东北证券:国产 AI 大模型与算力形成正向循环

东北证券:国产AI大模型与算力形成正向循环东北证券研报指出,Kimi带动国内包括阿里通义千问、百度文心一言、360智脑等AI大模型纷纷宣布推出或预计推出自身长文本模型,国内一系列基于大模型的应用有望在接入Kimi后迎来能力爆发。同时Kimi宣布开放面向所有合规开发者接入,这必然会对已然紧缺的算力资源持续带来压力,进而促进国产AI大模型与算力形成正向循环。同时,伴随一季报临近,市场开始逐渐关注本年度真正有成长有业绩的方向进行布局。

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国信证券:看好国产 AI 大模型持续突破

国信证券:看好国产AI大模型持续突破国信证券4月1日研报指出,看好国产AI大模型持续突破,国内模型、应用、算力等均迎来发展机会。2024年国内AI大模型新势力异军突起,产品力和应用体验快速追赶全球头部模型水平,部分领域已经接近,甚至达到了全球第一梯队。以Kimi为代表的长文本能力、阶跃星辰的多模态模型,均验证了国内团队在一年多时间里取得的跨越式进步。随着模型能力持续迭代,国内在应用方面的创新性,算力国产化的进一步升级将带动AI生态进入正循环。

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中信证券:AI 大模型加速迭代 算力高景气

中信证券:AI大模型加速迭代算力高景气中信证券研报指出,AI大模型加速迭代,算力高景气,应用加速落地,智能终端紧随其后。展望2024年下半年,科技行业基本面将持续改善,AI依然是板块投资的核心主线。LLaMa3、GPT4—o等海外大模型竞备升级,国内科网公司、初创公司群雄逐鹿,多模态迭代、端侧部署能力的提升将加快应用端的落地速度。建议关注:1)算力产业与国产替代:数通光模块、AI服务器、AIDC等基础设施及AI云计算平台将维持高景气度,在外部环境再平衡过程中,AI芯片设计、半导体制造等产业安全自主可控方向长坡厚雪;2)AI应用:伴随国内大模型的升级与多模态的发展,看好企业办公、管理、教育及互联网等诸多赛道AI应用及解决方案的落地机遇,其有望以订阅等模式完成商业化,形成“大模型-应用-商业化”的闭环;3)智能终端:国内大模型端侧能力的适配、交互方式的革新亦将带来消费电子、智能汽车、机器人等新领域的投资机遇。

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中信证券:文生视频 Sora 等模型发布 有望继续推动算力与网络需求升级

中信证券:文生视频Sora等模型发布有望继续推动算力与网络需求升级中信证券研报表示,2024年2月16日凌晨,OpenAI发布文生视频多模态模型Sora,其生成视频demo表现效果十分惊艳,引发广泛关注。中信证券认为若Sora成为视频创作领域的超级应用,将带来巨大的网络设备升级需求。同时谷歌最新多模态大模型Gemini1.5以及英伟达本地聊天机器人ChatwithRTX也在近期陆续发布。AI发展趋势已经愈发明确,AI产业成熟的商业模式与“收入—资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧,从而打开龙头厂商估值空间。

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天风证券:大模型、AI 应用和算力芯片显现重大进展,持续重视 AI 投资机会

天风证券:大模型、AI应用和算力芯片显现重大进展,持续重视AI投资机会天风证券研报表示,随着ChatGPT通过升级迭代,拥有了多模态能力,以及Gemini所展现出来的原生多模态能力,我们认为,AI大模型浪潮已经进入了一个全新的阶段,即从大语言模型转向多模态模型。近期AI大模型、AI应用、算力芯片等产业方向持续显现重大变化和进展,建议持续重视AI产业方向的投资机会。我们持续推荐AI算力方向核心受益的优质标的以及高景气格局好的细分赛道方向:1)AI和数字经济仍为强主线,未来需要紧抓核心受益标的:ICT设备、光模块/光芯片、算力租赁、PCB、IDC/液冷散热、GPT应用、电信运营商(数字经济+数据要素+工业互联网)等相关公司都有望迎来新机遇。2)卫星互联网,“天地一体化”为6G重点方向,建议关注通导遥各细分赛道。3)海风未来几年持续高景气,海缆壁垒高&格局好&估值相对低,投资机会凸显。

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国新证券:国内 AI 大模型持续迭代 应用端发展加速

国新证券:国内AI大模型持续迭代应用端发展加速国新证券研报指出,从Kimi升级,到阿里发布通义千问再到阶跃星辰发布万亿参数多模态大模型,国内AI大模型持续迭代,有望带动整个大模型行业的水平提高,行业准入门槛也将提升,资金、人才等也将向头部企业集中。随着众多大模型处理能力的不断攀升,对算力需求也将呈现指数级增长,算力国产化是我国科技自立自强趋势下的主线,国产IDC、服务器、算力算法等相关龙头企业有望受益。

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华泰证券:大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求 建议关注算力产业投资机遇

华泰证券:大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求建议关注算力产业投资机遇华泰证券研报分析,从大模型的演化路径来看,模型体量还将进一步扩张,从而带来算力需求持续增长。长远来看,成熟大模型的运营有望带来3169亿美元的服务器增量市场,较2023年全球211亿美元的AI服务器市场而言,仍有较大成长空间。基于此,我们认为大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求,建议关注算力产业投资机遇。

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