英韩合办AI峰会 16家企业签署AI安全承诺 中国入列

英韩合办AI峰会16家企业签署AI安全承诺中国入列去年11月，英国召开首届全球AI安全峰会，有近30个国家的官方代表，以及超过80个学术研究机构、企业和公民组织与会。今年5月，英国与南韩合办在线峰会，规模较小，下一场实体峰会则由法国主办，明年召开。根据英国科学创新暨科技部（DSIT）释出的资料，峰会尚未正式展开，已有16家AI科技企业签署安全承诺，要点包括不得发展或部署安全风险无法获充分缓解的AI模型或系统、建立可供问责的安全管理架构，以及向大众揭露各企业对前沿AI（frontierAI）科技安全的应处策略。这16家签署“前沿AI安全承诺”（FrontierAISafetyCommitments）的企业包括OpenAI、亚马逊（Amazon）、Google（Google）及其旗下DeepMind、Meta、马斯克（ElonMusk）去年创办的xAI、微软（Microsoft）、IBM。另外还有三星电子（SamsungElectronics）、Anthropic、InflectionAI、MistralAI、Cohere、G42、Naver、智谱AI、阿拉伯联合酋长国的“科技创新研究院”（TechnologyInnovationInstitute）等。英国科技部指出，这16家企业名单包含AI两大强权：美国和中国。科技部表示，这些企业将各自发布AI安全框架，向大众说明未来将如何测算自家前沿AI模型的安全风险，包括遭恶意行为者滥用的风险，以及各家企业对安全风险的最高容忍极限为何、如何确保AI模型的安全风险不会超越此预设门坎。在极端情况下，若企业在采取补救措施后，仍未能将AI模型或系统的安全风险保持在门坎以下，则不得继续发展或进一步部署该模型或系统。英国科技部指出，在订定前沿AI安全风险门坎时，相关企业已承诺将寻求“受信任行为者”的意见，包括本国政府（前提为若情况适当）。根据议程，英国首相苏纳克（RishiSunak）和南韩总统尹锡悦，以及英国科技大臣唐萃兰（MichelleDonelan）和南韩科技部长李宗昊将在21和22日分别共同主持一场高阶会议。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431785.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431785.htm

饿了么翱象系统上线 “AI 经营助手” 可生成各类经营关键报表

饿了么翱象系统上线“AI经营助手”可生成各类经营关键报表4月3日消息，饿了么零售商家SAAS平台“翱象”宣布面向零售行业商家正式发布“AI经营助手”功能。通过这一经营工具，商家可智能生成各类经营关键报表和关键数据，进一步提升经营能力、把握生意机会。这款由人工智能技术驱动的经营管理工具，集成了先进的自然语言处理、智能决策支持以及深度学习能力，可以为商家提供包括周报推送、指标异动归因、竞对商家对齐、市场趋势选品等在内的全方位经营服务。(环球网)

阿里巴巴正式推出类似 GPT 的 AI 模型通义千问

阿里巴巴正式推出类似GPT的AI模型通义千问上海，4月11日（路透社）——阿里巴巴集团控股有限公司周二推出了通义千问，这是一种类似于GPT的AI大语言模型，计划在不久的将来集成到公司的所有业务应用程序中。它将首先集成到阿里巴巴的职场消息应用钉钉中，可用于总结会议记录、撰写电子邮件和起草商业计划书。它还将被添加到阿里巴巴的语音助手天猫精灵中。“我们正处于由生成人工智能和云计算驱动的技术分水岭时刻，各行各业的企业已经开始拥抱智能转型以保持领先地位，”首席执行官张勇在一份声明中表示。阿里巴巴股价早盘上涨3%。阿里云计划向其客户开放通义千问，以便他们可以构建自己定制的大型语言模型。——

