经济日报：提升 “中国制造” 国际影响力

经济日报：提升“中国制造”国际影响力经济日报头版文章指出，我国拥有世界上规模最大、门类最全的制造业体系，产业链配套能力全球领先，为不同领域制造业协同发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化打下扎实基础。同时，我国制造业正在新兴领域迎来新机遇。去年，我国新能源汽车产销量占全球比重超过60%，由我国牵头制定的国际标准《道路车辆功能安全新能源汽车可充电储能系统的应用》已经以技术报告形式发布，产品与标准的国际影响力同步提升。同时也要看到，作为世界第一制造大国，我国传统制造业体量占比超80%，“大而不强、全而不优”问题依然突出。当前，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球制造业版图，加强标准引领和质量支撑，加快提升“中国制造”国际影响力，任务紧迫重大。

【经济日报金观平：着力打造“投资中国”品牌】

【经济日报金观平：着力打造“投资中国”品牌】经济日报头版文章指出，近年来，我国通过搭建进博会、服贸会、链博会等合作平台，深化多双边和区域经贸合作，塑造了“投资中国”品牌，全方位展示了中国资源禀赋、产业基础、营商环境，成为各国投资者走进中国、了解中国、投资中国的重要渠道。但也要看到，打造“投资中国”品牌是一个复杂而长期的过程。既要稳步推进制度型开放，主动对标国际高标准经贸规则，全面取消制造业外资准入限制，扩大电信、医疗等服务业开放，保障内外资依法平等进入负面清单之外的领域，也要积极回应外资企业诉求，认真解决数据跨境流动、平等参与政府采购等问题。同时，还要进一步便利中外人员往来，提升外籍人员来华经商、学习、旅游的便利化水平。

经济日报金观平：结构性指标彰显发展质量提升

经济日报金观平：结构性指标彰显发展质量提升今年一季度国内生产总值同比增长5.3%，比上年四季度环比增长1.6%，国民经济实现良好开局。更重要的是，发展质量有效提升，积极因素累积增多，高质量发展不断取得新进展，折射出中国经济回升向好的基本面。梳理一季度经济发展“成绩单”，一组组提振信心的数据，有力支撑着“经济结构优化趋势明显”的判断。从产业结构看，第一、二、三产业增加值对经济增长的贡献率分别为2.7%、41.6%、55.7%，工业、服务业回升共同带动国民经济稳中有进。另一个亮点是新质生产力的加快形成。站立当下，一季度的经济运行数据已经充分证明了“中国经济是健康、可持续的”。面向未来乘势而上，以实干求实效，我们有充足理由对中国经济的光明前景保持信心！

【经济日报金观平：精准投放制造业中长期贷款】

【经济日报金观平：精准投放制造业中长期贷款】经济日报头版文章指出，当务之急是金融机构进一步严格落实中央金融工作会议精神，提高制造业信贷投放的精准性、适配性。一方面，要持续优化结构、提升效能。对于符合国家战略导向、符合高质量发展方向的项目，要积极对接，做好项目签约和信贷投放工作。推动信贷资源投向有发展前景的新技术和新产业，尽早形成新质生产力。要切实防范多头授信、过度授信，避免一哄而上造成产业项目低水平重复建设。对于一些需要从紧配置金融资源的领域，要适当压降规模，让实际利率稍微走高一些，推动企业控产能、去库存。另一方面，要把握好节奏和力度。特别是在压降收贷方面，如果把握不当，容易造成一部分正常经营的企业资金链紧张。对于一些好企业好项目，仍应当实事求是地给予有力信贷支持。

经济日报金观平：打破信用壁垒提升融资便利

经济日报金观平：打破信用壁垒提升融资便利经济日报文章指出，国办日前印发《统筹融资信用服务平台建设提升中小微企业融资便利水平实施方案》，明确提出要加大融资信用服务平台建设统筹力度，健全全国一体化融资信用服务平台网络。这有助于打破跨部门、跨地区、跨层级数据共享壁垒，破解金融机构中小微金融服务“不敢贷、不能贷、不愿贷”问题，以信用赋能提升金融服务实体经济质效。中小微企业长期面临融资难、融资贵，一个重要原因就是缺乏抵质押物、基础信用信息数据缺失，大量中小微企业信贷记录信息较少甚至是完全的征信白户。因此，缓解融资难、融资贵的关键在于让信用信息流动起来，为中小微企业增信。有效提升中小微企业融资便利水平，打破信息壁垒尤为重要。这需要进一步完善自上而下的顶层设计和整体规划，破除各地各平台之间的“信息孤岛”。《方案》提出，对功能重复或运行低效的地方融资信用服务平台进行整合，健全全国一体化融资信用服务平台网络，这是破解中小微企业融资“缺信用、缺信息”难题的关键一招。在统筹融资信用服务平台建设、健全全国一体化融资信用服务平台网络过程中，应处理好数量与质量、开放与安全两对关系，实现信用信息高效整合、有序流通和安全共享。

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】经济日报头版文章指出：当前，人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。更好推动人工智能赋能新型工业化，要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。推进数字产业化，聚焦集成电路、关键软件等发展，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，释放数据价值，为数字化、智能化提供原动力。