Arm发布Corte-X4/A720/520 CPU架构：淘汰32位、首次14核 功耗大降40%

Arm发布Corte-X4/A720/520CPU架构：淘汰32位、首次14核功耗大降40%除了X4、A720等CPU架构之外，Arm这次也升级了DynamIQ管理内核DSU-120，可以更好地提升CPU并行性，最高做到了14核CPU，显然是准备给ArmPC笔记本的。同时它还从之前的1+3+4架构变成了1+5+2架构，给A720这样的大核留出了更多空间，这样的暗示简直不能太明显了，毕竟年底的骁龙8G3早就传闻要上1+5+2了。这次新架构的另一个重大变化就是新架构只有AArch64位，AArch32已经被放弃了，意味着此后的Arm将转向纯64位架构，这一天也期盼已久的。来看下性能/能效的变化，X4超大核心提升了15%的性能或者40%的功耗降低，A720大核也有20%的能效提升，A520小核的能效提升了22%。作为单核性能的主力，X4超大核是Arm架构中能效最好的，同时还提升了并行性，L2缓存可提升到每核2MB。大核A720升级到了Armv9.2指令集，同样的功耗下性能比上代的A715更强，架构优化了内存读取，带来了大幅功耗降低，同样的面积下性能比A78还要高。A520小核这次最大的变化主要是放弃32位，转向纯64位，主打低功耗，而且面积减少22%的情况下性能还能提升8%。整个X4/A720/A520家族的特点就是性能提升同时能效更高，X4超大核能降低40%功耗让人狠期待，其他核心及DSU也有20%左右的能耗改善。一句话来说，今年底的骁龙8G3及天玑9300系列非常值得期待了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362217.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362217.htm

Arm Cortex-M52芯片明年推出 为低功耗物联网设备带来AI加速功能

ArmCortex-M52芯片明年推出为低功耗物联网设备带来AI加速功能据该公司称，ArmCortex-M52是专为人工智能加速应用设计的体积最小、成本效益最高的处理器。正如Arm所言，这家英国无晶圆厂公司的最新设计有望为物联网（IoT）设备提供"增强型"人工智能功能，而无需单独的计算单元。Arm公司高级副总裁兼物联网业务总经理保罗-威廉姆森（PaulWilliamson）强调，要充分发挥人工智能在物联网领域的潜力，就必须将机器学习优化处理引入"最小、功耗最低"的终端设备。威廉姆森指出，尽管人工智能无处不在，但要从流经数字设备的海量数据中获取"智慧"，就需要更智能、更强大的物联网设备。Cortex-M52芯片设计采用了Arm的Helium技术，为Armv8.1-MCortex-M系列（包括Cortex-M55、Cortex-M85）增加了150条新的标量和矢量指令。与上一代Cortex-M相比，Helium指令可将机器学习算法的性能提高5.6倍，将数字信号处理(DSP)工作负载的性能提高2.7倍。正如Arm所解释的那样，安全性仍然是一个至关重要的方面。Cortex-M52实现了Armv8.1-M的最新安全扩展（PACBTI、ArmTrustZone）。新的芯片设计还促进了"现代化的开发流程"，据Arm公司称，开发人员可以访问Cortex-M平台的统一工具链，并完全支持人工智能工作流。在Cortex-M52之前，开发人员必须将CPU、DSP和NPU单元与三种不同的软件工具包结合使用，才能实现新设计原生提供的ML和DSP性能。Arm表示，现在只需一个工具链就足够了。Cortex-M52与为Cortex-M55和Cortex-M85编写的软件完全兼容，新芯片还将通过Arm虚拟硬件云平台进行硅前软件开发。威廉姆森表示，Cortex-M52技术可以通过授权集成到成本非常低的物联网产品中，成本为1-2美元的芯片可能占生产量的大部分。他补充说，该芯片还可以集成到"功能稍丰富"的物联网设备中。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399423.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399423.htm

