【Story Protocol与Ritual合作创建人工智能模型并在链上训练和跟踪模型】

【StoryProtocol与Ritual合作创建人工智能模型并在链上训练和跟踪模型】2024年03月15日06点40分老不正经报道，StoryProtocol是一个基于区块链的IP跟踪平台，它与人工智能初创公司Ritual合作，让构建者创建人工智能模型并在链上跟踪其输出。StoryProtocol去年从AndreessenHorowitz和ParisHilton的11:11媒体等公司筹集了超过5400万美元，目前仍在以太坊上进行beta测试。新合作伙伴关系的第一个举措涉及MyShell，这是一个用于构建人工智能应用程序和聊天机器人的生成平台。使用MyShell的创作者将能够在Ritual上托管他们的模型，并将其注册为StoryProtocol上的IP资产，从而确保对使用、归属和收入共享的控制。

RSS3 主网正式启动，用户可创建人工智能模型及质押代币参与治理

RSS3主网正式启动，用户可创建人工智能模型及质押代币参与治理3月26日消息，AI+社交概念项目RSS3主网正式启动。RSS3主网将推动开放信息进一步实现去中心化与资产化。通过RSS3主网，用户可在15分钟内创建一个人工智能模型，也可轻松将社交内容作为资产进行流通。用户可质押RSS3参与RSS3治理，RSS3质押者将收到生态系统合作伙伴的代币空投。

【RSS3主网正式启动，用户可创建人工智能模型及质押代币参与治理】

【RSS3主网正式启动，用户可创建人工智能模型及质押代币参与治理】2024年03月26日06点22分3月26日消息，AI+社交概念项目RSS3主网正式启动。RSS3主网将推动开放信息进一步实现去中心化与资产化。通过RSS3主网，用户可在15分钟内创建一个人工智能模型，也可轻松将社交内容作为资产进行流通。用户可质押RSS3参与RSS3治理，RSS3质押者将收到生态系统合作伙伴的代币空投。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

OpenAI希望与机构合作建立新的人工智能训练数据集

OpenAI希望与机构合作建立新的人工智能训练数据集模型会以有害的方式放大这些缺陷。现在，OpenAI表示希望通过与外部机构合作创建新的数据集来消除这些缺陷，并希望这些数据集能够得到改进。OpenAI今天宣布了"数据伙伴关系"（DataPartnerships）计划，该计划旨在与第三方机构合作，建立用于人工智能模型训练的公共和私有数据集。OpenAI在一篇博文中表示，数据合作伙伴关系旨在"让更多组织能够帮助引导人工智能的未来"，并"从更有用的模型中获益"。"为了最终制造出安全且有益于全人类的[人工智能]，我们希望人工智能模型能够深入理解所有主题、行业、文化和语言，这就需要尽可能广泛的训练数据集，"OpenAI写道。"将您的内容纳入其中可以增加人工智能模型对您所在领域的理解，从而对您更有帮助。"OpenAI表示，作为数据合作伙伴计划的一部分，它将收集"反映全人类社会"的"大规模"数据集，这些数据集目前还不容易在网上获取。该公司计划在包括图像、音频和视频在内的各种模式下开展工作，但它特别希望收集能"表达人类意图"的数据（如长篇写作或对话），这些数据将跨越不同的语言、主题和格式。OpenAI表示，如有必要，它将与企业合作，使用光学字符识别和自动语音识别工具对训练数据进行数字化处理，并在必要时删除敏感或个人信息。一开始，OpenAI希望创建两种类型的数据集：一种是公开的开源数据集，任何人都可以在人工智能模型训练中使用；另一种是私有数据集，用于训练专有的人工智能模型。OpenAI表示，私有数据集的对象是那些希望数据保密，但又希望OpenAI的模型能够更好地理解其领域的组织；到目前为止，OpenAI已经与冰岛政府和Miðeindehf合作，提高了GPT-4的冰岛语能力，并与自由法律项目合作，提高了模型对法律文件的理解能力。"总之，我们正在寻求合作伙伴，帮助我们教会人工智能理解我们的世界，以便最大限度地帮助每个人，"OpenAI写道。那么，OpenAI能比之前的许多数据集构建工作做得更好吗？暂时还不太确定--最大限度地减少数据集的偏差是困扰世界上许多专家的难题。至少，希望该公司能对整个过程保持透明--以及在创建这些数据集时不可避免地遇到的挑战。尽管这篇博文用词华丽，但其中似乎也有明显的商业动机，那就是以牺牲他人利益为代价来提高OpenAI模型的性能，而且还不给数据所有者任何补偿。这完全符合OpenAI的权利。但考虑到一些创作者的公开信和诉讼，称OpenAI在未经他们许可或支付报酬的情况下，用他们的作品训练了许多模型，这似乎有点听不进去。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395783.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395783.htm

美国和英国将合作测试人工智能安全威胁模型

美国和英国将合作测试人工智能安全威胁模型两国人工智能安全研究所之间的协议立即生效。美国商务部长吉娜-雷蒙多（GinaRaimondo）表示，美国政府"致力于与其他国家发展类似的伙伴关系，在全球范围内促进人工智能安全"。雷蒙多在一份声明中说："这种合作关系将加速我们两家机构在各种风险方面的工作，无论是对我们的国家安全还是对我们更广泛的社会面。"通过该协议，两国承诺在技术研究、人员交流和信息共享方面开展合作。美国和英国的一个潜在合作伙伴是欧盟，欧盟通过了自己的人工智能系统使用全面法规。欧盟的人工智能法要求运行强大的人工智能模型的公司遵守安全标准。英国的人工智能安全研究所是在11月的全球人工智能峰会前夕成立的，包括美国副总统卡马拉-哈里斯在内的多位世界领导人在峰会上讨论了如何利用并在可能的情况下对该技术进行跨境监管。英国已经开始对一些模型进行安全测试，但目前还不清楚它是否能获得最近发布的版本。一些人工智能公司敦促英国人工智能安全研究所进一步明确时间表，以及在发现模型存在风险时的下一步措施。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425987.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425987.htm