证券时报）

工业和信息化部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会

工业和信息化部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会4月11日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会，与人工智能企业和制造业企业深入交流，详细了解企业技术创新、应用推广及困难挑战等情况，认真听取企业意见建议，研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。金壮龙对企业推动人工智能赋能新型工业化取得的积极成效予以肯定。他指出，习近平总书记强调要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。我们要深入贯彻习近平总书记重要指示精神，落实全国新型工业化推进大会部署，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，夯实人工智能赋能底座，推动制造业全流程智能化，加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品，加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化，加快形成新质生产力。要充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势，坚定信心，从供给侧、需求侧、基础侧协同发力，加快培育面向工业领域的大模型，凝练和开放工业应用场景，深化工业数据开发利用，提升算力供给能力，着力营造良好环境，积极探索人工智能和工业融合发展新路径，形成双向赋能的发展格局。

【工信部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会】

【工信部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会】4月11日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会，与人工智能企业和制造业企业深入交流，详细了解企业技术创新、应用推广及困难挑战等情况，认真听取企业意见建议，研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。金壮龙指出，要推动制造业全流程智能化，加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品，加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化，加快形成新质生产力。

北京：加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展

北京：加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展北京市人民政府办公厅印发《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024-2026年）》。其中提出，加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展。支持医疗大模型开发和落地应用，推进数字疗法、人工智能辅助治疗等产品的研发应用，推动人工智能技术赋能新药研发。加快医疗、医保、药监等数据底座建设，精细化开展数据清洗和治理，推动数据流通。引导算力企业加大对人工智能医疗的支持，探索配置建设可信计算环境。