64核心轻松拿捏：兆芯开胜x86 CPU服务器集中展示

64核心轻松拿捏：兆芯开胜x86CPU服务器集中展示开胜KH-40000系列服务器处理器具备高核心性能、高集成度、高效扩展、丰富IO等特点，支持安全启动技术、国密算法、国标可信计算，兼容主流服务器操作系统。兆芯开胜已经与国内主流数据库、中间件、云平台、开发平台、数据信息安全应用，以及AI算力卡、DPU等软硬件产品完成了适配，可有力支撑云计算、大数据、高性能存储、超融合等应用的融合创新。64核通用服务器系列——联想开天KR722zG2搭载双路开胜KH-40000/32处理器，支持12个前置3.5寸或者24个2.5寸热插拔硬盘，以及4个后置热插拔硬盘，内存容量最高可支持2TB，同时整机采用冗余的散热功能和可选的电源功能设计。联和东海XRS302载双路开胜KH-40000/32处理器，提供32个内存槽位，最大支持2TB，提供多种规格PCIe接口，可支持GPU算力卡等硬件扩展。适用于OA/邮件服务、数据库服务、存储服务、云平台计算节点，AI算力服务、推理服务等应用场景。雷神博睿FX2-Z1UC12U双路机架式服务器，支持主流服务器操作系统，适配国产数据库、中间件、应用软件及硬件，具备绿色节能、易于管理、生态成熟完善、应用平台迁移便利、性价比高等特点。超云R3210Z11服务器2U双路机架式服务器，支持前置12个3.5英寸热插拔硬盘、后置2个2.5英寸热插拔硬盘，最高可配置32个内存条、6个PCle插槽，具备高可扩展性。支持模块化管理远程管理、具有易用、易管理等特性，适用于分布式存储、数据库、虚拟化和云计算等场景。升腾CF9200支持12个前置3.5寸、2个后置2.5寸热插拔SATA硬盘，以及2个内置M.2硬盘，并最高支持2个PCIex16、4个PCIex8扩展插槽。提供远程虚拟介质，支持紧急软件诊断、升级补丁等功能，算力强大的同时，可保障业务连续稳定运行。32核通用服务器系列——黄河Huanghe2250V4均衡型2U机架式服务器，具有高性能、高扩展、高可靠、易于管理、绿色节能等特点。最多支持16条DDR4内存，支持16块3.5寸硬盘及6块NVMe硬盘，提供8个PCIe3.0扩展槽位。具备软硬件结合的高可靠设计、智能BMC模块监控管理功能，主要面向互联网、云计算、大数据等领域。联和东海XRS3022U12盘16核，经典的商用通用服务器，搭载2颗兆芯开胜KH-40000/16处理器。响应快速、性能强劲、功耗低、可灵活拓展存储容量和对外接口，普遍适用于构建OA应用服务、数据库服务、存储服务、云平台计算节点等业务场景。雷神博睿FX2-Z1UA12U双路机架式服务器，支持DDR4-3200RDIMM内存，最高容量1TB，性能强劲，稳定高效，性价比突出。广泛支持各类服务器操作系统，适配各类国产数据库、中间件、应用软件，兼容各类软硬件，生态成熟，易于管理，应用迁移便利高效。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427837.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427837.htm

