微软宣布收购Fungible 以增强其数据中心基础设施

微软宣布收购Fungible以增强其数据中心基础设施Fungible原有的团队将加入到微软的数据中心基础设施工程团队，并将专注于提供多种DPU解决方案，继续沿着网络创新和提升硬件系统性能的方向前进。微软的举动进一步表明了对数据中心基础结构方面长期差异化投资的承诺，增强了微软的技术和产品/服务，包括卸载、改善延迟、增加数据中心服务器密度、优化能源效率和降低成本。去年12月10日，微软宣布收购空心光纤厂商Lumenisity，以加强云基础设施能力。在一个月左右的时间里，微软通过两笔收购加强了自身数据中心的基础设施能力。有业内人士表示，微软通过收购Fungible，有助于利用其技术实现具有高可靠性和高安全性的高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施。近期不少厂商都在加强DPU方面的布局，比如AMD去年就以19亿美元收购了DPU芯片厂商Pensando，后者的分布式服务平台包括了一个高性能、完全可编程的数据包处理器和全面的软件堆栈，可加速云、企业和边缘应用程序的网络、安全、存储和其他服务。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1338705.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1338705.htm

数据中心基础设施公司 Akron Energy 完成 1.1 亿美元融资

数据中心基础设施公司AkronEnergy完成1.1亿美元融资数据中心基础设施公司AkronEnergy完成1.1亿美元融资，此轮融资由BlueskyCapitalManagement领投，Kestrel0x1、NuralCapital和FlorenceCapital参投。AkronEnergy首席执行官JoshPayne表示，新资金将用于扩大公司业务，其中8000万美元将用于在俄亥俄州、北卡罗来纳州和德克萨斯州的新数据中心额外获得200兆瓦的容量。Payne还表示该公司的美国数据中心投资组合主要由机构级比特币挖矿公司占据。

北京：鼓励孵化器与人工智能基础设施、新型数据中心等新型基础设施联动

北京：鼓励孵化器与人工智能基础设施、新型数据中心等新型基础设施联动北京市政府印发《北京市关于推动科技企业孵化器创新发展的指导意见》。其中提到，支持孵化器紧扣产业需求，自建、共建专业技术服务平台，为科技企业提供技术开发、概念验证、小试中试、检验检测等服务，深度整合优质产业链、供应链资源。支持孵化器加强与技术转移机构、技术经理人团队合作，配备高水平的研发辅助团队和技术咨询专家，为创业企业提供研发生产系统解决方案、高可靠性集成设计、测试及交付实施等服务，增强成果转化落地服务能力。鼓励孵化器与人工智能基础设施、新型数据中心、共享开源平台等新型基础设施联动，为在孵企业及项目提供模型、算力、数据等资源。

工信部：加强 5G、数据中心、算力等基础设施建设

工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设工信部党组在《求是》杂志撰文称，数字技术和实体经济深度融合是新型工业化的鲜明特征。把握数字化、网络化、智能化方向，充分利用新一代信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用。加快制造业数字化转型，制定实施制造业数字化转型行动方案，分类探索路径，强化标杆引领，大力推进新一代信息技术与制造业深度融合，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点。推动人工智能创新应用，制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策，实施人工智能创新工程，加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。

【工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设】

【工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设】工信部党组在《求是》杂志撰文称，把握数字化、网络化、智能化方向，充分利用新一代信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用。加快制造业数字化转型，制定实施制造业数字化转型行动方案，分类探索路径，强化标杆引领，大力推进新一代信息技术与制造业深度融合，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点。推动人工智能创新应用，制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策，实施人工智能创新工程，加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。