Google Cloud发布Imagen 2 on Vertex AI，现已正式上线

GoogleCloud宣布，其最新的图像生成技术Imagen2onVertexAI已经正式上线，为VertexAI客户提供服务。这一技术是GoogleCloud图像生成能力的重大升级，采用了先进的文本到图像技术，为开发者提供了全面的定制化工具、完全托管的基础设施以及内置的隐私和安全功能。Imagen2onVertexAI基于GoogleDeepMind技术的研发成果，实现了显著提升的图像质量，并提供了一系列功能，使开发者能够根据其特定用例创建图像，包括：-从自然语言提示生成高质量、逼真、高分辨率、美观的图像-支持多语言的文本渲染，以创建带有准确文本叠加的图像-生成公司或产品标识并将其叠加在图像中的Logo-实现视觉问答，从图像生成描述性标题，并对图像细节的问题提供信息性文本回答此外，Imagen2onVertexAI的适用性扩展得更广，包括以下新功能：-高质量图像：Imagen2通过改进的图像+文本理解和多种创新训练和建模技术，可以实现准确、高质量、逼真的输出-文本渲染支持：Imagen2能够解决文本到图像技术常常存在的问题，确保输出图像中正确呈现所需的词语或短语，帮助组织在品牌和信息传递方面实现更深层次控制-Logo生成：Imagen2可以为企业、品牌和产品生成各种创意和逼真的Logo，包括徽标、字母标志和抽象标志，并具备将这些Logo叠加到产品、服装、名片和其他表面的能力-图片描述和问答：Imagen2的增强图像理解能力使客户能够创建描述性的长篇文字说明，并获得关于图像细节问题的详细答案-多语言提示：除了英语，Imagen2还支持六种其他语言（中文、印地语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语）的预览版本，并计划在2024年初发布更多语言的支持。此功能包括在提示和输出之间进行翻译的能力，例如，用西班牙语提示但指定输出应为葡萄牙语-安全性：Imagen2包含内置的安全预防措施，确保生成的图像符合Google的负责任人工智能原则。如，Imagen2与我们的实验性数字水印服务集成，由GoogleDeepMind的SynthID提供支持，允许授权访问的客户生成隐形水印并验证Imagen生成的图像。Imagen2还包含全面的安全过滤器，帮助防止生成潜在有害内容标签:#Google#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