英特尔Xe2 GPU正式发布：性能提升 50% 包含全新光线追踪内核

英特尔Xe2GPU正式发布：性能提升50%包含全新光线追踪内核英特尔Xe2正式发布，并将应用于LunarLakeCPU和代号为"Battlemage"的下一代Arc独立显卡阵容。英特尔Xe2的部分目标是提高利用率、改善工作分配和减少软件开销。Xe2是一项从头开始的设计，修复了Xe"Alchemist"GPU存在的几个主要问题。一开始，英特尔就用一张IP性能效率图向观众展示了高达12.5倍的显著收益，让人惊叹不已。我们将深入介绍Xe2是什么，以及英特尔是如何实现这些收益的。英特尔表示，Xe2架构与Xe架构一样，具有高度的可扩展性，这将促使其集成到LunarLake等低功耗移动SoC中，并集成到稍后推出的具有独立选项的高端Arc显卡中。第二代Xe内核或Xe2配备了多种计算资源，这些资源被重新划分为本地SIMD16引擎，以提高效率。Xe2核心功能8个512位矢量引擎8个2048位XMX引擎支持64b原子运算192KB共享L1$/SLM矢量引擎也已更新，其中包括：SIMD16本地ALU-支持SIMD16和SIMD32操作Xe矩阵扩展（支持INT2、INT4、INT8、FP16、BF16）扩展数学和FP64-常数：正弦、余弦、对数、指数3向共同发行-FP+INT/EM+XMXAlchemist"Xe"GPU上也有Xe矩阵引擎或XMX单元，但现在的变化是，它们支持更多数据类型，运行速度更快，FP16额定频率为2048OPS/时钟，INT8额定频率为4096OPS/时钟。让我们来看看这些新引擎是如何在Xe2渲染片段（Xe2GPU的基本模块）中堆叠的。这些渲染片可根据需要进行堆叠和扩展，并经过优化，以减少延迟、消除停滞并改善硬件/软件握手。这些渲染片连接到命令前端，该命令前端本机支持间接执行。渲染片还包括一个新的几何引擎，具有3倍的顶点获取吞吐量和3倍的网格着色性能（具有顶点重用功能）；新的L1$/SLM缓存，用于顺序外采样（具有压缩纹理）；2倍的无过滤采样吞吐量和可编程偏移；一个新的HiZ单元，缓存增加了50%，并支持对小型基元进行早期HiZ剔除。最后，还有两个新的像素后端（PixelBackends），可提供两倍的混合吞吐量，像素颜色缓存增加了33%，并可将目标预取渲染至L2$。Xe2的最新光线跟踪单元在Xe1的基础上进行了改进。Xe2内核的一个主要部分是RTU（光线跟踪单元），它具有3条遍历管道、18个方框交叉点（每个方框交叉点6个，每个RTU3个方框）和2个三角形交叉点。以上就是英特尔Xe2GPU架构的基本概述：第2代Xe2内核增强型矢量引擎深度缓存新型XMX发动机性能和效率-优化前端本机硬件支持exectue间接命令更大的光线跟踪装置总体而言，英特尔的Xe2GPU架构旨在与游戏更加兼容，并实现更高的利用率。新的执行间接块被游戏用来加速绘制调用，由于它被虚幻引擎等引擎大量使用，因此获得12.5倍的提升对游戏玩家来说是个好兆头。第一款采用Xe2GPU的产品是集成配置的LunarLake。LunarLake中的多个区块都与GPU有关，如媒体引擎和显示引擎。在谈这些之前，我们先来谈谈LunarLake的Xe2配置：8个Xe2内核64个矢量引擎2几何管道8个采样器4个像素后端8个光线追踪单元8MBL2$LunarLakeXe2GPU有8个Xe2内核，每个Xe2内核有8个XMX和8个矢量单元、一个负载/存储单元、一个线程排序单元和一个专用的L1/L$缓存。这4个Xe2内核中的每一个都能生成一个渲染片。那么，与MeteorLake的XeGPU相比，这一切的性能表现如何呢？英特尔表示，Xe2GPU在ISO下的性能提高了50%，在性能不变的情况下，功耗大幅降低。XMX块也是一个重要部分，它涌入了67个峰值INT8TOPS，为LunarLakeCPU的整体AI能力锦上添花。该芯片总共提供120个平台TOPS，其中48个TOPS来自NPU4，5个TOPS来自CPU本身。月球湖的Xe显示引擎现在，我们从GPU转向LunarLakeCPU本身的其他模块，首先是显示引擎。显示引擎配备3个显示管道，最高支持8K60HDR，最高支持3x4K60HDR，最高支持1080p360或1440p360。显示引擎支持HDMI2.1、DisplayPort2.1和新的eDP1.5功能。显示引擎的前端包括解码/解密和流缓冲区。在像素处理流水线方面，每个流水线有6个平面，支持色彩转换和合成的硬件，同时具有灵活性和高能效。此外，还有一个额外的低功耗优化流水线，带有面板重放功能（空闲帧期间的功率门控）和一个带有LACE（本地自适应对比度增强）功能的全新亮度传感器。在压缩和编码方面，显示流压缩引擎支持31种视觉无损压缩和传输编码（HDMI和DisplayPort协议的流编码）。路由器和端口包括流组装和端口路由，最多支持4个端口，增加了灵活性。回到带有面板重放功能的eDP（eDisplayPort）1.5，它被称为面板自刷新的进化版，具有早期传输和自适应同步支持的选择性更新。新的显示功能可减少抖动，改善播放效果，同时提供更高的能效。用于LunarLake的Xe媒体引擎--支持VVC、侧缓存和更好的编码LunarLakeSOC与Xe2GPU连接的最后一个区块是媒体引擎，它现在拥有自己专用的8MB共享侧缓存。芯片的其他部分可以使用这个新缓存，但没有必要，因为其他内核本身就有专用缓存。这种侧缓存可为LunarLake节省大量带宽，因为跨媒体工作负载的系统内存流量减少了。这也大大降低了编码工作负载的功耗。媒体引擎支持最高达8k6010位HDR解码、高达8k6010位HDR编码、AVC、VP9、H.265HEVC、AV1和全新的VVC引擎。VVC引擎大大降低了比特率，同时提供与AV1相同的质量（文件大小最多减少10%）。它还支持自适应分辨率流和屏幕内容编码。最后，我们的WindowsGPU软件栈已经为Xe2GPU做好了准备。英特尔表示，它花了大量时间调整Alchemist"Xe"GPU的API级性能，尤其是DX9，但所有这些软件工作都将转移到Xe2，并支持所有最新的API和框架及其运行时。Xe2是一种全新的图形架构，它为LunarLake等集成解决方案和即将推出的ArcBattlemage系列的独立选项带来了巨大的性能提升和最新的功能集。公司将在今年晚些时候分享更多有关Battlemage独立产品的信息。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433526.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433526.htm