日政府将开始探讨 AI 法律监管

日政府将开始探讨AI法律监管日本政府将开始探讨针对大规模人工智能(AI)开发者采取法律监管。对于未充分完善虚假信息对策等体制的情况,考虑设置罚则。日本政府此前的态度是尊重企业的自主努力,但由于AI带来虚假信息传播和侵犯人权的问题,因而判断有必要采取以AI为直接对象的有约束力的监管。鉴于欧盟(EU)等各国和地区开始出台有强制力的监管,日本也转变方针。专家等组成的“AI战略会议”将于近期召开,预计政府将就采取一定程度监管的必要性提出问题,还有意把法律监管的方针写入6月前后汇总的经济财政运营指针“骨太方针”。

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日政府将开始探讨人工智能法律监管

日政府将开始探讨人工智能法律监管共同社18日获悉,日本政府将开始探讨针对大规模人工智能(AI)开发者采取法律监管。对于未充分完善虚假信息对策等体制的情况,考虑设置罚则。日本政府此前的态度是尊重企业的自主努力,但由于AI带来虚假信息传播和侵犯人权的问题,因而判断有必要采取以AI为直接对象的有约束力的监管。鉴于欧盟(EU)等各国和地区开始出台有强制力的监管,日本也转变方针。专家等组成的“AI战略会议”将于近期召开,预计政府将就采取一定程度监管的必要性提出问题,还有意把法律监管的方针写入6月前后汇总的经济财政运营指针“骨太方针”。——

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日本政府决定着手探讨人工智能法律监管

日本政府决定着手探讨人工智能法律监管日本政府22日召开人工智能战略会议,决定着手探讨以大规模AI开发者等为对象的法律监管。对侵犯人权和扩散虚假消息等恶意使用的担忧加剧,政府认为4月敲定的期待企业自主应对的指针存在局限性,将摸索更有效的降低高风险的措施。政府在会议上出示的资料提及能轻易生成文章、图像、视频的生成式AI,指出应在降低风险的同时进行利用。基本上将运用没有法律约束力的指针等,“对于可能涉及侵犯人权和犯罪等的AI,要考虑如何采取必要的法律监管”。作为应考虑应对的风险,列举了医疗器械、汽车控制失灵、虚假和错误信息导致的侵犯人权和投资诈骗、AI的武器转用等。对于主要的大规模开发者,“应就是否需要完善体制和要求公开信息等的制度框架等进行探讨”。今后将全面开展讨论。——

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日本政府称将全面探讨人工智能法律监管

日本政府称将全面探讨人工智能法律监管日本政府表示,将全面探讨人工智能的法律监管。日本政府制定2024年度《综合创新战略》,当中指出由于人工智能发展,导致虚假信息散播和犯罪风险存在,将全面探讨法律监管,在确保安全的基础上加快人工智能在社会中应用。《综合创新战略》指出,在日本人力资源严重短缺的背景下,利用人工智能和机械人进行自动化,成为当务之急,以至应用于应对灾害也是重要课题,考虑到欧盟已通过全球首部人工智能监管法,日本政府将设计本身制度,最快今夏讨论将开展的工作。另外,鉴于医疗、自动驾驶和金融等是影响较大的领域,将根据技术进展和使用情况,调整监管措施。2024-06-0420:53:07

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日本政府将制定AI指导方针:仅供“参考” 不具法律约束力

日本政府将制定AI指导方针:仅供“参考”不具法律约束力相比之下,欧盟计划为这项技术制定详细规则,严格界定从开发者到用户的法律责任。在美国,包括谷歌、OpenAI在内的七家顶级人工智能公司做出承诺,将负责任地开发人工智能技术,且白宫正在积极制定一项“管理人工智能使用”的行政命令。而日本政府仅仅打算提供指导方针,供企业在开发和使用人工智能时参考。为了鼓励采用这些指导方针,日本政府将建立一种认证,证明这些企业正在遵循规范行事。政策制定者还设想要求企业在竞标政府合同时遵守这些指导方针。总之,在对待人工智能的态度上,日本与欧美之间存在着较为明显的差别。据分析称,日本积极拥抱人工智能与少子老龄化问题有着紧密的关系,日本政府期待通过人工智能技术解决日本面对的劳动力不足、医疗保健挑战等问题。此前,日本政府重申,不会对人工智能训练中使用的数据实施版权保护,可见日本的立场很明确。该政策允许人工智能使用任何数据,“无论是出于非营利或商业目的,是否是复制以外的行为,也无论是从非法网站或其他方式获得的内容。”接下来,日本经济产业省等部门将与约100名专家合作,制定具体的指导方针,供各部门和企业参考。据悉,指导方针草案分为两部分,第一部分包括所有企业通用的人工智能规则。这个章节包括指导操作人员意识到生成式人工智能程序的错误信息或偏见风险的基本原则。企业将开发遵守法律并考虑人权的服务,并敦促管理人员建立内部风险管理结构。草案的第二部分概述了针对五类企业的具体规则。五类企业分别是:为生成式人工智能开发基础模型的企业、使用数据训练人工智能的企业、系统开发商、服务提供商和使用人工智能服务的企业。负责人工智能开发和机器学习的运营商应保持一定程度的透明度,披露其人工智能项目所涉及的功能、目的和风险。另外,企业还应该披露用于训练生成式人工智能程序的数据类型。生成式人工智能模型的训练需要大量的数据和计算资源,训练这些模型的初始数据要避免包括有危害或有偏见的内容是至关重要的。了解初始数据的性质也将有助于人工智能服务提供商更好地决定是否采用某个程序。这些披露还将有助于调查与人工智能程序有关的任何问题。日本政府将探索使用外部审计,以确保企业保持透明度。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376459.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1376459.htm

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