黄仁勋：未来人形机器人一定是主流

黄仁勋：未来人形机器人一定是主流英伟达CEO黄仁勋日前参加了“CadenceLIVE硅谷2024”大会，与大会主办方Cadence公司的CEO进行了一场谈话。在双方的对话中，黄仁勋表示未来人形机器人一定是主流。黄仁勋认为，在不久的将来，我们所有人都要制造的设备将会是人形机器人，而且制造成本可能比人们预期的要低得多。“廉价汽车的售价在1-2万美元左右，我们为什么不能在这个价格区间内购买一个人形机器人呢？”黄仁勋表示。而且现在大部分环境都是为人类设计的，生产线是为人类设计的，仓库是为人类设计的，一大堆东西都是为人类设计的。在这种环境下，人形机器人可能会更加灵活和多功能，并且更具生产力。黄仁勋最后透露：“我很喜欢这一点，我很喜欢将把生物学变成工程领域。”频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

当地时间4月17日，黄仁勋参加了由美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE2024大会，和Cadence的

当地时间4月17日，黄仁勋参加了由美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE2024大会，和Cadence的CEO阿尼鲁德・德夫甘（AnirudhDevgan）进行了将近半小时的对谈。在谈话中，黄仁勋聊到了AI与加速计算对当前行业塑造的关键作用，以及两家公司的合作如何推动相关科技发展。黄仁勋还预测，在不久的将来，“人形机器人”将成为受到所有人关注的一种全新类别的设备：“可以预见，人形机器人的制造成本可能比人们预期的要低得多，也许不会高于一万到两万美元。你会花一万到两万美元去买车，为什么不能花这些钱去买一个人形机器人？在我们为人类设计的环境中，机器人可能表现得更加灵活，功能性更强……更有生产力。”（澎湃）

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI

机器人时代已来黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性——“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中，这真的很让人兴奋。”什么是“物理AI”？物理AI英文为PhysicalAI，也称“实体AI”。瑞士联邦材料科学与技术实验室AslanMiriyev和伦敦帝国理工学院MirkoKovač之前在《NatureMachineIntelligence》发表的一篇文章中，曾如此定义“物理AI”：物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。在这次演讲中，黄仁勋表示，如今大多数AI并不理解物理定律，不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象，需要基于物理并理解物理定律的AI。“为我们工作的AI，必须理解世界模型，才能理解如何解释世界、如何感知世界。”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。机器人时代已经到来机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIAOmniverse平台、ProjectGR00T人形机器人通用基础模型、JetsonThor机器人计算机、NVIDIAIsaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称GeneralistEmbodiedAgentResearch，意为“通用具身智能体研究”。该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家JimFan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队，一位接近OpenAI的知情人士表示，这个新组建的机器人团队已经初步形成，并已经运作了大约两个月的时间。OpenAI副总裁、前机器人团队成员PeterWelinder表示，“我们始终计划重返机器人领域，与FigureAI的合作为我们指明了一条道路，即探索在高性能多模态模型驱动下，人形机器人能够取得的卓越成就。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433383.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433383.htm

英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人

英伟达CEO黄仁勋称更喜欢PerplexityAI聊天机器人在最近与Wired的访谈中，英伟达CEO黄仁勋透露了他个人经常使用的聊天机器人——PerplexityAI。当被问及他对ChatGPT或Bard等工具的看法时，黄仁勋表示他更喜欢这个相对鲜为人知的聊天机器人。根据访谈内容，他几乎每天都会使用PerplexityAI和ChatGPT。那么，黄仁勋用这些聊天机器人做什么呢？他解释说，他主要利用这些聊天机器人进行研究，目前他尤其对计算机辅助药物发现领域颇感兴趣。注：Perplexity自称是“世界上首个对话式答案引擎”，这或许正是其吸引黄仁勋之处。其查询方便快捷，并且能自然地深入挖掘话题。Perplexity还提供了一个实用的历史查询线程库，以及一个用于浏览新闻和时事的“发现”功能。英伟达在2024年1月参与了一轮由IVP领投的7360万美元B轮融资，为Perplexity提供资金支持。频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

人形机器人行业要向前发展，必先跨越“三座大山”，即：技术难度大，制造成本高昂，以及商业化难度高。

人形机器人行业要向前发展，必先跨越“三座大山”，即：技术难度大，制造成本高昂，以及商业化难度高。这三个问题构成了经典的“三角循环”模型：要满足应对极多复杂场景的苛刻要求，在当前条件下集成大量先进技术和硬件设备的成本高昂，而高昂成本又击退了绝大部分需求，进而难以启动规模化生产来降低成本。双足人形机器人是最复杂的形态，在于其最终需要在人类所处的现实环境中，以类似真人的要求去工作。而人类工作生活的现实环境。比如高速变化的动态环境、极其复杂的各种身体动作，以及人类社交需要对语言、表情、情绪等作出精准且及时回应，都需要机器人在环境识别和感知、人机交互、运动控制等方面都要有接近人的表现。问题来了，大模型能解决什么问题。

黄仁勋：NVIDIA有责任遵守法规 但会尽力为中国客户提供服务

黄仁勋：NVIDIA有责任遵守法规但会尽力为中国客户提供服务黄仁勋还提到，未来2到3年内，人形机器人技术将实现显著突破，预计100年后人形机器人将变得无处不在，成为产量最大的机器系统。他认为，全球劳动力短缺和通货膨胀的影响下，世界对制造能力的需求日益增加，而机器人的制造和AI训练将有助于解决这一问题。在谈及AI应用的电力挑战时，黄仁勋表示，尽管短期内AI应用发展面临电力供应问题，但长远来看，AI应用仍然是一个巨大的机会。他提出了在偏远地区创建数据中心，训练语言模型，然后将模型应用于人口密集地区的解决方案。此外，黄仁勋对英伟达股价屡创新高表现出淡然态度，称股价对他个人而言“没有意义”，他每天还是同一时间起床，每天持续工作。黄仁勋对于AI的安全性也表达了信心，认为AI不会超越人类控制，英伟达将持续规划AI安全机制和措施，确保AI的安全可靠应用。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434986.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1434986.htm