阿里版ChatGPT上线，谁会是大模型生态的下一个卷王？

阿里版ChatGPT上线，谁会是大模型生态的下一个卷王？在通义千问上线测试之前，阿里云已经对该款产品进行过一波预热。4月4日，国内脱口秀演员鸟鸟就在微博秀出了“鸟鸟分鸟”的聊天AI分身，并与这个数字分身进行了多轮对话。鸟鸟在视频中介绍称，该分身采用了阿里的类ChatGPT语音助手，能够模仿她的音色、语气以及文本风格。测试版的通义千问与目前市面上的大型语言模型（LLM）产品的界面类似，都是左边对话列表，右边对话窗口的布局，对话也是采用一问一答的形式。通义千问在单纯的对话模式之上，制作了9款称为“百宝袋”的小应用。答题一般，但似乎更好玩相比当前上线的大模型应用，通义千问多了一个“百宝袋”功能。通义千问的“百宝袋”中一共有9款小应用。其中包括，效率类：写提纲、SWOT分析、商品描述生成；生活类：会放飞的菜谱、小学生作文、然后呢；娱乐类：彩虹屁专家、写情书、为你写诗。设定场景对于普通用户来说是一个非常友好的体验类功能，给用户提供了更强的可玩性。“我们曾经对ChatGPT的测试用户做过问题收集，一开始用户并不知道怎么对ChatGPT提问，多数问题都是‘你是谁？OpenAI是谁？’。”某国内大模型研发机构专家告诉虎嗅，普通用户玩ChatGPT的上手速度很慢，使用之初很难感受到基于大模型的对话机器人与传统NLP有什么差别，因此在之后的使用中，很难保持热度——用一段时间就没什么问题可问了。而像通义千问这样，提供了设定场景的对话，可以在一定程度上提高用户的试玩兴趣，保持使用粘性。“留住用户对一款大型语言模型来说非常重要，用户的真实问答和反馈，可以说是大模型生存发展的根基。”前述大模型专家对虎嗅说，对于大模型，算法的可延展性很高，但这仍需要基于足够的数据进行优化，只要有大量不断的数据输入，算法是可以持续改进的。OpenAI的算法优势最为明显，这源自于其先发优势，真正壁垒实际上是GPT前三个版本的持续迭代。在ChatGPT上线后的3个月中，OpenAI就根据用户反馈的数据对ChatGPT进行了两次升级。对于国产大型语言模型来说，现阶段的研发工作固然重要，但留住真实的测试用户，收集他们的反馈数据，对于大模型的迭代和后续的研发工作来说，更加关键。大模型只是基础，生态为王事实上，应用不仅是现阶段积累用户的手段，更是大模型的未来。在ChatGPT的插件功能上线之后，AI大模型的商业化路线，在公众的视野中，开始逐渐清晰：AI通用大模型可能就是未来的Window、iOS、Android。无论通义千问还是ChatGPT，任何一款问答机器人产品都只是它背后的大型语言模型能力的体现，单纯的操作系统是没法赚钱的，生态才是最关键的。真正在iOS和Android上创造价值，赚到钱的还是抖音、美团、滴滴这样的产品以及它们背后广阔的应用场景。对于通义千问未来的应用方向，虎嗅从阿里内部人士处得到的回答是“皆有可能”。该人士表示，阿里巴巴集团的业务范围很广，数字化产品线丰富，通义千问的AI能力在很多场景和产品中均有施展空间。与海外先行者微软、Google相比，阿里巴巴的业务不仅覆盖了互联网、软件服务，还包括了大量的在线购物、生活服务、物流，以及文娱产业。“淘宝、天猫的客服，肯定是AI大模型最直接的应用场景。”某淘宝店主告诉虎嗅，目前淘宝的AI客服对于店家和卖家来说，体验都很一般。免费的机器人明显“不太聪明”，高级的付费机器人对于很多中小型卖家来说，不仅操作复杂，而且还会多出一笔“不必要的开支”。在这方面，ChatGPT类的大模型产品明显可以提升体验，不过在成本方面或许还有长期优化的空间。目前，国外已经有一些基于ChatGPT等LLM模型，给网站构建聊天机器人的服务上线，例如一家名为Chatbase的网站。“办公软件和SaaS行业现在是最有动力‘卷’大模型的行业，毕竟微软已经公布了GPT-4版本的MicrosoftCopilot，现在不追上，以后可能就连追的机会都没有了。”某阿里云研发人员对虎嗅表示，钉钉在SaaS办公软件行业的市场份额在国内相当领先，这也给应用落地提供了很强的市场基础，“目前国内用户试用欲望很强，但是它们对产品要求也很高。”达摩院研发的通义千问最先实践的场景很可能会直线对接在阿里云的业务当中，钉钉无疑是最佳落地场景之一。在3月28日，阿里巴巴官宣分设六大业务集团，并计划各自独立上市，这或许能促进通义千问在阿里云业务中更快推广。通义千问，源自阿里达摩院在2022年9月发布的“通义”大模型。而阿里对大模型的研究可以追溯到2019年的PLUG，以及10万亿参数的多模态大模型M6。随着OpenAI发布ChatGPT，微软、Google、Meta等硅谷互联网巨头纷纷宣布加入大型语言模型战局，中国厂商也不甘示弱，密切跟进。这些大厂们都在竞相开发自己的大模型，试图在大模型研发中争夺生态的主导权。在这样的背景下，如何打造大模型的生态成了互联网大厂需要考虑的问题。如今，各家大厂都在秀肌肉。微软与OpenAI直接达成合作，Google公布了LAMDA、PaLM等大模型和聊天机器人Bard，Meta发布了开源大模型LLaMA系列并在多个测试中取得了出色成绩。国内厂商如阿里、百度和华为也在加紧布局，阿里达摩院发布通义千问之前，百度刚刚推出了基于文心大模型的聊天机器人“文心一言”。4月8日，华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能学会的人工智能大模型技术高峰论坛上，更新了一些盘古大模型的最新进展，并展示了盘古大模型在多个专业领域的应用场景，以及模型能力。在此之前不久，华为云盘古AI大模型中的NLP大模型、CV大模型、多模态大模型以及科学计算大模型均已被标记为即将上线状态。目前，国外的深度学习框架如TensorFlow（Google开发）、PyTorch（Facebook开发）、Keras（基于TensorFlow或Theano的高级API）和MXNet（亚马逊开发）已经聚拢了一众开发者。国内，百度有飞桨PaddlePaddle社区，阿里有魔搭ModelScope社区，华为有升思MindSpore社区。围绕这些社区，各大厂商也在打造自己的开发者生态。谁能率先在生态上占据有利地位，就能够在这场AI之争中拔得头筹，这不仅意味着应用，也意味着拥有更多的训练数据。“中国的AI大模型，先不管好不好用，先要有。”一位AI芯片企业创始人对虎嗅说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353727.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353727.htm

