杨元庆发全员信：联想已成功度过行业下行周期 要把握混合式人工智能机遇

杨元庆发全员信：联想已成功度过行业下行周期要把握混合式人工智能机遇今日联想集团2023/2024财年第四季度暨全年业绩报告发布，MBG、ISG和SSG都实现了双位数增长。杨元庆发全员信表示，现在可以说，联想已经成功度过了行业的下行周期，并且正在把握新的增长机遇。联想去年分享了混合式人工智能战略，今年则展现了3S全栈人工智能的能力，发布了针对中国市场的首批人工智能个性化电脑，如此快速的进展让我们对新财年充满信心。

杨元庆：联想集团上一财年研发费用率有望创新高

杨元庆：联想集团上一财年研发费用率有望创新高4月1日，在2024/25财年誓师大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆在会上表示，人工智能领域还有很多技术有待突破和变革，这“不是集成商的角逐，而是创新者的赛跑”。无论是人才还是技术，联想集团正在履行加大创新研发投入的承诺。杨元庆介绍，联想的研发人员总数已增至约1.9万人，每四个人中就有一人从事研发或创新工作，全年的研发费用率有望创下历史新高。2024年联想迎来成立40周年庆典，“未来十年，将是联想每个人职业生涯中最具创新性和颠覆性的十年，也可能是联想能够获得最多成长、取得最多成绩的十年。”杨元庆表示，下一个十年，联想将继续自主创新，加速转型，增加就业，扩大出口，贡献企业社会价值，完成引领人工智能变革的新使命。

杨元庆 发布全员信：联想已成功度过行业下行周期，要把握混合式 AI 机遇

杨元庆发布全员信：联想已成功度过行业下行周期，要把握混合式AI机遇https://www.ithome.com/0/770/128.htm证券时报披露了全员信的部分内容。杨元庆表示，“现在可以说，联想已经成功度过了行业的下行周期，并且正在把握新的增长机遇。联想去年分享了混合式人工智能战略，今年则展现了3S全栈人工智能的能力，发布了针对中国市场的首批人工智能个性化电脑，如此快速的进展让我们对新财年充满信心。”

联想40周年 杨元庆宣布下一个十年的重大方向：引领人工智能变革

联想40周年杨元庆宣布下一个十年的重大方向：引领人工智能变革官方表示，回顾过去的一年，联想已经稳健地穿越行业周期并成功恢复增长，同时又迎来了人工智能变革的巨大机遇，而这一切又恰好发生在联想成立40周年的时刻，今天的誓师大会正是“沙场春点兵”，向着联想的第五个十年吹响集结号的时刻。对面人工智能新机遇，联想围绕智能化转型战略，依托新IT技术架构的布局，为人工智能时代的爆发式增长做好了准备，这其中，“混合式人工智能”将是未来的所趋大势，杨元庆强调，打造一个混合式人工智能的未来，联想责无旁贷，更是志在必得。对于如何去实现这一问题，杨元庆表示，我们要充分利用好既有的优势、资源和平台，扩大并加强跨越整个生态的战略合作伙伴关系，也就是我们常讲常用的BLP中的Leverage协同和Partner合作的部分，更重点的是，我们一定要打造自研技术和创新产品，积累更多自有知识产权，以点带面，逐个突破，就是一定要把那个B，Build，也就是自建的部分做好。人工智能变革包涵的不仅仅是已有的技术，还有更多尚在开发之中，甚至还没有明确定义的技术要素，这不是一场集成商的角逐，而是一场创新者的赛跑。联想在人工智能时代自研自创的路线图，将沿着3S的战略路径，加速AI，深化转型，利用最新的人工智能技术，特别是生成式人工智能技术，推动所有业务转型，创建混合式人工智能的未来，引领横跨智能设备、智能基础设施、智能解决方案及服务的智能化变革。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425772.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425772.htm

联想杨元庆：发展混合式人工智能 让人人成为新质生产力的创造主体

联想杨元庆：发展混合式人工智能让人人成为新质生产力的创造主体5月11日，2024全球徽商上海论坛举办。徽商总会会长、联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，培育和壮大新质生产力，关键在于以“新”促新，以“智”提质。他认为，未来个人大模型和企业大模型将分别通过内置个人智能体和企业智能体的形式，与公共大模型共存互补，构成混合式人工智能。其落地应用离不开基于“端-边-云-网-智”技术架构的新IT基础设施的普及，以及跟各行各业的融合。

联想集团杨元庆：人工智能需要更加私密化和个性化

联想集团杨元庆：人工智能需要更加私密化和个性化4月18日，2024联想创新科技大会TechWorld在上海举办。联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，我们的愿景是让人工智能走下云端，真正落地，走进千家万户、千行百业。这意味着，需要让人工智能更加私密化和个性化，从公共智能变为个人智能，从技术工具变为高度理解个人需求和偏好的陪伴型个人工作和生活的助理；在人工智能服务于商业实体并实现规模化和产业化的过程中，需要它从耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型，变为节能的、数据安全有保障的内置型组织决策助理，并将工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，从而真正推动各行各业的智能化应用和转型。