气象专家：“列车效应” 会造成强降水累加，局地或现极端降水

气象专家：“列车效应”会造成强降水累加，局地或现极端降水随着雨带北抬，长江中下游地区已进入梅雨期，多地出现大到暴雨，部分地区受灾严重。6月21日，中国气象局召开新一轮强降雨通气会，中央气象台首席预报员杨舒楠就近期南方强降水发生的原因解读称，此次强降水过程受高空槽发展，加上西南暖湿气流非常强盛，以及北方冷暖空气交汇所形成的切边线较长、影响范围较广，降水系统逐渐移动等因素，因此降水影响范围比较广。杨舒楠表示，南方地区的水汽条件充足，还有一定的不稳定能量，导致南方地区的降水效率较高，伴随短时强降水发生。江苏、安徽、湖北等地区的对流条件较好、对流能量较高，易发生强对流，在这一过程中，“列车效应”会造成强降水累加，需要关注局地极端降水发生的可能性。“列车效应”指的是，排列成串的对流云降水，每一朵对流云（被称为对流单体）都会产生短时强降水，而当多个对流云团依次经过某一地区的上空时，其所产生的降水量累积起来，就会导致大暴雨甚至特大暴雨。（澎湃新闻）

广州发布地质灾害气象风险预警，未来三天仍有明显降水

广州发布地质灾害气象风险预警，未来三天仍有明显降水广州预警发布中心5月3日10时30分发布地质灾害气象风险预警：经广州市规划和自然资源局与市气象局联合会商，预计未来24小时从化区吕田镇地质灾害气象风险预警等级为3级。4月以来广州降水异常偏多，土壤含水量极高，气象因素致地质灾害的风险较高。未来3天仍有明显降水，且地质灾害具有滞后性，仍需加强监测预警，防范泥石流、山体滑坡、崩塌等灾害。（广州日报）

国家气象局料五月华南部分地区降水偏多　需预防山崩滑坡等灾害

国家气象局料五月华南部分地区降水偏多需预防山崩滑坡等灾害国家气象局发布4月全国天气气候特征以及5月气候预测。国家气候中心副主任贾小龙说，4月全国平均降雨量为61.1毫米，较常年同期偏多51.8%，为历史同期第二多；4月全国共发生8次区域性暴雨，较常年同期的3次明显偏多。他表示，4月27日、19至21日，在南方出现的暴雨影响范围广、综合强度强，受暴雨影响，珠江流域北江，接连发生两次暴雨。另外，受强对流天气影响，湖南、福建、广东、广西、贵州、四川等地，灾害影响较重，其中4月1至4日、18至19日和27日，强降雨伴随雷暴、大风和冰雹造成的影响较重。贾小龙说，上月全国共发布4万个预警信息，其中强对流、冰雹、雷雨、大风、暴雨、大雾、雷电、高温等预警信息，均为历年同期最多。他指出，根据5月天气预测， 南方地区降雨偏多，华南东部、南部、东北部等地区，降水偏多，需预防强降雨可能引发的山崩、滑坡、泥石流等灾害。2024-04-3012:13:36(1)

江西省气象局提升重大气象灾害应急响应至三级

江西省气象局提升重大气象灾害应急响应至三级今天下午3时30分，江西省气象局提升重大气象灾害应急响应至三级，应对对流性暴雨天气过程。本轮降水集中期持续时间长、累计雨量大，且与前期强降水落区重叠，赣北南部和赣中赣南发生洪涝、山洪、地质灾害等风险较高，相关部门需强化中小河流、山塘、灾害易发区和重点区域的监测、巡查和预警；进一步强化各类水工程科学调度与应急处置，赣南可谋划水库分区分类管理；同时强化中考和旅游交通等安全防范，做好农业生产管理。（央视新闻）

自然资源部与中国气象局联合发布地质灾害气象风险预警

自然资源部与中国气象局联合发布地质灾害气象风险预警自然资源部与中国气象局6月26日08时联合发布地质灾害气象风险预警：预计，6月26日08时至27日08时，浙江西部、安徽南部、江西北部、湖北东部、湖南北部和西南部、广西北部和西部、贵州东南部、云南南部等地部分地区发生地质灾害的气象风险较高（黄色预警），其中，浙江西部、安徽南部、江西北部、湖南东北部等地部分地区发生地质灾害的气象风险高（橙色预警），浙江西部、安徽南部、江西东北部等局地发生地质灾害的气象风险很高（红色预警）。请当地居民注意防范降水引发的地质灾害，尤其是地质灾害隐患点附近区域。

用人工智能大模型预报气象，中国气象局发布示范计划

用人工智能大模型预报气象，中国气象局发布示范计划5月24日，中国气象局在第七届数字中国建设峰会・数字气象分论坛上发布人工智能气象预报大模型示范计划，推进大模型标准规范和有序发展，引导解决预报业务实际难题，促进人工智能气象预报大模型业务的应用转化、准入，打造人工智能技术研发应用的创新生态。示范计划的对象为人工智能气象预报大模型，将使用中国气象局提供的实时实况分析数据作为输入场，制作未来0至15天的气象预报。示范内容包含高空气象要素、地面气象要素、定量降水预报、台风路径及强度预报、灾害性天气过程预报等5类预报产品。示范产品将由大模型在统一的运行环境下实时生成。示范计划将广泛召集参加单位，遴选符合要求的大模型，在部署测试后，于2024年9月开展正式示范。中国气象局还将组织专家对大模型的先进性开展评审，并加强与优秀大模型研发单位的深度合作研究，邀请开展大模型的业务应用。（央视新闻）