全国政协委员陈松蹊:深度学习和统计分析相结合,推动人工智能的高效绿色发展
全国政协委员陈松蹊:深度学习和统计分析相结合,推动人工智能的高效绿色发展陈松蹊表示,数据赋能现在有两条路,一条是自上而下,一条是自下而上。“自上而下”就是大模型的应用,使用通用模型来解决问题。但是,大模型耗电量很大,需要使用很多超算,训练模式也比较复杂,通用大模型下沉到具体企业还有很长的路要走。对于企业而言,其实更适合“自下而上”,就是企业把自己产生的数据先分析利用起来,在此基础上解决企业、行业现实的问题。数据赋能是一个长期事业,需要企业有自己的数据分析师,而不是只是找短期咨询师,咨询完后就走人。
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