世界上首位 AI 程序员诞生 专家:人类或将为 AI “做担保”

世界上首位AI程序员诞生专家:人类或将为AI“做担保”世界上第一位AI程序员Devin诞生,不仅能自主学习新技术,自己改Bug,甚至还能训练和微调自己的AI模型,表现已然远超GPT-4等“顶流选手”。专家提出,在未来,更多的内容是通过人与AI的协作生成。不管生成结果究竟属于“人造”还是“AI造”,最后可能都需要归因到一个人类主体,发布内容都需要一个“担保人”。同时,个人和企业都要对自己发布的信息负责,使用AI生成与事实不符的虚假信息应该受到相应的惩罚。

相关推荐

封面图片

全球首个 AI 程序员 Devin 造假?业内人士:质疑有理,但程序员已离不开 AI

全球首个AI程序员Devin造假?业内人士:质疑有理,但程序员已离不开AI据澎湃新闻,号称“全球首个AI人工智能软件师”Devin,如今被网络博主质疑造假。4月9日,一位自称有35年软件工程师经验的网络博主卡尔逐帧复现了Devin的演示视频并提出四点质疑,包括Devin所展示的编程能力存在一定欺骗性。质疑视频发出后,引发众多科技爱好者评论。上海市人工智能行业协会、大模型专班负责人王逸浩日前表示,卡尔的质疑有理由据,Devin看似“惊人的效果”确实存在商业炒作、包装的嫌疑。但不可否认,AI如今已经成为程序员的必用工具之一。

封面图片

世界首个 AI 程序员 Devin 视频竟造假?

世界首个AI程序员Devin视频竟造假?一位有35年软件工程师经验的YouTube博主通过逐帧分析Devin完成Upwork任务的宣传视频,发现Devin并不能像人类工程师那样完成任务,且表现非常糟糕。博主自己复制Devin尝试做的任务仅花费了大约36分钟,而Devin却用了至少6个小时,甚至可能超过一天。这引发了网友对Devin能力的质疑,认为其更多的是营销和炒作,而不是现实。博主在分析中指出,Devin在实际操作中遇到了许多问题,包括命令行错误、代码库版本不匹配、语法错误等。这些问题表明Devin在理解任务要求、处理实际问题和调试代码方面存在不足。博主还提到,软件开发者工作中最难、最关键的部分是与客户、领导及其他利益相关者的沟通,而这些是AI目前无法完成的任务。文章还提到了Devin在SWE-bench基准测试中的表现,以及全网对AI程序员的讨论和恐慌。尽管Devin在某些方面表现出色,但关于AI程序员能否解决真实问题的能力,仍应持有保留态度。线索:@ZaiHuabot投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

封面图片

人类程序员真要失业?首位 “AI 软件工程师” 亮相引爆科技圈

人类程序员真要失业?首位“AI软件工程师”亮相引爆科技圈据科技日报,一家成立不到两个月但拥有十名天才工程师的初创公司Cognition,搞了一个引爆科技圈的大动作。他们推出了一款名为Devin的人工智能(AI)助手,可以协助人类软件工程师完成诸多开发任务。Devin不同于现有其他AI编码者,它可以从零构建网站、自行部署应用、修复漏洞、学习新技术等,人类只需扮演一个下指令和监督的角色。

封面图片

360集团创始人周鸿祎:AI时代更需要程序员

360集团创始人周鸿祎:AI时代更需要程序员中国科技巨企360集团创办人周鸿祎认为,大模型的爆发将让人工智能(AI)的时代更需要程序员。周鸿祎星期天(3月10日)在微博以“大模型取代程序员?未来不用学变成了么?”发文,回应前一天百度创始人李彦宏在央视节目上的说法“程序员的职业以后不复存在”。周鸿祎在贴文中写道,未来程序员行业还是朝阳行业,是最有前途的行业,这个趋势未来五至10年不会减弱。他指出,计算机和其他行业天生不同,未来这个世界将被软件重新定义,需要更多计算机专家和程序员来实现。数字经济加速发展,数字化技术的本质是软件、网络和数据。如果你是计算机专家,就能参与各行业,甚至主导数字化改造、智能化升级。周鸿祎说,大模型的爆发,对程序员人才的需求会越来越大。所以AI时代的来临,意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。他提到,未来一定是跨学科、跨领域的跨人才带来更多想象力和冲击力,最佳组合是人工智能+生物学。人工智能未来的突破一定是生物学专家和计算机专家互相协作的结果。周鸿祎在贴文结尾写道,尽管未来人人都会用电脑,所谓人人都是程序员,但不同的人用电脑创造的产品完全不一样,AI时代更需要计算机专家和程序员,他们可能是各行业最有发言权的。对于大模型未来给人类生活带来的变化,李彦宏上星期六(9日)在央视节目上说,大模型对人类生活产生的改变是根本性的。互联网改变了人们的生活,这一波人工智能的改变,会更彻底、更深刻。他说,基本上以后不会存在程序员这种职业,所有人只要会说话,甚至连写字可能都不用,就具备今天程序员所具备的能力。2024年3月11日3:43PM

封面图片

研究显示39%的人类程序员未能识别出ChatGPT的编程错误

研究显示39%的人类程序员未能识别出ChatGPT的编程错误普渡大学的研究小组在计算机-人交互大会上提交的报告指出,ChatGPT在回答517个StackOverflow编程问题时,错误率高达52%。研究将问题分为概念性、如何操作和调试三个子类别,并根据问题的流行度、类型和时效性进行了分析。结果显示,人类程序员在35%的情况下更倾向于ChatGPT提供的答案,然而,在39%的情况下,人类程序员未能识别出ChatGPT的错误答案。关注频道@ZaiHuaPd频道投稿@ZaiHuabot

封面图片

程序员的AI必修AIGC全栈实战

程序员的AI必修AIGC全栈实战课程介绍本课程旨在帮助程序员掌握人工智能和全栈开发的融合应用。学员将学习如何结合人工智能技术和全栈开发,构建智能化应用程序。课程内容包括机器学习、深度学习、前端和后端开发,为学员提供全面的实战能力。学习地址百度:天翼:阿里:夸克:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人