Sora 进一步引爆全球算力需求 A 股公司加速布局

Sora进一步引爆全球算力需求A股公司加速布局算力是人工智能发展的“底座”，继ChatGPT带来算力需求的爆发式增长之后，Sora进一步引爆全球算力需求。中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受采访时表示：“相较于ChatGPT，Sora所带来的算力需求增长将是倍数级。无论ChatGPT还是Sora，都反映了人工智能模型向更大规模和更复杂结构发展的趋势，未来全球对算力的需求将进一步增加。”当人工智能受到瞩目的同时，全球算力“底座”建设也在加快进行。A股上市公司中，已有高新发展、神州数码、中国长城、中际旭创等数十家企业布局算力赛道。春节之后，证通电子等多家上市公司则披露了在算力产业方面的新进展。(证券日报)

银河证券：Sora 是人工智能发展进程中的 “里程碑” 算力需求将持续爆发

银河证券：Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”算力需求将持续爆发银河证券认为，Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”，推动AGI时代加速到来，算力需求将持续爆发，持续看好产业链投资机会。建议重点关注国内上市公司：1.国内多模态大模型：科大讯飞、海康威视、大华股份；2.算力基础设施：工业富联、中科曙光、软通动力、神州数码、曙光数创、润泽科技、拓维信息；3.AI应用端：万兴科技、金山办公、超图软件、彩讯股份、拓尔思、卫宁健康、嘉和美康等。

AI 算力发展带来海量用电需求 上市公司积极行动应对 “缺电焦虑”

AI算力发展带来海量用电需求上市公司积极行动应对“缺电焦虑”据证券日报，伴随着生成式人工智能技术的迅速发展，算力需求迎来爆发式增长，并带来海量用电需求。特斯拉首席执行官马斯克曾预测，未来两年内AI行业将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍人工智能的发展。深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示：“随着生成式人工智能等先进技术的快速发展，算力需求将拉动海量电力消耗。不过，目前全球数据中心的能耗在全球用电量中的占比还非常低。长远来看，面对未来的能源缺口，能源企业需要从提高发电效率、建设电网、实现智能调度、推动能源结构转型等方面布局。”

孟晚舟：华为启动全面智能化战略 坚实算力底座

孟晚舟：华为启动全面智能化战略坚实算力底座华为副董事长兼首席财务官孟晚舟宣布，华为将正式启动全面智能化战略，加速智能化转型，为中国建立坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求，为世界构建第二选择。据中国《证券时报》报道，孟晚舟星期三（9月20日）早上在华为全联接大会2023上最新发表主题演讲。这是华为推出Mate60系列旗舰手机后，孟晚舟首度公开发表演说。孟晚舟在演讲中说，人类社会当前正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进；以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显。孟晚舟说，华为在2003年提出了AllIP战略、2013年应云计算技术发展提出AllCloud战略，下一步华为将启动全面智能化战略，目标是“加速千行万业的智能化转型”。要做到全面智能化转型，孟晚舟提到三个部分，一是让所有对象可联接，包括物理实体、逻辑的、虚拟的、数字化的设备；二是让所有应用可模型，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织；三是让所有决策可计算，让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。孟晚舟说，算力是人工智能发展的核心驱动力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度，但是算力的稀缺和昂贵已成为制约AI发展的核心因素。因此，华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。

国泰君安：Sora 拉大算力缺口 关注国产算力机遇

国泰君安：Sora拉大算力缺口关注国产算力机遇国泰君安研报表示，Sora大模型的发布将进一步拉大算力缺口。Sora大模型延续了此前GPT模型“源数据-Transformer-Diffusion-涌现”的技术路径，这意味着其发展成熟同样需要海量数据+大规模参数+大算力作为基座，且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量，预计Sora大模型将进一步拉大算力缺口。Sora出色的生成式能力或将引发国内文生视频AI大模型热潮，预计国内大模型厂商也将快速跟进，从而带动算力需求增加。在算力缺口逐渐拉大的背景下，国产算力公司有望实现超预期发展。

多地加快算力产业建设，上市公司响应积极

多地加快算力产业建设，上市公司响应积极算力是数字经济及人工智能产业发展的底座。当下，多地正围绕算力基础设施、高性能智能算力供给等方面加大部署。比如，近日南京、北京、青海等地相继出台算力产业发展行动方案或促进绿色算力产业发展等相关具体措施，提升算力供给及推动产业落地。“算力对基因测序、高端制造等各类应用场景的发展都起到至关重要的作用。目前，我国多地推出的具体措施均在算力、存力、运力三者协同发展上下功夫，将供给侧的算力有效地提供到需求侧，才能最大化发挥高性能算力资源的作用。”南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标对记者表示。（证券日报）