从第二届北京人工智能产业创新发展大会上获悉，首个自主创新人工智能算力集群2月29日成立，进一步加速人工智能产业升级。作为门头

从第二届北京人工智能产业创新发展大会上获悉，北京首个自主创新人工智能算力集群2月29日成立，进一步加速人工智能产业升级。作为门头沟区人工智能产业新名片的“京西智谷”，在本届大会上发布多个产业合作项目，围绕集齐人工智能算力、数据、算法三要素，全力发展人工智能应用生态。大会上，“京西智谷”人工智能计算中心与4家企业签约，共同打造北京市首个自主创新人工智能算力集群。集群将面向全国人工智能中小企业及科研单位服务，提供全面自主可控、开源开放、安全高效的算力。（央视新闻）

北京：强化人工智能产业发展的智能算力支撑，加快人工智能大模型商业化落地

北京：强化人工智能产业发展的智能算力支撑，加快人工智能大模型商业化落地北京市经济和信息化局、北京市通信管理局近日印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》。其中提出，深化算力赋能行业应用。强化人工智能产业发展的智能算力支撑，加快人工智能大模型商业化落地，推动大模型在城市治理、政务服务、教育科研、医疗健康、智能制造、文化旅游、金融科技、智慧能源等领域的应用落地，支持企业深耕垂直领域做精做强行业模型，构建高效协同的大模型创新生态，培育一批具有影响力的大模型服务提供商，促进算力融合应用走向更广、更深、更精的领域，推动产业升级变革。（北京市经济和信息化局网站）

重庆人工智能创新中心正式投用：采用国产华为升腾处理器，AI 算力相当于 50 万台 PC

重庆人工智能创新中心正式投用：采用国产华为升腾处理器，AI算力相当于50万台PC据央视新闻，重庆人工智能创新中心现已正式投入使用。据介绍，重庆人工智能创新中心布局的AI集群总算力最高可相当于50万台PC的计算能力，不仅能为科学研究和商业创新等提供人工智能领域智能计算产品、垂直行业解决方案、算力中心运营服务的软硬一体化融合产品，还将赋能重庆加快推进“东数西算”战略实施，为人工智能产业科技创新、产业培育、人才培养、低碳发展注入新动能。重庆人工智能创新中心是“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程，项目投资11.8亿元，项目一期占地约10亩，由算力平台、软件平台和配套机房组成，包括数据中心、展厅、开关站共3栋建筑，建筑面积超5000平方米，算力规模可达400P，计算速度达到每秒40亿亿次，广泛应用于人工智能算法的训练和推理，吸引了包括中冶赛迪、长安、特斯联、重庆大学、重庆邮电大学等29家算力使用单位，对外提供超320P的算力规模，利用率约85%。官方透露，重庆人工智能创新中心的算力设备主要采用国产华为升腾系列处理器，建成后将为本地数字企业进行人工智能应用开发提供算力支持。其中，中冶赛迪将负责数据中心超算平台软硬件的系统设计、采购供货、集成调试等，并以中冶赛迪自主研发的工业互联网平台为中心的数字化基座，同时整合华为、特斯联等多家人工智能企业的设备及算力资源，推动重庆先进计算产业聚链成群，加速人工智能在智能制造、自动驾驶、智慧城市等领域示范应用。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

北京海淀规划全球首个人工智能街区

北京海淀规划全球首个人工智能街区昨日，2024北京智源大会在海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心开幕。中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示，海淀区始终将创新作为区域发展的核心动力，加快开放普惠算力，推动高质量数据汇聚共享，持续优化人才服务措施。此外，海淀区还率先发布全球首个人工智能街区概念，以五道口和大钟寺为先导区，规划53平方公里人工智能街区，建设集成多种人工智能技术的城市智能体。（北青报）

佳都科技：两项自主创新产品获评广州市轨道交通自主创新产品

佳都科技：两项自主创新产品获评广州市轨道交通自主创新产品佳都科技(600728)官微消息，公司两项自主创新产品“基于混合模型和AI算法的智能环控节能控制系统”和“自主化兼容型站台门门控单元（DCU）”获评入选广州市发改委公布的《2023年度广州市轨道交通自主创新产品评定清单》，相关产品能够帮助地铁车站实现绿色低碳节能和降低运维成本。公司表示，将以广州为核心重点，以轨道交通既有线路改造项目为契机，加快提高广州轨道交通产业的自动化、智能化水平。

北京新增 3500P 算力供给人工智能大模型

北京新增3500P算力供给人工智能大模型据新华社，北京数据基础制度先行区26日在北京市海淀区揭牌，先行区扩展至海淀。仪式上，3500P新增算力部署就位，将为大模型企业提供算力、数据一体化服务，强化人工智能关键要素供给。今年北京计划新增公共智能算力8000P，为渴望算力的人工智能企业送去“及时雨”。目前北京人工智能公共算力平台京能上庄节点2000P高性能算力已就位，率先达到3500P算力供给，年内将结合产业发展需求进一步扩容，规划打造万P算力，形成大规模算力集群。