欧盟拟推出指导方针打击选举虚假信息,大型社媒平台或遭罚款

欧盟拟推出指导方针打击选举虚假信息,大型社媒平台或遭罚款随着欧盟推出首个打击选举虚假信息的约束性制度,大型网络平台将在数周内或因监管松懈而被欧盟罚款。据消息人士透露,欧盟委员会最快将于下周通过指导方针,旨在打击对选举公正性的网络威胁(欧洲大选将于6月举行)。未能充分应对虚假信息或深度伪造的平台将面临最高达全球营业额6%的罚款。一位欧盟官员表示:“社媒平台需要表明在遵守规定,或者解释它们还在采取哪些措施来降低风险。如果他们不解释,我们就会罚款。”这些要求涵盖的平台包括Snapchat、YouTube和Facebook。

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欧盟将推出针对大型社交媒体平台的选举保障措施随着欧盟推出首个打击选举虚假信息的约束性制度,X、TikTok和其他大型网络平台将在几周内因审核不严而受到欧盟罚款。据熟悉该计划的人士透露,欧盟委员会最快将于下周通过旨在打击对选举公正性的网络威胁的指导方针。根据这些要求,未能充分打击人工智能驱动的虚假信息或深度伪造的平台可能面临高达全球营业额6%的罚款。两名熟悉该指导方针的人士表示,在选举期间,社交媒体平台和搜索引擎预计将成立专门团队,审查欧盟范围内23种不同语言的在线虚假信息风险。他们需要证明自己正在与欧盟27个成员国的网络安全机构密切合作。这些指导方针将在通过后立即生效,最早可能于下周通过。——

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85%的欧盟公民希望采取更多政治行动来打击虚假信息打击“假新闻”的斗争似乎在欧盟获得了压倒性的支持。一项新的研究显示,85%的欧盟公民希望政策制定者对虚假信息采取更多行动,而89%的公民希望平台运营商加大力度。只有7%的人认为不需要采取更强有力的应对措施。这些发现来自贝塔斯曼基金会的调查,贝塔斯曼基金会是一家与欧盟关系密切的亲商业德国智囊团。在整个欧盟,54%的受访者表示,他们“经常”或“非常经常”不确定他们在网上找到的信息是否真实。然而,只有44%的人最近对他们所看到的内容进行了事实核查。更年轻、受教育程度更高的人更有可能对虚假信息做出积极反应。来源:投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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Twitter被指处理虚假信息不力或面临欧盟巨额罚款欧盟去年6月更新了《反虚假信息行为准则》,从而与《数字服务法案》(DSA)相契合,后者同样包含打击虚假信息的内容。根据《反虚假信息行为准则》,签约方需要每隔六个月向欧盟监管机构提交一份报告,详细说明他们是如何努力减少虚假信息传播的。然而,欧盟委员会周四表示,推特的报告缺乏数据,也不包含该公司将授权事实核查员的承诺。欧盟委员会负责价值观和透明度事务的副主席薇拉·尧罗娃点名批评了推特,她表示:“我很失望地看到推特的报告落后于其他公司,我希望他们能更认真地履行自己的义务。”欧盟委员会分管内部市场的委员蒂埃里·布雷顿警告,违规行为将受到严厉制裁。根据《数字服务法案》,如果推特公司不配合《数字服务法案》的要求,可能面临高达年收入6%的罚款,甚至被禁止在欧盟运营。一些活动人士也批评了推特的行为,监督社交媒体的非盈利组织Avaaz活动主管LucaNicotra称:“推特的闹剧正在破坏《反虚假信息行为准则》的根基,他们大幅拉低了标准,以至于没有人会去关注其他平台的失败。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343493.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1343493.htm

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日本政府将制定AI指导方针:仅供“参考”不具法律约束力相比之下,欧盟计划为这项技术制定详细规则,严格界定从开发者到用户的法律责任。在美国,包括谷歌、OpenAI在内的七家顶级人工智能公司做出承诺,将负责任地开发人工智能技术,且白宫正在积极制定一项“管理人工智能使用”的行政命令。而日本政府仅仅打算提供指导方针,供企业在开发和使用人工智能时参考。为了鼓励采用这些指导方针,日本政府将建立一种认证,证明这些企业正在遵循规范行事。政策制定者还设想要求企业在竞标政府合同时遵守这些指导方针。总之,在对待人工智能的态度上,日本与欧美之间存在着较为明显的差别。据分析称,日本积极拥抱人工智能与少子老龄化问题有着紧密的关系,日本政府期待通过人工智能技术解决日本面对的劳动力不足、医疗保健挑战等问题。此前,日本政府重申,不会对人工智能训练中使用的数据实施版权保护,可见日本的立场很明确。该政策允许人工智能使用任何数据,“无论是出于非营利或商业目的,是否是复制以外的行为,也无论是从非法网站或其他方式获得的内容。”接下来,日本经济产业省等部门将与约100名专家合作,制定具体的指导方针,供各部门和企业参考。据悉,指导方针草案分为两部分,第一部分包括所有企业通用的人工智能规则。这个章节包括指导操作人员意识到生成式人工智能程序的错误信息或偏见风险的基本原则。企业将开发遵守法律并考虑人权的服务,并敦促管理人员建立内部风险管理结构。草案的第二部分概述了针对五类企业的具体规则。五类企业分别是:为生成式人工智能开发基础模型的企业、使用数据训练人工智能的企业、系统开发商、服务提供商和使用人工智能服务的企业。负责人工智能开发和机器学习的运营商应保持一定程度的透明度,披露其人工智能项目所涉及的功能、目的和风险。另外,企业还应该披露用于训练生成式人工智能程序的数据类型。生成式人工智能模型的训练需要大量的数据和计算资源,训练这些模型的初始数据要避免包括有危害或有偏见的内容是至关重要的。了解初始数据的性质也将有助于人工智能服务提供商更好地决定是否采用某个程序。这些披露还将有助于调查与人工智能程序有关的任何问题。日本政府将探索使用外部审计,以确保企业保持透明度。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376459.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1376459.htm

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