经济日报：推动算力在更多场景落地

经济日报：推动算力在更多场景落地文章称，为推动算力在更多生产生活场景落地，我国应持续优化发展环境，推动算力资源服务化。加快构建一体化算力服务体系。优化算力设施建设布局，促进东西部地区算力高效互补和协同联动。完善算力交易运行和监管机制。探索建设算力交易中心，建立灵活多样的算力资源匹配对接和交易渠道，构建并完善算力调度交易标准化体系，引导各行业以合理的方式交易算力资源，打造健康可持续的商业模式。规范监管机制，进一步明确目标责任，细化工作措施，根据监管要求对现有的算力产品进行分类整合，制定公开透明的价格，形成完备的监管体系和服务能力。

经济日报：重视算力产业科学布局

经济日报：重视算力产业科学布局近期，多地争相布局算力产业，也应重视解决好算力产业发展带来的能耗、安全以及盲目无序竞争等问题。要夯实算力产业安全底座。算力资源从申请、使用再到结算清退，链条长，环节多，一旦出现安全漏洞，将会给整个算网资源体系带来风险。避免盲目无序竞争需一体化融合发展。数据中心也有潜在风险，如果利用率不足，将无法收回投资成本、带来财政负担。因此，在东西部能源结构和算力资源分布不平衡的情况下，需加快推进全国一体化算力网络建设，提升“东数西算”整体效能，防范无序竞争和新的产能过剩。

文章指出，算力是数字经济时代的新型生产力，算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施。今年政府工作报告首次提出“全国一体化算力

文章指出，算力是数字经济时代的新型生产力，算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施。今年政府工作报告首次提出“全国一体化算力体系”，从国家层面“一盘棋”谋划数字经济基座，有助于更好地发挥算力驱动作用。目前，我国已在京津冀、长三角等地区布局建设了全国一体化算力网络国家枢纽节点，算力基础设施建设取得了积极进展。下一步，应从进一步打造自主可控的算力服务生态圈、构筑自立自强的数字技术创新体系等方面发力，为数字经济发展提供有力支撑。深入推进数字经济创新发展是一项系统工程，也是一个必须长期坚持的过程。未来数字经济发展需要进一步凝聚共识，统筹兼顾当前与长远，努力在新赛道上抢抓新机遇、塑造新优势，用高质量数字经济发展助力中国经济加“数”跑。

经济日报：合力推动数据资产化

经济日报：合力推动数据资产化经济日报文章指出，所谓数据资产化，是指将数据资源转变为可交易流通的商品，使数据资源的潜在价值得到充分释放，目的在于通过数据为组织带来更多经济利益。近期，有关各方积极推动数据要素市场建设，围绕数据资产化的探索明显提速。比如，有机构发布企业数据资源会计处理一体化平台，帮助企业加强数据资源管理和便捷“入表”；有企业推行首席数据官机制，旨在打破数据资源开发利用的碎片化模式。建立健全数据交易市场的区域合作机制，推动市场互联互通和区域合作，加快建设全国统一的数据要素流通和交易市场体系。

【国家数据局局长刘烈宏：构建全国一体化算力体系】3月25日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上表示，去年以来

【国家数据局局长刘烈宏：构建全国一体化算力体系】3月25日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上表示，去年以来，生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出，目前，在构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系。刘烈宏表示，目前，在产业生态、算力供给、网络传输、业务调度、系统运营、技术创新等方面进行了部署，目标是构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系，希望通过优化算力布局更好服务数字经济发展。（贝壳财经）

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】经济日报头版文章指出：当前，人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。更好推动人工智能赋能新型工业化，要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。推进数字产业化，聚焦集成电路、关键软件等发展，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，释放数据价值，为数字化、智能化提供原动力。