5分钟速览微软技术大会揭幕演讲：AI软硬件版图集大成者诞生

5分钟速览微软技术大会揭幕演讲：AI软硬件版图集大成者诞生一、抽丝剥茧：微软数据中心有啥新技术在发布会的第一个环节，纳德拉先提到微软自2013年开始总共购买了19吉瓦的可再生电力，接下来还准备再进一步，与一众风电、光伏、核聚变供应商合作，公司正朝着2025年所有数据中心使用“零碳排放”能源的目标。在网络连接方面，为了满足AI和未来工作负载的要求，微软正在生产新一代空芯光纤（HollowCoreFiber），利用空气作为光纤的导光介质，能够将传输速度提高47%。当然这也与微软的“钞能力”有关，公司在去年12月底收购了这条赛道的领跑者英国Lumenisity。再往前一步，纳德拉宣布AzureBoost数据中心硬件也将正式投入商用。该系统能够将存储和网络进程将主机转移到专用硬件和软件上，从而提高速度。接下来进入了发布会的第一个小高潮，纳德拉正式发布微软设计的首款CPUAzureCobalt。这款芯片基于Arm架构，具有高达128个核心。纳德拉也将其称为“云计算供应商中速度最快的芯片”。在发布芯片的同时，纳德拉也炫耀了一把微软与英伟达、AMD之间的紧密合作关系。Azure云服务将用上最新的英伟达H200芯片，同时由AMD旗舰芯片MI300X提供的算力将从今天开始向部分用户开放。纳德拉特别提到，现在OpenAI的GPT-4已经在MI300X上运行了。聊完两家合作伙伴，纳德拉又掏出了一款微软自研芯片——用于云端训练和推理的AzureMaiaAI加速器芯片。这款芯片采用5nm制程，晶体管数量达到1050亿个。当然光有强大的芯片还不够，微软也给AzureMaia重新设计了一整套散热系统。目前这套系统主要负责处理微软内部的算力需求，未来也将向第三方负载开放。二、微软OpenAI基于微软与AI软件龙头OpenAI的紧密关系，所以微软Azure云服务也将在第一时间向用户提供OpenAI的最新产品，例如GPT-4Trubo和多模态能力，以及基于GPT-4的微调。微软也在今天宣布推出“MAAS”产业模式（ModelsasaService/模型即服务），用户可以直接通过微软的服务来调用API、微调和部署各类开源大模型。微软也已经与Meta等一众大模型开发商达成合作，将Llama2等知名LLM作为一项服务推出。微软也在周三发布了自己训练的最新开源预训练模型Phi-2，参数达到27亿，在数理、逻辑等方面均显著好于上一代产品。三、黄仁勋登场纳德拉也在周三宣布，Azure云将发布英伟达的AI工坊服务（AIfoundryservice），为此他还请来了黄仁勋，讲述两家AI巨头从硬件到软件的全面合作。据悉，英伟达AI工坊涵盖英伟达的AI基础模型、NeMo框架和工具，以及英伟达DGXCloudAI超级计算和服务三大要素。微软用户将可以在Azure云上利用英伟达的AI软件生成并部署模型。黄仁勋表示，AI的第一波浪潮源自OpenAI等一批创业公司，而现在整个产业已经进入了第二波浪潮，由微软Copilot推动的企业级AI。在他看来，第三波也是最大的那一波将会是整个世界的重工业数字化，并从生成式AI中获益。四、重新发明数据处理：MicrosoftFabric纳德拉在周三宣布，正式向公众开放“一站式”数据处理平台MicrosoftFabric。这个平台的设计理念是汇总企业的所有数据资产，重塑现有企业处理数据的方式。同时Fabric的AI助理（Copilot）还能与Office、Teams等微软办公生态相融合，提供诸如“一键生成PPT”等功能。随着微软的朋友圈进一步扩大，接下来Fabric还将与一众SaaS公司打通数据通道。五、GPTs融合进入Copilot体系微软也在周三将“每个人的Copilot”这一愿景往前又推了一步，正式将必应Chat更名为Copilot。与职场打工人关系更密切的微软365服务也迎来重磅更新：现有的Copilot除了支持补丁以外，OpenAI在上周发布的GPTs也将融合进入微软Copilot体系。基于这一愿景，微软也在周三推出了CopilotStudio，帮助用户创建GPT和补丁、自定义工作流等，同时还能将SAP、OpenAIGPTs的软件服务融合进日常工作流中。纳德拉在发布会上透露，微软的办公协作软件Teams目前在全球已经有3.2亿用户。作为AI驱动职场转型的基础平台，微软也在周三展望了Teams即将上线的新功能。例如“元宇宙3D协作平台”Mesh将在明年1月正式向所有用户开放。值得一提的是，由于时间不够，所以打工人们最关心的“Office打工套件”并没有拿到在CEO发布会上露脸的机会，只能在微软官网默默地发布更新。例如Word即将推出“理解和评论”功能，用户可以通过提出诸如“我如何查看这个文档中发生的更改？”之类的问题，快速了解文档修订情况，以显示任何访问过该文档的人所做的更改和修订。PowerPoint则将推出“AI生成P图”功能，用户可以用企业的宣传物料（例如一顶帐篷），然后一键生成“放置在户外的帐篷”的图像。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397279.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397279.htm